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关键词

1、正数的原、补、反均为其本身;2、负数(二进制)的原、补、反公式: 反 = 原(除符号位外)每位取反 补 = 反 + 1 反 = 补 - 1 移 = 补符号位取反目的:反 :解决负数加法运算问题,将减法运算转换为加法运算,从而简化运算规则;补:解决负数加法运算正负零问题,弥补了反的不足。 反与补都是为了解决负数运算问题,跟正数没关系,因此,不管是正整数还是正小数,原,反,补都全部相同。 原、反、补都是有符号定点数的表示方法,移常用来比较大小,一般会把浮点数的阶用移表示,移可用于简化浮点数的乘除法运算。 假设数据的位宽是8位的话,原就是最高位为符号位,其他7位是数据位,所以表示范围是(-127~-0,0~127)反的表示范围也是(-127~-0,0~127)补中规定用-0表示-128这个数,所以补的表示范围为

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而在数字系统中,符号和数值一样使用0和1来表示的,一般将数的最高位作为符号位,用0表示正,用1表示负,其格式为:符号位数值位   把符号和数值一起编表示的二进制数称为机器数或机器,常用的机器有原 ,反,补三种。 一、原 用原表示带符号位二进制数时,符号位用0表示正,1表示负,数值位保持不变,原表示法又称符号-数值表示法 整数原和小数原    二进制整数原就是在其最高位添加0或1,用于表示正负,小数也是一样 二、反 正数反的数值位和真值相同;负数反的数值位是真值按位取反例1:$X_1=+0.1011,X_2=-0.1011$,则$X_1$和$X_2$的反为:$_反=0.1011,_反=1.0100$ 根据定义:整数“0”的反也有两种表示形式,即00…0或10…0. 三、补 用补表示带符号的二进制数时,符号位与原、反相同。

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    简介在学习原, 反和补之前, 需要先了解机器数和真值的概念。机器数一个数在计算机中的二进制表示形式,  叫做这个数的机器数。 反的表示方法是:正数的反是其本身;负数的反是在其原的基础上, 符号位不变,其余各个位取反。 = 原 = 反 = 原 = 反补的表示方法是:正数的补就是其本身;负数的补是在其原的基础上, 符号位不变, 其余各位取反, 最后+1. (即在反的基础上+1)。 但是注意因为实际上是使用以前的-0的补来表示-128, 所以-128并没有原和反表示. (对-128的补表示补算出来的原是原, 这是不正确的)使用补, 不仅仅修复了0的符号以及存在两个编的问题, 而且还能够多表示一个最低数。

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    ,反与补

    本文讨论了原,反与补相关的基础知识:对于一个数, 计算机要使用一定的编方式进行存储. 原, 反, 补是机器存储一个具体数字的编方式.机器数:一个数在计算机中的二进制表示形式,  叫做这个数的机器数。 8位二进制:取值范围 ,(-127,127);原 = 0000 0001原 = 1000 0001反:正数的反是其本身,负数的反是在其原的基础上, 符号位不变,其余各个位取反;反表示的是负数, 需要将其转换成原再计算; = 原 = 反 = 原 = 反补:正数的补是其本身,负数的补是在其原的基础上, 符号位不变, 其余各位取反, 最后+1. ;更多内容请关注cnblogs.comxuyaowen;参考博客:原, 反, 补 详解 (比较好的文章讲解)

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    、补及反

    因为第一位是符号位, 所以8位二进制数的取值范围就是:即原是人脑最容易理解和计算的表示方式.反的表示方法是:正数的反是其本身负数的反是在其原的基础上, 符号位不变,其余各个位取反. = 原 通常要将其转换成原再计算.补的表示方法是:正数的补就是其本身负数的补是在其原的基础上, 符号位不变, 其余各位取反, 最后+1. 但是对于负数: = 原 = 反 = 补可见原, 反和补是完全不同的. 既然原才是被人脑直接识别并用于计算表示方式, 为何还会有反和补呢? 但是注意因为实际上是使用以前的-0的补来表示-128, 所以-128并没有原和反表示. (对-128的补表示补算出来的原是原, 这是不正确的)使用补, 不仅仅修复了0的符号以及存在两个编的问题, 而且还能够多表示一个最低数.

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    【软考路上】——原、反、补、移

    为了便于运算,带符号的机器数可采用原、反、补、移等编方法。              注:以下规则均以机器字长为8(即采用8个二进制位来表示数据)来举例说明。 反        ⊙正数:反等于原,如X=10110,则反=原=00010110;       ⊙负数:如下图,在原的基础上,④符号位(首位)不变,⑤其他位按位取反(0变成1,1变成0),如X= 补        ⊙正数:补等于原和反,如X=10110,则补=反=原=00010110;       ⊙负数:在反的基础上,⑥让反加1,如X=-11011,则原=10011011,反=11100100 移        正数和负数的移,都是在反的基础上,让反的符号位取反,即得该数的移。 补充:小数的原、反、补、移的转换        原、反、补、移这几种表示方式之间的转换,基本上只有正数和负数转换的时候有些差别,当遇到小数时,只需要把小数也表示为二进制,转换方式跟正数一样

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    、反、补详解

    、反、补的基础概念和计算方法原、反、补是机器存储一个具体数字的编方式。原就是符号位加上真值的绝对值,即用第一位表示符号,其余位表示值。 原是人脑最容易理解和计算的表示方式。反正数的反是其本身。负数的反是在其原的基础上,符号位不变,其余各个位取反。 下面是一个例子: = 原 = 反 = 原 = 反可见如果一个反表示的是负数,人脑无法直观的看出来它的数值,通常要将其转换成原再计算。补正数的补就是其本身。 负数的补是在其原的基础上,符号位不变,其余各位取反,最后 + 1。 我们希望只有一个 0,所以发明了” 补”,同样是针对” 负数” 做处理的。从原来” 反” 的基础上,补充一个新的代,(+1)。

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    ,乱

    ASCIIASCII(美国信息交换标准代)是基于拉丁字母的一套电脑编系统,主要用于显示现代英语和其他西欧语言。它是现今最通用的单字节编系统。比如大写字母A的编是65,小写字母a的编是97。 ASCII编和Unicode编的区别ASCII编是1个字节,而Unicode编通常是2个字节。 所以,本着节约的精神,又出现了把Unicode编转化为“可变长编”的UTF-8编。 UTF-8编把一个Unicode字符根据不同的数字大小编成1-6个字节,常用的英文字母被编成1个字节,汉字通常是3个字节,只有很生僻的字符才会被编成4-6个字节。5. 二、编转换在计算机内存中,统一使用Unicode编,当需要保存到硬盘或者需要传输的时候,就转换为UTF-8编

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    利用代计算原,反和补

    最近复习到数字逻辑的时候,看到的这一章节,想去上网找个计算器转换下,结果没有...我们没有办法,没有办法,只好自己动手写了一个代能够控制数字的长度,对于长度不适合的处理的部分,回来可能会添加个自动配置长度的函数

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    「原」一探究竟(中)

    原文链接上文「原」一探究竟(一)说了基本定义和原,对于补,我们只知道是对原符号位不变,其他位置取反,最后再加 1 得来的,为何如此呢? 1 的原为,-1 的原为,所以计算这两个数相加,应该是这样的:1 + (-1) = 原 + 原 = 原 = -2复制代结果竟然是 -2,很明显是错的,这样用原计算就出问题了。 为什么补的计算方式是原取反再加 1 呢?带着问题,我们继续往下看。1. -3 原为 ,而取反的过程实际上等同于用减去 -3 原中的符号位之外的部分,之后再加 1 即得到补,所以:-3 补(未添加符号位) = 原 取反 + = - + = + - = -1 + (-127) = 原 + 原 = 补 + 补 = 补 = -128复制代用原能表示的最小负数为 -127,补却能表示的最小负数为 -128,但是 -128 没有原和反表示,由于计算机中使用补表示整数

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    字节:ASCII编:单字节编,ANSI编:多字节编,UNICODE编:宽字节编

    是大家对计算机如何使用字节来表示一个字符的约定,可分为ASCII编,ANSI编(本地化编),UNICODE编(国际化编)三种。1.ASCII编:单字节编。 后来ISO国际标准组织以ASCII编为基础,约定了ISO 8859-1编,又称Latin1编。(Mysql的默认存储编)2.ANSI编:多字节编。 不同编里,字符和字节的对应关系不同:①ASCII中,一个英文字母(不分大小写)占一个字节的空间,一个中文汉字占两个字节的空间。 ANSI编有很多种,但是都只是规定自己国家的语言,这时候出现了UNICODE编,该编类似于ANSI,使用多个字节表示一个字符,UNICODE编把世界上各种主要语言都进行了编,当然UNICDOE 编也出现了很多种编方案,比如使用8个二进制位的UTF8以及使用16个二进制位的UTF16等等。

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    字节:ASCII编:单字节编,ANSI编:多字节编,UNICODE编:宽字节编

    是大家对计算机如何使用字节来表示一个字符的约定,可分为ASCII编,ANSI编(本地化编),UNICODE编(国际化编)三种。1.ASCII编:单字节编。 后来ISO国际标准组织以ASCII编为基础,约定了ISO 8859-1编,又称Latin1编。(Mysql的默认存储编)2.ANSI编:多字节编。 ANSI编有很多种,但是都只是规定自己国家的语言,这时候出现了UNICODE编,该编类似于ANSI,使用多个字节表示一个字符,UNICODE编把世界上各种主要语言都进行了编,当然UNICDOE 编也出现了很多种编方案,比如使用8个二进制位的UTF8以及使用16个二进制位的UTF16等等。 python3 中编在py3里,只有 unicode编格式 的字节串才能叫作str。

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    Java中的原,补,反

    从反开始略有些复杂了,正数的原即为其反,对于负数而言只需要将原除符号位以外的位数取反(如果为0改为1,如果为1改为0),便得到了当前负数的反。 我们依旧拿数字5举例: 5的反:00000000 00000000 00000000 00000101 -5的反:11111111 11111111 11111111 11111010补明白了反的规则 ,补的表示方法就很简单了,正数的原即为其补,负数的补是上面取得的反加1。 反、补相同。 负数:反符号位不变化,其余位数取反,补即为反+1。

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    JS编

    说明该方法不会对 ASCII 字母和数字进行编,也不会对这些 ASCII 标点符号进行编: - _ . ! ~ * ( ) 。 要被转义或编的字符串。 返回值已编的 string 的副本。其中某些字符被替换成了十六进制的转义序列。 提示和注释提示:可以使用 unescape() 对 escape() 编的字符串进行解。 说明该方法不会对 ASCII 字母和数字进行编,也不会对这些 ASCII 标点符号进行编: - _ . ! ~ * ( ) 。其他字符(比如 :;? 此方法解方式decodeURIComponent

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    和解

    内容目录概念各种编ASCII编各个国家的编统一编从mysql中读取数据的编解历程概念字符的三种形态 ? 总之就是,每个国家为了让计算机认识自己国家的文字,都出了许多对应的编。统一编每个国家都制定了自己的编,每个网站都可以在自己的国家运行良好。 Unicode(中文:万国、国际、统一、单一)是计算机科学领域里的一项业界标准。它对世界上大部分的文字系统进行了整理、编,使得计算机可以用更为简单的方式来呈现和处理文字。 Unicode涵盖的数据除了视觉上的字形、编方法、标准的字符编外,还包含了字符特性,如大小写字母。——维基百科说白了,unicode编就是收录了全世界的所有字符,统一进行编。 于是出现了乱,但此时,只要我们将浏览器页面编改为gbk(html页面中可以设置字符编),立刻就恢复了正常。

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    一文读懂原、反、补

    对于正数因为三种编方式的结果都相同: = 原 = 反 = 补所以不需要过多解释. 但是对于负数: = 原 = 反 = 补可见原, 反和补是完全不同的. 既然原才是被人脑直接识别并用于计算表示方式, 为何还会有反和补呢?首先, 因为人脑可以知道第一位是符号位, 在计算的时候我们会根据符号位, 选择对真值区域的加减. (真值的概念在本文最开头). 但是注意因为实际上是使用以前的-0的补来表示-128, 所以-128并没有原和反表示. (对-128的补表示补算出来的原是原, 这是不正确的)使用补, 不仅仅修复了0的符号以及存在两个编的问题, 而且还能够多表示一个最低数. 这就是为什么8位二进制, 使用原或反表示的范围为, 而使用补表示的范围为.因为机器使用补, 所以对于编程中常用到的32位int类型, 可以表示范围是: 因为第一位表示的是符号位.而使用补表示时又可以多保存一个最小值

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    深度理解 原, 反, 补

    本篇文章讲解了计算机的原, 反和补. 并且进行了深入探求了为何要使用反和补, 以及更进一步的论证了为何可以用反, 补的加法计算原的减法. 论证部分如有不对的地方请各位牛人帮忙指正! 原, 反, 补的基础概念和计算方法.在探求为何机器要使用补之前, 让我们先了解原, 反和补的概念.对于一个数, 计算机要使用一定的编方式进行存储. 原, 反, 补是机器存储一个具体数字的编方式.1. 原就是符号位加上真值的绝对值, 即用第一位表示符号, 其余位表示值. 反的表示方法是:正数的反是其本身负数的反是在其原的基础上, 符号位不变,其余各个位取反. 为何要使用原, 反和补在开始深入学习前, 我的学习建议是先死记硬背上面的原, 反和补的表示方式以及计算方法.现在我们知道了计算机可以有三种编方式表示一个数.

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    格雷+解+实现(Python)

    01 二值02 格雷2.1 编优点2.2 编生成2.3 递归生成2.4 二值转换2.5 编图03 格雷投影3.1 投影图案生成3.2 DLP投影图像04 格雷4.1 全局局部灰度阈值法 图1 二进制的编与解原理现在,对于这些区域,对应的编如下:?这些区域都被我们编起来了,没毛病!但是这样的编虽然很简单,但是存在问题!如果和格雷一比,你一定一眼就可以发现。 02 格雷2.1 编优点二进制编缺点:相邻区域的编的位数变化太多了!那这会带来什么问题?当然,在相机拍照清晰的情况下,这种编方式当然不会出现任何问题。 格雷出错的概率更小,因为相邻区域的编只有一位差异,有两种情况,假设编只有一位差异,这一位错误编出现在:非差异位:对这类编错误,我们完全可以进行补救,因为相邻两个像素的编应该是大部分相同的,我们可以对相邻两个像素的编进行纠正 ,差2个像素;格雷:2区域,差1个像素,另外,在编的最后一幅图像里,条纹都是非常细的,以上面3位编为例,查看编最后位,如果是:二值:01010101格雷:01100110由于漫反射的原因,通常容易出错的地方是黑白交错的区域解

    21010

    格雷+解+实现(Python)

    01 二值02 格雷2.1 编优点2.2 编生成2.3 递归生成2.4 二值转换2.5 编图03 格雷投影3.1 投影图案生成3.2 DLP投影图像04 格雷4.1 全局局部灰度阈值法 图1 二进制的编与解原理现在,对于这些区域,对应的编如下:?这些区域都被我们编起来了,没毛病!但是这样的编虽然很简单,但是存在问题!如果和格雷一比,你一定一眼就可以发现。 02 格雷2.1 编优点二进制编缺点:相邻区域的编的位数变化太多了!那这会带来什么问题?当然,在相机拍照清晰的情况下,这种编方式当然不会出现任何问题。 格雷出错的概率更小,因为相邻区域的编只有一位差异,有两种情况,假设编只有一位差异,这一位错误编出现在:非差异位:对这类编错误,我们完全可以进行补救,因为相邻两个像素的编应该是大部分相同的,我们可以对相邻两个像素的编进行纠正 ,差2个像素;格雷:2区域,差1个像素,另外,在编的最后一幅图像里,条纹都是非常细的,以上面3位编为例,查看编最后位,如果是:二值:01010101格雷:01100110由于漫反射的原因,通常容易出错的地方是黑白交错的区域解

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    Java二维的解和编

    ;import com.google.zxing.client.j2se.MatrixToImageWriter;import com.google.zxing.common.BitMatrix; 编public

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