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    分治法求最近点对问题

    蛮力法 算法思想 蛮力法,顾名思义,即穷举所有点与点之间的距离,两层循环暴力找出最近点对。算法执行可视化如图1所示,word文档GIF静态显示,附件已含动图。...分治法 算法思想 先对点进行预处理按横坐标排序,然后每次将点均分成左右两个子集,最短距离的两个点要么都在左子集,要么都在右子集,要么一个点在左子集中,一个点在右子集中,对于前面两种情况,问题变成递归寻找子集的最短距离...图3 而对于跨越中间线的情况,由左右两个子集可以算出一个目前最短距离minDistance,然后将距离中间点的距离小于minDistance的点找出来,如图4所示。...图4 如果存在最短距离,那么一定是一边一个点,所以我们需要将两边点的距离算一下,实际上,我们需要对于一边的点,我们需要计算距离的点最多不超过4个,因为同一边的点与点之间的距离肯定大于等于minDistance...,所以对于另一边的点来说,范围小于minDistance内的点不会超过4个,如图5所示。

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    python编码问题一点通

    在这一点上,我们编写一个py文件(没有执行),跟编写其他文件没有任何区别,都只是在编写一堆字符而已。     即:在没有点击保存时,我们所写的内容都是写入内存。注意这一点,很重要!!...二、字符编码简介   要搞清楚字符编码,首先要解决的问题是:什么是字符编码?   ...那么问题就来了?作为一种编码方案,还得解决两个问题:     a.字节是怎么分组的,如8 bits或16 bits一组,这也被称作编码单元。     b.编码单元和字符之间的映射关系。...这意味着1980年代写的文档用UTF-8打开一点问题都没有。只有128号及以上的字符才用2个,3个或者4个字节来表示。因此,UTF-8被称作可变长度编码。...不管是哪种类型的文件,只要记住一点:文件以什么编码保存的,就以什么编码方式打开.

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    对NP问题的一点感想

    一.概述 回忆欧拉回路问题,要求找出一条经过图的每条边恰好一次的路径,这个问题是线性可解的。哈密尔顿圈问题是找一个简单圈,该圈包括图的每一个顶点。对于这个问题,现在还没有发现线性算法。...因此,无哈密尔顿圈的问题不知道属不属于NP。 四.NP-完全问题 在已知属于NP的所有问题中,存在一个子集,叫做NP-完全问题,包含了NP中最难的问题。...NP-完全问题是最难的NP问题的原因在于,一个NP-完全问题基本上可以用作NP中任何问题的子例,其花费的只不过是多项式的开销量。...现在有许多问题已知是NP-完全问题。为了证明某个新问题是NP-完全问题,必须证明它属于NP,然后构造一个适当的NP-完全问题变换到该问题。 那么第一个NP-完全问题是怎么具体地被证明的呢?...一旦可满足性问题被证明NP-完全,则一大批新的NP-完全问题,包括某些经典的问题,也被证明是NP-完全的。 其实还有还多更加著名的NP-完全问题,比如装箱问题、背包问题、着色问题、团问题。

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    算力共享存在的痛点问题

    算力共享存在的痛点问题 算力共享在当前阶段确实面临一些痛点问题,这些问题主要可以归纳为以下几个方面: 一、资源分配不均 地域性差异:算力资源在不同地区分布不均,导致部分地区算力紧张,而部分地区算力资源闲置...三、技术兼容性和标准不统一 技术兼容性差:由于不同厂商和机构的技术标准和接口不同,算力资源在共享过程中可能面临兼容性问题,增加了整合和调度的难度。...四、安全性和隐私保护问题 数据泄露风险:在算力共享过程中,数据的安全与隐私保护是一个重要问题。数据泄露、黑客攻击等现象时有发生,给企业和用户带来了安全隐患。...信任机制缺失:由于算力共享涉及多个参与方,如何建立有效的信任机制以确保各方权益,是一个亟待解决的问题。 五、算力调度效率问题 调度算法优化不足:目前许多算力调度系统在处理大规模数据时,效率较低。...针对以上痛点问题,需要政府、企业和科研机构等多方共同努力,通过制定统一标准、加强技术研发、优化资源配置、提升安全性能等措施,推动算力共享行业的健康发展。

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    分治应用--最近点对问题 & POJ 3714

    问题描述 二维平面上有n个点,如何快速计算出两个距离最近的点对? 2....解题思路 暴力做法是,每个点与其他点去计算距离,取最小的出来,复杂度O(n2) 采用分治算法 将数据点按照 x 坐标排序,找到中位点,过中位点划线 x = mid_x 将数据分成2部分,递归划分,直到两个半边只有...范围内的左右点对才有可能距离比 d 更小(好理解) 对这个范围内的点,再按照 y 坐标排序,查找两个点的 y 差值小于 d 的点对(重点在这里,见下面分析),计算其距离是否比 d 更小 ?...d 的点匹配,点1和点4不可能距离小于 d,左边的点最多可以有4个右边的点使得其距离小于 d ?...id=3714 相同的问题,只是数据位置分为2类(人,核电站),计算距离时,需判断是不同的类,否则返回一个很大的数。 以下代码显示Wrong Answer,谁帮忙看下。测试样例输出是一样的。

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    Vue 项目中各种痛点问题及方案

    本地开发环境请求服务器接口跨域的问题 axios封装和api接口的统一管理 UI库的按需加载 如何优雅的只在当前页面中覆盖ui库中组件的样式 定时器问题 rem文件的导入问题 Vue-Awesome-Swiper...hiper就是解决这个痛点的。...那么我们来实践一下这两种获取数据的方式,以及用户体验优化的一点思考。 **一、首先是第一种:导航完成之后获取,**这种方式是我们大部分都在使用的,(因为可能一开始我们只知道这种方式^V^)。...但倘若你开发一些功能点较多的商城项目,路由可以会有一百甚至几百个,那么此时将路由文件进行拆分是很有必要的。不然,你看着index.js文件中一大长串串串串串串的路由,也是很糟糕的。 ?...最后再郑重说一点,如果你的路由模式是history的,那么打包放在服务器,必须要后台服务器的配合,具体的可以看官方文档,这点很重要。不然你会发现白屏啊等各种莫名其妙的问题。牢记!!!

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    对于矩阵连乘问题的一点想法

    对于"矩阵连乘问题"的一点想法 在算法设计的学习中,每到“动态规划”一节,一般都会涉及到“矩阵连乘”问题(例如《Algorithms》,中文译名《算法概论》),可想而知该题的经典程度 :)...前些天复习动态规划的时候,瞅着这个问题突然有了一点有趣的想法:难道该题只能以动态规划求解吗?...,原问题是该问题的一个子问题,P(1,n)即代表原问题的解,并且  P(i,j)( 1>= j - i >=0 ) 的解都是易解的,或者说平凡的,那么,对于这个自定义的问题,我们很自然的可以总结出以下的递推公式...(良好的递归问题定义,以及诸多重复的子 问题计算),那么接下来,就让我们继续深入细节,编码来实现这个算法,由于递归公式已 经给出,实际编码其实并无多大问题,需要注意的可能就是子问题的求解顺序了: /*...,再次渴望一下大牛们的谆谆教诲 :),不过最为“矩阵连乘”问题的近似算法,我想也许这个贪心思路能够带来一点启示 :)   好了,思考暂时便是这么多了,我想也是时候休息一下了(譬如玩玩《KOF》或者《SF4

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    算法 - PNPoly解决点和多边形问题

    最近做了一个算法题【盒马配货】: (题目大意)盒马店的配送范围由一些点组成的多边形确定,给定一个点判断其是否在配送范围内,若在,则此点不需要挪动,打印"no 0";若不在,则给出此点需要挪动到配送范围的最短距离...如何求解点到多边形的距离 此题求解需要解决两个问题: 点到多边形的边的最短距离。 点是否包含在多边形内。...Randolph Franklin 提出的PNPoly算法,只需区区几行代码就解决了这个问题。...contained; }} 每次计算都涉及到相邻的两个点和待测试点,然后考虑两个问题: 被测试点的纵坐标testy是否在本次循环所测试的两个相邻点纵坐标范围之内,即 ys[i] 待测点test是否在i,j两点之间的连线之下(相交判断)。

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    环形链表问题(判环+寻找入环点)

    slow->next; if(slow==fast) return true; } return false; } 代码呢确实很简单,但是,还有一些问题值得我们来思考一下...那我们依然还是来画图分析一下: 我们假设链表起点到入环点的距离为L,入环点到相遇点的距离为N,那相遇点在往前走到入环点的距离就是C-N。...,然后还要走一个C-N,而我们看图C-N刚好就是相遇点距离入环点的距离。...2.4 思路2(转换为链表相交问题) 那么这道题呢我们再来提供另外一种解法: 就是把它转换成链表相交的问题,我们前面写过这道题——链接: link 怎么做呢?...首先还需要找到快慢指针的相遇点,然后从相遇点把环形链表断开——变成单链表 然后就变成了相交链表找交点的问题 2.5 代码实现 我们来写一下代码: 相交链表找交点的代码我就不写了,我们直接拷贝之前写的

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