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Java的内部类真的那么难以理解?

把厚厚的《Java编程思想》摆在桌子上,正襟危坐,认认真真地读起了第十章——内部类。尽管我已经非常耐心和用心了,但内部类的这一章非常的枯燥,并且难以理解,我整个人几乎处于崩溃的边缘。...我认为“内部类”这一章很难懂,其根本的原因在于我对“内部类”没有很好的理解。想要继续扎实Java的基础知识,唯一要做的就是——想尽一切办法搞懂“内部类”,并梳理成文。...02 内部类的定义 顾名思义,内部类就是放在另外一个类的内部定义的类。非常重要的一点是,内部类能够访问外部类的所有成员,包括private修饰的。...上了年纪了,总想装点嫩,理解一下。我读书不多,但特别爱思考,于是我就给自己创建了一个会思考的内部类Thought。...04 为什么需要内部类 Java的内部类让我很容易的想起来JavaScript的闭包,闭包就是定义在一个函数内部的函数——这听起来和Java的内部类定义一样一样的。

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Java的内部类真的那么难以理解?

现在想想,自己当时的推荐真是轻率! 我这样说,并不是为了否认《Java编程思想》这本书的价值,因为站在书本的角度,它可能会感慨说:这程序员的学习能力有问题啊,读我竟然这么困难!...我认为“内部类”这一章很难懂,其根本的原因在于我对“内部类”没有很好的理解。想要继续扎实Java的基础知识,唯一要做的就是——想尽一切办法搞懂“内部类”,并梳理成文。...内部类的定义 顾名思义,内部类就是放在另外一个类的内部定义的类。非常重要的一点是,内部类能够访问外部类的所有成员,包括private修饰的。...匿名内部类 以我的编程经验来看,匿名内部类使用最频繁的场合就是在创建线程的时候。...为什么需要内部类 Java的内部类让我很容易的想起来JavaScript的闭包,闭包就是定义在一个函数内部的函数——这听起来和Java的内部类定义一样一样的。

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    RxSwift 系列(九) -- 那些难以理解的概念

    本篇主要来深入了解一些RxSwift实战中用到的一些重要知识点,这里面有很多自己的理解,所以不免会有一些错误的地方,还请大家多多交流,如有发现错误的地方,欢迎评论。...概念 Rx系列的核心就是Observable Sequence这个相信大家心中已经有所了解了,这里不再啰嗦了,建议大家看看前面几篇文章去了解一下。接下来介绍一些容易混淆和难以理解的概念。...,大量出现这两个东西,为了理解这两个东西,我们先来简单介绍下观察者模式吧。...理解了观察者模式这两个概念就很好理解了,Observable就是可被观察的,也就是我们说的宝宝,他也是事件源。而Observer就是我们的观察者,也就是当收到事件的时候去做某些处理的爸爸妈妈。...shareReplay 看官方项目里面的Demo时,我也很疑惑,为什么很多的sequence后面都有shareReplay(1)呢?想的昏头涨脑。 这里我就给大家讲解一下我的理解吧。

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    Go:标准库的奥秘,为何资深开发者的代码难以理解?

    兼容性和稳定性的考量 Go标准库需要兼容各种环境和历史遗留代码,因此在设计时会非常谨慎。这种谨慎往往体现在对现有代码的微妙改动,或是在新旧功能之间寻找平衡,这使得代码变得复杂且难以理解。 4....特别是在并发编程方面,Go语言的一些模式和惯用法可能对初学者来说比较难以把握。 5. 文档和注释的重要性 标准库的文档和注释对于理解代码至关重要。...有时候,代码本身可能难以直接理解,但通过阅读相关的文档和注释,我们可以更好地理解代码的目的和工作方式。因此,学会阅读和理解Go的官方文档是提升我们理解标准库代码的重要途径。 6....个人经验和背景 最后,我们要认识到,理解代码的难易程度很大程度上取决于个人的经验和背景。...结语 作为Go语言开发者,我们要认识到阅读和理解标准库的代码是一个学习和成长的过程。通过不断地实践、学习和探索,我们可以逐渐深入理解这些由资深开发者编写的代码,从而提升自己的编程技能和知识。

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    关于《生成器运行时机导致的难以察觉的 bug》勘误

    在文章《生成器运行时机导致的难以察觉的 bug》一文中,我最后解释为什么没有过滤掉无效数据的原因有问题。...但这段代码中,生成器i_am_generator使用的始终是外部的变量。...可以看到,在这种情况下,生成器里面打印出来的是outer变量修改之前的值,而不是修改后的值。outer变量一开始的值123通过值传递的方式传入生成器函数以后,就生效了。...相当于复制了一份,所以原来的数据怎么修改都不会影响这个复制出来的数据。所以当我们后面修改outer的时候,并不会影响生成器中早已传入的值。...所以第二个生成器就直接覆盖了第一个生成器。第一个生成器根本就没有执行。 所以最后执行的时候,实际上只有do_filter(datas, '脏')对应的生成器运行了。所以才会只过滤包含脏的内容。

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    【Groovy】json 序列化 ( JsonBuilder 生成器 | 生成带根节点名称的 json 字符串 | 生成不带根节点名称的 json 字符串 )

    文章目录 一、json 生成器 二、代码示例 一、json 生成器 ---- 首先 , 创建 json 生成器 。...// json 生成器 def jsonBuilder = new JsonBuilder() 然后 , 如果生成一个带根节点名称的 json 字符串 ,需要使用 jsonBuilder.根节点名称 =...{闭包} 格式的代码 , 生成 json 字符串 ; // 生成 {"student":{"name":"Tom","age":18}} // 其中 .student 表示的是根节点的名称 , 这不是一个方法名...jsonBuilder.student{ name "Tom" age 18 } 上述代码生成的 json 字符串为 {"student":{"name":"Tom","age":18..."Tom" age 18 } 代码即可 , 去掉 .根节点名称 , 直接使用 jsonBuilder{ 闭包 } 生成 json 字符串 ; 二、代码示例 ---- json 生成器代码示例

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    个人对json的一些简单理解?

    没有.json结尾的这种文件,json(JavaScript Object Notation)是一种简单的数据交换格式,在此之前我也不知道这个东西其实没有想象的那么抽象,看看后面的例子会更清晰 json...,所以很多时候我们都把json叫做就json数组, 这里是以[开始的,以]结束的,中间的value用逗号隔开 比如:[value1 , value2 , value3] json数组中的value可以是很多种数据类型的值...,官方给了如下图解 这里的string,number等等我想是不需要多解释了,谁实话,这些具体的定时,我能理解,可是没法说出来。...知识点: 1.json并不难理解,简单点理解就是一种数据交换的格式 2.json只有两中结构,一种是object另一种是array,并且两者可以相互嵌套,{}是对象,[]是数组 json与JavaScript...> 这里指的注意的是,eval执行的脚本,生成的变量,是属于调用eval的那个作用域的

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    AI生成的假新闻难以识别,那就用神经网络来对抗吧

    右下角为人类评分者给出的分数。 针对假新闻,该研究做了什么? 在本文中,研究人员力图在假新闻大量出现前去理解并解决这一问题。...这一看似反直觉的发现说明,最好的假新闻生成器也是最好的假新闻判别器。 本文研究了深度预训练语言模型怎样分辨真实新闻和机器生成的文本。...该研究同时探讨了伦理问题,以便读者理解研究者在研究假新闻时的责任,以及开源此类模型的潜在不良影响 (Hecht et al., 2018)。...指定域名、日期和标题,当 Grover 生成文章主体后,它还可以进一步生成假的作者和更合适的标题。 ? 图 2:如图展示了三个 Grover 生成文章的例子。...在 a 行中,模型基于片段生成文章主体,但作者栏空缺。在 b 行中,模型生成了作者。在 c 行中,模型使用新生成的内容重新生成了一个更真实的标题。

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    灰度共生矩阵的生成和理解

    在网上看了很多灰度共生矩阵生成的例子感觉都没有说明白,要不就直接上结果要不就给一堆看不懂的代码和公式,后来看了matlab中的介绍就明白了,其实很简单,仔细把下面的看三遍就理解怎么来的了! ?...GLCM表其实就是所有像素可能的组合,比如,GLCM(1,1)就是I中像素值为1和1的组合,GLCM(4,5)就是I中像素4和像素5的组合,GLCM(i,j)的值呢就是I中像素为i,像素为j的有有多少和相邻的成对点...这个相邻有个规则:就是f(x,y),f(x+a,y+b)相邻,就是只有x相隔a的单位,y相隔b个单位,我们认为是相邻的。...于是就有了: a=1,b=0 时我们就说水平相邻:也就是0度的时候 a=1,b=1 时我们就说对角相邻,也就是45度的时候  a=-1,b=1时 即135度 其他角度类似。...后面好多的性质,都是在把这个矩阵计算出来之后再在这个基础上运算的,那些就不难了!

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    uni-app的pages.json动态生成的方法

    # pages.json 介绍 pages.json 文件用来对 uni-app 进行全局配置,决定页面文件的路径、窗口样式、原生的导航栏、底部的原生 tabbar 等。...由于 pages.json 文件在项目中是写死的,所以就无法动态配置页面入口了 。 # 解决方法 配置文件既然是写死的那怎么处理动态的页面配置需求呢?...# 脚本思路 使用 fs 读取 pages.json ,得到一个 json 字符串,把字符串转换为 json 对象后对需要裁剪的部分进行相应处理,最后再写入 pages.json 。...本文所述方法只是提供一个思路,具体使用的时候可以结合自己的实际情况进行修改及扩展,比如我们可以把配置存放在数据库,脚本中通过接口拉取配置之后重新生成再进行打包等等。...# 参考资料 pages.json

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    如何使log4j生成json格式的log

    logstash规则,也比较繁琐,理想的情况下,就是生成的log直接就是json格式的,这样通过logstash直接插入es即可,不需要关注具体的业务字段,这样就比较灵活。...log4j直接是不支持json格式的,不过logstash官网已经提供了支持项目jsonevent-layout,虽然已经好几年没更新了,但简单的凑合还能用。...功能就是将log4j的打印信息转成json格式,这样通过logstash就直接能插入es里面,如何使用?...总结: 虽然使用logstash官网的jsonevent-layout能够直接将log4j的输出信息转换成json,但是缺点是不能够支持自定义的字段加入到json中,比如我在log.info()方法里面传入一个...Map类里面的kv都需要在json里面生成,或者直接在info方法里面传入一个JSON对象,有时候我们的应用程序需要设置特定的字段加入到json,便于后续的针对性的统计分析,比如说我有一个方法耗时的字段

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    对 Flutter JSON序列化的一些理解

    在没有类型检查的语言(JavaScript)中,当你需要从 https://api.github.com/users/icepy 获取数据来更新UI时,最大的可能也就是 JSON.parse 一下,然后直接...final String avatar; AVModel(this.name, this.id, this.avatar); AVModel.fromJSON(Map json...) :id = json['id'], name = json['login'], avatar = json['avatar_url']; }Future...和请求模块一样,Dart Team官方也提供了一个封装程度较高的 package https://pub.dartlang.org/packages/json_annotation。...序列化和反序列化多数的方案都是为了方便管理业务数据而生的,Dart 团队和社区在这方面讨论诸多,我们只需要借鉴和思考哪些方案是适合现阶段的业务,哪些方案是未来可以升级改造的,有时候过度的优化,反而对实现有了太强的约束

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    从根上理解MongoDB的ObjectId生成原理!

    这个 24 位的字符串,虽然看起来很长,也很难理解,但实际上它是由一组十六进制的字符构成,每个字节(byte)占两位的十六进制数字,总共用了 12 字节的存储空间。...将刚才生成的 ObjectId 的前 4 位进行提取“60c468e6”,然后按照十六进制转为十进制,变为1623484646,这个数字就是一个时间戳,精确到秒。...也就是说,字符串60c468e6101bf215dc9fa835中的第 9 到 15 位,101bf2这三个字节是所在主机的唯一标识符,一般是机器主机名的散列值,这样就确保了不同主机生成不同的机器的 hash...值,确保在分布式中不造成冲突,这也就是说在同一台机器生成的 ObjectId 中间(第9到15位)的字符串都是一模一样的原因。...ObjectId 的这个主键生成策略,很好地解决了在分布式环境下高并发情况主键唯一性问题,非常值得我们学习和借鉴。 现在文章开头 3 个问题的答案,你已经知道了吧。欢迎留言评论说说你的想法!

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    【说站】python生成器的调用理解

    python生成器的调用理解 1、生成器是返回迭代器的函数,只能用于迭代操作。 2、在调用生成器运行过程中,每次遇到yield时,函数都会暂停并保存所有当前的运行信息。...调用生成器函数,返回迭代器对象。...实例 import sys   def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契     a, b, counter = 0, 1, 0     while True:         ...            return         yield a         a, b = b, a + b         counter += 1 f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器,由生成器返回生成...True:     try:         print (next(f), end=" ")     except StopIteration:         sys.exit() 以上就是python生成器的调用理解

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