上网搜索过后，找到两个替代方案jcodec和javacv，对比编码性能后，最终选择了javacv，纯java方案相对于jni方案性能差得不是一星半点啊。...首先参照javacv的文档，在pom.xml里添加 org.bytedeco javacv</artifactId...System.currentTimeMillis()); } encoder.close(); } } 不过不久就发现在项目中转出的录像播放得太快了，检查代码发现...，终于找到一个线索，说是跟下面的代码相关 if ( (uintptr_t)dst[0]%16 || (uintptr_t)dst[1]%16 || (uintptr_t)dst[2]%16 || (uintptr_t...但经我实际测试，发现视频的宽度必须是32的倍数，高度必须是2的倍数，于是写了点代码修正了width与height，然后问题就解决了。
使用JavaCV做人脸识别 上一文，我们讲到的是使用JavaCV拉取笔记本摄像头画面，这次，我们基于上一次的基础，加工人脸识别功能。...完整代码 第一步肯定是引入maven依赖 一个是JavaCV依赖，一个是lombok依赖，因为打算使用@Slf4j org.bytedeco javacv-platform...groupId> lombok 1.18.12 然后是人脸识别代码...com.gateway.link.cv.local; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.bytedeco.ffmpeg.global.avutil; import org.bytedeco.javacv
/bytedeco/javacv OpenCV，JavaCV，OpenCV4Android (1) JavaCV和OpenCV4Android没有关系 OpenCV是C++版本的开源计算机视觉库；JavaCV...，详细的使用教程看这里 OpenCV4Android暂时不支持，但是可以通过建立一层简单的封装来实现，封装的方法看这里 JavaCV现在已经支持人脸识别算法了，在Samples中可以找到一份样例代码OpenCVFaceRecognizer.java...> 我测试通过的源码下载 最近发现一个项目也是采用这种方式，而且代码质量较高，可惜的是并没有公开Native层代码，而只是提供了Java层的SDK，详情可见这里 (2) 摄像头使用纯Android Camera...优点是依赖还不算多而且可能要写的Native层代码也不多。...(1) 方案1中的部分代码 实现将YUV 格式数据转换成 RGBA 格式数据的Native层代码 // Just show the plain camera image without modifying
关于《JavaCV的摄像头实战》系列 《JavaCV的摄像头实战》顾名思义，是使用JavaCV框架对摄像头进行各种处理的实战集合，这是欣宸作为一名Java程序员，在计算机视觉（computer vision...与您一同学习掌握视频、音频、图片等资源的各种操作 另外要说明的是，整个系列使用的摄像头是USB摄像图或者笔记本的内置摄像头，并非基于网络访问的智能摄像头 本篇概览 作为整个系列的开篇，本文非常重要，从环境到代码的方方面面...文件夹下，如下图红框所示： javacv-tutorials里面有多个子工程，《JavaCV的摄像头实战》系列的代码在simple-grab-push工程下： 基本套路分析 全系列有多个基于摄像头的实战...没错，接下来就考虑如何把代码按照套路固定下来，我的思路是开发名为AbstractCameraApplication的抽象类，作为《JavaCV的摄像头实战》系列每个应用的父类，它负责搭建整个初始化、取帧...dependency> 接下来就是AbstractCameraApplication.java的完整代码，这些代码的流程和方法命名都与上图保持一致
什么是JAVACV？...GITHUB项目地址：https://github.com/bytedeco/javacv GITEE地址：https://gitee.com/hjljy/javacv （非官方，自己fork的一份...） 最重要的是这个项目现在还在维护当中：无论是GITHUB地址，还是Maven仓库，都可以看到代码或者JAR包近期有过更新！！！...q=javacv 相关JAR包 下载这个jar非常耗时。难受！！！...具体的合成代码如下： package cn.hjljy.javacv; import org.bytedeco.ffmpeg.global.avcodec; import org.bytedeco.ffmpeg.global.avutil
这次打算基于它来进行JavaCV开发，了不起负责胡思乱想，ChatGPT负责实现。...看看它能够给我们带来什么惊喜 JavaCV JavaCV是对OpenCV的一种接口封装，说白了就是使用Java调用C，以往这方面，我们都是使用C++来做的，但是自从有了JavaCV之后，Java也丰富了关于这方面的玩法...-- javacv相关依赖，一个就够了 --> org.bytedeco javacv-platform...import语句导入了所需的JavaCV和OpenCV库。...在这里你会发现，ChatGPT虽然只给了调用摄像头的代码，但是关于后续能够进行的操作，它通过注释告诉了我们，可以再哪一步进行处理。
本篇概览 本文是《JavaCV的摄像头实战》的第四篇，也是整个系列最简单轻松的一篇，寥寥几行代码实现从摄像头抓图的功能； 编码 《JavaCV的摄像头实战之一：基础》一文创建的simple-grab-push...咱们以本地窗口预览为目标实现这三个红色方法即可： 虽然父类要求子类必须实现这三个方法：initOutput、output、releaseOutputResource，但是实际上只有output方法中有代码...，其他两个是空方法； 新建文件GrabImageFromCamera.java，这是AbstractCameraApplication的子类，其代码很简单，接下来按上图顺序依次说明 定义三个成员变量，作用分别是...的摄像头实战》系列还会呈现更多丰富的应用； 源码下载 《JavaCV的摄像头实战》的完整源码可在GitHub下载到，地址和链接信息如下表所示(https://github.com/zq2599/blog_demos...文件夹下，如下图红框所示： javacv-tutorials里面有多个子工程，《JavaCV的摄像头实战》系列的代码在simple-grab-push工程下：
如果您看过《JavaCV的摄像头实战》系列的其他文章，就会发现上图中只有蓝色部分是新增内容，其余的步骤都是固定套路，《JavaCV的摄像头实战》系列的每一个应用玩的都是相同套路：别看步骤挺多，其实都是同一个流程...文件夹下，如下图红框所示： javacv-tutorials里面有多个子工程，《JavaCV的摄像头实战》系列的代码在simple-grab-push工程下： 准备：文件下载 本次实战需要三个文件...处理每一帧、释放资源等 AgeDetectService.java：前文GenderDetectService的子类，仅仅是处理推理结果的逻辑与前文的性别识别略有不同，其余功能完全继承自性别识别 以上代码...，除了推理结果的处理逻辑略有不同，其余功能与《性别检测》完全一致 所以，实现年龄检测的最简单方法就是写一个子类继承GenderDetectService，这个子类中只有神经网络推理结果的处理逻辑，完整代码如下...，并且代码的效果也是继承了两种识别的，如下图： 也行您会有疑问：欣宸为何不把两种识别放在一篇文章和一个demo中，这样内容更完整demo也更强大？
简单的设计 编码之前先把要做的事情梳理一下： 检测功能可能用在多个场景：窗口预览、推流、存文件都可能用到，所以检测功能的代码最好独立出来，不要和预览、推流这些代码写在一起，如下图，检测的接口DetectService...检测服务不仅是人脸检测，今后还有人体检测、物体检测等等，所以设计一个检测服务接口DetectService，人脸检测、人体检测、物体检测这些类都是这个接口的实现，如下图所示，对于预览、推流、存文件这个应用的代码...其实这个系列的重点是JavaCV，所以保持代码简单吧，不引入Spring框架了 总的来说，今天的要写的代码如下图所示，绿色块的AbstractCameraApplication类已在《JavaCV的摄像头实战之一...的强大，整个过程是如此的轻松愉快，接下来请继续关注欣宸原创，《JavaCV的摄像头实战》系列还会呈现更多丰富的应用； 本文涉及的所有代码都能在接下来的介绍的GitHub仓库中找到 源码下载 《JavaCV...文件夹下，如下图红框所示： javacv-tutorials里面有多个子工程，《JavaCV的摄像头实战》系列的代码在simple-grab-push工程下：
所以不得不关注这方面的技术，然后各种新词开始满天飞 流媒体、JavaCV、OpenCV、FFmpeg 啥都是啥？我母鸡呀！ 然后开始恶补一些知识，身为 Java 的我当然最关注 JavaCV 。...JavaCV 是 OpenCV、FFmpeg 一个封装还是一个牛逼的事，他是跨平台的。FFmpeg 是音视频处理，OpenCV是图像处理和图像识别。...JavaCV 事开源的，这事我们 Java 开发人员最大福利。站在巨人的肩膀上摘葡萄。JavaCV 的地址是 https://github.com/bytedeco/javacv 。...上代码 package xin.zhuyao.voicedemo.examples; import org.bytedeco.javacv.CanvasFrame; import org.bytedeco.javacv.FFmpegFrameGrabber...; import org.bytedeco.javacv.Frame; import javax.swing.*; public class TVExamples { public static
首先第一步就是要先将图像中有洞的地方给它填上，网上找了半天说是matlab中的imfill算法就能直接填上，但我对matlab也不熟也不想用它，结果网上搜资料看看到很多C++的博主写的可以直接用opencv搞定，我一想opencv能搞定那肯定javacv...废话不多说直接上代码 public static void main(String[] args) { System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME...整理后的代码： /** * 漫水填充法填补漏洞 * @param src 原图进行二值化处理后的图像 * @return 填补后输出的二值图 */ public
应用 接下来进入最重要的编码阶段，新建名为simple-grab-push的maven工程，pom.xml如下（那个名为javacv-tutorials的父工程其实没有什么作用，我这里只是为了方便管理多个工程的代码而已...dependency> 从上述文件可见，JavaCV的依赖只有一个javacv-platform，挺简洁 接下来开始编码，在编码前，先把整个流程画出来...，这样写代码就清晰多了： 从上图可见流程很简单，这里将所有代码写在一个java类中： package com.bolingcavalry.grabpush; import lombok.extern.slf4j.Slf4j...; import org.bytedeco.javacv.FFmpegFrameRecorder; import org.bytedeco.javacv.FFmpegLogCallback; import...推流实战(MP4文件)已经全部完成，希望通过本文咱们可以一起熟悉JavaCV处理推拉流的常规操作；
，咱们来开发一个实用功能：识别性别并显示在预览页面，如下图： 今天的代码，主要功能如下图所示： 如果您看过《JavaCV的摄像头实战》系列的其他文章，就会发现上图中只有蓝色部分是新增内容...文件夹下，如下图红框所示： javacv-tutorials里面有多个子工程，《JavaCV的摄像头实战》系列的代码在simple-grab-push工程下： 准备：文件下载 本次实战需要三个文件...我已将上述文件打包上传到CSDN，您也可以在CSDN下载（无需积分）： https://download.csdn.net/download/boling_cavalry/70730586 准备：代码接口简介...所以接下来，咱们以本地窗口预览为目标实现这三个红色方法即可： 新建文件PreviewCameraWithGenderAge.java，这是AbstractCameraApplication的子类，其代码很简单...protected int getInterval() { return super.getInterval()/8; } 至此，功能已开发完成，再写上main方法，代码如下
本篇概览 本文是《JavaCV的摄像头实战》的第五篇，一起来考虑个问题：本地摄像头的内容，如何让网络上的其他人看见？...这就涉及到了推流，如下图，基于JavaCV的应用将摄像头的视频帧推送到媒体服务器，观看者用播放器软件远程连接媒体服务器，就能观看摄像头的内容了： 今天的主要工作就是开发上图的JavaCV应用，然后验证功能是否正常...红色块都是需要子类来实现抽象方法，所以接下来，咱们以本地窗口预览为目标实现这三个红色方法即可： 新建文件RecordCamera.java，这是AbstractCameraApplication的子类，其代码很简单...的强大，整个过程是如此的轻松愉快，接下来请继续关注欣宸原创，《JavaCV的摄像头实战》系列还会呈现更多丰富的应用； 此刻聪明的您一定发现了问题：只推视频吗？...文件夹下，如下图红框所示： javacv-tutorials里面有多个子工程，《JavaCV的摄像头实战》系列的代码在simple-grab-push工程下：
artifactId>jackson-databind 2.11.0 编码：封装请求和响应百度AI开放平台的代码...; import org.bytedeco.javacv.Java2DFrameConverter; import org.bytedeco.javacv.OpenCVFrameConverter; import...读取失败:"+e.getMessage(),e); } return encoder.encode(bStream.toByteArray()); } } 上述代码有以下几点要注意...所以接下来，咱们以本地窗口预览为目标实现这三个红色方法即可： 新建文件PreviewCameraWithBaiduCloud.java，这是AbstractCameraApplication的子类，其代码很简单...new PreviewCameraWithBaiduCloud(new BaiduCloudDetectService(token)).action(1000); } 至此，代码写完了
，本篇借助JavaCV来使用该分类器实现人脸识别 简单的设计 编码之前先把要做的事情梳理一下： 识别功能可能用在多个场景：窗口预览、推流、存文件都可能用到，所以识别功能的代码最好独立出来，不要和预览、推流这些代码写在一起...识别服务不仅是人脸识别，今后还有人体识别、物体识别等等，所以设计一个识别服务接口DetectService，人脸识别、人体识别、物体识别这些类都是这个接口的实现，如下图所示，对于预览、推流、存文件这个应用的代码...其实这个系列的重点是JavaCV，所以保持代码简单吧，不引入Spring框架了 总的来说，今天的要写的代码如下图所示，绿色块的AbstractCameraApplication类已在《JavaCV的摄像头实战之一...的强大，整个过程是如此的轻松愉快，接下来请继续关注欣宸原创，《JavaCV的摄像头实战》系列还会呈现更多丰富的应用； 本文涉及的所有代码都能在接下来的介绍的GitHub仓库中找到 源码下载 《JavaCV...文件夹下，如下图红框所示： javacv-tutorials里面有多个子工程，《JavaCV的摄像头实战》系列的代码在simple-grab-push工程下：
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 《JavaCV人脸识别三部曲》链接 《视频中的人脸保存为图片...： 理解重点概念：confidence 理解重点概念：threshold 编码 验证 今天编写的代码，主要功能如下图所示： 理解重点概念：confidence confidence和threshold...文件夹下，如下图红框所示： javacv-tutorials里面有多个子工程，《JavaCV人脸识别三部曲》系列的代码在simple-grab-push工程下： 编码：人脸识别服务 开始正式编码...，需要再写一些代码来使用DetectAndRecognizeService 编码：运行框架 《JavaCV的摄像头实战之一：基础》创建的simple-grab-push工程中已经准备好了父类AbstractCameraApplication...人脸识别三部曲》全部完成，如果您是位java程序员，正在寻找人脸识别相关的方案，希望本系列能给您一些参考 另外《JavaCV人脸识别三部曲》是《JavaCV的摄像头实战》系列的分支，作为主干的《JavaCV
需要额外了解JavaCV OpenCV swing awt等 也许JavaCV OpenCV 不需要也可以实现效果。但是小帅丶就先用这样的方式实现了。...以下代码加入也没有明显的变化。...grabber.setFrameRate(10); grabber.setFrameNumber(10); 项目代码地址 https://gitee.com/xshuai/bodyTrack 注意的问题...dependencies> 需要用到的Java工具类 HttpUtil https://ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3 调用接口示例代码...; import org.bytedeco.javacv.Frame; import org.bytedeco.javacv.Java2DFrameConverter; import org.bytedeco.javacv.OpenCVFrameConverter
本篇概览 前文《JavaCV的摄像头实战之一：基础》已经为整个系列做好了铺垫，接下来的文章会专注于如何使用来自摄像头的数据，本篇先从最简单的开始：本地窗口预览 编码 前文创建的simple-grab-push...红色块都是需要子类来实现抽象方法，所以接下来，咱们以本地窗口预览为目标实现这三个红色方法即可： 新建文件PreviewCamera.java，这是AbstractCameraApplication的子类，其代码很简单...1000); } 运行main方法，如下图，摄像头顺利工作，左上角的时间水印也能正常显示（可见今天深圳的天气不错，应该出去走走，而不是在家写博客…）： 至此，咱们已完成了本地窗口预览功能，得益于JavaCV...的强大，整个过程是如此的轻松愉快，接下来请继续关注欣宸原创，《JavaCV的摄像头实战》系列还会呈现更多丰富的应用； 源码下载 《JavaCV的摄像头实战》的完整源码可在GitHub下载到，地址和链接信息如下表所示...文件夹下，如下图红框所示： javacv-tutorials里面有多个子工程，《JavaCV的摄像头实战》系列的代码在simple-grab-push工程下：
人脸识别三部曲》 《JavaCV人脸识别三部曲》一共三篇文章，内容如下： 《视频中的人脸保存为图片》：本篇介绍如何通过JavaCV将摄像头中的每个人脸都检测出来，并且把每个人脸保存为图片，这种方法可以让我们快速获取大量人脸照片用于训练...《训练》：讲述如何用分类好的照片去训练模型 《识别和预览》：拿到训练好的模型，去识别视频中每一帧的人脸，把结果标注到图片上预览 整个三部曲也是《JavaCV的摄像头实战》系列的一部分，分别是《JavaCV...文件夹下，如下图红框所示： javacv-tutorials里面有多个子工程，《JavaCV的摄像头实战》系列的代码在simple-grab-push工程下： 编码：检测服务 先定义一个检测有关的接口...* 释放资源 */ void releaseOutputResource(); } 然后就是DetectService的实现类DetectAndSaveService.java，完整代码如下...，需要再写一些代码来使用DetectAndSaveService 编码：运行框架 《JavaCV的摄像头实战之一：基础》创建的simple-grab-push工程中已经准备好了父类AbstractCameraApplication
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