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JavaScript实现队列

在本文中,我将描述队列数据这个结构:它都有哪些操作以及在 JavaScript 中怎样实现。 1. 队列数据结构 如果你喜欢四处旅行,肯定在火车站经历过检票这道手续。 如果有很多人要坐火车,那么很自然地会形成一个队列。刚进入车站的人加入队列。另一边刚刚通过检票的人从队列中走出。这就是队列的一个例子,与队列数据结构的操作方式相同。 最先进入队列进行排队的项目位于队首,而最后进入队列的项目位于队尾。 回顾车站的例子,第一个检票的是在队列的队首。刚进入队列的人在队尾。 ? 用 JavaScript 实现队列 来看一下怎样在保证所有操作必须以常数时间复杂度O(1) 要求实现队列这种数据结构。 最后的 Queue.Length 显示队列中还有多少个项目。 关于实现:在 Queue 类中,普通对象 this.Items 将队列的项目通过数值索引保持。

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Javascript -- 队列

队列是一种遵从先进先出(FIFO)原则的一组有序的项 知识点 队列的数据结构 队列的优先级 循环队列 队列的一些方法 enqueue(element(s)):向队列尾部添加一个(或多个)新的项。 实现一个简单的队列 首先我们知道我们需要一个数据结构去存储队列中的元素,很显然,数组是最佳人选。接着我们需要做的事就是把楼上的队列的一些方法翻译成JavaScript语言。 实现一个优先队列 有两种思路,我们知道既然是优先队列,那么应该是有一个它本身的元素以及它的优先级构成的对吧。 实现一个循环队列 我们做这样子一个小游戏,A蹲完B蹲的例子,用循环队列,就是一圈下来,第二圈开始那位淘汰,具体的代码如下: 结果如图: ? ? 参考: 《学习JavaScript数据结构和算法(第2版)》

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    队列实现栈&栈实现队列

    前言 给你两个栈你如何实现一个队列,给你两个队列你如何实现一个栈。 本文就跟大家分享下这两个问题的解决思路与实现过程,欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。 ,我们先来看下如何用栈来实现队列: 我们的已知条件只有两个栈,将这两个栈进行标识:栈1、栈2 执行入队操作时,我们元素放进栈1。 接下来,我们来看下如何用队列实现栈: 同样的,我们的已知条件有两个队列,将这两个队列进行标识:队列1,队列2 执行入栈操作时,将元素放进队列1 执行出栈操作时: 如果队列2为空,我们将队列1中除队首外的元素放进队列 实现代码 经过上述分析,我们有了实现思路,接下来我们就将上述思路转化为具体的代码,下述代码中将引入我们之前写好的队列与栈的实现代码,对此不了解的开发者请移步我的另外两篇文章:数组实现栈与对象实现栈、队列与双端队列实现实现队列 创建StacksAndQueues类文件,声明解决本文问题所需要的变量 // 栈与队列的相关操作 import Stack from "../..

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    队列及其实现队列队列实现

    队列 队列即FIFO,一言以蔽之就是先进先出。 比如入队列的顺序是1,2,3,4,那么出队列的顺序也是1,2,3,4 队列实现 软件——GO语言实现 除了使用链表和数组实现链表以外,GO语言内置一种新的数据结构叫切片,可以实现类似于动态语言中的list 的一些功能(切片和append),用这个数据结构实现队列非常容易 结构体 type fifo struct { data []int length int } 出队列方法 f.data f.data, din) f.length++ } 构造函数 func New_fifo() *fifo { return &fifo{[]int{}, 0} } 硬件——Verilog实现 fifo由于其不改变数据顺序常用于实现buffer,常用双口ram+控制逻辑的方法实现fifo 端口定义 module fifo_control #( parameter WIDTH = 8,

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    JavaScript任务队列的执行

    本文作者:IMWeb went 原文出处:IMWeb社区 未经同意,禁止转载 1.事件循环(Event Loop)机制 众所周知,JavaScript的一大特点就是是单线程,所有任务都需要在主线程里排队等待执行 而JavaScript里的任务又分为同步任务和异步任务两种,基于事件循环(Event Loop)机制执行任务。 中的异步任务 能在JavaScript中执行异步任务的一般有以下这几种方法。 3.JavaScript中的任务队列 通过阅读Promise/A+规范,可以得知异步的实现可分为两个机制,分别是macro-task和micro-task。 同样,micro-task队列不宜过长,给micro-task队列添加过多回调阻塞macro-task队列的任务执行是小事,重点是这有可能会阻塞UI Render,导致页面不能更新。

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    JavaScript任务队列的执行

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    使用JavaScript创建队列结构

    true,否则返回false size():返回队列长度 print():打印输出队列内容 我们先来实现一下enqueue方法,这个方法是想队列的尾部添加一个或多个新的元素。 这里我们仍然采用数组作为该数据结构的一个基本存储结构,数组的最左侧为队列头,右侧为队尾,于是实现结果如下所示: this.enqueue = function(element){ items.push (element); } 然后要实现的就是dequeue方法,这个方法是将队列头部的元素移除并返回,这我们就应用到了数组的shift方法,如下所示: this.dequeue(){ return 按顺序我们再要实现的就是front方法,该方法用来返回队列头部元素,但是不对队列进行任何操作: this.front = function(){ return items[0]; } 然后是判断队列是否为空 ,上述例子中队列是一个线性的,在一些算法中可以使用到循环队列,比如说击鼓传花算法的实现

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    JavaScript数据结构:队列

    队列与堆栈相似,只是插入点与删除点不同。 我们在队列的一端进行添加,从另一端进行删除。 这次,我们调用先入先出(FIFO)。 就像你能想到的任何队列一样,比如在餐厅、迪斯科舞厅或等待进入KTV时。 下面是JavaScript中使用私有类字段的队列的可能实现,使用数组作为内部存储: class Queue { #items = [] enqueue = (item) => this. #items.length } 下面是如何使用它:你首先从类中初始化一个对象,然后调用它的方法: enqueue()用于添加项 dequeue()从队列中获取一个项 实现案例: const queue

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    队列实现

    队列 队列的操作方法: enqueue(item) 添加一个元素到; dequeue() 一个元素出队; size() 返回队列长度; print() 打印出队列中的元素; first() 返回队列的第一个元素 队列优先级 有时候,队列会有优先级。比如 VIP 用户总是比普通用户服务优先一些,头等舱总比经济舱要好。 实现这样一功能需要在原来的队列基础上加上优先级:当 push 操作时,我们可以传入两个参数,第一个为数据,第二个是优先级大小(数字类型),传入的数值越大优先级越高。 当第一个元素出队时,他不会直接去除,而是跑到队列的末尾,原来最后一个元素出队后也跑到队尾,再出队就又轮到第一个。就这样循环往复,因此叫“循环队列”。 循环队列实现源码 })(); var queue = new Queue(); var count = 0; for (let i = 0; i < 10; i++) {

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    javascript如何实现类似西瓜视频的视频队列自动播放?

    前言 去年利用空余时间研究了一下javascript的Intersection Observer API,发现其有很大的应用场景,比如图片或者内容的懒加载,视差动画等。 我也在之前的文章中详细介绍了3种Observer(观察者)的用法,包括位置监听,dom变化监听以及窗口变化监听,它们有非常多的应用场景,所以很有必要研究明白, 感兴趣的可以读完本片文章之后学习一下(几个非常有意思的javascript ,如果对该api不太熟悉的朋友可以移步 几个非常有意思的javascript知识点总结 视频播放插件笔者将使用比较流行的Dplayer,它可以很方便的操作视频的展现并实现很好的排他性播放控制,并且支持弹幕 有了以上思路之后我们就可以实现上文动图所展示的效果了。 笔者将采用react来实现,在实现之前我们先准备几个视频素材,然后实现列表基本框架: import React, { useEffect, useState } from 'react' import

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    RabbitMQ实现延时队列(死信队列

    队列消息过期时间-Per-Queue Message TTL: 通过设置队列的x-message-ttl参数来设置指定队列上消息的存活时间,其值是一个非负整数,单位为微秒。 不同队列的过期时间互相之间没有影响,即使是对于同一条消息。队列中的消息存在队列中的时间超过过期时间则成为死信。 当队列中的消息成为死信以后,如果队列设置了DLX那么消息会被发送到DLX。 .withArgument("x-dead-letter-routing-key", LIND_DEAD_QUEUE)//设置死信routingKey .build(); } 实现的过程 完整的代码 @Component public class AmqpConfig { /** * 主要测试一个死信队列,功能主要实现延时消费,原理是先把消息发到正常队列, * 正常队列有超时时间

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    JavaScript数据结构03 - 队列

    一、定义 前面我们学习了栈的实现队列和栈非常类似,但是使用了不同的原则,而非后进先出。 队列是遵循FIFO(First In First Out,先进先出)原则的一组有序的项。 二、队列实现 2.1 普通队列 创建普通队列类: // Queue类 function Queue () { this.items = []; this.enqueue = enqueue; 2.2.2 实现 实现一个优先队列,有两种选项: 设置优先级,根据优先级正确添加元素,然后和普通队列一样正常移除 设置优先级,和普通队列一样正常按顺序添加,然后根据优先级移除 这里最小优先队列和最大优先队列我都采用第一种方式实现 还有一种队列实现叫做循环队列。 下面我们在普通队列的基础上,实现一个模拟的击鼓传花游戏: // 实现击鼓传花 function hotPotato (nameList, num) { var queue = new Queue()

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    队列实现

    一、顺序队列 typedef int QElemType;   // c3-3.h 队列的顺序存储结构(可用于循环队列和非循环队列)  #define MAXQSIZE 5 // 最大队列长度 (对于循环队列,最大队列长度要减1) struct SqQueue    {      QElemType *base; // 初始化的动态分配存储空间 int front; // 头指针,若队列不空 ,指向队列头元素 int rear; // 尾指针,若队列不空,指向队列尾元素的下一个位置  };   // bo3-4.cpp 顺序队列(非循环,存储结构由c3-3.h定义)的基本操作(9 // c3-3.h 队列的顺序存储结构(可用于循环队列和非循环队列) #define MAXQSIZE 5 // 最大队列长度(对于循环队列,最大队列长度要减1) struct SqQueue   {     QElemType *base; // 初始化的动态分配存储空间 int front; // 头指针,若队列不空,指向队列头元素 int rear; // 尾指针,若队列不空,指向队列尾元素的下一个位置

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    python实现队列

    队列是一种先进先出的数据类型,它的跟踪原理类似于在超市收银处排队,队列里的的第一个人首先接受服务,新的元素通过入队的方式添加到队列的末尾,而出队就是将队列的头元素删除。 我们可以设置一个类,用列表来存放栈中元素的信息,利用列表的append()和pop()方法可以实现队列的入队enqueue和出队dequeue的操作,上面栈一个元素每次出去是列表的最后一个,直接用list.pop ()出栈,而出队列每次是第一个,所以要用list.pop(0)出队列 代码如下: class Queue(): def __init__(self,size): self.size

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    队列实现

    NULL; pqueue->size=0; } return pqueue; } PNode DeQueue(Queue *pqueue,Item *pitem)//队头出队列

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    Python实现队列

    关于队列的介绍,请参考:栈和队列简介 队列的数据存储结构可以是顺序表,也可以是链表,本篇使用 Python 来分别实现顺序队列和链队列。 ? 一、实现顺序队列 顺序队列是使用顺序表存储数据的队列,Python 中的列表元组都属于顺序表,下面使用列表来存储数据,实现顺序队列。 如果用户直接在类外面操作列表,则队列“先进先出”的规则可能会被破坏。 下面是顺序队列的各个方法实现: is_empty(): 判断顺序队列是否为空。 如果将列表的开头当做队头,则调用列表的 pop(0) 方法实现出队。 length(): 返回顺序队列的长度。顺序队列的长度就是存储数据的列表长度。 下面是链队列的各个方法实现: is_empty(): 判断链队列是否为空。如果存储数据的链表头指向空(对应布尔值False),则链队列为空(is_empty为True),反之。

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    队列实现

    队列实现 队列,顾名思义,是指把数据像排队一样进行管理。先进先出,即只能从队尾加入数据,从队头删除数据。 队列实现依靠以下结构体: struct queue { int front; int tail; int* elements; }; 实现关于队列各个操作: #include #include #define MAX_SIZE 100 // 初始化一个队列 void initialize(struct queue* q) { q->front = 0; //指向第一个元素的位置 q ->tail = 0; //tail指向最后一个元素的下一个位置,若跟front相同则表示队列空 q->elements = (int *)malloc(sizeof(int)*(MAX_SIZE+1 ));//多分配一个位置,在首元素之前的那个必定是空 } // 弹出队首元素,并返回该元素,如果队列为空,返回-1 int pop(struct queue* q) { if (q->tail ==

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    消息队列(一) MySQL实现消息队列

    消息队列(一)MySQL实现消息队列 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 消息队列(MessageQueue,通常简称MQ)是一种进程间通信或同一进程的不同线程间的通信方式,是分布式应用间交换信息的一种技术 消息队列有多种实现方式,可以用关系型数据库(如Mysql)、Nosql(如redis)、现有框架(如rabbitMQ)等。 因此,此场景就非常适合于用Mysql解决此消息队列。 三、程序实现 1)引入数据库处理文件DbDealer.php,此文件在PDO的文章中有详细的描述实现过程,主要是用PDO实现增删改查。 vim的编辑界面,输入: */10 * * * * php/usr/share/nginx/html/message_queue/messagequeue.php 四、总结 Mysql实现消息队列的方式较为简单

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      消息队列 TDMQ 是基于 Apache 顶级开源项目Pulsar自研的金融级分布式消息中间件,是一款具备跨城高一致、高可靠、高并发的分布式消息队列,拥有原生Java 、 C++、Python、GO 多种API, 支持 HTTP 协议方式接入,可为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力,同时也具备互联网应用所需的海量消息堆积、高吞吐、可靠重试等特性。

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