NVIDIA Jetson Xavier NX 是外形小巧的模组系统 (SOM)，可为边缘系统提供超级计算机性能。 借助高达 21 TOPS 的加速计算能力，可以并行运行现代神经网络并处理来自多个高分辨率传感器的数据 image.pngXavier NX套件展示Xavier NX套件展示 Xavier NX套件展示 image.png 技术规格 image.png Jetson Xavier NX开发者套件是Jetson Xavier NX模块的开发平台。
Jetson Xavier NX模组已经上市了Jetson AGX Xavier NX模组初步踩坑记 这样NVIDIA目前市场上边缘计算炙手可热的“吉祥”三宝：Jetson NANO/ Jetson Xavier NX /Jetson Xavier全部到位！ Jetson NANO 二代开发套件（B01） ? Jetson NX模组+NANO开发套件载板 ? Xavier开发套件 按照NVIDIA这个测试步骤和Benchmark。 注意： Jetson xavier 设置到最大性能模式： gpu frequency is set from 318750000 Hz --> to 1198500000 Hz dla frequency is set from 1395200000 Hz --> to 1100800000 Hz Jetson Xavier NX设置到最大性能模式： gpu frequency is set from
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今天，我们介绍一个有趣的项目，该项目使用Nvidia Jetson Xavier NX，深度学习和计算机视觉。 在过去的几个月中，许多专业互动已转移到网上：会议，演示文稿或课程。 Xavier NX与Raspberry Pi相机配合使用， 使用JetPack 4.4，我们还利用了Tensorflow 1.15.3。 性能提升 尽管Jetson Xavier NX具有相当强大的图形处理器单元，但对于我们的神经网络管道，它仍然无法实现实时视频处理。 因此，如果要使用其他硬件进行推理（与Xavier NX不同），则需要重建引擎。 然后，我们可以将Jetson设备切换到高性能模式后，将解决方案性能与捕获的图像形状为320x240进行比较。 对于Jetson Xavier NX，我们使用了功耗模式ID 2（15W 6核）。 ? 最终结果 ? 好结果！我们的准确性和召回率仅略有下降，这对我们的目的而言并不重要。我们很高兴！
今天这个项目来自Nazar Kaminskyi，是NVIDIA Jetson 社区项目里的一个 项目故事 今天，我们介绍一个有趣的项目，该项目使用Nvidia Jetson Xavier NX，深度学习和计算机视觉 Xavier NX与Raspberry Pi相机配合使用， 使用JetPack 4.4，我们还利用了Tensorflow 1.15.3。 性能提升 尽管Jetson Xavier NX具有相当强大的图形处理器单元，但对于我们的神经网络管道，它仍然无法实现实时视频处理。 因此，如果要使用其他硬件进行推理（与Xavier NX不同），则需要重建引擎。 然后，我们可以将Jetson设备切换到高性能模式后，将解决方案性能与捕获的图像形状为320x240进行比较。 对于Jetson Xavier NX，我们使用了功耗模式ID 2（15W 6核）。 最终结果 好结果！我们的准确性和召回率仅略有下降，这对我们的目的而言并不重要。我们很高兴！
NX模组的大小跟NANO模组大小一样，但是芯片位置不一样，导致散热孔位也不同——换句话就是别指望把NANO开发套件的散热片拆下来给NX用！ ? （上面是NX模组，下面是NANO开发套件里的NANO模组） 我们把NX模组装到NANO二代开发套件的载板上是这样的： ? 看上很完美，不是么？ 但是——如果没有散热片，刷机不容易成功！ 我真的是愈发喜欢Xavier 32G memeory +32G eMMc的设计了.. 所以你可能考虑外接存储的需要！ 也就是说日后不管你是买别人的NX载板也好，还是自己做载板也好，需要把这个问题考虑进去。 ? ? ? 因为我们会在5月中下旬开始销售NX散热片,所以散热的问题不是大问题. 希望替代TX2方案的用户可以期待一下5月底上市的NX开发套件, 我真的很想对老黄说一句: ?
今天我们有幸拿到天准科技送测的Jetson Xavier NX紧凑型加固式系统GEAC90T，他们称之为AI智能控制器 GEAC90T采用铝壳散热设计。 还记得NVIDIA Jetson Xavier NX开发套件么？ 它的引脚只留了孔位，并不是插针。而一旦用户自行焊接，会影响质保。现在天准直接把引脚引出来，方便客户接入。 电源部分是这样的： 产品配置亮点： 注意，这个系统内含NVIDIA Jetson Xavier NX模组 （规格如红框）。 用户也可以根据自己应用的实际使用算力和预算，选择搭配Jetson TX2 NX模组（规格如蓝框），或者NANO模组。 天准这台GEAC90T销售价格不超过5000元（包含了固态硬盘和无线wifi,还含4G功能），NVIDIA Jetson Xavier NX开发套件只需要3500元（但是不带4G功能，也不含固态硬盘）。
我们境外团队很荣幸拿到了NVIDIA Jetson AGX Xavier NX开发套件的样机（以下简称NX开发套件）。今天Lady带着大家悄悄揭秘一下吧 ? ? 注意到没，NX开发套件跟Xavier开发套件或者TX２开发套件不一样，NX开发套件是没有专门的开机键，这一点跟NANO开发套件是一致的。 哥俩好的既视感。 ? 大小： ? ? 03 NX开发套件的模组 NX开发套件里的模组是带TF卡卡槽的！ 也就是说NX跟NANO一样，开发套件里的模组是带TF卡，而单独销售的模组是不带TF卡卡槽，而是带eMMC的！ ? 04 NX带eMMc的模组兼容这个载板 我们把刷好Jetpack 4.4的带eMMc的NX模组换到NX开发套件的载板上，成功点亮，还做了benchmarks测试，所以是兼容的，没有问题！ 05 无线网卡和扩展存储 NX载板的底部是这样的： ? 注意，开发套件出货会自带无线网卡+天线，这一点真是极大地方便了广大开发者，再也不用像NANO或者Xavier一样，操心WIFI的问题了！
视频内容 更多NX开发套件的教程正在制作中了！
Xavier NX的规格详情： AI性能： 高达： 21 TOPS (INT8) Volta GPU： 384 NVIDIA® CUDA® cores | 48 Tensor cores Carmel pin SO-DIMM Connector 温度：Temperature Range (TJ)*: -25°C – 90°C 功耗: 10W – 15W | Power Input: 5V NX NX跟TX2的对比电路： ? ? 模组规格比较： ? ? 好了，不多说了，直接去NVIDIA官网下载这些资料吧。
一个国外的开发者用Jetson Xavier NX开发了一个应用，叫BrowZen，目标是将您的情绪状态与您访问的网站相关联，为您提供有关您如何花时间浏览网络的可行见解。 这个怎么运作 连接到 NVIDIA Jetson Xavier NX 的网络摄像头会定期捕获计算机用户的图像作为后台进程。 细节 网络仪表板，概述访问各种网站期间的情绪反应 实时分类情绪 Jetson Xavier NX 对未来方向的构想 创建一个浏览器插件可能很有用，该插件显示一个始终可见的小图标，代表访问当前网站时经历的过去情绪
但是，我想让它在NVIDIA Jetson平台上运行，该平台是专为低功耗Edge AI开发的一系列产品。 我首先瞄准了Xavier NX，它比入门级Nano拥有更多的计算能力和强大功能，因为这是一项非常艰巨的任务。 ? 从TensorFlow到TensorRT 不幸的是，在Xavier NX上运行TensorFlow模型会导致内存和性能问题。 这个forked repo包含额外的文件，以及一个Dockerfile，该Dockerfile包含在Xavier NX上运行此操作所需的所有依赖项。 /tensorrt/pc.engine 如果将网络摄像头或摄像机连接到Xavier NX，它也可以与实时视频流一起运行。只需--video_src使用连接的视频源的适当名称更新标志。 ?
欢迎收看《看了肯定不会做，就算会了也没材料，有材料也不一定会成功，不成功就得扔》栏目 日本一个名叫佐佐木的创客做了一件有趣的事情—— 用Jetson Xavier NX制作的DIY笔记本电脑的JetBook 这确实是一个不错的idea，因为Jetson Xavier NX本身就是一个计算性能不错的小电脑。 ? 成品的长相： ? 配件需要不少东西，当然主角必须是——jetson Xavier NX ?
他们在NVIDIA企业开发者社区经理何琨和李奕澎的指导下，一对一远程访问NVIDIA Jetson Xavier NX计算节点，进行实际AI开发操作。 计算节点的远程平台基础上，再继续拓展50台NVIDIA Jetson Xavier NX计算节点的远程平台，我们很高兴在今天，能启动这个平台，让师生们可以学习到更深入的NVIDIA全栈式人工智能解决方案 紧接着，50位师生通过本地浏览器远程访问这50台JetsonXavier NX计算节点。本次全栈式深度学习开发流程体验主题为AI识图学说话。 而这一系列的流程操作在NVIDIA Jetson Xavier NX都可以轻松实现。 “这次课程紧盯AI技术潮流和前沿，有利于促进学生们学以致用、团队协作，有助于拓宽教师们的实验平台和实验素材。” 助力AI教学，甘当摆渡人 50台NVIDIA Jetson NANO计算节点，加上50台NVIDIA Jetson Xavier NX 计算节点，NVIDIA企业开发者社区期盼自己扮演摆渡人的角色，将更多的学生摆渡到人工智能的世界里
本次系列将介绍联宝Jetson NANO开发套件 更多： NVIDIA JetPack 5 生产版本发布
NVIDIA Jetson Xavier NX开发套件是2020年5月14日正式开卖。 Jetson Xavier NX开发套件的规格： ? ? 从规格上比较： 两款开发套件都是通过micro SD卡刷系统； Atlas开发套件的内存是分4G和8G，Jetson Xavier NX开发套件是8G内存 Jetson Xavier NX开发套件的接口更为丰富 Jetson Xavier NX开发套件是自带无线网卡，这一点Atlas200没有。 Jetson Xavier NX提供21Tops （Int8），注意NX还支持FP16，还自带深度学习加速器（DLA） ? 视频编解码性能： ?
去年11月，NVIDIA发布了新一代嵌入式模组：Xavier NX（ NVIDIA Jetson家族又添新成员，老黄一出手就知有没有！）。当时说会在今年3月份上市。 于是就有不少开发者说：那我等NX上市吧 ? 让我们回顾一下NX的规格： ? ? 注意NX跟Xavier一样，支持Int8、FP16，还具备DLA硬件加速 ? 性能相比Jetson NANO ,Jetson TX2如何呢？ ? 一句话：NX体积很小，功耗不高，性能比TX2要好！ ? 但是——NVIDIA说发布的是NX模组，是模组，是模组！不是开发套件！ The Xavier NX module will be able to be used from the B01-revision Jetson Nano Developer Kit (P/N 945 -13450-0000-100) 也就是：NV目前还没有要发布NX开发套件，但是Xavier NX模组可以跟B01版本Jetson NANO开发套件(P/N 945-13450-0000-100) 兼容
原文链接： https://towardsdatascience.com/hermes-wildfire-detection-using-nvidia-jetson-and-ryze-tello-8da123f05c64 由Deepstream和NVIDIA Jetson Xavier NX和侦察无人机提供动力的智能视频分析管道，为此，我使用了Ryze Tello。 该项目是概念验证，试图证明可以使用无人机和机载Jetson平台完成野火的监视和制图。 ? Deepstrean安装 假设你的Jetson NANO开发套件已经刷好。 gstreamer1.0-libav \ libgstrtspserver-1.0-0 \ libjansson4=2.11-1 -安装Deepstream: 下载DeepStream 5.0.1 Jetson 安装Redis服务器： sudo apt install redis-server 3.连接特洛 首先，将Jetson设备连接到Tello的WiFi网络。 ?
Jetson Xavier NX为许多嵌入式边缘计算设备敞开了大门。 Jetson Xavier NX获得了机器人和嵌入式设备生态系统的强大支持。 Xavier NX是Jetson家族的最新成员，该家族还包括Jetson Nano™、Jetson AGX Xavier™系列和Jetson TX2系列。 此外，Jetson Xavier NX与Jetson Nano引脚兼容，支持共享硬件设计，用户利用Jetson Nano载板和系统即可升级到Jetson Xavier NX。 现在，开发者可以通过下载软件补丁，利用Jetson AGX Xavier 开发套件模拟Jetson Xavier NX，即刻进行开发。
原来我们出了一片Jetson Xavier NX模组和散热片给他，他安装到他的载板上后，是这样子—— 有点尴尬啊！ 我的第一反应是： 确实我之前没遇到过这种问题，没有客户反馈过。 更多： 【客户问题】NVIDIA Jetson NANO开机出现进不了桌面
英伟达表示，它是英伟达Jetson家族的新成员，兼具Nano的小巧尺寸和Xavier的超强性能。 Jetson Xavier NX将于明年3月开始发售，价格399美元。 Jetson Xavier NX基于相同的Xavier SoC，仍使用Volta架构GPU，并拥有NVDLA机器学习加速核心。 因此，对于推理任务，Jetson Xavier NX比Jetson Nano和Jetson TX2产品要快得多。 ? Jetson Xavier NX的性能与Jetson TX2相比高出15倍，功率相同，尺寸减少了25％。 在Jetson Xavier NX和Jetson AGX Xavier上，NVDLA引擎和GPU都以INT8精度同时运行，而在Jetson Nano和Jetson TX2上，GPU则以FP16精度运行。
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