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java8ConcurrentHashMap为何放弃分段

今天突然被一个同事问到java8为何放弃分段,于是花了点时间针对这个问题进行了小小总结。...jdk1.7分段实现 和hashmap一样,在jdk1.7中ConcurrentHashMap底层数据结构是数组加链表。...关于分段 段Segment继承重入ReentrantLock,有功能,每个控制是一段,当每个Segment越来越大时,粒度就变得有些大。...缺点在于分成很多段时会比较浪费内存空间(不连续,碎片化); 操作map时竞争同一个分段概率非常小时,分段反而会造成更新等操作长时间等待; 当某个段很大时,分段性能会下降。...可以看到大部分都是CAS操作,加锁部分是对桶头节点进行加锁,粒度很小。 为什么不用ReentrantLock而用synchronized ?

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面试官问:JDK8 ConcurrentHashMap为什么放弃分段

我是鸭血粉丝,今天我们来讨论一下一个比较经典面试题就是 ConcurrentHashMap 为什么放弃使用了分段,这个面试题阿粉相信很多人肯定觉得有点头疼,因为很少有人在开发中去研究这块内容,今天阿粉就来给大家讲一下这个...ConcurrentHashMap 为什么在 JDK8 中放弃使用分段。...所以就出现一个效率相对来说比 HashTable 高,但是还比 HashMap 安全类,那就是 ConcurrentHashMap,而 ConcurrentHashMap 在 JDK8 中却放弃使用分段...为什么 JDK8 舍弃掉了分段呢? 这时候就有很多人关心,说既然这么好用,为啥在 JDK8 中要放弃使用分段呢?...所以第二个问题出现: 2.如果某个分段特别的大,那么就会影响效率,耽误时间。 所以,这也是为什么在 JDK8 不在继续使用分段原因。

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ConcurrentHashMap分段技术

ConcurrentHashMap分段技术 HashTable容器在竞争激烈并发环境下表现出效率低下原因,是因为所有访问HashTable线程都必须竞争同一把,那假如容器里有多把,每一把用于容器其中一部分数据...,那么当多线程访问容器里不同数据段数据时,线程间就不会存在竞争,从而可以有效提高并发访问效率,这就是ConcurrentHashMap所使用分段技术,首先将数据分成一段一段存储,然后给每一段数据配一把...,当一个线程占用访问其中一个段数据时候,其他段数据也能被其他线程访问。...ConcurrentHashMap结构 ConcurrentHashMap是由Segment数组结构和HashEntry数组结构组成。...Segment是一种可重入ReentrantLock,在ConcurrentHashMap里扮演角色,HashEntry则用于存储键值对数据。

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JavaConcurrentHashMap是使用分段

了不起在前两天时候给大家讲述关于这个 Java 公平,非公平,共享,独占,乐观,悲观,递归,读写,今天我们就再来了解一下其他,比如,轻量级,重量级,偏向,以及分段。...轻量级是JVM中一种策略,它在没有多线程竞争情况下提供较低开销,同时在竞争变得激烈时能够自动升级到更重量级。这种策略目标是在不需要时避免昂贵线程阻塞操作。...分段 在Java中,"分段"并不是一个官方术语,但它通常被用来描述一种并发控制策略,其中数据结构或资源被分成多个段,并且每个段都有自己。...而在 Java 里面的经典例子则是ConcurrentHashMap,在早期ConcurrentHashMap实现中,内部采用了一个称为Segment类来表示哈希表各个段,每个Segment对象都持有一个...尽管如此,"分段"这个概念仍然可以用来描述这种将数据结构分成多个可独立锁定部分通用策略。

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分段到 CAS:ConcurrentHashMap进化之路

本文将深入探讨ConcurrentHashMap设计演进,特别关注为什么在Java 8中放弃分段,以及如何通过CAS(Compare-And-Swap)来解决相关问题。...早期分段设计在Java 1.5版本之前,ConcurrentHashMap采用了分段设计。...内存开销分段设计需要维护多个和多个段状态信息,这会导致一定内存开销。而且,数量是固定,如果初始化时选择不合适段数,可能会导致性能不佳。3....Java 8改进:CAS操作为了解决分段设计中存在问题,Java 8中对ConcurrentHashMap进行了重大改进,引入了CAS操作(Compare-And-Swap)。...通过引入CAS操作,从根本上解决分段设计中存在问题,提高了并发性能,减少了内存开销,并降低了死锁风险。

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学习Java基础知识,打通面试关九~ConcurrentHashMap

Java8之前ConcurrentHashMap 实现 在前期中ConcurrentHashMap基本实现思路: ConcurrentHashMap 采用分段设计方案,只有在同一个分段数据才会存在竞争关系...,这就不会造成对一个Map 进行整体,根据不同分段进行不同,在这里分段被称为Segment。...ConcurrentHashMap 也存在扩容问题,这个跟HashMap类似,但是不是针对整个ConcurrentHashMap,而是单独对Segment进行扩容。也会遇到同样操作错误。...Java8ConcurrentHashMap实现 在实现上放弃Segment 实现,采用了Node +CAS + Synchronized 来保证并发安全。...虽然在java8中Segment还存在,但是结构上不再使用,采用Lazy-load形式,这样避免了初始化开销。 数据可见性采用了volatile ,所惭怍采用了CAS并且部分还实现了无操作。

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高并发编程系列:ConcurrentHashMap实现原理(JDK1.7和JDK1.8)

4 JDK1.7版本CurrentHashMap实现原理 在JDK1.7中ConcurrentHashMap采用了数组+Segment+分段方式实现。...4.1 Segment(分段) ConcurrentHashMap分段称为Segment,它即类似于HashMap结构,即内部拥有一个Entry数组,数组中每个元素又是一个链表,同时又是一个...4.2 内部结构 ConcurrentHashMap使用分段技术,将数据分成一段一段存储,然后给每一段数据配一把,当一个线程占用访问其中一个段数据时候,其他段数据也能被其他线程访问,能够实现真正并发访问...JDK8中彻底放弃Segment转而采用是Node,其设计思想也不再是JDK1.7中分段思想。 Node:保存key,value及keyhash值数据结构。...省略部分代码 } Java8 ConcurrentHashMap结构基本上和Java8HashMap一样,不过保证线程安全性。

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为什么 husky 放弃传统 JS 配置

之前我也写过一篇类似的文章你可能已经忽略 git commit 规范,就直接上手。...再看下项目中安装版本号:"husky": "^7.0.1"。难怪不生效,, 之前写你可能已经忽略 git commit 规范文章时,用还是1.0.1版本。...既然这样,我们先来看下作者为什么要做这样改动吧: 这是作者写一篇Why husky has dropped conventional JS config[1],也就是为什么 husky 放弃传统...为什么 husky 放弃传统 JS 配置 在 v4 版本之前 husky工作方式是这样:为了能够让用户设置任何类型git hooks,husky不得不创建所有类型git hooks 这样做好处就是无论用户设置什么类型...ok,了解了这么多,我想你也大概理解作者为什么要做这种破坏性更新原因了吧。那么我们接着上面的按照新版husky配置规则对我们项目进行配置。

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探索JAVA并发 - 如何减少竞争

- 分段 分段分解进一步扩展,对于一组资源集合,可以把资源分为多个小组,每个小组用一个来保护,比如我们熟知ConcurrentHashMap(java8中已经不再使用分段,改为synchronized...用java8,不能分析一波ConcurrentHashMap分段,写个例子。...ConcurrentHashMap做法是为每段数据单独维护一个计数器,然后获取总数时再对所有分段计数做一个累加(真实情况会更复杂,比如ConcurrentHashMap会计算两次modCount并比较...} //... } 替代独占 有时候可以选择放弃使用独占,改用更加友好并发方式。...读写 读写(ReentrantReadWriteLock)维护一对(一个读和一个写),通过分离读和写,使得并发性相比一般排他很大提升。

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HashTable, HashMap, ConcurrentHashMap 之间区别

前言  哈希表组织形式是这样: 对于哈希表这种重要而又频繁被使用数据结构,是否线程安全往往是人们经常考虑方向之一。...它就是相当于给整个哈希表使用一把: 二、HashMap HashMap是线程不安全哈希表,当我们不需要考虑线程安全问题时,HashMap无疑是最优选择。...三、ConcurrentHashMap  ConcurrentHashMap 是线程安全hash表。...给每个哈希桶安排一把ConcurrentHashMap改进: (主要)减少了颗粒度,每个链表都有一把,大部分情况下都不会涉及冲突; 广泛使用CAS操作,避免了冲突; 写操作进行了加锁...在Java8之前,ConcurrentHashMap 进行了分段技术: 目的是为了降低竞争概念(Java8之前概念)。

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Java集合:ConcurrentHashMap

ConcurrentHashMap分段称为 Segment,它即类似于 HashMap 结构,就是内部拥有一个 Entry 数组,数组中每个元素又是一个链表,同时呢 Segment 还继承...ConcurrentHashMap 使用分段技术,将数据分成一段一段存储,然后给每一段数据配一把,当一个线程占用访问其中一个段数据时候,其他段数据也能被其他线程访问,能够实现真正并发访问。...Jdk1.8 中彻底放弃 Segment 转而采用是 Node,其设计思想也不再是 JDK1.7 中分段思想。 Node:保存 key,value 及 key hash 值数据结构。...采取分段来保证安全性。 Segment 是 ReentrantLock 重入,在 ConcurrentHashMap 中扮演角色;HashEntry 则用于存储键值对数据。...---- 四、相关知识点 1、 JDK 1.8 中为什么要摒弃分段 很多人不明白为什么Doug Lea在JDK1.8为什么要做这么大变动,使用重级synchronized,性能反而更高,原因如下:

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一文读懂JDK7,8,JD9hashmap,hashtable,concurrenthashmap及他们区别

“头插法”,放到对应链表头部。 3.2:为什么是头插法(为什么这么设计)?...线程: 不安全 安全 10.1:为啥concurrenthashmap和hashtable都是线程安全,但是前者性能更高 因为前者是用分段,根据hash值锁住对应...,只要不是放在同一个分段中,就实现真正并行插入。...但是,在统计size时候,就是获取concurrenthashmap全局信息时候,就需要获取所有的分段才能统计(即效率稍低)。 10.2:分段设计解决是什么问题?...1.8实现已经抛弃Segment分段机制,利用Node数组+CAS+Synchronized来保证并发更新安全,底层采用数组+链表+红黑树存储结构。 ?

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解读JVM级别本地缓存Caffeine青出于蓝要诀 —— 缘何会更强、如何去上手

作为新时代背景下后来者,Caffeine也做了很多细节层面的优化,比如: 基础数据结构层面优化 借助JAVA8ConcurrentHashMap底层由链表切换为红黑树、以及废弃分段逻辑优化,提升了...在JAVA7以及更早版本中,ConcurrentHashMap采用分段策略来实现线程安全(前面文章中我们讲过Guava Cache采用也是分段策略),分段虽然在一定程度上可以降低竞争冲突...如下所示: 图片 在遍历查询方面,红黑树有着比链表要更加卓越性能表现。 分段升级为synchronized+CAS 分段核心思想就是缩小范围,进而降低竞争概率。...当数据量特别大时候,其实每个涵盖数据范围依旧会很大,如果并发请求量特别大时候,依旧会出现很多线程抢夺同一把分段情况。...图片 在JAVA8中,ConcurrentHashMap 废弃分段概念,改为了synchronized+CAS策略,借助CAS乐观策略,大大提升了读多写少场景下并发能力。

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大厂面试系列(三):并发编程

为什么? jdk1.8以前ConcurrentHashMap是如何实现线程安全?jdk1.8以后呢?...AQS是如何唤醒下一个线程ConcurrentHashMap是如何让多线程同时参与扩容?get需要加锁么,为什么? Disruptor框架用法,实现 Future异步调用过程是咋样?...Future超时情况?无限递归会造成jvm内存什么问题? Java8之后ConcurrentHashMap为什么舍弃分段?...可重入用处及实现原理,写时复制过程,读写分段ConcurrentHashMapsegment) CountDown有了解过吗?...线程池怎么实现复用线程 JDK中偏向、自旋、轻量级、重量级区别?JDK自旋自旋阈值了解吗?如何调整自旋次数? 你们系统中下单时候为什么要用线程池?可以用其他实现方案吗?

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Java并发——ConcurrentHashMap

,本质也是对 HashMap 进行全表,允许在迭代期间对内容进行修改否ConcurrentHashMap采用分段,内部也是使用(数组 + 链表 + 红黑树)结构来存储元素是三、ConcurrentHashMap...数据结构JDK1.7 ConcurrentHashMap 底层采用 分段数组+链表 实现,使用segment分段形式控制并发写入。...3.1 JDK1.7详细结构在 ConcurrentHashMap 内部进行了 Segment 分段,Segment 继承 ReentrantLock,可以理解为一把,各个 Segment 之间都是相互独立上锁...所以如果平时开发中发现 HashMap 或是 ConcurrentHashMap 内部出现红黑树结构,这个时候往往就说明我们哈希算法出了问题,需要留意是不是我们实现效果不好 hashCode...为什么3.3 ConcurrentHashMapJava7 和Java8对比1、数据结构Java7 Segment 分段 数组+链表Java8 数组 + 链表 + 红黑树2、并发度Java 7

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面试官:ConcurrentHashMap在Java 7和Java 8中有何不同?

内部进行了 Segment 分段,Segment 继承 ReentrantLock,可以理解为一把,各个 Segment 之间都是相互独立上锁,互不影响。...正是由于这些规则和要求限制,红黑树保证较高查找效率,所以现在就可以理解为什么 Java 8 ConcurrentHashMap 要引入红黑树。...4、对比Java7 和Java8 异同和优缺点 数据结构 正如最开始两个结构示意图所示,Java 7 采用 Segment 分段来实现,而 Java 8 中 ConcurrentHashMap...保证并发安全原理 Java 7 采用 Segment 分段来保证安全,而 Segment 是继承自 ReentrantLock。...Java 8 中放弃 Segment 设计,采用 Node + CAS + synchronized 保证线程安全。

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面试系列之-ConcurrentHashMap实现原理(JAVA基础)

采用分段技术,将整个Hash桶进行了分段node,也就是将这个大数组分成了几个小片段node,而且每个小片段node上面都有存在,那么在插入元素时候就需要先找到应该插入到哪一个片段node,...concurrentHashMap 1.7实现 JDK1.7中ConcurrentHashMap采用就是分段,就是把整个table分割为n个部分,每个部分就是一个Segment;每个Segment...属性是用 volatile 关键词修饰,保证内存可见性,所以每次获取时都是最新值; concurrentHashMap 1.8实现 JDK1.8中ConcurrentHashMap实现,完全重构...(首节点); JDK1.8版本数据结构变得更加简单,使得操作也更加清晰流畅,因为已经使用synchronized来进行同步,所以不需要分段概念,也就不需要Segment这种数据结构,由于粒度降低...这就使得synchronized能够随着JDK版本升级而不改动代码前提下获得性能上提升; ConcurrentHashMap键值对为什么不能为null,而HashMap却可以 当通过get(k)

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ConcurrentHashMap源码深度解析(一)(java8)——不可不知基本概念(助你拿下源码事半功倍)

一、前言 前一期对ConcurrentHashMap源码java7版本做了深度解析,数组+链表、分段,工业级哈希表,但是也有一些非常明显缺点,比如: Segment数组一旦初始化不可扩容,这就为后期高并发性能提升埋下不可避免瓶颈...… … 所以在java8版本,作者Doug Lea对ConcurrentHashMap做了翻天覆地改动,在很多方面都做了优化,比如: 数据结构采用数组+链表+红黑树,废弃分段Segement,进一步降低粒度...… … java8 ConcurrentHashMap数据结构图示: ?...1、基本常量 java8废弃分段Segment,但是为了兼容旧版本,依然保留了内部类Segment以及一些相关常量如DEFAULT_CONCURRENCY_LEVEL、LOAD_FACTOR等,但是用不上...ConcurrentHashMap java8中废弃Segment,连带并发级别,扩容因子等定义也只是留着为了兼容旧版本,扩容因子被固定为0.75,不可修改。

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