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计算商品齐

本文以服装业连续四个尺码有库存算作齐为例进行计算讲解。 下图是虚拟的部分产品是否齐状况: 齐的计算公式非常简单,只需要输入“齐”两个汉字,并框选尺码区域,如下图所示: 哈哈,以上是个玩笑,这两个汉字背后是一长串公式的打包: =IFERROR( IF(MAX(FREQUENCY(FILTER(COLUMN(D2:K2),D2:K2>=1),FILTER(COLUMN(D2:K2),D2:K2<1)))>=4,"齐","断"),"齐") 这个公式比较长 ,"断"),"齐")) 具体打包操作可以参考此文:Excel Lambda函数打包复杂公式及业务逻辑 最后,我想说的是,“连续N个尺码有库存即齐”这样的规则需要慎用。 比方STY0003这个产品,公式判断为齐,但是尺码比较偏,M这样的常规尺码竟然没货。 实际业务操作,可能简化齐计算,只需要S, M, L, XL这四个尺码有货就行,一个COUNTIF足以。

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    农管农 Collection Cookbook

    自己还是基层农的时候,也偶尔憧憬能上岸当管理。可真的技术负责人这个title安排到头上的时候,却发现真不是自己当初想象的那样。简直不要太惨好么!!! D分:开发能力 Develop 农的核心能力,对开发框架、环境等等的熟悉程度和运用灵活度。 O分:运维能力 Operation 指突发性能事件处理和预防能力。 毕竟农的圈子就这么大,保不齐跳槽跳到被你赶走的少年手下,那你就得好好回忆回忆曾经对人家做过啥了~~ 1.3 myTeam.size() 从光杆司令一步步团队人头开始起来了,项目也开始蹒跚推进了。 农能被提拔为Leader,那他在某些技术领域造诣应该是高于组员的,技术指导甚至亲自下田务农少不了。

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    云团队如何使用云?

    废话不多说,一起看看开源中国如何使用云完成开发? ------ 华丽分割线 ------- 开源中国内部团队包括前端、后端、设计、产品、运营,用云(Gitee)来托管所有代码和管理项目,如下图所示(企业团队只会显示该成员参与的团队,未参与团队没有权限看到 如下图所示,云任务功能模块可以非常清晰的看到整个需求被拆成了多少个子任务,有助于整体项目的把控。 ? 子任务: ? 开源中国内部研发人员一般的开发流程如下: 在云上进行 Fork 项目代码; 将上述的仓库 clone 到本地; 在本地环境中创建开发分支; 对开发分支进行代码修改并提交; 将开发分支代码 push 到云上相应仓库中 看到这里,你可以会想,工程师提交的 Pull Request 如何跟前面我们提到的云任务管理模块相关联呢?开发团队如何在 Pull Request 中做代码审核呢?

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    如何设置Code39的起始和终止星号

    Code 39支持26个英文大写字母(A-Z),十个数字(0-9),以及符号(-、.、_(空)、*、$、/、+、%)。 可以对任意长度的数据进行编码,Code 39用于物流跟踪、生产线流程等方面,是比较常用的条形码类型之一。 39的起始和终止为固定的星号“*”,即39前后各有一个星号“*”来标识条形码的开始和结束。下面我们就介绍如何设置这个起始和终止。 01.jpg   在软件中生成Code 39时,点击条码按钮,在画布上绘制一个条形码,在弹出的界面中设置条码的类型和数据。 03.jpg   以上就是把39的起始和终止星号“*”隐藏或者显示的方法。而39的起始和终止星号“*”无论是显示还是隐藏,39的扫描结果都是一样的。

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    常用验证之滑动验证|图形验证

    写在前面 这里是常用验证的第三篇——滑动/图形验证。 在前两篇已经实现了随机验证和算术验证,感兴趣的可以去看一下~ •常用验证之字符串验证•常用验证之算术验证 除了这两种常用的验证之外,现在最经常用到的还有几种,比如滑动验证,图片验证等,这一类的验证一般借助于第三方来处理即可 比如图形验证: ? check_img.png 本篇纪录两种常用验证的第三方调用方式: •滑动验证•图形验证 滑动验证 1. 示例 ? check_slide.gif 2. •搜索栏搜索关键词:验证 然后在结果中点击进入【人机验证(验证)】 ? •搜索栏搜索关键词:验证 然后在结果中点击进入【验证】 ?

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    线性

    简介 线性是一类非常重要的分组,是讨论各种的基础。线性的编码方案和译码方案都非常简单。许多特殊的线性都具有非常好的性质,绝大多数的已知好都是线性。 2. 线性 定义一:如果 图片 是 图片 的一个子空间,则称 C 为一个 q元线性。如果 C 是 图片 的一个 k 维子空间,则称 C 为一个 q 元 [n,k]线性。 对偶 定义五:设 C 是一个 q 元 [n,k] 线性,定义 图片 称为 C 的对偶,其中,⋅ 表示向量的内积。 校验矩阵 定义六:设 C 是一个 q 元 [n,k]线性,对偶 图片 的生成矩阵 H 称为线性 C 的校验矩阵。 构造新线性 除了在编码理论基础中提到的几种由已知构造新的简单方法外,对于线性还有几种方法。

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    再见了,打平台:对抗打平台的验证思路

    显然这不是我或者朋友真正想要的,现在不少企业面对打平台有时候束手无策,只能放弃对验证的依赖,我觉着有点可惜。 我们先来回顾一下,验证的学名是啥? 图灵测试。 2、短信验证 ? 这种类型的验证分为两种(用户主动发送和用户被动接收),通常用在多因素认证中。 被动接受型的验证对于验证发起方(服务器)来说成本很高(短信收费)。 况且这两种验证都有收平台可以无缝覆盖,单纯用作图灵测试没啥意义。 3、问答验证 ? 对于打平台来说,问答型验证还是轻而易举的(你要是用高数题作验证算我没说)。 ? 4、字符型行为验证 ? 常见的有Google norecaptcha第一次验证或者常见的一些拖动型的验证。 上面这些验证呢,应该基本覆盖了日常能见到的绝大部分场景,也是打平台或者收平台存活下去的基础。 大家有没有发现,这些验证有一个共同的特点:上下文无关。 这里我们定义一个概念:上下文无关验证

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    二维支付原理

    线下扫支付大大的提高了我们付款的效率,今天就主要谈一谈扫支付的实现流程,让我们享受快捷的同时,也了解其中的原理。 二维——信息的载体 说起扫支付,就不得不提二维。 线下所有的扫支付都是以扫二维开始,通过扫描二维,我们可以看到付款页面商家的名称,所以二维在这里承担的角色是——信息的载体,它通过黑白相间的排列组合记录信息。 不止是支付,我们看到很多APP的下载链接,也是用二维的形式记录链接地址。现在网上有很多现成的工具,输入一段内容后,即可把内容生成二维,所以生成二维这一步的实现流程不存在技术难题。 二维识别——APP校验及后台解析 二维携带的信息,我们无法通过肉眼识别,不同的支付机构在二维中注入的信息规则不一致,需要对应的服务器根据其编码规则解析。 扫支付流程的关键步骤 从这个过程来看,要实现扫支付的流程,最关键的是要定义允许识别哪些类型的二维以及后台的校验逻辑。 定义允许识别哪些类型的二维

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