【实施工程师之家】linux安装jdk1.8 目录 检查环境 检索Java1.8的列表 安装1.8.0的所有文件 检查是否安装成功 编译Java文件测试(HelloWorld.java) 检查环境 安装之前先检查一下系统有没有自带open-jdk 命令： rpm -qa |grep java rpm -qa |grep jdk rpm -qa |grep gcj 📷 以上说明是干净的，啥也没有。 如果安装可以使用rpm -qa | grep java | xargs rpm -e --nodeps 批
4.由于本地是java10的环境，尝试更改jd-gui-osx-1.4.0的info.plist对应的java版本 不管用，经验证需要java1.8的环境
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最近一直想统计Pycharm的总计代码行数，找到了官方的统计行数插件，发现效果还不错。 官方代码统计插件指导： https://plugins.jetbrains.com/plugin/4509-st
存储：HashMap 允许 key 和 value 为 null，而 Hashtable 不允许。
1.idea 的sdk，jdk也已经设置为了java1.8 image.png image.png 2.本地jvm环境也是1.8 image.png ---- 还是这样 image.png ---- 后来发现是我的maven的配置的java环境不是1.8。选择idea使用的maven的配置文件 image.png 打开H:\apache-maven-3.3.9-repository下的setting.xml，看到原来配置的是java1.7，更改为1.8就好了。 image.png
搭建集群作为一件事，应该一气呵成，希望你腾出一两个小时的时间来完成搭建，提前祝你搭建成功!
本文介绍了在 Eclipse 中执行 Ant 脚本时出现“Class not found: javac1.8”错误的原因，以及解决方法。通过更新 Ant 到 1.10.1 版本，可以解决该问题。
Frostmourne(霜之哀伤)是汽车之家经销商技术部监控系统的开源版本，用于帮助监控几乎所有数据库数据(包括Elasticsearch, Prometheus, SkyWalking, MySql 等等)。如果你已经建立起了日志系统， 指标体系，却苦恼于没有一个配套监控系统，也许它能帮到你。
这是一个系列文章，主要分享shell（部分功能仅适用于bash）的使用建议和技巧，每次分享3点，希望你能有所收获。
build.xml: 33: Class not found: javac1.8的解决办法 第一步：错误信息如下： BUILD FAILED C:\Users\David\eclipse\test-
我的kafka是1.8java环境下的，所以卸载1.7java，安装最新的java1.8
Excel中发现有部分格子被隐藏了信息 1 ，于是联想到可能是张二维码，将其标注 1 的填充黑色
摘要总结：本文介绍了Java 1.8特性，包括IDEA、Jdk1.8特效、Lambda 表达式、无名类的简写、新写法以及接口中也可以写实现方法。其中，IDEA是IntelliJ IDEA的简称，Jdk1.8特效包括一个长整型可以通过这样的方式来赋值、接口中也可以写实现方法，还可以写个无名类对Hello接口产生实现。Lambda 表达式是一种匿名函数，可以直接在代码中使用。而无名类的简写和新写法，则使得代码更加简洁高效。接口中也可以写实现方法，但只能写default方法和静态方法，且不能对静态方法使用static关键字。总的来说，Java 1.8特性使得开发人员能够更加便捷地编写代码，提高代码的效率与可读性。
最开始我是想在CentOS8上使用 wget 下载，然后对它进行解压，配置环境变量，为了提高效率，使用yum直接安装。
最开始我是想在CentOS8上使用 wget 下载，然后对它进行解压，配置环境变量，奈何搞了很长时间都没有搞好，于是放弃，使用yum直接安装。
之前在新建Spring Boot项目[1]使用mvn install的方式，已经构建出jar包。
使用场景4：Supplier，Predicate，Comparator，Function，Consumer等接口的使用，见java函数式编程之五个基本接口
之前我一直用的都是jdk1.9但是最近写项目的时候发现jdk1.9存在许多漏洞，于是我想重新装个jdk1.8，然后我就入坑了，我发现怎么装也装不上，经过不断的查阅文章，终于将jdk给完全的卸载并重新安装了
作者：Christinewj 链接：https://www.jianshu.com/u/92e23757315f 來源：简书 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
String[] atp = {"Rafael Nadal", "Novak Djokovic", "Stanislas Wawrinka", "David Ferrer","Roger Federer", "Andy Murray","Tomas Berdych", "Juan Martin Del Potro"}; List<String> players = Arrays.asList(atp)
下载Scala下载地址 https://www.scala-lang.org/download/
文末完成java算法题破解支付宝口令红包 项目结构是这样的 User是一个普通的pojo类 UserCompare是一个实现了Comprator的类 现在我们有一个需求：给一个user组成的list
2020年疫情席卷全球，更是对整个市场经济造成了严重影响，年初疫情肆虐，西方世界单方面的科技、经济封锁，国际关系吃紧.....导致很多中小型企业业务链受阻，大型企业经费资金吃紧，轮班制导致公司运维人员工作量大幅增加；塔斯克信息技术公司经领导研究决定为了履行社会责任，积极回报社会，帮助在此疫情期间受影响的企业减少运维资金支出、提升工作效率、保证后台数据安全，工作需求场景能够应用到的ETL批量作业调度工具的，为此公司技术团队集中人力耗时6个月在原有商用版Taskctl 6.0衍生出现有的web端 Taskctl Free应用版
Statistic 介绍(这个插件需要Java1.8) 显示项目统计数量。 这个插件显示的是按扩展名排序的文件，以及大小、行数、LOC等。 用户可以选择统计(Project/Module/Package/File)范围，选择范围后需要点击Refresh。
java1.8之前内存区域分为方法区、堆内存、虚拟机栈、本地方法栈、程序计数器。 下图所示:
GATK 是 Genome Analysis ToolKit 的缩写，是一款从高通量测序数据中分析变异信息的软件，是目前最主流的 snp calling 软件之一。GATK 设计之初是用于分析人类的全外显子和全基因组数据，随着不断发展，现在也可以用于其他的物种，还支持 CNV 和 SV 变异信息的检测。在官网上，提供了完整的分析流程，叫做 GATK Best Practices。
从Java1.8开始提出了Stream流的概念，侧重对于源数据计算能力的封装，并且支持序列与并行两种操作方式；依旧先看核心接口的设计:
JDK1.8提供一种特殊的接口 -- 函数式接口(Functional Interface)，它与普通接口相比，就是比普通的接口多了一个方法。 函数式接口可以被隐式转换为lambda表达式。函数式接口现有的函数可以友好地支持 lambda。
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Win7 Eclipse 搭建spark java1.8环境：WordCount helloworld例子 马克-to-win @ 马克java社区：在eclipse oxygen上创建一个普通的java项目，然后把spark-assembly-1.6.1-hadoop2.6.0.jar这个包导进工程就ok了。只要启动start-dfs,下面的程序就可以运行了。 package com; import java.util.Arrays; import java.util.List; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction; import org.apache.spark.api.java.function.Function2; import org.apache.spark.api.java.function.PairFunction; import org.apache.spark.api.java.function.VoidFunction; import scala.Tuple2; public class WordCount1 { public static void main(String[] args) { SparkConf conf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("wc");
（一般会用阿里云的镜像库，但不知道是我电脑还是网络的原因，下载jar包总会出错，换了很多阿里云镜像都不管用，最后换了腾讯云的就好了，所有这里给出了三个镜像）
Win7 Eclipse 搭建spark java1.8编译环境,JavaRDD的helloworld例子：
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我用的windows，这里下载war包,这个位置下载的是最新的，需要java11或者更高，我电脑是java1.8，所以我选择去历史版本
把下载好的maven压缩包解压到一个没有中文，空格或其他特殊字符的文件夹，如：
下载地址：https://maven.apache.org/download.cgi java下载地址：https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/
下载地址：https://maven.apache.org/download.cgi
这些天，因为某些原因重装了树莓派的系统，安装往常的操作方法安装了open-jdk，但是在运行server.jar时却提示:
是一套免费使用和自由传播的类UNIX操作系统，其内核由林纳斯·本纳第克特·托瓦兹于1991年第一次释出，它主要受到Minix和Unix思想的启发，是一个基于POSIX和Unix的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。它能运行主要的Unix工具软件、应用程序和网络协议。它支持32位和64位硬件。
哈希冲突主要因为 哈希表底层的数组容量是小于实际存储的关键字的数量，所以发生冲突是必然的，我们只能够尽量避免，不能完全消除。
看到war，可以知道jenkins是java写的，所以要安装java，官网上提示安装java1.8或java11，这里安装java1.8
【IT学长】Java项目精选，做毕业设计、课程设计、入门项目实战的伙伴可以参考 项目名称：《SSM+MySQL+JSP教务管理系统设计与实现（附源码下载地址）》 使用技术： Java + Spring + SpringMVC + MyBatis + Jsp + Bootstrap + JQuery + MySQL 项目介绍： 本系统基于B/S结构，运用MVC(Model-View-Controller)模式，采用先进的Spring、SpringMVC、MyBatis等技术框架 ，实现了课程管理、教师管
能够快速搜索代码 代码可存放于本地/服务器 代码之间可以跳转 跨平台 易于维护 … 显然SourceInsight、ctags、grep等工具在这些场景下就不太适合，于是有了OpenGrok这类代码搜索引擎。
之前的文章《HashMap源码详解》中我们已经结合Java1.8中HashMap的源码对数据结构、数据存取、数据写入、扩容等操作进行了详细的梳理。
Win7 Eclipse 搭建spark java1.8(lambda)环境：WordCount helloworld例子 lambda表达式是java8给我们带来的一个重量的新特性，借用lambda表达式可以让我们的程序设计更加简洁。 package com; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org.apache.spark.api.java.function.VoidFunction; import scala.Tuple2; import java.util.Arrays; import java.util.List; public class WordCountLambda { public static void main(String[] args) { SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("WordCountLambda马克-to-win @ 马克java社区：").setMaster("local"); JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf); JavaRDD<String> lines = sc.textFile("E://temp//input//friend.txt"); JavaRDD<String> words = lines.flatMap(line -> Arrays.asList(line.split(" "))); JavaPairRDD<String, Integer> wordAndOne = words.mapToPair(word -> new Tuple2<>(word, 1)); JavaPairRDD<String, Integer> results = wordAndOne.reduceByKey((x, y) -> x + y); /* 下面一句也能工作。*/ // reduced.saveAsTextFile("E://temp//input//friend1.txt"); /*word:o1abc count:4 word:45 count:1 word:77 count:1*/ results.foreach(new VoidFunction<Tuple2<String,Integer>>() { public void call(Tuple2<String, Integer> tuple) throws Exception { System.out.println("word:" + tuple._1 + " count:" + tuple._2); } }); /*resultsPair is (o1abc,4) resultsPair is (45,1) resultsPair is (77,1)*/ List<Tuple2<String,Integer>> resultsPairs = results.collect(); for (Tuple2<String, Integer> resultsPair : resultsPairs) {
API（Application Programing Interface）：应用程序编程接口，是java提供的一些预定义的函数（或者黑匣子）。目的：基于API实现程序的快速编写，在无需了解源码基础之上，即可完成功能开发。
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