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为什么很多做人脸Paper会最后加入一个Local Connected Conv?

三角化后的人脸变为有深度3D三角网 f. 将三角网做偏转,使人脸正面朝前。 g. 最后放正的人脸 h....一个新角度的人脸(在论文中没有用到)  总体上说,这一步作用就是使用3D模型来将人脸对齐,从而使CNN发挥最大效果。 ?...16个9×9卷积核 Local-Conv: 16个9×9卷积核,Local意思是卷积核参数不共享 Local-Conv: 16个7×7卷积核,参数不共享 Local-Conv: 16个5×5卷积核...后面三层都是使用参数不共享卷积核,之所以使用参数不共享,有如下原因: 对齐的人脸图片中,不同区域会有不同统计特征,卷积局部稳定性假设并不存在,所以使用相同卷积核会导致信息丢失 不共享卷积核并不增加抽取特征时计算量...,而会增加训练时计算量 使用不共享卷积核,需要训练参数量大大增加,因而需要很大数据量,然而这个条件本文刚好满足。

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一个奇怪地震群持续了好几年,现在科学家终于知道了为什么

一些断层可能会弯曲, 其他断层在地下纵横交错。在一个新研究中分析显示,裂缝编织在一起将会是一个绵延数英里地下迷宫。...直到2017年,一个错综复杂地震群结构才被人们注意到,当时一位来自好奇公民发电子邮件给南加州地震台网,要求提供有关该州一系列微小但分布广阔地震信息。...地下迷宫 团队工作结果是通过对Cahuilla群一系列非常复杂观察, 研究人员得出结论是,断层结构下方残留着大量流体,例如水或液态二氧化碳。...那是当水流触发了地震群中最大地震时候-4.4级地震,正上方任何人都会有震感。罗斯说,地震是“对系统巨大冲击”,在震群活动消失之前,最后一股能量中引发了系列较小地震。...这项研究还展示了机器学习如何帮助地质学家描绘出我们脚下星球地域详细情况。每次地震都像点画派画中一个点。通过研究最大地震,您只会看到一些斑点。

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确保数据监控解决方案有效十个步骤

,可降低阳性和阴性警报风险。...在某些情况下,用户可能正在试用这个平台,并不收到警报。在其他情况下,规则可能就非常重要了,任何偏离预期行为行为都应该发出尖锐警报。...除了更改警报行为外,优先级级别还可以根据失败警报严重程度更改仪表板中警报或表格显示方式。 第一个表格中有两个失败警报——其中一个是高优先级。第二个表格中有一个失败警报。...: 为什么这个警报很重要?...最后,使你测试策略尽可能全面,这样你就不会错过真正数据质量问题 (阴性)。使用动态测试和用户友好界面使用户很容易就能配置警报。利用行级无监督监视来扫描其他警报遗漏问题。

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一个有趣又棘手 JavaScript 示例库

JavaScript一个非常有趣语言,但同时也充满了各种奇怪行为。这些奇怪行为有时会搞砸我们日常工作,有时则会让我们忍俊不禁。 WTFJS 这个开源项目的初衷只是因为好玩。...如果你是专业开发人员,你将从这些例子中看到人见人爱 JavaScript 也充满了非预期边界行为。 总之,古人云:三人行,必有我师焉。我相信这些例子总能让你学习到新知识。...这里拿出来几个例子看一下: 1.null 是值,但又不等于 false 尽管 null 是值,但它不等于 false。 !!...— StackOverflow 上为什么JavaScript 中 0 小于 Number.MIN_VALUE?”...三个数字比较 1 true 3 > 2 > 1; // -> false 说明:为什么会这样呢?其实问题在于表达式第一部分。

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会变戏法运算符——取反运算符

我们先来试试简单布尔值做取反运算是不是和我们想一样(真取反得到取反得到真)?大家可以先猜一下结果再看下面的图。 ? ~True 运算结果是 -1,为啥不是 0 或者 False?...接下来解决今天重点问题,为什么 0 取反后变成 -1,1 取反后变成 -2?这个问题我选择使用 C 语言进行讲解,因为 C 语言相对底层。...0000 0000 0000 0000 0001(其中最高位是符号位,1 表示负数),然后把每 4 位合并成一个十六进制就得到了 80000001,不管这个结果是对还是错我们来看一下正确答案,如图所示...最后一个十六进制输出有些奇怪,结果和我们所想完全不一样,该不会又是取反运算符变戏法吧?其实这里输出和取反运算符一点关系都没有,在这里真正变戏法是计算机本身,下面我们就来详细讲解。...总结 取反运算符运算逻辑确实是转成二进制机器数后 1 变成 0,0 变成 1(符号位也要变),然后结果给出其十进制对应真实数就完事了。

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taskscheduler java_java – taskScheduler池奇怪行为「建议收藏」

我有两个弹簧启动应用程序(1.4.3.RELEASE),它们位于同一台服务器上.应用程序A是一个单一应用程序,其中包含用于处理警报部分代码,而应用程序B是一个仅处理警报新专用应用程序.这里目标是打破小应用程序中...threadPoolTaskScheduler.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true); threadPoolTaskScheduler.setPoolSize(100); return threadPoolTaskScheduler; } } 昨天,我经历了一个奇怪行为...,奇怪行为 >第三步已由应用B按预期处理 – >好 这怎么可能?...UPDATE 我有一个发出警报真实盒子.这些警报必须由新应用程序处理.但我还有旧盒子没有迁移到新系统.所以我在两个不同项目中有处理代码....我有一个新代码新框,它在新系统上创建了一个警报.此警报生成一个状态机,该状态机与任务调度程序异步处理.创建警报后,新应用程序开始处理状态机,并在处理过程中唤醒旧应用程序并处理警报步骤.之后,新应用程序再次唤醒并正常关闭警报

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JavaScript】内置对象 - 数组对象 ④ ( 索引方法 | 查找给定元素一个索引 | 查找给定元素最后一个索引 | 索引方法案例 - 数组元素去重 )

文章目录 一、索引方法 1、查找给定元素一个索引 - indexOf() 2、查找给定元素最后一个索引 - lastIndexOf() 二、索引方法案例 - 数组元素去重 1、需求分析 2、代码实现...indexOf5After2); 执行结果 : 2、查找给定元素最后一个索引 - lastIndexOf(...) 调用 Array 数组对象 lastIndexOf() 方法 可以 查找给定元素最后一个索引 , 语法如下 : lastIndexOf(searchElement) lastIndexOf(searchElement..., fromIndex) searchElement 参数 是 要查找 数组元素 ; fromIndex 参数 是 开始搜索索引值 , 查找时 包含 该索引值 ; 返回值 就是 在数组中 最后一个...被找到 指定元素 索引位置 , 如果没有找到返回 -1 ; 参考文档 : https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/JavaScript/Reference

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分享 8 个关于高级前端 JavaScript 面试题

好吧,重点不在于 JavaScript 是一种糟糕编程语言,或者像它批评者所说那样它是邪恶。所有编程语言都有某种与之相关奇怪之处,JavaScript 也不例外。...在我们例子中,“1”是一个字符串,因此 JavaScript 隐式地将数值 1 强制转换为字符串。因此,1 + '1' 变为 '1' + '1',结果是字符串 '11'。...然而,由于 JavaScript 对对象键处理方式,结果完全不同。 JavaScript 使用默认 toString() 方法将对象键转换为字符串。但为什么?...真值:如果原始值是真值(任何非值),则应用!会将其转换为 false。 在我们例子中,[] 是一个空数组,它是 JavaScript真值。由于 [] 为真,所以 ![] 变为。...ToNumber(y) 值是多少?正如我们所看到,[] 是一个真值,否定则使其为。结果,Number(false)为0。

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JavaScript强制类型转换

陌生事情 在 JavaScript 中,在两种类型之间进行转换时有一些奇怪规则。让我给你一些背景信息。先用 Python 举一个例子。...而在 JavaScript 中,只有天空才是你极限: 1'hello' + 89 事实上给出: 1"hello89" 如果我们尝试向字符串添加数组,看起来会更加奇怪: 1'hello' + [] 将会得到...但是当你在普通 JavaScript 对象上调用 toString() 时,引擎会给出“[object Object]”,因为 Object.toString() 默认行为是由实体类型(在这种情况下为...现在让我们把注意力集中在 JavaScript 比较运算符上,它们与算术运算符一样奇怪。 等于还是不等于? JavaScript 中有两个主要比较运算符。 第一个我们称之为“弱比较”。...另一个是“强比较”,可以通过三等号进行识别:=== 也称为严格比较运算符。它们两者行为方式完全不同。 来看一些例子。

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为什么0.1+0.2不等于0.3?

打开你 Python,输入「0.1+0.2=」,结果是多少?0.30000000000000004 对不对?为什么结果不是 0.3?本文作者给出了详细解释。...但是,在光怪陆离计算世界中,运算方式却大相径庭。 我最近开始用 JavaScript 进行编码,在阅读数据类型时,我注意到 0.1 + 0.2 不等于 0.3 奇怪行为。...这是数学运算中浮点运算。让我们进一步了解内在机制。 问题描述: 为什么 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004?...在这之前,我们先来了解一个小概念:为了实现计算,数字是如何表示?极小数和极大数通常用科学计数法表示,即: ? 同样,如果一个用科学计数法书写数字小数点前有一个非零十进制数,则该数字是标准化写法。...与许多其他编程语言不同,JavaScript 并未定义不同类型数字数据类型,而是始终遵循国际 IEEE 754 标准,将数字存储为双精度浮点数。

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为什么0.1+0.2不等于0.3?原来编程语言是这么算……

打开你 Python,输入「0.1+0.2=」,结果是多少?0.30000000000000004 对不对?为什么结果不是 0.3?本文作者给出了详细解释。...但是,在光怪陆离计算世界中,运算方式却大相径庭。 我最近开始用 JavaScript 进行编码,在阅读数据类型时,我注意到 0.1 + 0.2 不等于 0.3 奇怪行为。...这是数学运算中浮点运算。让我们进一步了解内在机制。 问题描述: 为什么 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004?...在这之前,我们先来了解一个小概念:为了实现计算,数字是如何表示?极小数和极大数通常用科学计数法表示,即: ? 同样,如果一个用科学计数法书写数字小数点前有一个非零十进制数,则该数字是标准化写法。...与许多其他编程语言不同,JavaScript 并未定义不同类型数字数据类型,而是始终遵循国际 IEEE 754 标准,将数字存储为双精度浮点数。

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你不会知道编程语言会把0.1+0.2算成多少

开你 Python,输入「0.1+0.2=」,结果是多少?0.30000000000000004 对不对?为什么结果不是 0.3?本文作者给出了详细解释。...但是,在光怪陆离计算世界中,运算方式却大相径庭。 我最近开始用 JavaScript 进行编码,在阅读数据类型时,我注意到 0.1 + 0.2 不等于 0.3 奇怪行为。...这是数学运算中浮点运算。让我们进一步了解内在机制。 问题描述:为什么 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004?...在这之前,我们先来了解一个小概念:为了实现计算,数字是如何表示?极小数和极大数通常用科学计数法表示,即: ? 同样,如果一个用科学计数法书写数字小数点前有一个非零十进制数,则该数字是标准化写法。...与许多其他编程语言不同,JavaScript 并未定义不同类型数字数据类型,而是始终遵循国际 IEEE 754 标准,将数字存储为双精度浮点数。

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现代安全运营十问

A:以目前现状来看,短时间内,大多数SOC无法实现完全自动化。最麻烦部分是在自动响应和其他行为行为链末端。此外,还有一些有高度不确定性状况仍然需要人工手动处理。...最后,一些棘手遥测源上线,有时也需要人工迭代和调整配置。 如今,自动化在检测自动化在检测(创建警报)和分流(充实和确认警报)等领域已经变得十分普遍,但在补救和数据上机方面却不尽如人意。...这就是为什么当我听到 SOC-as-a-service(安全运营即服务)时,总是感到有点奇怪。我个人更喜欢MDR这个词。 Q:如果我们不能把顶级攻击者赶出我们网络,那公司该如何应对这种风险?...A:在这里,我很难给出规范性建议,因为这是一个艰巨挑战,并且属于“随机应变”领域。遇到这种情况,大多数组织会寻求帮助,来邀请第三方事件响应团队来协助他们调查,最终将攻击者赶出去。...今天,你在SOC中最有可能遇到基于机器学习工具是某种形式异常检测,如UEBA工具或NDR。虽然这些工具是有效,它们产生警报往往是有用(就像常规基于规则警报)。

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搞飞机?

但是,它将优先处理最紧迫冲突,然后再处理下一个。...飞机",反复测试多架"飞机"排列,逐步测试出TCAS系统响应,引导受害飞机向攻击者期望方向飞行。...1⃣️ 生成一个简单"飞机墙",上面的飞机多于下方飞机,如图: ? 毫无疑问,TCAS反应陡然下降 2⃣️ 向它展示了更多飞机,这超出了其爬升和下降性能限制 ?...4⃣️ 通过特殊排列飞机,也可以让乘客感受过山车 ? 伪造TCAS警报最后结果可能是飞行员关闭TCAS,因为飞机并没有出现在雷达上,所以飞行员可以意识到这是警报。...牛津大学一篇论文对此进行了证明。 仅当显示开关如下时,才发出解决方案建议: ? 如果设置为“ STBY”,则不会发出碰撞警示: ? 结果是TCAS将不会向飞行员发出有关交通冲突警报

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Promtheus 怎么又不报警了呢?

卧槽卧槽卧槽, 怎么一下子几十百来条警报, 哦…原来网络出问题了全崩了 到最后我们还能总结出一个奇怪规律: 这世界上只有两种警报,一种是疯狂报警但是没有卵用完全没人看警报,一种是非常有效大家都想看但在用户反馈前从来都报不出来警报...Matchers 检测警报与节点是否匹配,匹配则继续往下搜索,默认情况下第一个”最深” match (也就是 DFS 回溯之前最后一个节点)会被返回。...对于一类警报,有个多个字段来配置发送行为: 1. group_by:决定了警报怎么分组,每个 group 只会定时产生一次通知,这就达到了降噪效果,而不同警报类别分组方式显然是不一样,举个例子:...,触发去重逻辑,这次我们就不发了; 2.2 假如 A 不是 S 子集,那么 A 和 S 不重复,需要再发送一次;上面的表述可能有些抽象,最后表现出来结果是: 假如一个 AlertGroup 里警报一直发生变化...那么显然,下面这样状况是不会触发这条警报规则,因为虽然指标已经达到了警报阈值,但持续时间并不够长: ? 但偶尔我们也会碰到更奇怪事情。 为什么不报警? ?

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