在刚配置完jekins的时候,我们运行自动化测试项目时,经常发现控制台输出的中文全部显示乱码,无法正确显示打印的log,所以我们需要对jekins进行配置来解决乱码的情况。
适用于jekins配置打包环境。线下我们使用的dev环境,线上,测试环境就有不同的配置文件了。只需要在jekins的打包命令加入-P ,就可以在mvn package 时候指定要使用的配置文件了。
我们从git拉取项目下来并且用maven编译成功后,执行shell的时候,一般在遇到kill,mv的时候都会有一个没有权限的问题,最简单的办法就是把root权限直接给jenkins,配置如下
什么是持续集成 Continuous integration(CI) :频繁地将代码集成到主干 快速发现错误 防止分支大幅度偏离 Continuous delivery(CD):持续交付 持续部署:
在使用 jekins 打包的时候,在同一个局域网内可以访问 jekins 的地址来新增项目、打包、配置等等各种操作,但是如果打包机的IP不是固定的,那么在每次其IP改动的时候,我们都无法访问其地址,如果多个项目都在使用这个 jekins 打包的话,那么所有人都访问不到,这样是相当尴尬的事情。所以静态IP是必须滴。
曾经看过一句话,觉得很有道理:如果在工作中不想成为被忽悠的一方,那就要试着了解对方的技术。 全栈在我看来,那就是神一样的存在。一个人可以支撑整个项目 从需求到架构,从开发到测试无所不能。 前端要能写出炫酷的UI交互、后端要抽象到死。数据库只会增删改查怎么能行,性能调优、分布式才有意思 各种工具那都是随便玩儿。 我想了想,把脑袋里能想到的都列出来: 数据库:Mysql NoSQL:redis 后端框架:Spring+SpringMVC+Mybatis 工作流:activiti 日志:slf4j+log4j 消
Manage Jenkins->Plugin Manager->Advanced->Update Site
直接下载jenkins.war,然后执行:java -jar jenkins.war就可以启动jenkins了。 第一次启动时会默认生成一个密码,第一次访问页面时将会使用该密码。 第一次登陆时会提示安装插件,可以直接安装推荐的插件列表,也可以自定义安装指定插件,安装插件需要等待一段时间。 插件安装完毕之后需要创建第一个管理员账户,设置完毕之后重启登录jenkins。
自动化框架成型后,需要考虑的就是持续集成的问题,之前写过一篇文章记录了jekins参数化构建自动化项目的过程。但是都是手动选择去做测试,没有自动触发,所以接下来就记录一下jekins自动触发的相关操作。
最近TKE集群的RBAC对象级权限控制功能已经全量上线了,新的RBAC模式下kubeconfig不再提供集群的token,都是通过证书进行认证,具体变化和使用可以参考文档https://cloud.tencent.com/document/product/457/46104,但是今天的重点不是RBAC的介绍和使用。
首先声明,除非万不得已,千万不要在Windows环境做这个事情,否则就等着各种坑吧。 本人一贯的立场都是坚持用正确的方法做事,显然在Windows搭建Jenkins这个事情本身并不那么正确。 之所以有这篇随笔,也是因为经历了各种吐血踩坑之后希望留个备忘。当然,如果此文能给阅读者带来帮助,那不胜荣幸。
可以结合图片进行解释。脚本启动driver,然后启动浏览器作为远程服务器,执行脚本发送请求,服务器解析请求作出相应的操作,反馈给客户端(脚本)。
self.server = Jenkins(self.url)
1、将/Users/管理员用户名/Library的MobileDevice文件夹拷贝到/Users/Shared/Jenkins/Library下;
Jenkins Jenkins: 开源软件项目 基于Java开发的一种持续集成工具 用于监控持续重复的工作 旨在提供一个开放易用的软件平台, 便于软件的持续集成 基于Docker安装Jenkins 与持续集成中的GitLab Runner应该分布在不同的服务器上 创建工作目录: /usr/local/docker/jenkinschown -R 1000 /usr/local/docker/jenkins/dataversion: '3.1' services: jenkins: restart:
Add post-build step:Send files or execute commands over SSH
本文介绍了如何使用Docker部署Spring Boot应用程序,包括创建Docker镜像、运行容器、配置环境变量和端口映射以及使用Docker Compose进行部署。同时,还提供了相关的参考资料链接,以帮助读者更好地理解和使用Docker进行开发。
本文为介绍如何使用Docker部署Spring Boot应用程序提供了详细步骤。首先介绍了Docker的基本概念,然后说明了如何在Docker中运行Spring Boot应用程序。最后,给出了使用Docker部署Spring Boot应用程序的示例。
感谢 其实非常感谢阮一峰老师给予的帮助 作用 我的理解actions 与grunt相似,都是对代码进行任务分解形成一个工作流,简单的说可以实现git上面的代码测试,打包,发布 jenkins区别 个人感觉jenkins功能更加强大一点,支持的场景更多,毕竟一个是基于git而jekins是整个工具链 流程演练 本地 执行 vue ui 新建一个vue项目 添加git action默认文件夹考过去就能用 github.com/fodelf/gitA…(里面是actions核心执行文件) 在package.j
JAVA JDK 1.7.0_13 (jdk-7u13-windows-i586.exe)
但是组成这么一整套的资源比较大,不利于个人安装学习。所以本文就介绍在只有k8s集群的环境下部署java项目到容器环境中。
最近一直在思考如何提高算法工程师效率,并且能让普通工程师也参与进来,毕竟现在来看,招聘到一个合格的算法成本颇高。经过对现实中很多场景的观察,我发现很多情况下算法训练并没有太多的数据可以用(标注的好的数据是昂贵的),那么通过算力实现AutoML则是一种可能的选择。 在StreamingPro中,特征处理都是分布式的,但是到最后模型训练,tensorflow/sklearn目前还都都是单机实现,那么大部分节点都会是空闲的,所以这个时候通过加强算力的利用率来提供AutoML程度,显然是相当划算的。
什么是持续发布 持续发布这个说法,一般情况下确实是和敏捷开发联系在一起。敏捷开发的scrum模式的一个重要概念就是持续发布。 按照理论上的说法:scrum的每一个sprint结束时(或者更激进的说法,每天结束时)开发团队都应该提供一个可以发布给用户的产品。所差别的,仅仅是每日产品的具体feature不同,quality应该是稳定的。 不过当然,这仅仅是一个理论上的说法。就笔者所见所闻而言,还不知道哪一家企业或者机构真的能够做到如此。 有一些互联网企业,确实是每天,甚至每几个小时直接就把刚改过的代码上线。不过
正在和同事在外面吃饭,突然钉钉报警,有一个服务的机器内存飙到百分之90%多。和同事大概聊了一下说是队列累积,机器消费不过来,具体原因也没有深问,又一同事,说看一下是那个对象占的内存,使用jmap,jstat。当时我也在旁边围观,由于之前有看过,我就说jmap在生产环境敢使用吗?
运维工程师:Google称之为SRE,网站可靠性工程师,维护服务器安全与稳定高效运行工程师。
xcode 编译工具:到 2017年5月25日的版本是2.0.0 ;算是比较大的版本更新 主要之前的1.4.11对xcode8版本支持的不太好 例如 XCode 8.3,中对xcrun PackageApplication.已经废弃了。也一度导致jenkins服务器的xcode 版本无法升级到最新版本。
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
springboot的打包方式有很多种。有打成war的,有打成jar的,也有直接提交到github,通过jekins进行打包部署的。这里主要介绍如何打成jar进行部署。不推荐用war,因为spring
由于部署个人博客系统的服务器只有2G内存,每次利用jenkins编译,发布的时候jenkins老是挂,因此新买了一台轻量应用服务器,专门用于个人博客系统的持续发布任务,下面讲解如何利用jenkins实现系统的持续发布功能。
主要分为jenkins服务器,和ftp服务器,我们只要是根据插件把打包完的apk,上传到ftp站点上去。
前段时间在我厂卷爷的指导下将Docker在我的实际项目中落地,最近几个小demo都尽量熟悉docker的使用,希望通过这篇文章分享我截止目前的使用经验(如有不准确的表述,欢迎帮我指出)。本文的主要内容是关于Java应用程序的docker化,首先简单介绍了docker和docker-compose,然后利用两个案例进行实践说明。
在 Mac 环境下,我们需要先安装 JDK,然后在 Jenkins 的官网 下载最新的 war 包。下载完成后,打开终端,进入到 war 包所在目录,执行以下命令:
#出现[Errno -1] 软件包与预期下载的不符。 建议:运行 yum --enablerepo=updates clean metadata正在尝试其它镜像。使用以下命令
clean package -Dmaven.test.skip=true -P%env% -DRunTest=%RunTest%
SonarQube 是一款用于代码质量管理的开源工具,它主要用于管理源代码的质量。 通过插件形式,可以支持众多计算机语言,比如 java, C#, go,C/C++, PL/SQL, Cobol, JavaScrip, Groovy 等。sonar可以通过PMD,CheckStyle,Findbugs等等代码规则检测工具来检测你的代码,帮助你发现代码的漏洞,Bug,异味等信息。以下转自自己的CSDN博客:(关于截图背景颜色请无https://blog.csdn.net/qq_17238449/article/details/97392513
切换镜像源,进入到jenkins的默认的开发目录,在updates目录里面有一个default.json文件,这个文件里面有所有的插件的地址,这里面的地址记录的是国外的地址,所以是很慢的。
Jenkins是一个开源软件项目,是基于Java开发的一种持续集成工具,用于监控持续重复的工作,旨在提供一个开放易用的软件平台,使软件项目可以进行持续集成。持续集成是一种软件开发实践,即团队开发成员经常集成他们的工作,通常每个成员至少集成一次,也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建(包括编译,发布,自动化测试)来验证,从而尽快地发现集成错误。许多团队发现这个过程可以大大减少集成的问题,让团队能够更快的开发内聚的软件。
除centos镜像外所有用的的工具软件安装包 jdk-1.8 mysql-5.7.32 maven-3.8.1 redis-6.2.5 jekins-2.174 xshell,editplis,eftp 下载地址:https://download.csdn.net/download/u013407099/20904099
曾经我幻想有一个项目管理工具能把项目规划到项目落地实施全流程管理起来。之前是以为自己的认知不够,现在这个回答是没有的。工具箱里面只能装一个工具吗?欢迎去图片水印的平台去买你需要的工具。
网络编程 ISO模型与协议 http1.0:需要使用keep-alive参数来告知服务器端要建立一个长连接 http1.1:默认长连接。支持只发送header信息,可以用作权限请求。支持Host域。 http2.0:多路复用的技术,做到同一个连接并发处理多个请求。HTTP2.0使用HPACK算法对header的数据进行压缩。支持HTTP2.0的web server请求数据的时候,服务器会顺便把一些客户端需要的资源一起推送到客户端,免得客户端再次创建连接发送请求到服务器端获取。这种方式非常合适加载静态资源。
本文介绍了笔者通过一个简单的方法利用Cobra工具来实现自动化代码审计的经验,以及对Cobra工具代码的一些定制改动。
● 首先,开发人员每天进行代码提交,提交到Git仓库。 ● Jenkins作为持续集成工具,使用Git工具到Git仓库拉取代码到持续集成服务器,再配合JDK,Maven等软件完成代码的编译、测试、审核、打包等工作,在这个过程中每一步出错,都重新再执行一次整个流程。 ● 最后,Jenkins把生成的jar包分发到测试服务器或者生产服务器,测试人员或用户就可以访问应用了。
闭上眼睛,你就是全世界,全世界就是你,冥想。。。了解一下风的流动,感受一下风的温度。。。
第一个阶段为早期单体架构,一般服务端+数据库的方式进行开发,采用三层MVC架构进行开发。主要特点:企业处于早期,业务比较简单,产品功能比较单一,业务会随时根据运营数据进行调整,对开发人员来说,主要讲不同的功能模块进行划分,能够应对业务随时调整的不确定性。
我们的系统集成了携程的配置中心Apollo 让我们在开发和迭代中得到了很大的方便。尤其是配置的热加载。让我们避免了多次生产发布的情况。他拥有可视化的配置界面(以Key-value的形势)。这篇文章的主要目的是看apollo是如何实现热更新的
到了后期完善阶段,恰巧自己在阿里云领取了半年的服务器,配置还算不错。那么有想法把自己的系统上传到服务器上去。
因为我们的机器是64位,所以这里我们选择安装java-1.8.0-openjdk-devel.x86_64,在安装的时候注意,要选择带-devel的安装,因为这个安装的是jdk,而那个不带-devel的安装完了是jre。
IT基础架构经历的三次大的变革是什么?容器如何在企业中落地?世界500强里中国企业使用容器的成功案例有哪些?请带着这三个问题,阅读笔者在红帽全球技术峰会北京站的分享。 笔者有幸在红帽全球技术峰会-北京
导读:中国联通大数据能力开放平台为支撑公司内部数据运营和外部数据合作提供了丰富的框架资源、数据资源、多样化的组件和工具以及应用部署环境。 平台为每个入驻租户都提供了独享和隔离的计算框架和数据库服务,包括关系型、离线分析型、流数据类、KV类型等;提供的数据服务包括抽取联通脱敏后的用户标签数据;提供的数据加工、分析类组件种类就更多了,包括元数据、数据质量、地图服务、分布式服务框架、分布式ETL、工作流引擎等二十多种。 随着容器技术的普及,一些租户也提出了希望开放平台能够提供一个友好的容器开发和运行环境,开放
软件开发过程中,开发成员经常需要把自己工作集成到项目中,通常每个成员每天至少集成一次。如果项目较小,对外部的依赖较小,那么软件集成可能不会是什么问题。但是目前很多软件项目特别是互联网项目面临着需求不明
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