众所周知，在物联网世界里，我们大部分的操作是来自查询，我们面试经常被问到的QPS其实就是针对查询的，说到查询，根据实际的场景也一般分为单个查询和批量查询，例如：查询会员的详情信息是单个查询，查询会员列表就是典型的批量查询，说到批量查询那么每次查询的数量就要受限，DB单次查询量限制，网络传输带宽限制，应用程序接收数据量大小限制等等，那么这时候分页查询变得非常必要，每次查询出指定大小的单页数据，翻页的时候调整分页参数再次查询。
在生产业务常有将 MySQL 数据同步到 ES 的需求，如果需要很高的定制化，往往需要开发同步程序用于处理数据。但没有特殊业务需求，官方提供的Logstash 就很有优势了。 在使用 Logstash 我们应先了解其特性，再决定是否使用：
MyBatis的分页插件是一个用于处理分页查询的插件，它可以在SQL执行之前拦截SQL语句并添加分页参数，从而实现分页查询。
1.mysql中分页用limit,但是limit后面不能跟表达式 ，错误表达式：limit (1-1)*10,10。 2.对象中提供分页数据的方法。 备注：limit a,b 表示从第a+1条开始取，本次一共取b条 如limit 0,10:取第1-10条数据，如 limit 25,8:去第26-33条数据。
项目地址： https://github.com/chenhaoxiang/primo
在实际业务中，单表数据增长较快，很容易达到数据瓶颈，比如单表百万级别数据量。当数据量继续增长时，数据的查询性能即使有索引的帮助下也不尽如意，这时可以引入数据分库分表技术。
1、mybatis框架介绍： MyBatis 本是apache的一个开源项目iBatis, 2010年这个项目由apache software foundation 迁移到了google code，并且改名为MyBatis 。2013年11月迁移到Github。MyBatis是一个优秀的持久层框架，它对jdbc的操作数据库的过程进行封装，使开发者只需要关注 SQL 本身，而不需要花费精力去处理例如注册驱动、创建connection、创建statement、手动设置参数、结果集检索等jdbc繁杂的过程代码
最近一段时间，在使用mysql通过logstash-jdbc同步数据到es,但是总是会有一定程度数据丢失。logstash-jdbc无非是通过sql遍历数据表的所有数据，然后同步到es。
jdbc提供fetchSize参数来设置每次查询按fetchSize分批获取。不同的数据库的jdbc driver实现不一样。
分库分表的设计和实现方式，在之前的内容中总结过很多，本文基于SpringBoot3和ShardingSphere5框架实现数据分库分表的能力；
MyBatis Plus框架学习（一）为什么要学习什么框架，简单的代码实现，查询全部数据
本文现对目前常见的java分页工具进行一次总结与记录，主要是基于自己的主观来进行总结，本文会持续更新，不断地扩充
1、新建学生表 这节课我们来把和数据库以及jdbc相关的内容完成，首先，进行数据库建表。数据库呢，我们采用MySQL数据库，我们可以通过navcat之类的管理工具来轻松建表。 首先，我们得建一个数据库
mybatis在持久层框架中还是比较火的，一般项目都是基于ssm。虽然mybatis可以直接在xml中通过SQL语句操作数据库，很是灵活。但正其操作都要通过SQL语句进行，就必须写大量的xml文件，很是麻烦。mybatis-plus就很好的解决了这个问题。
分页查询作为数据库交互最常用的几种操作之一，在日常开发中是非常常见的，比如前段请求需要一个分页的列表，往往有两种方式，一是把所有的数据都给到前段，前段分页。另外一种方式是前端通过传分页信息给后端，后端查询时进行分页，并将相应页的数据返给前端。第一种方式如果数据规模比较小的情况下可以使用，如果数据量较大，对内存、网络传输的消耗都是非常大的，所以实际开发中一般很少使用。第二种方式是后端进行分页，后端分页的实现又可以分为逻辑分页和物理分页，逻辑分页就是在进行数据库查询时一次性将数据查出来，然后将相应页的数据挑出返回，物理分页就是通过在查询时就查询相应的页的数据(比如直接在mysql查询语句添加limit)。很明显逻辑分页跟第一种前端分页的方式有着相同的弊端。
本文转自Cute-Rui的博客：https://blog.csdn.net/coder_gwr/article/details/86563709
小编最近一直在研究关于分库分表的东西，前几天docker安装了mycat实现了分库分表，但是都在说mycat的bug很多。很多人还是倾向于shardingsphere，其实他是一个全家桶，有JDBC、Proxy 和 Sidecar组成，小编今天以最简单的JDBC来简单整合一下！ 现在最新版已经是5.1.1，经过一天的研究用于解决了所有问题，完成了单库分表！！
基于MyBatis提供了很多第三方插件，这些插件通常可以完成数据操作方法的封装（GeneralDAO）、数据库逆向工程工作(根据数据表生成实体类、生成映射文件)
小编最近一直在研究关于分库分表的东西，前几天docker安装了mycat实现了分库分表，但是都在说mycat的bug很多。很多人还是倾向于shardingsphere，其实他是一个全家桶，有JDBC、Proxy 和 Sidecar组成，小编今天以最简单的JDBC来简单整合一下！ 现在最新版已经是5.1.1，小编看了半天也没明白怎么配置，高版本的咱不会，咱只能搞低版本的试试，体验一下，后续在研究高版本的哈！
shell-mysql （1）脚本背景: 由于要在Linux上，远程读取mysql的表的数据，然后做一定清洗后，把数据上传至Hadoop集群中，使用Java写吧，感觉太麻烦了，得在Win上开发好，还得打成jar包， 上传到Linux上，如果那里出了问题，还得重复这样，非常不方便，那就用shell写一个吧，也不需要什么jdbc驱动包，只需要在Linux上装个MySQL的 客户端即可，用一行yum命令即可搞定，所以就花了点时间，封装了一个小脚本 （2）功能介绍: 直接在Linux下使用shell脚本远
Spring Boot 处理百万级别的数据量时，常见的挑战包括内存溢出（OOM）、性能低下、数据库连接管理等问题。以下是一些解决策略和相应的代码示例概要： 1. 导出百万级数据 - 分页查询 + 流式处理： - 使用`ResultSet`的流式API或者JPA/Hibernate的分页查询，逐页读取数据，避免一次性加载所有数据到内存。 // JPA分页查询示例 Pageable pageable = PageRequest.of(pageNumber, pageSize); Page<T> dataPage = repository.findAll(pageable); // JDBC流式查询示例（假设使用JdbcTemplate） jdbcTemplate.query(sql, (rs, rowNum) -> { // 处理每一行数据，立即写出到OutputStream或Writer // 不积累在内存中 }, params...);
RESTful ，到现在相信已经没人不知道这个东西了吧！关于 RESTful 的概念，我这里就不做过多介绍了，传统的 Struts 对 RESTful 支持不够友好 ，但是 SpringMVC 对于 RESTful 提供了很好的支持，常见的相关注解有：
之前分享了关于MySQL分页实现方案的文章《如何优雅地实现分页查询》，有些读者觉得写得太浅显了，今天我们就继续探讨这个话题，当然由于能力有限，这篇文章也未必能够达到某些读者的预期，但我觉得只要有一部分哪怕只有几个读者读了我的文章有所收获，我就很满足了。当然如果有写得不好的地方，也请指正，我是很乐意跟大家探讨的。废话不多说了，今天我们主要从查询性能的角度来继续探讨MySQL分页这个话题。先来回顾下之前提到的MySQL分页的2种常见的方案：
0.相关配置 pom.xml <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-
输出主键为null，实际插入数据库后已经生成了自增主键，只是程序没有获取到插入成功后生成的主键。 要获取生成的主键Value需要在Porsche实体类与数据主主键对应的属性上增加@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) 再次执行测试
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说java用tkmapper分组查询_springboot2.x整合tkmapper的示例代码,希望能够帮助大家进步!!!
因为公司的技术主管推荐我使用mybatis-plus插件之后,自己就跟着网上的教程学习了一下,学完之后,我尼玛是真的香
MySQL 是目前使用比较广泛的关系型数据库，而从数据库里面根据条件查询数据到内存的情况想必大家在日常项目实践中都有使用。
5.注意，参数都要封装到对象里，不能用string,int等基本类型，因为在拦截器中获取参数时用的是getter，基本类型数据没有getter和setter
Author：Gorit Date：2021/4/7 Refer：各种同类文章参考融合 + 自己的思考总结 2021年发表博文： 16/50
对于较大的数据量，通常采用分页查询的方式。不同的数据库产品有不同的数据库级的分页查询策略。例如：Oracle通常使用rownum的方式；而Mysql使用limit的方式。
分页查询是在数据库中检索数据的一种常见需求。它允许我们从大型数据集中获取有限数量的数据，以便于显示在应用程序的用户界面上。在本文中，我们将详细介绍SQL中的分页查询，包括基本语法、常见应用场景以及如何在不同数据库管理系统中执行分页查询。
https://www.cnblogs.com/xifengxiaoma/p/11027551.html
Mybatis-Flex 是一个优雅的 Mybatis 增强框架，它非常轻量、同时拥有极高的性能与灵活性。我们可以轻松的使用 Mybaits-Flex 链接任何数据库，其内置的 QueryWrapper^亮点 帮助我们极大的减少了 SQL 编写的工作的同时，减少出错的可能性。
一、数组分页 也就是说用这个函数可以和sql语句一样实现分页，原理是将查询出的数组，取出从指定下标开始到指定长度的数组
magic-api 是一个基于Java的接口快速开发框架，编写接口将通过magic-api提供的UI界面完成，自动映射为HTTP接口，无需定义Controller、Service、Dao、Mapper、XML、VO等Java对象即可完成常见的HTTP API接口开发。
如果经常接触数据开发，会有这样一个场景，服务A提供一个数据源，假设称为动态数据源A，需要读取该数据源下的数据；服务B提供一个数据源，假设称为动态数据源B，需要写入数据到该数据源。这个场景通常描述为数据同步，或者数据搬运。
前言 之前不少人问我“能否分享一些分库分表相关的实践”，其实不是我不分享，而是真的经验不多?；和大部分人一样都是停留在理论阶段。 不过这次多少有些可以说道了。 先谈谈背景，我们生产数据库随着业务发展量
前言 之前不少人问我“能否分享一些分库分表相关的实践”，其实不是我不分享，而是真的经验不多🤣；和大部分人一样都是停留在理论阶段。 不过这次多少有些可以说道了。 先谈谈背景，我们生产数据库随着业务发展量也逐渐起来；好几张单表已经突破亿级数据，并且保持每天 200+W 的数据量增加。 而我们有些业务需要进行关联查询、或者是报表统计；在这样的背景下大表的问题更加突出（比如一个查询功能需要跑好几分钟）。 可能很多人会说：为啥单表都过亿了才想方案解决？其实不是不想，而是由于历史原因加上错误预估了数据增长才导致这个局面
之前不少人问我“能否分享一些分库分表相关的实践”，其实不是我不分享，而是真的经验不多?；和大部分人一样都是停留在理论阶段。 不过这次多少有些可以说道了。 先谈谈背景，我们生产数据库随着业务发展量也逐渐
因为是基于 Spring Boot ，所以 MyBatis-Plus 的依赖如下
JPA(Java Persistence API)是Java的持久化API，用于对象的持久化。它是一个非常强大的ORM持久化的解决方案，免去了使用JDBCTemplate 开发的编写脚本工作。JPA通过简单约定好接口方法的规则自动生成相应的 JPQL 语句，然后映射成 POJO 对象。
Spring Data Jpa框架的目标是显著减少实现各种持久性存储的数据访问层所需的样板代码量。Spring Data Jpa存储库抽象中的中央接口是Repository。它需要领域实体类以及领域实体ID类型作为类型参数来进行管理。该接口主要用作标记接口，以捕获要使用的类型并帮助您发现扩展该接口的接口。CrudRepository、JpaRepository是更具体的数据操作抽象，一般我们在项目中使用的时候定义我们的领域接口然后继承CrudRepository或JpaRepository即可实现实现基础的CURD方法了，但是这种用法有局限性，不能处理超复杂的查询，而且稍微复杂的查询代码写起来也不是很优雅，所以下面看看怎么最优雅的解决这个问题。
有时候我们会遇到：在查询sql的时候，假如有100w条数据，会出现慢sql告警，这个时候你就应该到处sql日志来查找原因了。这里很有可能的主要原因就是没有命中索引和没有分页处理（原因有很多种，主要分析你的日志）。那接下来我们就得去优化sql了。
Java EE + BootStrap 实现简单分页逻辑 一、项目准备 二、数据库准备 三、视图界面编写 四、后台处理 4.1 封装 BaseDao 4.2 对应的学生实体类 4.3 分页后台逻辑 GetAllServlet 五、运行效果 一、项目准备 准备一张单表，以学生为例，需要如下列，id，sname，sage，sgender index.jsp 用于跳转页面，second.jsp 用于显示分页查询的数据 getAllServlet 用于查询分页数据，并返回给前端 二、数据库准备 我使用的 mysql
magic-api 是一个基于Java的接口快速开发框架，编写接口将通过magic-api提供的UI界面完成，自动映射为HTTP接口，无需定义Controller、Service、Dao、Mapper、XML、VO等Java对象即可完成常见的HTTP API接口开发
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