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HashMaphash算法总结

前言 算法一直是我弱项,然而面试基本是必考项目,刚好上次看到一个HashMap面试题,今天也来学习下 HashMaphash算法是如何实现。...0 & : 与运算 第一个操作数第n位于第二个操作数第n位如果都是1,那么结果第n为也为1,否则为0 0&0=0, 0&1=0, 1&0=0, 1&1=1 | : 或运算 第一个操作数第...,也就是取反运算(一元操作符:只操作一个数) ~1=0, ~0=1 HashMaphash算法 首先要明白一个概念,HashMap定位到桶位置 是根据Keyhash值与数组长度取模来计算...取模可以改为:hashCode & (length - 1) 看下JDK8hash 算法: static final int hash(Object key) { int h;...就是 HashMap 如何根据 hash 值找到数组种对象,我们看看 get 方法代码: final Node getNode(int hash, Object key) {

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Java集合HashMap

JDK8HashMap实现与JDK7不同,新增了红黑树作为底层数据结构,结构变得复杂,效率变得更高。为满足自身需要,也重新实现了很多AbstractMap方法。...也就是说在插入第三个元素时,HashMapsize=3大于阈值threshold=2,此时就会进行扩容。...此时线程T1对扩容前HashMap元素已经完成了转移,但由于Java内存模型缘故线程T2此时看到还是它自己线程HashMap之前变量副本。此时T2对数据进行转移,如下图所示。 ?   ...探讨了JDK7put方法,接下来看看JDK8新增了红黑树HashMap是如何进行put,如何进行扩容,以及如何将链表转换为红黑树。...特别在于在JDK8并不会重新计算keyhash值。 public V remove(Object key)   如果已经非常清楚put过程,我相信对于HashMap其他方法也基本能知道套路。

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解析HashMapput方法

引言 在Java集合HashMap重要性不言而喻,作为一种存储键值对数据结构,它在日常开发中有着非常多应用场景,也是面试高频考点,本篇文章就来分析一下HashMap集合put方法。...HashMap底层数据结构 先来了解一下HashMap底层数据结构,它实质上是一个散列表,在数据结构课程,我们应该都学习过散列表,它是通过关键码值而直接进行访问一种数据结构,比如存储这样一个序列...put方法执行流程 我们直接通过一个程序来理解HashMapput方法执行流程,在put方法HashMap需要经历初始化、存值、扩容、解决冲突等等操作: public static void...,这个0.75就被称为散列表负载因子。...需要注意,若是求模操作,除数是2幂次,则求模操作可以等价于与其除数减1与操作,即:hash & (n - 1),因为&操作效率是要高于求模运算,所以HashMap会将n设计为2幂次。

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JavaHashMap详解

HashMap 存储实现 当程序试图将多个 key-value 放入 HashMap 时,以如下代码片段为例: HashMap map = new HashMap...从上面程序可以看出:当系统决定存储 HashMap key-value 对时,完全没有考虑 Entry value,仅仅只是根据 key 来计算并决定每个 Entry 存储位置。...上面程序还有这样两个变量: * size:该变量保存了该 HashMap 中所包含 key-value 对数量。...从上面程序②号代码可以看出,当 size++ >= threshold 时,HashMap 会自动调用 resize 方法扩充 HashMap 容量。...当创建一个 HashMap 时,系统会自动创建一个 table 数组来保存 HashMap Entry,下面是 HashMap 中一个构造器代码: // 以指定初始化容量、负载因子创建 HashMap

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javaHashMap详解

HashMap实战应用 当程序试图将多个 key-value 放入 HashMap 时,以如下代码片段为例: ? HashMap 采用一种所谓“Hash 算法”来决定每个元素存储位置。...从上面程序可以看出:当系统决定存储 HashMap key-value 对时,完全没有考虑 Entry value,仅仅只是根据 key 来计算并决定每个 Entry 存储位置。...上面程序还有这样两个变量: * size:该变量保存了该 HashMap 中所包含 key-value 对数量。...从上面程序②号代码可以看出,当 size++ >= threshold 时,HashMap 会自动调用 resize 方法扩充 HashMap 容量。...当创建一个 HashMap 时,系统会自动创建一个 table 数组来保存 HashMap Entry,下面是 HashMap 中一个构造器代码: ?

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javaHashMap详解

HashMap 存储实现 当程序试图将多个 key-value 放入 HashMap 时,以如下代码片段为例: HashMap map = new HashMap...从上面程序可以看出:当系统决定存储 HashMap key-value 对时,完全没有考虑 Entry value,仅仅只是根据 key 来计算并决定每个 Entry 存储位置。...上面程序还有这样两个变量: * size:该变量保存了该 HashMap 中所包含 key-value 对数量。...从上面程序②号代码可以看出,当 size++ >= threshold 时,HashMap 会自动调用 resize 方法扩充 HashMap 容量。...当创建一个 HashMap 时,系统会自动创建一个 table 数组来保存 HashMap Entry,下面是 HashMap 中一个构造器代码: // 以指定初始化容量、负载因子创建 HashMap

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HashMap 一个“坑”!

小伙伴在执行查询列表时,明明已经使用了 order by 进行排序了,但最终查询出来数据却还是乱。 ​ 预期中(正确)结果: 现实(非预期)结果: 那到底是哪里出现了问题呢?...,如下图所示: PS:以上示例代码,插入元素顺序是有序(从 1 到 5),相当于实际业务场景 order by。...HashMap 使用是哈希方式进行存储,因此存入和读取顺序可能是不一致,这也说 HashMap 是无序集合,所以会导致插入(或 order by )顺序,与最终展示顺序不一致。...额外维护了一个双向链表,这个双向链表就是用来保存元素(插入)顺序,这也是为什么 LinkedHashMap 可以实现访问顺序和插入顺序一致原因了。...总结 本文演示了 HashMap 作为返回类型时隐藏一个小“坑”,因为 HashMap 本身是无序,所以它会导致查询顺序和插入顺序不一致问题,对应解决方案有两种:使用确定数据类型来替代 HashMap

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HashMapadd()方法源码学习

一、HashMap底层数据结构 JDK1.7及之前:数组+链表 JDK1.8:数组+链表+红黑树 HashMap实际是维护了一个Node数组,用来存储数据,下面看一下Node源码: static...this.key = key; this.value = value; this.next = next; } 简单介绍一下Node属性...: 1:hash值 2:key-键 3:value-值 4:nest-这个属性值类型是Node类型,意思是当前节点下一个节点,从这个属性可以看出在数组结构上又结合和链表,至于红黑树会在添加数据时候动态往红黑树转变...二、HashMap add()   分析一波add()源码,上代码: //hash值和元素hashCode()方法相关 final V putVal(int hash, K key, V value...= null && key.equals(k)))) e = p; // 如果数组链表已经转为树结构,则使用树类型put

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HashMap 一个“坑”!

预期中(正确)结果: 现实(非预期)结果: 那到底是哪里出现了问题呢?...,如下图所示: PS:以上示例代码,插入元素顺序是有序(从 1 到 5),相当于实际业务场景 order by。...HashMap 使用是哈希方式进行存储,因此存入和读取顺序可能是不一致,这也说 HashMap 是无序集合,所以会导致插入(或 order by )顺序,与最终展示顺序不一致。...额外维护了一个双向链表,这个双向链表就是用来保存元素(插入)顺序,这也是为什么 LinkedHashMap 可以实现访问顺序和插入顺序一致原因了。...总结 本文演示了 HashMap 作为返回类型时隐藏一个小“坑”,因为 HashMap 本身是无序,所以它会导致查询顺序和插入顺序不一致问题,对应解决方案有两种:使用确定数据类型来替代 HashMap

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hashmap扩容原理_HashMap

HashMap 数据结构为 数组+链表(JDk1.7),JDK1.8增加了红黑树,其中:链表节点存储是一个 Entry 对象,每个Entry 对象存储四个属性(hash,key,value,next...从HashMap源码可以看到HashMap在扩容时选择了位运算,向集合添加元素时,会使用(n – 1) & hash计算方法来得出该元素在集合位置。...,使得添加元素能够均匀分布在集合不同位置上,避免hash碰撞。...HashMap数组上,减少hash碰撞,避免形成链表结构,使得查询效率降低!...JDK1.7HashMap采用头插法拉链表,所谓头插法,即在每次都在链表头部(即桶)插入最后添加数据。 死循环问题只会出现在多线程情况下。 假设在原来链表,A节点指向了B节点。

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JavaHashMap源码分析

JDK1.6,1.7版本HashMap使用数组+链表来实现,通过计算Mapkeyhash值来确定该key在数组index位置。...计算key在数组位置,使用是hash算法,HashMap定位到桶位置 是根据Keyhash值与数组长度取模来计算。取模可以改为:hashCode & (length - 1)。...但是当位于一个桶元素较多,即hash值相等元素较多时,通过key值依次查找效率较低。 在JDK1.8HashMap使用是数组+链表+红黑树实现。...HashMap是基于hashing原理,我们使用put(key, value)存储对象到HashMap,使用get(key)从HashMap获取对象。...HashMap源码进行了优化,在jdk7HashMap处理“碰撞”时候,都是采用链表来存储,当碰撞结点很多时,查询时间是O(n)。

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java hashmap 遍历删除元素_java HashMap 遍历与删除

HashMap遍历 方法一、这是最常见并且在大多数情况下也是最可取遍历方式 /*** 在键值都需要时使用*/Map map = new HashMap();for (Map.Entryentry...();//遍历map键 for(Integer key : map.keySet()) { System.out.println(“Key = ” +key); }//遍历map值 for(...否则使用方法一(键值都要) HashMap之删除元素 如果采用第一种遍历方法删除HashMap元素,Java很有可能会在运行时抛出异常 HashMap myHashMap = new HashMap...Source) at java.util.HashMap$EntryIterator.next(Unknown Source) 可以推测,由于我们在遍历HashMap元素过程删除了当前所在元素,下一个待访问元素指针也由此丢失了...元素被正确删除了。

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聊聊java哪些Map:(二)HashMapTreeNode

而在链表中使用是next指针。 其结构如下图: ? TreeNode类也是HashMap中最核心类。从链表变成红黑树,从红黑树转成链表,以及旋转等,都是在这个类实现。...,指向右子节点 prev TreeNode 组成红黑树指针,指向上一个节点 red boolean 标记红黑树是否为红,true表示红,false表示黑 由此可见,在前文注释说到,HashMap...Node构造方法。...root节点发生变化,调用这个方法将root节点放在table moveRootToFront(tab, root); } 需要注意是,这个树化操作全部是对TreeNde节点操作,一个HashMap...4 总结 TreeNode是HashMap核心内部类,实现了HashMap从链表变成红黑树和从红黑树变成链表所有操作。另外为了保持红黑树特性,在插入、删除时候都会进行平衡检查。

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盘点 HashMap 源码那些优雅设计!

1.无参构造函数public HashMap():使用无参构造函数创建hashmap对象,其默认容量为16,默认负载因子为0.75。...(1)在put一个k-v时,首先调用hash()方法来计算keyhashcode,而在hashmap并不是简单调用keyhashcode求出一个哈希码,还用到了扰动函数来降低哈希冲突。...从注释我们可以得出,作者进行高位向低位散播原因是:由于hashmap在计算bucket下标时,计算方法为hash&n-1,n是一个2幂次方数,因此hash&n-1正好取出了hash低位,比如n是...在putVal方法首先需要判断table是否被初始化了(因为hashmap是延迟初始化,并不会在创建对象时候初始化table),如果table还没有初始化,则通过resize方法进行扩容。...f (++size > threshold) resize(); HashMap在扩容后容量为原容量2倍,起基本机制是创建一个2倍容量table,然后将数据转存到新散列表,并返回新散列表

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HashMapresize以及死链情况

之前我已经写过关于HashMap内容了:http://www.cnblogs.com/wang-meng/p/7545725.html 我们都知道HashMap是线程不安全, 如果多线程来访问会有什么问题呢...说到HashMap死锁情况, 我们就必须要先讲下resize()方法, 顾名思义, 这个方法就是来扩容。 当HashMapsize超过 thredshold时, 就需要扩容了。...size是HashMap实际存在 键值对数量。threshold = length * Load factor。也就是说,在数组定义好长度之后,负载因子越大,所能容纳键值对个数越多。...第一: 遍历旧table 第二: 将旧table每个元素重新计算hash值, 然后赋予新table 具体我们将用图示方法来解析: 单线程扩容: 假设:hash算法就是简单key与length...第一行:记录odl hash表e.next 第二行:rehash计算出数组位置(hash表位置) 第三行:e要插入链表头部, 所以要先将e.next指向new hash表第一个元素 第四行

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