这次打算基于它来进行JavaCV开发,我负责胡思乱想,ChatGPT负责实现。...一个是JavaCV依赖,一个是lombok依赖,因为打算使用@Slf4j org.bytedeco javacv-platform...它还提供了一些附加功能,如调整窗口大小、关闭事件处理等增加水印并且,我们还可以通过JavaCV来给视频画面添加一些水印,比如当前时间。...结束语这次的学习到此告一段落,下一次,我打算通过JavaCV来做到人脸部位的识别,也是基于ChatGPT来实现。觉得有用可以关注我
上网搜索过后,找到两个替代方案jcodec和javacv,对比编码性能后,最终选择了javacv,纯java方案相对于jni方案性能差得不是一星半点啊。...不过在使用javacv过程中还是遇到了不少坑,在这里分享一下,也可以帮助一下正在这些坑里的兄弟们。...首先参照javacv的文档,在pom.xml里添加 org.bytedeco javacv</artifactId...(IIIIII[Ljava/nio/Buffer;)Z+570 j org.bytedeco.javacv.FFmpegFrameRecorder.record(Lorg/bytedeco/javacv.../Frame;I)V+70 j org.bytedeco.javacv.FFmpegFrameRecorder.record(Lorg/bytedeco/javacv/Frame;)V+3 在网上查阅了很久
使用JavaCV做人脸识别 上一文,我们讲到的是使用JavaCV拉取笔记本摄像头画面,这次,我们基于上一次的基础,加工人脸识别功能。...完整代码 第一步肯定是引入maven依赖 一个是JavaCV依赖,一个是lombok依赖,因为打算使用@Slf4j org.bytedeco javacv-platform...com.gateway.link.cv.local; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.bytedeco.ffmpeg.global.avutil; import org.bytedeco.javacv
Java 音视频处理的常用库 Java 中有许多开源库可以用于音视频处理,以下是几种常见的库:Java Sound API:Java 标准库的一部分,提供了基本的音频捕获、播放和处理功能。...二、音频处理音频捕获 使用 Java Sound API 可以轻松实现音频捕获。以下示例代码演示了如何捕获麦克风输入并保存为 WAV 文件:import javax.sound.sampled....以下示例展示了如何使用 Java Sound API 进行简单的音频放大处理:import javax.sound.sampled....以下示例展示了如何使用 Java Sound API 实现实时音频回放,并在回放过程中进行简单的音频放大处理:import javax.sound.sampled....以下示例展示了如何使用 JavaCV 实现摄像头视频的实时灰度处理和显示:import org.bytedeco.javacv.CanvasFrame;import org.bytedeco.javacv.Frame
/bytedeco/javacv OpenCV,JavaCV,OpenCV4Android (1) JavaCV和OpenCV4Android没有关系 OpenCV是C++版本的开源计算机视觉库;JavaCV...Native层操作摄像头,OpenCV4Android SDK的Samples中提供了一个样例native-activity,这种方式其实是极其不推荐使用的,一方面代码不好写,不便操作;另一方面据说这部分的API...经常变化,不便维护] (1) 关于如何进行和OpenCV有关的摄像头开发 在没有OpenCV library的情况下,也就是我们直接使用Android中的Camera API的话,获取得到的图像帧是YUV...(1) 摄像头使用纯Android Camera API,将YUV格式的数据传入到Native层,转换成RGB(A) 格式,然后调用OpenCV人脸识别算法进行处理,最后将处理结果RGB(A) 格式数据返回给...我测试通过的源码下载 最近发现一个项目也是采用这种方式,而且代码质量较高,可惜的是并没有公开Native层代码,而只是提供了Java层的SDK,详情可见这里 (2) 摄像头使用纯Android Camera API
它在底层使用了 FFmpeg,但封装成了 Java 的 API,因此你可以更方便地在项目中集成和使用音视频处理功能。...方法二:使用 Java 绑定的 FFmpeg 库如果你仍想使用 FFmpeg 的强大功能,但不想直接使用命令行,可以尝试 JavaCV,它是 FFmpeg 的 Java 封装,提供了更高层次的 API。...2.1 JavaCV 库JavaCV 是一个广泛使用的音视频处理库,它为 Java 开发者提供了对 FFmpeg 和 OpenCV 等库的支持,能够处理非常复杂的音视频处理任务。...安装 JavaCV通过 Maven 安装 JavaCV: org.bytedeco javacv</artifactId...JavaCV:对于想要利用 FFmpeg 强大功能的项目来说,它是一个非常好的选择。基于微服务架构的方案:可以将音视频处理功能放到服务器端,通过 API 来调用,这样可以更好地进行扩展。
的API支持 如何开局?...的CamShift算法API时,最重要的入参就是反向投影,每一帧最终都会被转成反向投影,也就是前面提到的用人脸Hue分量的直方图将第X帧转化成色彩概率分布图 反向投影图是用输入图像的某一位置上像素值(多维或灰度...为我们准备好了API(Imgproc.calcBackProject),我们只需准备好API所需参数即可: 有了上面的流程,就能对每帧图片做反向投影,得到人脸在这张图片上的概率分布图,然后用MeanShitf...对CamShift的支持 关于核心功能的理论已经聊得七七八八了,再来看看JavaCV对核心知识点提供了哪些具体的API支持,如下表所示,前面涉及到的关键技术都覆盖到了: 序号 API 作用 1 Imgproc.cvtColor...的摄像头实战》系列,会发现该系列经常用到JavaCV提供的人脸检测功能,因此,咱们继续使用这个人脸检测功能来开局 简单来说,当程序运行后,如果摄像头中出现了人脸,那么该人脸就被自动作为跟踪对象,会被计算
关于《JavaCV的摄像头实战》系列 《JavaCV的摄像头实战》顾名思义,是使用JavaCV框架对摄像头进行各种处理的实战集合,这是欣宸作为一名Java程序员,在计算机视觉(computer vision...环境和版本信息 现在就把实战涉及的软硬件环境交代清楚,您可以用来参考: 操作系统:win10 JDK:1.8.0_291 maven:3.8.1 IDEA:2021.2.2(Ultimate Edition) JavaCV...文件夹下,如下图红框所示: javacv-tutorials里面有多个子工程,《JavaCV的摄像头实战》系列的代码在simple-grab-push工程下: 基本套路分析 全系列有多个基于摄像头的实战...-- javacv相关依赖,一个就够了 --> org.bytedeco...javacv-platform ${javacpp.version} </
本篇概览 本文是《JavaCV的摄像头实战》的第四篇,也是整个系列最简单轻松的一篇,寥寥几行代码实现从摄像头抓图的功能; 编码 《JavaCV的摄像头实战之一:基础》一文创建的simple-grab-push...Process finished with exit code 0 打开图片文件所在目录,如下图,图片已经成功生成: 看其中一张的详情也符合预期: 至此,咱们抓图功能完成,接下来请继续关注欣宸原创,《JavaCV...的摄像头实战》系列还会呈现更多丰富的应用; 源码下载 《JavaCV的摄像头实战》的完整源码可在GitHub下载到,地址和链接信息如下表所示(https://github.com/zq2599/blog_demos...该项目源码的仓库地址,https协议 git仓库地址(ssh) git@github.com:zq2599/blog_demos.git 该项目源码的仓库地址,ssh协议 这个git项目中有多个文件夹,本篇的源码在javacv-tutorials...文件夹下,如下图红框所示: javacv-tutorials里面有多个子工程,《JavaCV的摄像头实战》系列的代码在simple-grab-push工程下:
需要额外了解JavaCV OpenCV swing awt等 也许JavaCV OpenCV 不需要也可以实现效果。但是小帅丶就先用这样的方式实现了。... ${javacv.version} ...; import org.bytedeco.javacv.Frame; import org.bytedeco.javacv.Java2DFrameConverter; import org.bytedeco.javacv.OpenCVFrameConverter...; import org.bytedeco.javacv.OpenCVFrameConverter.ToIplImage; import org.bytedeco.javacv.OpenCVFrameGrabber...BufferedImage bufferedImage = java2dFrameConverter.getBufferedImage(grabber.grabFrame()); // bufferedImage 请求API
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《JavaCV的摄像头实战》系列的第十三篇...,前文《JavaCV的摄像头实战之十二:性别检测》中,借助训练好的卷积神经网络模型开发出了识别性别的应用,今天在前文基础上做少量改动,实现年龄识别的功能,效果如下图: 应用主要功能如下图所示:...如果您看过《JavaCV的摄像头实战》系列的其他文章,就会发现上图中只有蓝色部分是新增内容,其余的步骤都是固定套路,《JavaCV的摄像头实战》系列的每一个应用玩的都是相同套路:别看步骤挺多,其实都是同一个流程...文件夹下,如下图红框所示: javacv-tutorials里面有多个子工程,《JavaCV的摄像头实战》系列的代码在simple-grab-push工程下: 准备:文件下载 本次实战需要三个文件...AbstractCameraApplication的实现类,本次实战的核心功能人脸检测和年龄检测,都委托给它的成员变量detectService去完成 DetectService.java:检测服务的接口,里面定义了几个重要的api
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《JavaCV的摄像头实战》的第八篇,...今后还有人体检测、物体检测等等,所以设计一个检测服务接口DetectService,人脸检测、人体检测、物体检测这些类都是这个接口的实现,如下图所示,对于预览、推流、存文件这个应用的代码,直接使用接口的API...其实这个系列的重点是JavaCV,所以保持代码简单吧,不引入Spring框架了 总的来说,今天的要写的代码如下图所示,绿色块的AbstractCameraApplication类已在《JavaCV的摄像头实战之一...的强大,整个过程是如此的轻松愉快,接下来请继续关注欣宸原创,《JavaCV的摄像头实战》系列还会呈现更多丰富的应用; 本文涉及的所有代码都能在接下来的介绍的GitHub仓库中找到 源码下载 《JavaCV...文件夹下,如下图红框所示: javacv-tutorials里面有多个子工程,《JavaCV的摄像头实战》系列的代码在simple-grab-push工程下:
javacv文字识别系列: javaCV文字识别之1:基于google的tesserac ocr识别图片中的文字,跨平台支持英文中文简体繁体等各种字符识别 javaCV文字识别之2:视频文字识别和视频提取字幕文字字符...灵活性: Tesseract 提供了丰富的配置选项和 API,使用户可以根据自己的需求进行定制和扩展,例如调整识别参数、添加自定义字典等。...下面代码并没有经过验证,不保证能够正常运行, 如需要能够正常运行的代码请参考javacv文字识别系列的两外两篇文章中的代码: javaCV文字识别之1:基于google的tesserac ocr识别图片中的文字...TessBaseAPI api = TessBaseAPICreate(); TessBaseAPIInit2(api, Loader.cacheResource("tessdata...执行文字识别 TessBaseAPIRect(api, null, 0); String result = TessBaseAPIGetUTF8Text(api).getString
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《JavaCV的摄像头实战》系列的第十二篇...,咱们来开发一个实用功能:识别性别并显示在预览页面,如下图: 今天的代码,主要功能如下图所示: 如果您看过《JavaCV的摄像头实战》系列的其他文章,就会发现上图中只有蓝色部分是新增内容...,其余的步骤都是固定套路,《JavaCV的摄像头实战》系列的每一个应用玩的都是相同套路:别看步骤挺多,其实都是同一个流程 关于性别和年龄检测 使用卷积神经网络推理性别和年龄的更多技术细节,这里有更详细的说明...文件夹下,如下图红框所示: javacv-tutorials里面有多个子工程,《JavaCV的摄像头实战》系列的代码在simple-grab-push工程下: 准备:文件下载 本次实战需要三个文件...AbstractCameraApplication的实现类,本次实战的核心功能人脸检测和性别检测,都委托给它的成员变量detectService去完成 DetectService.java:检测服务的接口,里面定义了几个重要的api
MP4文件 用docker部署SRS java应用开发和运行 VLC播放 环境信息 本次实战,我这边涉及的环境信息如下,供您参考: 操作系统:macOS Monterey JDK:1.8.0_211 JavaCV...-- javacv相关依赖,一个就够了 --> org.bytedeco...dependency> 从上述文件可见,JavaCV的依赖只有一个javacv-platform,挺简洁 接下来开始编码,在编码前,先把整个流程画出来...; import org.bytedeco.javacv.FFmpegFrameRecorder; import org.bytedeco.javacv.FFmpegLogCallback; import...推流实战(MP4文件)已经全部完成,希望通过本文咱们可以一起熟悉JavaCV处理推拉流的常规操作;
本篇概览 本文是《JavaCV的摄像头实战》的第五篇,一起来考虑个问题:本地摄像头的内容,如何让网络上的其他人看见?...这就涉及到了推流,如下图,基于JavaCV的应用将摄像头的视频帧推送到媒体服务器,观看者用播放器软件远程连接媒体服务器,就能观看摄像头的内容了: 今天的主要工作就是开发上图的JavaCV应用,然后验证功能是否正常...; 编码 《JavaCV的摄像头实战之一:基础》一文创建的simple-grab-push工程中已写好父类AbstractCameraApplication,本篇继续使用该工程,创建子类实现那些抽象方法即可...的强大,整个过程是如此的轻松愉快,接下来请继续关注欣宸原创,《JavaCV的摄像头实战》系列还会呈现更多丰富的应用; 此刻聪明的您一定发现了问题:只推视频吗?...文件夹下,如下图红框所示: javacv-tutorials里面有多个子工程,《JavaCV的摄像头实战》系列的代码在simple-grab-push工程下:
FFmpeg、JavaCPP、JavaCV的关系 先简单的梳理一下FFmpeg、JavaCPP、JavaCV的关系: FFmpeg、OpenCV可以理解成C语言版的本地库(Native library)...包装后的API,被JavaCV封装成了工具类(utility classes),这些工具类比原生API更简单易用 简单的说如下图所示,JavaCPP是Native API转Java API,JavaCV...是Java API封装成工具类,这些工具类更加简单易用: 学习目的 欣宸的目标是学习和掌握JavaCV,而深入JavaCV内部去了解它用到的JavaCPP,就相当于打好基础,今后使用JavaCV的时候...父子结构,父工程名为javacv-tutorials,里面有一些jar的版本定义,就不多说了 在javacv-tutorials下面新建名为ffmpeg-basic的子工程,其pom.xml内容如下,可见仅用了...JavaCPP,并未用到JavaCV: <?
首先第一步就是要先将图像中有洞的地方给它填上,网上找了半天说是matlab中的imfill算法就能直接填上,但我对matlab也不熟也不想用它,结果网上搜资料看看到很多C++的博主写的可以直接用opencv搞定,我一想opencv能搞定那肯定javacv
所以不得不关注这方面的技术,然后各种新词开始满天飞 流媒体、JavaCV、OpenCV、FFmpeg 啥都是啥?我母鸡呀! 然后开始恶补一些知识,身为 Java 的我当然最关注 JavaCV 。...JavaCV 是 OpenCV、FFmpeg 一个封装还是一个牛逼的事,他是跨平台的。FFmpeg 是音视频处理,OpenCV是图像处理和图像识别。...JavaCV 事开源的,这事我们 Java 开发人员最大福利。站在巨人的肩膀上摘葡萄。JavaCV 的地址是 https://github.com/bytedeco/javacv 。...上代码 package xin.zhuyao.voicedemo.examples; import org.bytedeco.javacv.CanvasFrame; import org.bytedeco.javacv.FFmpegFrameGrabber...; import org.bytedeco.javacv.Frame; import javax.swing.*; public class TVExamples { public static
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《JavaCV的摄像头实战》系列的第十四篇...最简单的人脸检测(免费调用百度AI开放平台接口)》 现在,如果您完成了百度AI开放平台的注册和申请,那么,现在手里应该有可用的access_token,那么现在可以开始编码了 编码:添加依赖库 本文继续使用《JavaCV...} return faceDetectResponse; } } 服务类写完了,接下来是主程序把整个逻辑串起来 DetectService接口的实现 熟悉《JavaCV...; import org.bytedeco.javacv.Java2DFrameConverter; import org.bytedeco.javacv.OpenCVFrameConverter; import...的摄像头实战》系列的套路,咱们来看看主程序的服务类定义好的框架 《JavaCV的摄像头实战之一:基础》创建的simple-grab-push工程中已经准备好了父类AbstractCameraApplication
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