兴致勃勃的了不起，开启了ChatGPT学习(tiaojiao)之路。这次打算基于它来进行JavaCV开发，我负责胡思乱想，ChatGPT负责实现。...看看它能够给我们带来什么惊喜JavaCVJavaCV是对OpenCV的一种接口封装，说白了就是使用Java调用C，以往这方面，我们都是使用C++来做的，但是自从有了JavaCV之后，Java也丰富了关于这方面的玩法...具体对JavaCV感兴趣的，可以自己baidu查查。废话少说了，直接开始tiaojiao第一步当然就是引入Maven依赖了，这一步有手就行，不用问了。...这是一个重要的部分，你可以在这里应用各种图像处理算法或进行计算机视觉任务，例如人脸检测、目标追踪、图像分割等。你可以使用JavaCV提供的函数和类来执行这些任务。...结束语这次的学习到此告一段落，下一次，我打算通过JavaCV来做到人脸部位的识别，也是基于ChatGPT来实现。觉得有用可以关注我
上网搜索过后，找到两个替代方案jcodec和javacv，对比编码性能后，最终选择了javacv，纯java方案相对于jni方案性能差得不是一星半点啊。...不过在使用javacv过程中还是遇到了不少坑，在这里分享一下，也可以帮助一下正在这些坑里的兄弟们。...首先参照javacv的文档，在pom.xml里添加 org.bytedeco javacv</artifactId...(IIIIII[Ljava/nio/Buffer;)Z+570 j org.bytedeco.javacv.FFmpegFrameRecorder.record(Lorg/bytedeco/javacv.../Frame;I)V+70 j org.bytedeco.javacv.FFmpegFrameRecorder.record(Lorg/bytedeco/javacv/Frame;)V+3 在网上查阅了很久
关于《JavaCV的摄像头实战》系列 《JavaCV的摄像头实战》顾名思义，是使用JavaCV框架对摄像头进行各种处理的实战集合，这是欣宸作为一名Java程序员，在计算机视觉（computer vision...) JavaCV：1.5.6 媒体服务器：基于dockek部署的nginx-rtmp，镜像是：alfg/nginx-rtmp:v1.3.1 源码下载 《JavaCV的摄像头实战》的完整源码可在GitHub...:zq2599/blog_demos.git 该项目源码的仓库地址，ssh协议 这个git项目中有多个文件夹，本篇的源码在javacv-tutorials文件夹下，如下图红框所示： javacv-tutorials...里面有多个子工程，《JavaCV的摄像头实战》系列的代码在simple-grab-push工程下： 基本套路分析 全系列有多个基于摄像头的实战，例如窗口预览、把视频保存为文件、把视频推送到媒体服务器等...没错，接下来就考虑如何把代码按照套路固定下来，我的思路是开发名为AbstractCameraApplication的抽象类，作为《JavaCV的摄像头实战》系列每个应用的父类，它负责搭建整个初始化、取帧
本篇概览 本文是《JavaCV的摄像头实战》的第四篇，也是整个系列最简单轻松的一篇，寥寥几行代码实现从摄像头抓图的功能； 编码 《JavaCV的摄像头实战之一：基础》一文创建的simple-grab-push...*/ private int saveNums = 0; 初始化的时候啥也不用做，对应的结束前的也没有资源需要释放，所以initOutput和releaseOutputResource...： 至此，咱们抓图功能完成，接下来请继续关注欣宸原创，《JavaCV的摄像头实战》系列还会呈现更多丰富的应用； 源码下载 《JavaCV的摄像头实战》的完整源码可在GitHub下载到，地址和链接信息如下表所示...:zq2599/blog_demos.git 该项目源码的仓库地址，ssh协议 这个git项目中有多个文件夹，本篇的源码在javacv-tutorials文件夹下，如下图红框所示： javacv-tutorials...里面有多个子工程，《JavaCV的摄像头实战》系列的代码在simple-grab-push工程下：
使用JavaCV做人脸识别 上一文，我们讲到的是使用JavaCV拉取笔记本摄像头画面，这次，我们基于上一次的基础，加工人脸识别功能。...然后各种崩溃的问题来了，不是xml文件加载问题，就是chatgpt给的方法包装有问题。...完整代码 第一步肯定是引入maven依赖 一个是JavaCV依赖，一个是lombok依赖，因为打算使用@Slf4j org.bytedeco javacv-platform...com.gateway.link.cv.local; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.bytedeco.ffmpeg.global.avutil; import org.bytedeco.javacv
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《JavaCV的摄像头实战》系列的第十三篇...如果您看过《JavaCV的摄像头实战》系列的其他文章，就会发现上图中只有蓝色部分是新增内容，其余的步骤都是固定套路，《JavaCV的摄像头实战》系列的每一个应用玩的都是相同套路：别看步骤挺多，其实都是同一个流程...文件夹下，如下图红框所示： javacv-tutorials里面有多个子工程，《JavaCV的摄像头实战》系列的代码在simple-grab-push工程下： 准备：文件下载 本次实战需要三个文件...检测服务的接口，里面定义了几个重要的api，例如初始化、处理每一帧、释放资源等 AgeDetectService.java：前文GenderDetectService的子类，仅仅是处理推理结果的逻辑与前文的性别识别略有不同...，本地窗口预览集成人脸检测和年龄检测的功能就完成了，得益于JavaCV的强大，整个过程是如此的轻松愉快，接下来请继续关注欣宸原创，《JavaCV的摄像头实战》系列还会呈现更多丰富的应用； 关于性别+年龄识别
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《JavaCV的摄像头实战》的第八篇，...，对于预览、推流、存文件这个应用的代码，直接使用接口的API即可，具体检测的实现类可以在初始化的时候确定 聪明的您应该会觉得欣宸的水平过于原始：上面的设计不就是Spring的依赖注入吗？...其实这个系列的重点是JavaCV，所以保持代码简单吧，不引入Spring框架了 总的来说，今天的要写的代码如下图所示，绿色块的AbstractCameraApplication类已在《JavaCV的摄像头实战之一...，手动对面部做了马赛克处理）： 至此，本地窗口预览集成人脸检测的功能就完成了，得益于JavaCV的强大，整个过程是如此的轻松愉快，接下来请继续关注欣宸原创，《JavaCV的摄像头实战》系列还会呈现更多丰富的应用...该项目源码的仓库地址，ssh协议 这个git项目中有多个文件夹，本篇的源码在javacv-tutorials文件夹下，如下图红框所示： javacv-tutorials里面有多个子工程，《JavaCV
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《JavaCV的摄像头实战》系列的第十二篇...，其余的步骤都是固定套路，《JavaCV的摄像头实战》系列的每一个应用玩的都是相同套路：别看步骤挺多，其实都是同一个流程 关于性别和年龄检测 使用卷积神经网络推理性别和年龄的更多技术细节，这里有更详细的说明...文件夹下，如下图红框所示： javacv-tutorials里面有多个子工程，《JavaCV的摄像头实战》系列的代码在simple-grab-push工程下： 准备：文件下载 本次实战需要三个文件...检测服务的接口，里面定义了几个重要的api，例如初始化、处理每一帧、释放资源等 GenderDetectService.java：是DetectService接口的实现类，本次实战的核心功能都写在这个类中...，如下图，性别识别成功，且实时展示： 至此，本地窗口预览集成人脸检测和性别检测的功能就完成了，得益于JavaCV的强大，整个过程是如此的轻松愉快，接下来请继续关注欣宸原创，《JavaCV的摄像头实战
本篇概览 本文是《JavaCV的摄像头实战》的第五篇，一起来考虑个问题：本地摄像头的内容，如何让网络上的其他人看见？...这就涉及到了推流，如下图，基于JavaCV的应用将摄像头的视频帧推送到媒体服务器，观看者用播放器软件远程连接媒体服务器，就能观看摄像头的内容了： 今天的主要工作就是开发上图的JavaCV应用，然后验证功能是否正常...，这是AbstractCameraApplication的子类，其代码很简单，接下来按上图顺序依次说明 《JavaCV的摄像头实战之一：基础》中已部署好了媒体服务器，这里定义一个成员变量保存媒体服务器的推流地址...： 至此，咱们已完成了推流功能，验证远程播放也正常，得益于JavaCV的强大，整个过程是如此的轻松愉快，接下来请继续关注欣宸原创，《JavaCV的摄像头实战》系列还会呈现更多丰富的应用； 此刻聪明的您一定发现了问题...，ssh协议 这个git项目中有多个文件夹，本篇的源码在javacv-tutorials文件夹下，如下图红框所示： javacv-tutorials里面有多个子工程，《JavaCV的摄像头实战》系列的代码在
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《JavaCV的摄像头实战》系列的第十四篇...AI开放平台的注册和申请，那么，现在手里应该有可用的access_token，那么现在可以开始编码了 编码：添加依赖库 本文继续使用《JavaCV的摄像头实战之一：基础》创建的simple-grab-push...熟悉《JavaCV的摄像头实战》系列的读者应该对DetectService接口不陌生了，为了在整个系列的诸多实战中以统一的风格实现抓取帧–>处理帧–>输出处理结果这样的流程，咱们定义了一个DetectService...，然后根据是否戴口罩在人脸上做标记，戴口罩的是绿色标记（包括矩形框），不戴口罩的是红色矩形框 主程序 最后是主程序了，还是《JavaCV的摄像头实战》系列的套路，咱们来看看主程序的服务类定义好的框架 《...JavaCV的摄像头实战之一：基础》创建的simple-grab-push工程中已经准备好了父类AbstractCameraApplication，所以本篇继续使用该工程，创建子类实现那些抽象方法即可
本篇概览 本文是《JavaCV的摄像头实战》的第八篇，前面的操作夯实了的帧和流处理的基本功，接下来开始实现一些常见的CV能力，就从本篇的人脸识别开始吧 OpenCV中常用的人脸识别是基于Haar特征的级联分类器...、物体识别这些类都是这个接口的实现，如下图所示，对于预览、推流、存文件这个应用的代码，直接使用接口的API即可，具体识别的实现类可以在初始化的时候确定 聪明的您应该会觉得欣宸的水平过于原始：上面的设计不就是...其实这个系列的重点是JavaCV，所以保持代码简单吧，不引入Spring框架了 总的来说，今天的要写的代码如下图所示，绿色块的AbstractCameraApplication类已在《JavaCV的摄像头实战之一...，手动对面部做了马赛克处理）： 至此，本地窗口预览集成人脸识别的功能就完成了，得益于JavaCV的强大，整个过程是如此的轻松愉快，接下来请继续关注欣宸原创，《JavaCV的摄像头实战》系列还会呈现更多丰富的应用...该项目源码的仓库地址，ssh协议 这个git项目中有多个文件夹，本篇的源码在javacv-tutorials文件夹下，如下图红框所示： javacv-tutorials里面有多个子工程，《JavaCV
(2) JavaCV和OpenCV的性能比较 大多数时候两者性能相差不大，某些OpenCV函数能够并行化处理而JavaCV不行，但是JavaCV还绑定了很多其他的图像处理库，功能也足够强大。...的Samples中提供了一个样例native-activity，这种方式其实是极其不推荐使用的，一方面代码不好写，不便操作；另一方面据说这部分的API经常变化，不便维护] (1) 关于如何进行和OpenCV...有关的摄像头开发 在没有OpenCV library的情况下，也就是我们直接使用Android中的Camera API的话，获取得到的图像帧是YUV格式的，我们在处理之前往往要先转换成RGB(A)格式的才行...(1) 摄像头使用纯Android Camera API，将YUV格式的数据传入到Native层，转换成RGB(A) 格式，然后调用OpenCV人脸识别算法进行处理，最后将处理结果RGB(A) 格式数据返回给...API，将YUV格式的数据直接在Java层转换成RGB(A) 格式，直接传给JavaCV人脸识别算法进行处理，然后返回识别结果即可。
本篇概览 前文《JavaCV的摄像头实战之一：基础》已经为整个系列做好了铺垫，接下来的文章会专注于如何使用来自摄像头的数据，本篇先从最简单的开始：本地窗口预览 编码 前文创建的simple-grab-push...工程中已经准备好了父类AbstractCameraApplication，所以本篇继续使用该工程，创建子类实现那些抽象方法即可 编码前先回顾父类的基础结构，如下图，粗体是父类定义的各个方法，红色块都是需要子类来实现抽象方法...（可见今天深圳的天气不错，应该出去走走，而不是在家写博客…）： 至此，咱们已完成了本地窗口预览功能，得益于JavaCV的强大，整个过程是如此的轻松愉快，接下来请继续关注欣宸原创，《JavaCV的摄像头实战...》系列还会呈现更多丰富的应用； 源码下载 《JavaCV的摄像头实战》的完整源码可在GitHub下载到，地址和链接信息如下表所示(https://github.com/zq2599/blog_demos...，ssh协议 这个git项目中有多个文件夹，本篇的源码在javacv-tutorials文件夹下，如下图红框所示： javacv-tutorials里面有多个子工程，《JavaCV的摄像头实战》系列的代码在
重要知识点：JavaCV的API支持 如何开局？...） 再来仔细看看圆盘中Hue的值对应的色调： 重要知识点：反向投影 在使用JavaCV的CamShift算法API时，最重要的入参就是反向投影，每一帧最终都会被转成反向投影，也就是前面提到的用人脸Hue...），JavaCV为我们准备好了API（Imgproc.calcBackProject），我们只需准备好API所需参数即可： 有了上面的流程，就能对每帧图片做反向投影，得到人脸在这张图片上的概率分布图，...：JavaCV对CamShift的支持 关于核心功能的理论已经聊得七七八八了，再来看看JavaCV对核心知识点提供了哪些具体的API支持，如下表所示，前面涉及到的关键技术都覆盖到了： 序号 API 作用...但是，欣宸这里不会沿用上述手动选择的方式，如果您之前看过《JavaCV的摄像头实战》系列，会发现该系列经常用到JavaCV提供的人脸检测功能，因此，咱们继续使用这个人脸检测功能来开局 简单来说，当程序运行后
本篇概览 本文是《JavaCV的摄像头实战》的第七篇，在《JavaCV的摄像头实战之五：推流》一文中，咱们将摄像头的内容推送到媒体服务器，再用VLC成功播放，相信聪明的您一定觉察到了一缕瑕疵：没有声音...虽然《JavaCV的摄像头实战》系列的主题是摄像头处理，但显然音视频健全才是最常见的情况，因此就在本篇补全前文的不足吧：编码实现摄像头和麦克风的推流，并验证可以成功远程播放音视频 关于音频的采集和录制...），得益于JavaCV的强大，整个过程是如此的轻松愉快，接下来请继续关注欣宸原创，《JavaCV的摄像头实战》系列还会呈现更多丰富的应用； 源码下载 《JavaCV的摄像头实战》的完整源码可在GitHub...:zq2599/blog_demos.git 该项目源码的仓库地址，ssh协议 这个git项目中有多个文件夹，本篇的源码在javacv-tutorials文件夹下，如下图红框所示： javacv-tutorials...里面有多个子工程，《JavaCV的摄像头实战》系列的代码在simple-grab-push工程下：
FFmpeg、JavaCPP、JavaCV的关系 先简单的梳理一下FFmpeg、JavaCPP、JavaCV的关系： FFmpeg、OpenCV可以理解成C语言版的本地库（Native library）...包装后的API，被JavaCV封装成了工具类（utility classes），这些工具类比原生API更简单易用 简单的说如下图所示，JavaCPP是Native API转Java API，JavaCV...是Java API封装成工具类，这些工具类更加简单易用： 学习目的 欣宸的目标是学习和掌握JavaCV，而深入JavaCV内部去了解它用到的JavaCPP，就相当于打好基础，今后使用JavaCV的时候...知识储备 在实际编码前，建议您对FFmpeg的重要数据结构和API做一些了解，这方面最经典的资料莫过于雷神的系列教程了，尤其是解协议、解封装、解码涉及到的数据结构(上下文)和API，都应该简单了解一遍...，请注意释放不同对象要用到的API也不同，另外AVFormatContext的场景不同用到的API也不同（输入输出场景），用错了就会crash，另外release方法一共被调用了两次，也就说打开媒体流和输出媒体流用到的资源和对象
javacv文字识别系列： javaCV文字识别之1：基于google的tesserac ocr识别图片中的文字，跨平台支持英文中文简体繁体等各种字符识别 javaCV文字识别之2：视频文字识别和视频提取字幕文字字符...灵活性： Tesseract 提供了丰富的配置选项和 API，使用户可以根据自己的需求进行定制和扩展，例如调整识别参数、添加自定义字典等。...下面代码并没有经过验证，不保证能够正常运行， 如需要能够正常运行的代码请参考javacv文字识别系列的两外两篇文章中的代码： javaCV文字识别之1：基于google的tesserac ocr识别图片中的文字...TessBaseAPI api = TessBaseAPICreate(); TessBaseAPIInit2(api, Loader.cacheResource("tessdata...执行文字识别 TessBaseAPIRect(api, null, 0); String result = TessBaseAPIGetUTF8Text(api).getString
需要额外了解JavaCV OpenCV swing awt等 也许JavaCV OpenCV 不需要也可以实现效果。但是小帅丶就先用这样的方式实现了。...或非int类型的值 即正整数就行 3.area的值不要大于图片本身的宽高 需要用到的jar 通过maven引入(下载的jar较多。...; import org.bytedeco.javacv.Frame; import org.bytedeco.javacv.Java2DFrameConverter; import org.bytedeco.javacv.OpenCVFrameConverter...; import org.bytedeco.javacv.OpenCVFrameConverter.ToIplImage; import org.bytedeco.javacv.OpenCVFrameGrabber...BufferedImage bufferedImage = java2dFrameConverter.getBufferedImage(grabber.grabFrame()); // bufferedImage 请求API
从一开始的 2G 的全文本，到 3G 的图文，到 4G 的直播和短视频，以及未来 5G 的VR。我们只知道享受，并没有关注过技术的发展。 刚入职一家公司，做金融的，而我所在的部门事金融新媒体部门。...主要负责云剪辑方向的。所以不得不关注这方面的技术，然后各种新词开始满天飞 流媒体、JavaCV、OpenCV、FFmpeg 啥都是啥？我母鸡呀！...然后开始恶补一些知识，身为 Java 的我当然最关注 JavaCV 。JavaCV 是 OpenCV、FFmpeg 一个封装还是一个牛逼的事，他是跨平台的。...JavaCV 事开源的，这事我们 Java 开发人员最大福利。站在巨人的肩膀上摘葡萄。JavaCV 的地址是 https://github.com/bytedeco/javacv 。...上代码 package xin.zhuyao.voicedemo.examples; import org.bytedeco.javacv.CanvasFrame; import org.bytedeco.javacv.FFmpegFrameGrabber
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...因生产需要计算图像的面积，首先第一步就是要先将图像中有洞的地方给它填上，网上找了半天说是matlab中的imfill算法就能直接填上，但我对matlab也不熟也不想用它，结果网上搜资料看看到很多C++的博主写的可以直接用...opencv搞定，我一想opencv能搞定那肯定javacv也能搞，所以就有了下面的内容。...最后这里附上原图和最终处理后的图像，中间的图可以自己处理一下就得到了。...整理后的代码： /** * 漫水填充法填补漏洞 * @param src 原图进行二值化处理后的图像 * @return 填补后输出的二值图 */ public
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