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    python编码问题

    在这一上,我们编写一个py文件(没有执行),跟编写其他文件没有任何区别,都只是在编写一堆字符而已。     即:在没有点击保存时,我们所写的内容都是写入内存。注意这一,很重要!! 二、字符编码简介   要搞清楚字符编码,首先要解决的问题是:什么是字符编码?    那么问题就来了?作为一种编码方案,还得解决两个问题:     a.字节是怎么分组的,如8 bits或16 bits一组,这也被称作编码单元。     b.编码单元和字符之间的映射关系。 这意味着1980年代写的文档用UTF-8打开一问题都没有。只有128号及以上的字符才用2个,3个或者4个字节来表示。因此,UTF-8被称作可变长度编码。 不管是哪种类型的文件,只要记住一:文件以什么编码保存的,就以什么编码方式打开.

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    对NP问题的一感想

    一.概述 回忆欧拉回路问题,要求找出一条经过图的每条边恰好一次的路径,这个问题是线性可解的。哈密尔顿圈问题是找一个简单圈,该圈包括图的每一个顶点。对于这个问题,现在还没有发现线性算法。 因此,无哈密尔顿圈的问题不知道属不属于NP。 四.NP-完全问题 在已知属于NP的所有问题中,存在一个子集,叫做NP-完全问题,包含了NP中最难的问题。 NP-完全问题是最难的NP问题的原因在于,一个NP-完全问题基本上可以用作NP中任何问题的子例,其花费的只不过是多项式的开销量。 现在有许多问题已知是NP-完全问题。为了证明某个新问题是NP-完全问题,必须证明它属于NP,然后构造一个适当的NP-完全问题变换到该问题。 那么第一个NP-完全问题是怎么具体地被证明的呢? 一旦可满足性问题被证明NP-完全,则一大批新的NP-完全问题,包括某些经典的问题,也被证明是NP-完全的。 其实还有还多更加著名的NP-完全问题,比如装箱问题、背包问题、着色问题、团问题

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    分治应用--最近问题 & POJ 3714

    问题描述 二维平面上有n个,如何快速计算出两个距离最近的对? 2. 解题思路 暴力做法是,每个与其他去计算距离,取最小的出来,复杂度O(n2) 采用分治算法 将数据点按照 x 坐标排序,找到中位,过中位划线 x = mid_x 将数据分成2部分,递归划分,直到两个半边只有 范围内的左右对才有可能距离比 d 更小(好理解) 对这个范围内的,再按照 y 坐标排序,查找两个的 y 差值小于 d 的对(重点在这里,见下面分析),计算其距离是否比 d 更小 ? d 的匹配,1和4不可能距离小于 d,左边的最多可以有4个右边的使得其距离小于 d ? id=3714 相同的问题,只是数据位置分为2类(人,核电站),计算距离时,需判断是不同的类,否则返回一个很大的数。 以下代码显示Wrong Answer,谁帮忙看下。测试样例输出是一样的。

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    算法 - PNPoly解决和多边形问题

    最近做了一个算法题【盒马配货】: (题目大意)盒马店的配送范围由一些组成的多边形确定,给定一个判断其是否在配送范围内,若在,则此不需要挪动,打印"no 0";若不在,则给出此需要挪动到配送范围的最短距离 如何求解点到多边形的距离 此题求解需要解决两个问题: 点到多边形的边的最短距离。 是否包含在多边形内。 Randolph Franklin 提出的PNPoly算法,只需区区几行代码就解决了这个问题。 contained; }} 每次计算都涉及到相邻的两个和待测试点,然后考虑两个问题: 被测试点的纵坐标testy是否在本次循环所测试的两个相邻纵坐标范围之内,即 ys[i]<y <="" ys <="" p="" style="box-sizing: border-box;"> 待测test是否在i,j两之间的连线之下(相交判断)。

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    对于矩阵连乘问题的一想法

    对于"矩阵连乘问题"的一想法 在算法设计的学习中,每到“动态规划”一节,一般都会涉及到“矩阵连乘”问题(例如《Algorithms》,中文译名《算法概论》),可想而知该题的经典程度 :) 前些天复习动态规划的时候,瞅着这个问题突然有了一有趣的想法:难道该题只能以动态规划求解吗? ,原问题是该问题的一个子问题,P(1,n)即代表原问题的解,并且  P(i,j)( 1>= j - i >=0 ) 的解都是易解的,或者说平凡的,那么,对于这个自定义的问题,我们很自然的可以总结出以下的递推公式 (良好的递归问题定义,以及诸多重复的子 问题计算),那么接下来,就让我们继续深入细节,编码来实现这个算法,由于递归公式已 经给出,实际编码其实并无多大问题,需要注意的可能就是子问题的求解顺序了: /* ,再次渴望一下大牛们的谆谆教诲 :),不过最为“矩阵连乘”问题的近似算法,我想也许这个贪心思路能够带来一启示 :)   好了,思考暂时便是这么多了,我想也是时候休息一下了(譬如玩玩《KOF》或者《SF4

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    Vue 项目中各种痛问题及方案

    本地开发环境请求服务器接口跨域的问题 axios封装和api接口的统一管理 UI库的按需加载 如何优雅的只在当前页面中覆盖ui库中组件的样式 定时器问题 rem文件的导入问题 Vue-Awesome-Swiper hiper就是解决这个痛的。 那么我们来实践一下这两种获取数据的方式,以及用户体验优化的一思考。 **一、首先是第一种:导航完成之后获取,**这种方式是我们大部分都在使用的,(因为可能一开始我们只知道这种方式^V^)。 但倘若你开发一些功能较多的商城项目,路由可以会有一百甚至几百个,那么此时将路由文件进行拆分是很有必要的。不然,你看着index.js文件中一大长串串串串串串的路由,也是很糟糕的。 ? 最后再郑重说一,如果你的路由模式是history的,那么打包放在服务器,必须要后台服务器的配合,具体的可以看官方文档,这点很重要。不然你会发现白屏啊等各种莫名其妙的问题。牢记!!!

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    约瑟夫环问题递归解法的一理解

    先说明一,如果有什么不对的地方,欢迎大家批评指正。 先来看这个类型的某个题目描述: 约瑟夫生者死者游戏 约瑟夫游戏的大意:30个游客同乘一条船,因为严重超载, 加上风浪大作,危险万分。 但是,之后的报数将总要考虑原编号3处的空位问题。 如何才能避免已经产生的空位对报数所造成的影响呢? 可以将剩下的9个连续的数组成一个新的环(将2、4连接),这样报数的时候就不用在意3的空位了。 既然 3 被扔到海里之后,报数要从4开始 (4 其实在数值上等于最大报数值),那么就将4映射到0~8的新环中0的位置,也就是说在新环中从0开始报数即可,且新环中没有与3对应的数字,因此不必担心有空位的问题 幸运的是,第一次出环的编号是可以直接求出的,也就是说,对于任意次出环的编号,我们可以将之一直降到第一次出环的编号问题,再一  一 递推而出。

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