一、语义网络（Semantic Network） 对于初学者来讲，这个概念很容易和语义网（Semantic Web）相混淆。...为了行文一致，除非特别说明，语义网络指Semantic Network，语义网指Semantic Web。...，它们的提出，使得语义网克服了语义网络的缺点。...二、语义网（Semantic Web）和链接数据（Linked Data） 语义网和链接数据是万维网之父Tim Berners Lee分别在1998年和2006提出的。...相对于语义网络，语义网和链接数据倾向于描述万维网中资源、数据之间的关系。其实，本质上，语义网、链接数据还有Web 3.0都是同一个概念，只是在不同的时间节点和环境中，它们各自描述的角度不同。
下载Apache Jena Fuseki 先从apache官网下载fuseki压缩包。然后解压到目标文件夹。...apache官网：http://jena.apache.org/download/ 这里我选择的是apache-jena-fuseki-3.14.0.zip (SHA512, PGP) 下载完后解压...启动Apache Jena Fuseki服务 打开文件夹，找到fuseki-server.bat，单击运行 访问地址：http://localhost:3030，可以看fuseki服务界面 点击Add
“语义网”(Semantic Web)和“人工智能”一样，都指的是一个研究领域，而不是一个具体的产品。语义网是一个丰富的研究和应用领域，借鉴了计算机科学内部或邻近的许多学科。...在语义网中，这些元数据通常采用本体论的形式，或者至少是一种具有基于逻辑语义的形式语言，允许对数据的意义进行推理。如果再加上智能代理将利用这些信息的理解，会发现语义网领域与人工智能领域有着显著的重叠。...“治学先治史”，让我们看看过去这些年语义网领域出现的关键概念、标准和突出成果。 语义网的发展阶段 当一个研究领域诞生时，确定任何特定的时间点当然是有争议的。...语义网的未来 毫无疑问，语义网领域的宏伟目标尚未实现，无论是将语义网作为一个产品来创建，还是为数据共享、发现、集成和重用提供解决方案，使其变得完全容易和轻松。...小结 在语义网存在的第一个近20年里，语义网领域已经产生了丰富的关于数据共享、发现、集成和重用的高效数据管理的知识。
序 本文主要展示下如何使用apache jena对RDF文档进行SPARQL查询 相关知识 RDF 资源描述框架（Resource Description Framework），一种用于描述Web资源的标记语言...Apache Jena Jena是一个Java工具箱用于开发基于RDF与OWL语义(semantic)Web应用程序。...ARQ是Jena中的SPARQL查询引擎。...> org.apache.jena jena-arq...doc RDF 教程 SPARQL 1.1 Overview SPARQL查询语言 ARQ - A SPARQL Processor for Jena 基于RDF的知识图谱管理
Apache Jena是开源的Java语义网框架，用于链接数据和构建语义网，可存储RDF、RDFS类型数据。...Apache Jena知识存储 选择好存储方法(Apache Jena)之后，便需要了解如何进行知识存储和知识检索，具体流程包括将RDF类型数据转换成TDB类型数据、配置及启动Apache Fuseki...、利用SPARQL从Apache Jena中进行知识检索。...2.1 RDF2TDB Apache Jena需要tdb类型的数据，所以需要将已得到的RDF类型数据转换成tdb类型数据，转换方法可通过Apache Jena提供的工具进行实现。...接下来下载Apache Jena，下载完成之后进入到apache-jena-3.12.0/bin目录，利用下列命令将RDF类型数据转换成TDB类型数据，其中/GitHub/DouBan-KGQA/data
1.1.Apache Jena 简介 ---------------- Apache Jena（后文简称 Jena），是一个开源的 Java 语义网框架（open source Semantic Web...Framework for Java），用于构建语义网和链接数据应用。...Jena 目前是使用最广泛、文档最全、社区最活跃的一个开源语义网框架。更多的细节，读者可以参考官方文档。...2.1 基本流程 ------ 此 demo 是利用正则表达式来做语义解析。我们需要第三方库来完成初步的自然语言处理（分词、实体识别），然后利用支持词级别正则匹配的库来完成后续的语义匹配。...在现实情况中，由于上述优点，工业界也比较青睐用正则来做语义解析。正则方法的缺陷也是显而易见的，它并不能理解语义信息，而是基于符号的匹配。
1，定义本节讨论的内容： 不讨论，自然语言处理：如何完成非结构化或半结构化文本的抽取； 不讨论，机器学习：如何使用机器学习或深度学习的方法完成图谱隐含的语义推理。...4，数据操作： 使用Apache Jena Frame，实现RDF数据的操作和处理。 Jena是一整套开源的语义网技术栈操作API，包含本体推理，规则推理和自带数据库。...工程上，可以使用它，完成W3C定义的全部语义网功能。...Link：Apache Jena（https://jena.apache.org/documentation/javadoc/jena/index.html） 5，数据存储： 使用属性图数据库，比如，Neo4j...Link：https://github.com/semr/neo4jena 5.2，合并变换： 比如，将Class作为节点，Object Property作为关系，Data Property作为节点中的属性
上篇文章《电影知识图谱问答（三）|Apache Jena知识存储及SPARQL知识检索》中讲到如何将处理后的RDF数据存储至Apache Jena数据库之中、如何利用SPARQL语句从Apache Jena...本篇文章将主要介绍如何理解问句所表达的深层语义含义、如何将自然语言问句转换成SPARQL查询语句、如何进行答案推理。...问句理解 针对用户提问的自然语言问句，首先需要理解其中的深层次语义信息，即获取问句实体和目标属性信息。以问句“流浪地球的导演是谁？”...至此，通过【一、二、三、四（本文）】几篇文章的介绍，我们已经了解如何从豆瓣官网中爬取数据；如何将爬取的数据转换得到可用的三元组数据，并存储至Apache Jena之中；如何利用SPARQL查询语言进行知识检索和答案推理...；如何理解问句所表达的深层语义信息，即获取问句实体和目标属性信息；如何利用问句的深层语义信息，结合规则和表示学习方法，推理得到问题答案。
五，不同范畴的概念梳理 1，语义网 vs....知识图谱 (1)，语义网：1998年提出的"科学"概念，科学家指定各种规范，表达方式，不断增加并扩充互联网数据的表达和推理等语义能力，基于RDF三元组模型。...(2)，知识图谱：2012年提出的"工程"概念，当它使用语义网技术栈实现时，和语义网等价。当它使用其他方法实现时，内涵更广，也可以基于属性图模型。 2，RDF模型 vs....属性图模型 (1)，RDF模型：语义网的基础，所有数据都由三元组组成，W3C标准，支持语义表达和推理，数据易发布和共享。...代表框架：Jena Framework：操作RDF的数据API，推理RDF的数据引擎，存储RDF的数据库。
万维网（WWW）：1989 年 Time Berners-Lee 发明了万维网，实现了以链接为中心的信息系统。任何人都可以通过添加链接把自己的文档链入其中。...） 描述逻辑（Description Logic ） 产生式系统（Production system） 互联网时代的语义网知识表示框架 RDF、RDFS OWL、OWL2 Fragments 3....图3-1：W3C 语义网 标准栈 RDF由节点和边组成，节点表示实体/资源、属性，边则表示了实体和实体之间的关系以及实体和属性的关系。...SPARQL SPARQL即SPARQL Protocol and RDF Query Language的递归缩写，被专门设计用来访问和操作RDF数据，是语义网的核心技术之一。...参考： 《知识图谱 方法、实践与应用》 An Introduction to RDF and the Jena RDF API： http://jena.apache.org/tutorials/
+ jena-fuseki 本文复现基于jena的知识推理机，并把详细过程整理如下。...Apache jena + jena-fuseki cd /root/xiazai; tar -zxvf apache-jena-3.12.0.tar.gz -C /opt/; tar -zxvf...apache-jena-fuseki-3.12.0.tar.gz -C /opt/; # 使用jena将nt文件载入 cd /opt/apache-jena-3.12.0; mkdir -p /data.../jena/kg_demo_movie_database/; ....cd /opt/apache-jena-fuseki-3.12.0/; .
从官网可以看到，Acemap 知识图谱（AceKG）描述了超过 1 亿个学术实体、22 亿条三元组信息，包含六千多万篇论文、五千多万位学者、五万多个研究领域、将近两万个学术研究机构等，数据集将近 100G...可以看到，AceKG 为每个实体提供了丰富的属性信息，在网络拓扑结构的基础上加上语义信息，可以为众多学术大数据挖掘项目提供全面支持。 ?...此外，AceKG 使用 Apache Jena 框架驱动。...Apache Jena（http://jena.apache.org ）使用 TDB 数据库存储数据，并且提供 SPARQL 引擎进行数据查询。...在雷锋网 AI 研习社看来，这些学术知识图谱的发布，不管对学界还是对业界来说都有极大的意义。一方面能助力大家当前的研究，另一方面也能吸引更多人来进行学术知识图谱相关的研究。
项目码源见文末 码源：点击跳转 * 知识存储 * [D2RQ 的使用](http://pelhans.com/2019/02/11/kg_from_0_note10/) * [Jena...项目详细介绍请见从零开始构建知识图谱（一）半结构化数据的获取 2.2 非结构化数据 非结构化数据主要来源为微信公众号、虎嗅网新闻和百科内的非结构化文本。...虎嗅网爬虫 获取虎嗅网新闻的标题、简述、作者、发布时间、新闻内容，对应 ie/craw/news_spider。 3....详细介绍请见从零开始构建知识图谱（二）数据库到 RDF及 Jena的访问 图片 5.知识存储 5.1 将数据存入 Neo4j 图数据库是基于图论实现的一种新型NoSQL数据库。...详细介绍请见从零开始构建知识图谱（三）基于REfO的简单知识问答 示例 图片 语义搜索 基于elasticsearch 的简单语义搜索 本项目是对浙大的 基于elasticsearch的KBQA实现及示例
MultiPoseNet多任务学习架构，同时高效地实现人体关键点检测、人体检测、语义分割： ?...keypoint Estimation subnet示意图，它将层叠的CNN特征作为输入，然后输出关键点和语义分割热图（keypoint and segmentation heatmaps） ?
知识图谱开源库 Apache Jena（或简称Jena）是一个用于构建语义Web和关联数据应用程序的自由和开源的Java框架。 该框架由不同的API组成，用于处理RDF数据。...Jena是一个用于Java语义Web应用程序的API（应用程序编程接口）。它不是一个程序或工具，如果这是你正在寻找，我建议或许TopBraid Composer作为一个好的选择。...因此，Jena的主要用途是帮助您编写处理RDF和OWL文档和描述的Java代码。...更多详细内容参见官网Apache Jena, 具体应用后续参考 知识图谱构建的典型应用 知识图谱为互联网上海量、异构、动态的大数据表达、组织、管理以及利用提供了一种更为有效的方式，使得网络的智能化水平更高...用户的查询请求将经过查询式语义理解与知识检索两个阶段：1) 查询式语义理解。
OWL，即“Web Ontology Language”，语义网技术栈的核心之一。OWL有两个主要的功能： 提供快速、灵活的数据建模能力。 高效的自动推理。...用OWL对罗纳尔多知识图进行语义层的描述： @prefix rdfs: ....RDF查询语言SPARQL SPARQL即SPARQL Protocol and RDF Query Language的递归缩写，专门用于访问和操作RDF数据，是语义网的核心技术之一。...n } 使用Jena 构建知识图谱 Jena是Apache基金会旗下的开源Java框架，用于构建Semantic Web 和 Linked Data 应用。...-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.jena/jena-arq -->
因此，我们也叫OWL为本体语言： OWL是知识图谱语言中最规范， 最严谨， 表达能力最强的语言 基于RDF语法，使表示出来的文档具有语义理解的结构基础 促进了统一词汇表的使用，定义了丰富的语义词汇 允许逻辑推理...推理就是通过各种方法获取新的知识或者结论，这些知识和结论满足语义。 OWL本体推理 可满足性 本体可满足性： 检查一个本体是否可满足，即检查该本体是否有模型。...基于Jena实现演绎推理 ?...上图所示的图谱，包含如下的三元组： finance :孙宏斌 finance :control finance :融创中国 finance :贾跃亭 finance :control finance :乐视网...• 不一致检测, jena的另一个常用推理就是检验data的不一致。
本章，介绍 基于jena的规则引擎实现推理，并通过两个例子介绍如何coding实现。 规则引擎概述 jena包含了一个通用的规则推理机，可以在RDFS和OWL推理机使用，也可以单独使用。...: 包含指定规则,允许规则文件包含RDFS和OWL的预定义规则 完整实例： @prefix pre: ....我们这里使用jena来实现，可以达到同样的效果。...3) 某人同时是两家公司的股东，那么这两家公司一定有关联交易； 用jena规则来表示： [ruleHoldShare: (?...(:乐视网 :关联交易 :融创中国) - (:乐视网 :关联交易 :乐视网) - (:贾跃亭 :股东 :乐视网) - (:王健林 :股东 :万达集团) - (:公司 rdfs:subClassOf
深度学习发展到现在，各路大神都发展出了各种模型。在深度学习实现过程中最重要的最花时间的应该是数据预处理与后处理，会极大影响最后效果，至于模型，感觉像是拼乐高积...
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