随着android的流行度越来越高，越来越多的人投身到android的开发中，其中当然不乏一些javaEE方面的程序员。对于转入到android开发行列的javaEE程序员来说，除了对java的使用相当熟悉之外，还有一个优势就是对Web服务器的熟悉。
从今天开始，重新总结一下Spring的相关知识，主要是结合《Spring实战（第四版）》和 《JavaEE开发的颠覆者——SpringBoot实战》这两本书以及官方文档，同时加入自己的一点点点小小小理解，如有不当之处，还请指正。
建议初学者看视频学习，不推荐看书。入门视频选择非常重要，最好是通俗易懂、深入浅出的教学视频。如果入门视频选的不好，不知所云，容易产生厌倦心理：“从入门到放弃”。关于java书籍，前期的学习个人不推荐直接看书：书本较为枯燥、不直观、容易分心、可能坚持不下来。
软件开发是根据用户要求建造出软件系统或者系统中的软件部分的过程。软件开发是一项包括需求捕捉、需求分析、设计、实现和测试的系统工程。软件一般是用某种程序设计语言来实现的。通常采用软件开发工具可以进行开发。软件分为系统软件和应用软件，并不只是包括可以在计算机上运行的程序，与这些程序相关的文件一般也被认为是软件的一部分。 软件设计思路和方法的一般过程，包括设计软件的功能和实现的算法和方法、软件的总体结构设计和模块设计、编程和调试、程序联调和测试,然后进行编写再提交程序。
已经工作3年了，每个项目都会保质保量的完成，薪资却依旧不如意，多次提出加薪，领导总说哦哦哦知道了。 不止一次想象自己用Mac电脑和Cherry键盘撸代码的兴奋场景， 但就是舍不得买回家。 听说上个月离职的同事，换了其他公司，年薪涨了很多已经快50万了。 你终于明白，现在的工作很难大幅涨薪了，是时候提高自身技能，规划后续的职业发展了。
全栈开发(FullStack)，全栈就是全干，要能自己构建和部署一个完整的，可以工作的WebApp。能独立编写前端，后端代码。能配置服务器，还能设计数据库。
Java全栈工程师，是指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人，也叫全端工程师(同时具备前端和后台能力)，英文Full Stack developer。
你是想要进大厂，还是想进小公司呢？ 对于一个普通本科生，很可能真正步入学习的时间不多。并且能够掌握的知识的广度和深度也是有限度的，还要考虑学习环境的影响。要慎重选择学习的侧重点。
通过开放自己平台产品服务的各种API接口，让其他第三方开发者在开发应用时根据需求直接调用，例如微信登录、QQ登录、微信支付、微博登录、热门等。
前两天又有小伙伴私信松哥，问题还是职业规划，Java 技术栈路线这种，实际上对于这一类问题我经常不太敢回答，每个人的情况都不太一样，而小伙伴也很少详细介绍自己的情况，大都是一两句话就把问题抛出来了，啥情况都不了解，就要指出一个方向，这实在是太难了。
协议（Protocol）是个很广的概念，RPC 被称为远程过程调用协议，HTTP 和 TCP 也是大家熟悉的协议，也有人经常拿 RPC 和 RESTFUL 做对比，后者也可以被理解为一种协议... 我个人偏向于把“协议”理解为不同厂家不同用户之间的“约定”，而在 RPC 中，协议的含义也有多层。 Protocol 在 RPC 中的层次关系 翻看 dubbo 和 motan 两个国内知名度数一数二的 RPC 框架（或者叫服务治理框架可能更合适）的文档，他们都有专门的一章介绍自身对多种协议的支持。RPC 框架
提起“肖桦”这个人，相信很多小伙伴对他比较陌生。除去现任唯品会资深技术专家头衔外，他更为技术圈所熟知的是他的著名开源项目：SpringSide。
服务器，就是安装了服务器软件的计算机；服务器软件，就是可以接收用户的请求，处理请求，做出响应的软件；Web服务器软件，可以部署web项目，让用户通过浏览器来访问这些项目，也常被称为web容器。
协议（Protocol）是个很广的概念，RPC 被称为远程过程调用协议，HTTP 和 TCP 也是大家熟悉的协议，也有人经常拿 RPC 和 RESTFUL 做对比，后者也可以被理解为一种协议… 我个人偏向于把“协议”理解为不同厂家不同用户之间的“约定”，而在 RPC 中，协议的含义也有多层。
本文介绍了一种基于移动平台的轻博客系统，该系统主要包括移动端和服务器端两个部分。移动端主要实现用户注册、博文发布、博文分享和博文搜索等功能，服务器端主要实现用户信息存储、博文审核、博文增删改查和JPush推送等功能。通过本系统的研究，可以方便地实现轻博客系统的移动端和服务器端的开发，并能够有效地提高系统的性能和可扩展性。同时，本文还提供了项目运行的视频介绍，可以帮助读者更好地了解整个系统的实现过程。
评论功能资料 在网页上评论功能并不少见，我也想在自己的网站中增加评论功能，好让知道别人对我的网站的看法，还能让别人提醒我哪里出错了。 于是我就去寻找对应的资料去了，之前对评论功能并没有了解过…. 以下
redis实现方案，使用bitmap来实现，bitmap是redis 2.2版本开始支持的功能，一般用于标识状态，
其次，写简历和写议论文不同，过分的论证会显得自夸，反而容易引起反感，所以要点到为止。这里的技巧是，提供论据，把论点留给阅读简历的人自己去得出。放论据要具体，最基本的是要数字化，好的论据要让人印象深刻。
最近有不少晋升、跳槽的同学在后台留言，说他们在考核或面试上，都不约而同地遇到了「高并发架构设计」难题。
系统设计面试中，经常会被问到如何设计微信、如何设计微博、如何设计百度……我们怎么能在如此短的时间内设计出来一个由成千上万的码农、PM，经年累月地迭代出来的如此优秀的产品？如果面试者这么优秀，那还面试啥？百度、谷歌也不可能只是一个搜索框而已，底下的东西复杂去了。
作者 | 侯雷平、苏传捷、朱红垒 责编 | 何永灿 近年来，机器学习在搜索、广告、推荐等领域取得了非常突出的成果，成为最引人注目的技术热点之一。微博也在机器学习方面做了广泛的探索，其中在推荐领域，将机器学习技术应用于微博最主要的产品之一——热门微博，并取得了显著的效果提升。 热门微博推荐系统介绍 热门微博业务场景 热门微博是基于微博原生内容的个性化兴趣阅读产品。提供最新最热优质内容阅读服务，更好地保障用户阅读效率和质量，同时达到激励微博上内容作者更好的创作和推广内容。 热门微博的推荐系统主要面临以下两点挑
在之前的课程中，我分别从数据库、缓存、消息队列和分布式服务化的角度，带你了解了面对高并发的时候要如何保证系统的高性能、高可用和高可扩展。课程中虽然有大量的例子辅助你理解理论知识，但是没有一个完整的实例帮你把知识串起来。所以，为了将我们提及的知识落地，在实战篇中，我会以微博为背景，用两个完整的案例带你从实践的角度应对高并发大流量的冲击，期望给你一个更加具体的感性认识，为你在实现类似系统的时候提供一些思路。
微博评论功能是一种非常常见的社交媒体功能，它允许用户对微博进行评论和互动。在设计微博评论功能时，需要考虑用户体验、安全性、性能和可扩展性等方面。本文将详细介绍如何设计微博评论功能。
这两天在Qcon的群里讨论im讨论的比较多，翻出11年写的一篇blog（略显稚嫩？），原文如下： ===== 在网上看了一篇关于微博feed系统的架构文章（SK：可能是2010年timyang在Qcon上的分享，又好像是一篇关于推拉模式的文章），有所感想，由于自己是做IM系统的，故自然会将两者的方案进行联想和对比。 feed系统 可以理解为一个发布订阅系统，你关注了姚晨的微博，姚晨发布了消息，会feed给你。 IM系统 即时通讯系统，典型系统为QQ。 实现方式 （1）推送 IM消息 就是一个典型的推送
这两天在Qcon的群里讨论im讨论的比较多，翻出11年写的一篇blog（略显稚嫩？），原文如下：
网上已经有太多关于怎么增加微博粉丝数，以及怎样让我们发的微博获得更多转发的建议了。我们并不知道这些建议是否有效，因为它们大都是建立在个人感觉上，而缺乏真正有说服力的证据。实际上微博是一个非常适合进行数据分析的东西，所以想谈微博心得，你得用数据说话。 一个普通用户的微博数据 从 2012 年 8 月 24 日开始，我像个自恋者一样，每天都看看自己的粉丝数涨了多少——不但看，而且还顺手把数字记录下来。这样坚持到写作本文的时候一共过去了 86 天。这个数据的可贵之处并不在于它是人工测量的，而在于它是独一无二的：由
作者：同人于野 (美国科罗拉多大学物理系研究员，物理学家) 微博：@guokr.com 摘自：果壳（guokr.com） 网上已经有太多关于怎么增加微博粉丝数，以及怎样让我们发的微博获得更多转发的建议了。我们并不知道这些建议是否有效，因为它们大都是建立在个人感觉上，而缺乏真正有说服力的证据。实际上微博是一个非常适合进行数据分析的东西，所以想谈微博心得，你得用数据说话。 一个普通用户的微博数据 从 2012 年 8 月 24 日开始，我像个自恋者一样，每天都看看自己的粉丝数涨了多少——不但看，而且还顺手把数
很多有想入门Java的小伙伴在听到Java那么多叫法的时候，是不是表示一脸懵逼，今天老九君就给大家捋一捋Java大家族间的分门别类。 Java分为：JavaSE、JavaEE、JavaME Jav
---- 新智元报道 编辑：Aeneas 好困 【新智元导读】大事件时常引「爆」热搜，微博服务器为啥挺得住？微博到处都是我的「互联网嘴替」，为何推荐内容如此深得我心？ 2021年7月13日，劳累了一天的年轻人们，正准备躺平拿出手机，打开那熟悉的小破站App，一键三连自己最喜爱的up主的最新视频。 结果突然发现，自己的眼前一黑： 时隔一年，B站终于揭晓了这其中的奥秘：一个「诡计多端的0」。 不过，你有没有想过，即便是经历着用户的疯狂涌入，为啥这个微博，它没崩呢？ AI和微博有啥关系？ 在揭
sns系统，微博系统都应用到了feed（每条微博或者sns里的新鲜事等我们称作feed）系统，不管是twitter.com或者国内的新浪微博，人人网等，在各种技术社区，技术大会上都在分享自己的feed架构，也就是推拉模式（timyang上次也分享了新浪微薄的模式）。下面我们就微博的feed推拉(push,pull)模式做一下探讨，并提出新的时间分区拉模式。
这里再分享下如何快速导出你的所有微博数据，然后用Python分析某个微博账号的数据，比如高赞，转发，评论微博，微博词云，微博发布时间轴，以及使用的手机。
并且，据说微博CEO的手机号码也被泄露了！（微博CEO，微博名@来去之间，江湖人称"来总"）
原文链接：https://github.com/jinfagang/weibo_terminater 本文长度为2494字，阅读全文约需6分钟 本文为你解读刚刚更新的微博终结者计划。 weibo_terminator 微博终结者爬虫基本上准备就绪： 这次我们更新了以下功能： 增加了延时策略，每次爬取10个页面，暂停五分钟，这样依旧不能百分百保证账号不被ban，但是我们还有策略！！ 现在我们同时使用十几个账号同时开爬了，weibo_scraper 会在一个账号被禁止之后自动切换到下一个账号！！ 不需要设置
作者简介：姜贵彬，新浪微博算法技术总监。2009年在北京理工大学获得硕士学位后，加入新浪研发中心，从事自然语言处理领域的研发工作。 责编：仲浩（zhonghao@csdn.net） 本文为《程序员》原创文章，未经允许不得转载，更多精彩文章请订阅2016年程序员 不同于搜索，“推荐”通常不是独立的互联网产品，而是互联网产品的核心组件，为该产品的核心目标服务，比如电商网站的推荐是为了达成更多商品交易。微博推荐同样如此，其存在价值就是通过梳理和优化用户关系网络、打通内容传播链条、引爆信息定向传播，从而实现加速
大家好，我是来自新浪微博视频平台和微博平台研发部的架构师霍东海，从2017年加入微博，目前在微博视频平台负责微博视频离线处理系统架构等相关工作，包括大规模离线微服务系统的架构设计和服务保障体系的建设等。近期专注于视频平台技术体系的提升对用户体验提升的帮助，主导构建了微博SVE(Streaming Video Engine)系统，支持大并发场景下对视频进行并行转码，大幅度提升转码效率。
上图是公司的内部系统，可以看到，查询的条件是发布时间，因此，1月17日这天的抓取量是1674万，接近于2000万，如果采集系统的节点投入多一点，达到2000万是毫无问题的。
提醒，本文较长，可提前收藏/转发。 一、需求缘起 很多业务都有“计数”需求，以微博为例： 微博首页的个人中心部分，有三个重要的计数： 关注了多少人的计数 粉丝的计数 发布博文的计数 微博首页的博文消
可靠性保障是一个复杂的系统工程，特别对于可靠性已经出现问题的线上服务，在业务迭代、成本约束、人力投入等方面的约束下 ，提升其可用性就不再是单纯的技术问题了。
微博（Weibo）是一种通过关注机制分享简短实时信息的广播式社交网络平台。微博用户通过关注来订阅内容，在这种场景下，推荐系统可以很好地和订阅分发体系进行融合，相互促进。微博两个核心基础点：一是用户关系构建，二是内容传播，微博推荐一直致力于优化这两点，促进微博发展。如图1所示：
关于鹿晗事件拖垮微博这件事，分享下我的理解。只做客观分析，不吹，不喷，不黑，因为这个事情绝对不是像网上传的，什么微博架构烂、技术不行、可扩展性差、控制预算成本所以节省服务器、或者是运维要背锅等等，绝对不是这么不痛不痒的几句风凉话就能简单解释清楚的。
一个互联网产品的生成一般经历的过程是：产品经理、需求分析、研发部门开发、测试部门测试、运维部门部署发布以及长期的运行维护。
人生处处是惊喜。国庆假期最后一天，当红流量小生鹿晗于正午 12 点，在微博公布恋情。 微博一经发布后，瞬间刷爆朋友圈、各大网站头条，还导致了微博一时间瘫痪。微博客服也很无奈表示：具体怎么造成的，大家心
想必国内绝大多数网民都有新浪微博的用户账号。据最新数据显示，2018 年第四季度财报，微博月活跃用户突破 4.62 亿，连续三年增长 7000 万 +；微博垂直领域数量扩大至 60 个，月阅读量过百亿领域达 32 个。毫无疑问，从 2009 年 8 月上线至今，微博已是当前业界领先的中文社交媒体，成绩斐然。
微博是很多人最常使用的社交平台。吐槽、追星、发自拍、看视频、开直播等，如今微博的内容和互动形式越来越多元化。由此累积下来的庞大数据和复杂的用户互动场景，也让人工智能在微博有了用武之地。微博团队是如何玩转人工智能的？如何对明星进行图像识别？近期的线上数据侠实验室中，DT君邀请了微博机器学习团队资深算法工程师杨士新，分享了微博在人工智能方面的典型应用。
在介绍微博推荐算法之前，我们先聊一聊推荐系统和推荐算法。有这样一些问题：推荐系统适用哪些场景？用来解决什么问题、具有怎样的价值？效果如何衡量？ 推荐系统诞生很早，但真正被大家所重视，缘起于以”facebook”为代表的社会化网络的兴起和以“淘宝“为代表的电商的繁荣，”选择“的时代已经来临，信息和物品的极大丰富，让用户如浩瀚宇宙中的小点，无所适从。推荐系统迎来爆发的机会，变得离用户更近： 快速更新的信息，使用户需要借助群体的智慧，了解当前热点。 信息极度膨胀，带来了高昂的个性化信息获取成本，过滤获取有用信息的
众所周知，微博的程序员经常不定期加班。和别的程序员不同，别的岗位的程序员可能加班是可控的，但是微博的程序员不是。为什么呢？因为程序员们无法预知明星们什么时候有新的大料产生，一旦有新料，微博崩溃是妥妥的。甚至很多粉丝用微博有没有崩溃来衡量一个明星的知名度。
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