原文链接：https://medium.com/@jdrawlings/serverless-jenkins-with-jenkins-x-9134cbfe6870
我叫 Tim Collins，是Sendible[1]的高级 DevOps 工程师。在 Sendible，我们正在着手一个计划，使我们的应用和开发堆栈更适合云原生，但我们很快发现我们现有的 CI 解决方案不能胜任这项工作。我们开始寻找替代方案，并认为记录我们的过程可能会帮助其他处于类似情况的人。
提到基于 Kubernetes 的 CI/CD，可以使用的工具有很多，比如 Jenkins、Gitlab CI、Drone 之类的，我们这里会使用大家最为熟悉的 Jenkins 来做 CI/CD 的工具。
让我们在 Kubernetes 上创建一个CI/CD（持续集成和持续部署）解决方案，使用 Jenkins 作为构建工具，并使用 Traefik 作为用于灵活应用程序部署和路由的入口。
有几种方法可以在 DevOps 环境中管理您的云基础架构。DevOps 是一种鼓励快速流动的应用程序开发以及促进 IT 团队开发、测试、发布过程无缝无缝衔接的方法。
Jenkins 安装完成了，接下来我们不用急着就去使用，我们要了解下在 Kubernetes 环境下面使用 Jenkins 有什么好处。
Kubernetes 是当今容器管理和自动化最流行的选择之一。一个高效的 Kubernetes 设置每天都会生成无数新的指标，这使得监控集群运行状况非常具有挑战性。你可能会发现自己在筛选多个不同的指标时，并没有完全确定哪些是最具洞察力的，并需要给予最大的关注。
如何动态的创建Jenkins的Agent节点？需求是想要实现弹性构建，当Jenkins作业启动时按需创建一个构建节点来执行作业。于是研究了下Jenkins的API，分享一下。（点击下面视频可以简单预览效果）
本篇在 《上篇：带你手工体验从写代码、编译、打包镜像、部署到K8S的全过程》 的基础上，将手动的过程通过jenkins工具将其改造成自动化。
最近我们构建和部署服务的方式与原来相比简直就是突飞猛进，像那种笨拙的、单一的、用于构建单体式应用程序的方式已经是过去式了。我们努力了这么久，终于达到了现在的效果。现在的应用为了提供更好的拓展性和可维护性，都会去拆解成各种相互依赖小、解耦性强的微服务，这些服务有各自的依赖和进度。如果你想去构建你所负责的服务，那么从一开始，就应该使用 CI/CD 的方式；当然，如果你走上了这条路， Jenkins 就是你的良师益友。
Kubernetes Operator是一种特定于应用的控制器，可扩展Kubernetes API的功能，来代表Kubernetes用户创建、配置和管理复杂应用的实例
软件环境：Jenkins + Kubernetes + Git + Maven + Harbor
虽然云原生时代有了 JenkinsX[1]、Drone[2]、Tekton[3] 这样的后起之秀，但 Jenkins 这样一个老牌的 CI/CD 工具仍是各大公司主流的使用方案。比如我司的私有云产品打包发布就是用这老家伙完成的。然而传统的 Jenkins Slave 一主多从方式会存在一些痛点，比如：
虽然云原生时代有了Jenkins X、Drone、Tekton 这样的后起之秀，但 Jenkins 这样一个老牌的 CI/CD 工具仍是各大公司主流的使用方案。
除了服务发现，重要指标和TLS之外，linkerd还具有强大的路由语言，称为dtabs，可以用来改变请求的方式 - 甚至是单个请求 - 流经应用程序拓扑。在本文中，我们将向您展示如何使用linkerd作为服务网格来作为CI / CD管道的最后一步来执行新代码的蓝绿部署。
IDE一般指集成开发环境(Integrated Development Environment)
描述: 我们在使用Jenkins的时候一般都会分为server节点与agent节点(也可以叫 slave 节点)。
Tekton 是一款强大且灵活的开源框架，它被用来创建 CI/CD 系统，允许开发者们在云提供商本地系统上构建、测试以及部署。
Jenkins服务器最初以Hudson的形式于2004年创建。Jenkins在软件开发和交付中已成为我们许多人的家喻户晓的名字，并且是CI + CD工具的领导者。迄今为止，Jenkins的工作已超过2050万，并且正在运行近20万的Jenkins服务器。这是多么惊人的数字哇！
翻译人：Ksher，该成员来自云+社区翻译社
Jenkins是大名鼎鼎的DevOps自动化平台，由于其开源，社区支持力度大，插件生态丰富等优势，成为持续开发，持续集成，持续测试和持续交付领域的王者。它的口号是"Build Great Things at Any Scale"，翻译成中文是"构建伟大，无所不能"。
在kubernetes环境部署的jenkins集群，执行任务时会新建pod，任务完成后pod被销毁，架构如下所示：
在过去的几年里，随着 DevOps 工程师的职位发布数量急剧增加，“ DevOps 面试问题”查询的点击量已超过 50 万次。跨国公司通常有多个 DevOps 工程师专家角色。此外，由于就业市场竞争激烈，DevOps 工程师面试问题可能涵盖更广泛和更为复杂的主题。
Kubernetes 是当前非常流行的容器编排框架，在其发展早期重点以微服务类应用为主。
项目描述: Jenkins流水线步骤，提供SSH工具，如命令执行或文件传输，以实现持续交付。 项目地址: https://github.com/jenkinsci/ssh-steps-plugin
前面我们利用 Kubernetes 提供的弹性，在 Kubernetes 上动态创建 Jenkins Slave，本文主要是对 Jenkins 进行大规模构建的压力测试。
在大型团队的 CI 构建里具有丰富最佳实践的经验。今天我给大家分享的更多是聚焦在 Jenkins 本身，结合我在 Jenkins 实际使用过程中和整个 Jenkins Slave 管理演化的过程的案例
在阅读了一篇关于0days 用 30 行代码 fuzzingradare2的文章后，我认为扩展这项研究并将其代码移植到容器并部署到 Kubernetes 集群中将是一个有趣的周末项目。更进一步，构建 radare2 项目的主分支的新版本，并将其集成到 CI/CD 管道中，然后将容器构建部署到 Kuberentes 集群，这似乎是一种真正过火的好方法，只是吃掉我的全部周末。最终结果最终看起来类似于下图。
没有什么比缓慢的持续集成系统更令人沮丧的了。它减慢了反馈循环并阻止代码快速投入生产。虽然像使用性能更好的服务器可以为您争取时间，但您最终必须投资于维持持续集成工作流程的成本。
软件环境：Jenkins + Kubernetes + Gitlab + Harbor+helm
意思就是jenkins分为master和node，master可以把任务分配给node来做，但是传统部署方式node节点是固定的，就一直在那占用资源，k8s动态slave把jenkins的node封装在pod里了，node干完活pod就会自动销毁，不占用资源
惯例，先上总结。tekton-client-plugin 虽然还是处于初期阶段，但是 其价值非常明显，尤其是对先用使用 Jenkins 作为 CICD 实现的用户来说。可以省掉用户界面的开发成本，而且尽可能少的改变用户习惯 ，依靠 GitOps 手段可以控制迁移的节奏。
随着Kubernetes的遍地开花，Kubernetes的优势可以说是深入人心，很多企业也是利用Kubernetes，来实现更高效的交付和更好地提高我们的资源使用率，推动标准化，适应云原生。
-参考：https://github.com/jenkinsci/kubernetes
Spinnaker 是一种持续交付平台，最初由 Netflix 开发，用于快速、可靠地发布软件更改。Spinnaker 使开发人员可以更轻松地专注于编写代码，而无需担心底层的云基础设施。它与 Jenkins 以及其他流行的构建工具无缝集成。
1.背景 1.1 目前使用 Jenkins 遇到的问题 编排引擎不稳定 Jenkins 是由 Java 编写的编排引擎，在 Full GC 时会 Stop The World(STW)。在大规模构建时，STW 可能会导致 Jenkins 无法处理新的请求。 大量构建卡顿 Jenkins 使用磁盘文件存储数据，每条流水线、每次构建都会占用一个文件目录，产生大量文件。通常流水线数量有限，但在构建达到 10000+ 级别时，会感受到 IO 对 Jenkins 的影响。 开发插件成本高 虽然 Jenkins 已经有
由于以上种种痛点，我们渴望一种更高效更可靠的方式来完成这个 CI/CD 流程，而 Docker 虚拟化容器技术能很好的解决这个痛点，下图是基于 Kubernetes 搭建 Jenkins 集群的简单示意图。
通过这篇文章，我想分享我们部署的重要方面，这些方面帮助我们实现了一个可伸缩、可靠的环境。我希望如果你现在开始在生产环境中使用 Airflow，或者想评估一些不同的想法并将它们融入你的用例中，这会对你有所帮助。
Spinnaker是最初由Netflix设计和开发的开源多云连续交付工具。它有助于将应用程序部署到各种云提供商，例如Google Cloud Platform（GCP），Amazon Web Services（AWS）和Microsoft Azure。
该博客的目的是帮助开发人员，架构师和商业从业人员了解采用Kubernetes环境时使用Spinnaker的重要性。您将了解：
Jenkins Pipeline 脚本优化实践：从繁琐到简洁 >>>>> Jenkins Pipeline脚本优化：为Kubernetes应用部署增加状态检测>>>>>> 使用Jenkins和单个模板部署多个Kubernetes组件。有一些需要动态设置的配置不想在jenkins中配置，想将这些变量存储在mysql 这种数据库中，通过动态修改参数，然后让jenkins pipeline 任务到mysql中获取参数数据，并执行任务！
本月中旬，Jenkins Operator 正式成为 Jenkins 的子项目[1]，这将在很大程度上弥合 Jenkins 和 Kubernetes 之间的鸿沟。
我们利用 Kubernetes 来动态运行 Jenkins 的 Slave 节点，可以和好的来解决传统的 Jenkins Slave 浪费大量资源的缺点。之前的示例中我们是将项目放置在 Github 仓库上的，将 Docker 镜像推送到了 Docker Hub，这节课我们来结合我们前面学习的知识点来综合运用下，使用 Jenkins、Gitlab、Harbor、Helm、Kubernetes 来实现一个完整的持续集成和持续部署的流水线作业。
当你在网上搜索 Jenkins 持续集成 dockers/kubernetes 时，80% 答案是在Kubernetes集群中容器化 Jenkins，在我看来，对于业务服务数量有限的互联网公司，前期的话，不是特别建议把Jenkins直接安装到kubernetes集群当中，特别是在没有使用 Kubernetes 容器云平台之前已经有了自动化构建工具，有以下原因：
3、Jnekins Pipeline 介绍与动态生成 Jenkins Slave
Jenkins 可以很好地与 Kubernetes 集成，不管是控制器（controller）还是构建节点（agent），都能以 Pod 的形式运行在 Kubernetes 上。 熟悉 Jenkins 的用户，都知道 Jenkins 支持多种类型的构建节点，例如：固定配置、动态配置。而节点与控制器连接的方式， 又包括：JNLP、SSH 等。对于已经在全面拥抱容器技术的用户，大多数是通过连接 Kubernetes 集群并动态启动、销毁 Pod 的方式来使用构建节点。 而随着构建节点的种类、数量增多后，如何更有效地维护这些基于 Kubernetes 的节点，则逐渐成为一个问题。而在这篇文章中， 我将会介绍一种基于配置即代码的方案来管理、维护构建节点。
任务比如 k8s 概念中的 job，一般指的是短期的会结束的一个离线任务，而人物流就是将一组任务组织起来的流程。比如下面的这个流程。
要实现在 Jenkins 中的构建工作，可以有多种方式，我们这里采用比较常用的 Pipeline 这种方式。Pipeline，简单来说，就是一套运行在 Jenkins 上的工作流框架，将原来独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来，实现单个任务难以完成的复杂流程编排和可视化的工作。
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