作为性能工程师,我们花了大量的时间编写脚本。如果我们能找到一种能自动生成脚本的方法,那将是一个提高的能效的好事情。
密码模式(Resource Owner Password Credentials)中,用户向客户端提供自己的用户名和密码。客户端使用这些信息,向"认证服务器"进行认证。在这种模式中,用户必须把自己的密码给客户端,但是客户端不得储存密码。
十月底我应邀在一个技术群里做个分享,思来想去我选择了 API 这个话题,因为很多互联网初创公司产品的第一步就是如何定义和设计一套 API,来满足产品核心所能提供的用户体验。我把 2016 年我在 Tubi 做 UAPI,2018 年我在 ArcBlock 做 Goldorin,2019 年做 Forge TX pipeline / Forge Patron 的经验揉了进去,又重新研究和回顾了 Swagger(Open API)/ GraphQL / GRPC gateway 这几个我曾经在各种场合使用过的工具,写下了一个 slides。那次讲座之后,同样的内容我又在 Tubi 内部讲了一遍,脱敏后的讲座 slides 如果大家感兴趣可以在这里获取:
https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等;
在 抽象的能力 一文结尾的地方,我简单谈到了做 feed 的一些心得。当时我接手这个工作的时候,之前的工程师已经留下了好几万行 php 代码,这些代码处理几十个来自不同厂商的 feed,把里面的内容提取出来存在数据库中。因为 feed 的格式不尽相同,有 XML,有 JSON,同样表述一个数据,大家的字段名有时也不太一样,比如同样是 video url,有的叫 url,有的叫 media_url,它们在 XML/JSON 里所处的层级也不尽然相同。所以之前的代码为每个 feed 写了一个类。有新需求(比如新的 feed)时,找一个最类似的代码,copy & paste,然后在好几百行粘贴出来的代码中根据差异一点点修改,最终形成新的 feed 的处理代码。
自动化代码生成这种能减少工作量的事情一直是程序员们的最爱。如果某些代码片段不断重复自身,我们会用宏替换来减少这种重复,但如果涉及到大规模,架构级别的重复,那么我们倾向于用代码生成来解决这种重复。日常工作中,大家使用得比较多的代码生成工具有 gRPC(或者其衍生的一系列 xRPC),用于把微服务的描述生成不同语言的代码。此外还有 GraphQL,用于把 GraphQL schema 生成服务端和客户端的代码。
自动生成 API 文档的好处不言而喻,它可以提供给你的团队或者外部协作者,方便 API 使用者准确地调用到你的 API。为了降低手动编写文档带来的错误,很多 API 开发者会偏向于寻找一些好的方法来自动生成 API 文档。本文将会介绍一些常用的文档生成工具:开源工具 Tapir,商业化产品 Apifox。
如果您不想自己搭建kubernetes环境,推荐使用腾讯云容器服务TKE:无需自建,即可在腾讯云上使用稳定, 安全,高效,灵活扩展的 Kubernetes 容器平台;
那有什么办法可以解决上述的问题? 方法是有的,本质上通过程序自动化去生成各种service文件,解放双手。那具体怎么做呢?我们可以通过解析swagger接口文档的结构
在前后端分离、Restful API盛行的年代,完美的接口文档,成了交流的纽带。在项目中引入Swagger (也称为OpenAPI),是种不错的选择,它可以让接口数据可视化。下文将会演示
Github上下载jhipster-jhipster源码。 https://github.com/jhipster/jhipster-registry/releases
我在职业生涯中使用过很多 OData,现在我来自不同团队的同事中很少有人建议我们迁移到 JsonAPI 和 GraphQL,因为它与 Microsoft 无关。我对这两种查询语言都没有太多经验。据我所知,OData 是 Salesforce、IBM、Microsoft 使用的标准,并且非常成熟。为什么要切换到 JsonAPI 和/或 GraphQL?有真正的好处吗?JsonAPI 和 GraphQL 是新标准吗?根据受欢迎程度更改公共 api 实现似乎没有用,尤其是在没有太大好处的情况下。
在构思 Quenya 的时候,我已经有之前 UAPI 和 Goldorin 在生产环境下的应用经验。总结起来,就是 UAPI 有一个很好的结构(见我四年前的文章:再谈 API 的撰写 - 架构),但它做事的顺序反了,先有代码,再有 spec,通过代码生成 spec(当时是 swagger 2.0);Goldorin 纠正了这一做法,通过 spec 来生成代码,但 Goldorin 的问题在于自己定义 spec,并没有深思熟虑。另外,Goldorin 还有两个问题:
我记得在毕业以前,就大致明白这样一件事情,系统之间、模块之间的交互,要确定协议,要定义接口,兜兜转转这些年过去了,我觉得对这件事情认识当然越来越深刻,也说不清其中的程度。最近做的项目中,开始大量地和 OpenAPI 打交道,一方面要最先使用 OpenAPI 来定义接口,让多个其他交互的模块都遵循它来开发,就是 “OpenAPI Driven Development” 的意思,这没啥特别的;但另一方面,系统中还需要把 Protobuf 接口定义转换成 HTTP 接口定义,并实施地使用 swagger-core 来动态创建 OpenAPI Spec,这就比较好玩了。
JHipster是一个开发平台,用于生成,开发,部署Spring Boot + Angular/React Web Application和Spring microservices。
服务间的通信方式是在采用微服务架构时需要做出一个最基本的决策。默认的选项是通过 HTTP 发送 JSON,也就是所谓的 REST API。我们也是从 REST 开始的,但最近我们决定改用 gRPC。
3个微服务都是通过Jhipster生成。 工程代码生成完之后,根据上一节启动的组件的实际情况,修改微服务配置文件中Eureka和database相关的配置。
Blazor允许您使用C#而不是JavaScript构建交互式Web用户界面。Blazor应用程序由使用C#、HTML和CSS实现的可重用的Web用户界面组件组成。客户端和服务器代码都是用C#编写的,允许您共享代码和库。 更多信息请参阅官方Blazor网站[22]。
2023.2 中,可直接从 Run(运行)工具窗口轻松访问 IntelliJ 分析器的功能。 使用新按钮,点击即可调用:
FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速(高性能)的 web 框架,使用 Python 3.6+ 并基于标准的 Python 类型提示。
今天栈长给大家推荐一款接口 API 设计神器,传说中的,牛逼哄洪的 Swagger,它到底是什么?今天为大家揭开谜底!
Swagger是一种用于描述、构建和使用RESTful API的开源框架,它提供了一套工具和规范,帮助开发者设计、文档化和测试API以及生成客户端代码和服务器存根,Swagger的核心组件是OpenAPI规范(以前称为Swagger规范),它是一个用于定义和描述API的规范,OpenAPI规范使用JSON或YAML格式,包括API的路径、参数、响应、错误处理等信息,它提供了一种标准的方式来描述API的结构和行为
这里选择JHipster UAA server,这是一种基于OAuth认证机制的微服务。
题图 By NewYorker From Twitter 一. 更好的API服务 在你已经在工作中写了很多版本,很多规范的API服务之后,你会发现,后端服务很多共性的工作需要去完成,比如: 1)良好的API说明文档,最好还附带可访问,试一试的服务url 2)为API提供多种语言的sdk(调用端代码:比如安卓,ios和php) 3)保证API文档和代码同步实时的更新(容易遗忘) 4)持续的性能profiling,优化 那么怎样很优雅的解决如上的问题呢? 一个比较好的方案是 beego代码注释 -> swa
Spring Boot中使用Swagger CodeGen生成REST client
IntelliJ IDEA 2022.2 Mac版本已发布,支持M1芯片机型。IntelliJ IDEA 2021是全球最受欢迎的Java开发工具,绝大部分的Java开发者都在使用idea 2022 mac。idea 2021具有强大的功能,易用的界面布局,完善的开发工具支持,无论你是刚入门的Java开发新手,还是拥有丰富Java开发经验的高级Java开发人员,IDEA 2021 mac都最必备的Java开发工具。
OBS Studio 是一款用于捕获、合成、编码、录制和流媒体视频内容的软件。该项目具有以下核心优势和特点:
Spring Cloud是一个基于Spring Boot实现的云应用开发工具,它为基于JVM的云应用开发中的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等操作提供了一种简单的开发方式。
这篇稿子断断续续写了有两周,期间还在公司做了一次 “A Tour to API Evolution” 的讲座,基本上就是把中文的稿子转译了一下。我之所以要研究这样一个主题,是想从 API 的历史中找到未来前进的方向,毕竟「读史使人明智,知古可以鉴今」。
TypeSpec[1] 是一种高度可扩展的语言,可轻松描述 REST、OpenAPI、gRPC 和其他协议中常见的 API 结构。TypeSpec 在生成多种不同的 API 描述格式、客户端和服务端代码、文档等方面表现出色。有了 TypeSpec,你就可以摆脱那些拖慢你速度的手写文件,并在几秒钟内生成符合标准的 API Schemas。
在Alertmanager项目中,api目录承担了与Alertmanager的API相关的功能和实现。下面是api目录中一些主要文件和作用的详细解释:
jHipster(J潮客)其亮点: 风头超劲,席卷欧美,最新全能Java Web开发程式产生器 (java web generator)。 由Java专家累积的开发经验,配上各类实用的框架技术,去繁取精的运用,全方位的配置,制成出完备的开发应用程式。 完美Java体系架构,适合各行各业项目,尤其以适用于面向服务的体系结构(SOA)更为胜任。 不论菜鸟,老牛或专家,极容易上手,只要你可以下载及建立以下要求的工作环境。 快速建成一个制作就绪的基本项目工作模版,令你可以用有限的精力专注业务上的运作。 制作
RESTful API 的存在是 web 开发历史上的一个里程碑。在本文中,我将和你探讨几种节省 REST API 开发时间的方法,并给出相关的 Node.js 示例。
gRPC 提供了四种主要的通信模式:单一请求-单一响应(Unary)、客户端流式、服务器流式和双向流式。每种模式都有不同的特点和适用场景。下面是对这四种通信模式的详细介绍以及它们的使用场景
可参考:https://kubernetes.io/zh-cn/docs/concepts/overview/kubernetes-api/
因为这个例子是生成单体架构的应用,所以这里选择默认选项Monolithic application,也就是单体架构的应用。
OpenAPITools[1] 可以依据 REST API 描述文件,自动生成服务端桩(Stub)代码、客户端 SDK 代码,及文档等。其是社区版的 Swagger[2] ,差异可见:OpenAPI Generator vs Swagger Codegen[3]。
默认端口号是8080,也可以自己输入端口号,注意不要和别的微服务和进程的端口号冲突。
需要连接第三方的服务.这里选用的是 图灵机器人. 注册账号,并创建一个图灵机器人.然后可通过机器人设置查看自己的apikey.
Nav Inc.已经创建了一个开源模式定义和代码生成器,它使用GraphQL语法来定义事件和消息格式。选择GraphQL是因为它的表达能力和对开发人员的熟悉程度;Nav模式体系结构(NSA)不使用GraphQL runtime。
现在的Java开发,一般都会用到API生成工具Open API,今天一位工作2年的小伙伴突然被问到Swagger工作流程,一下子无言以对。于是,来找到我,希望我能科普一下。
REST(英文:Representational State Transfer,又称具象状态传输)是Roy Thomas Fielding博士于2000年在他的博士论文[1] 中提出来的一种万维网软件架构风格,目的是便于不同软件/程序在网络(例如互联网)中互相传递信息。
这将是SpringBoot学习系列的最后一篇文章,主要涉及Spring Cloud和JHispter两个知识点,都具有一定综合性,需要多加实践加强理解。 Spring Cloud 微服务Micro
1 整体规划 1.1 名词说明 名词 说明 备注 对称加密 最快速、最简单的一种加密方式,加密(encryption)与解密(decryption)用的是同样的密钥(secret key)。 直接在bootstrap.yml文件中设置好key 非对称加密 非对称加密使用了一对密钥,公钥(public key)和私钥(private key)。私钥只能由一方安全保管,不能外泄,而公钥则可以发给任何请求它的人。 需要通过keytool工具生成密钥对,并放置在Jhipster-Registry的类路径下。 1.
本文最初发布于 Max Desiatov 的个人博客,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
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