//当前点击的标签添加样式,同级别其他标签移除样式 $(this).addClass('hover').siblings().removeClass('hover'); //执行完改Ajax后执行下一步 同步 async:false //{%$argv(0)%}(公司写法)获取页面传入的id id="title_1" var type = "{%$argv(0)%}"; if (type != "") { $("#title_" + type + "").click(); } //默认点击第一个
机器之心经授权发布 来源:图森未来 当地时间 10 月 22 日,计算机视觉国际顶级会议 ICCV 2017 公布了获奖论文。Facebook AI 研究员何恺明获得最佳论文奖,同时他也是最佳学生论文的作者之一。这篇文章是国内自动驾驶创业公司图森未来对最佳论文《Mask R-CNN》的完整复现,并将其开源到了Github 上。 对于 CV 圈的小伙伴们来说,这两天最大的新闻一定是何恺明大神在 ICCV 上拿下了双 best paper 啦!在各种社交平台上,大家纷纷表示「神就是神,非吾等凡人能比」,还有小
在Vue中实现集中式状态(数据)管理的一个Vue插件,对vue应用中多个组件的共享状态进行集中式的管理(读/写),也是一种组件间通信的方式,且适用于任意组件间通信。
一个组件A里面的数据,有n多个组件需要用这个数据,那么可以用事件总线进行实现这个功能,但是这些n多个组件都要一个组件里面的数据,事件总线是可以实现,但是不好实现。
今天,我们将对计算机视觉领域三大顶会之一CVPR在近二十年来中产生的优秀论文进行一个全面的盘点与总结。
中国科学技术大学博士生王岑、南京信息工程大学研究生贾朝莹、百度公司尹朝晖老师、中山大学刘飞老师以及中国科学技术大学陆高鹏老师、郑建秋老师,以Hwang等人在2019年提出的机器学习模型为基础,对中国降水进行次季节预报,尝试提高中国降水次季节预报技巧。
react-redux需要配合 redux使用,react-redux可实现 redux与react的连接
Git地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin
jia@test:~$ sudo apt install php //安装Php软件包
更新: 2018-5月起 jiathis关闭分享功能,请使用 http://sharesdk.mob.com/ 或搜索其他社会化分享类库
RxJava的编程思想已经在Android开发者中变得越来越流行。有个不好的点就是上手不太容易,尤其是大部分人之前都是使用命令式编程语言。
在工作的过程中,经常要对一些数据做一些加密,当然有复杂的加密和简单的加密,也有对称加密等等。总之加密的方式有很多。今天在这里,我只是简单的分享一个我最近遇到的加密方式-AES。这个也是后端工程师用的,因为涉及到接口获取到的数据有被加密过的,我得解密才能进行。所以就上网找了找前端js有关AES加密解密的代码。在这里把代码贴出来,虽然只有一点点。 1.需要依赖的js文件——aes.min.js 网上找到的aes.min.js的代码,文件很小,代码不多,如下: aes.min.js !function(t,n){
基本数据类型,也称为简单数据类型,在ES5中有以下五种:Undefined、Null、Boolean、Number和String,在ES6中新增了一种简单的数据类型Symbol。
Retrofit+RxJava已经是目前市场上最主流的网络框架,使用它进行平常的网络请求异常轻松,之前也用Retrofit做过上传文件和下载文件,但发现:使用Retrofit做下载默认是不支持进度回调的,但产品大大要求下载文件时显示下载进度,那就不得不深究下了。
有些人认为JavaScript并不是真正的面向对象语言,在经典的面向对象语言中,您可能倾向于定义类对象,然后您可以简单地定义哪些类继承哪些类(参考C++ inheritance里的一些简单的例子),JavaScript使用了另一套实现方式,继承的对象函数并不是通过复制而来,而是通过原型链继承
当我们有多个变量的结构非常类似时,如下所示,反复书写结构过于麻烦,我们可以定义一个工厂函数来创建对象
中国联通是中国三大电信运营商之一,为了服务其3亿用户,该公司自2016年以来使用Docker容器化和VMWare以及OpenStack基础设施运行多个数据中心,每个数据中心拥有数千台服务器。不幸的是,“资源利用率相对较低。”平台技术研发部门负责人Chengyu Zhang说,“我们没有云平台来容纳我们的数百个应用程序。”中国联通以前是一家完全国有的公司,近年来从BAT(百度、阿里巴巴、腾讯)和京东公司获得私人投资,目前正专注于使用开源技术而非商业产品的内部开发。因此,Chengyu的中国联通实验室团队开始寻找其云基础设施的开源协调。
这是很久以前就已经写过的笔记了,有一个习惯,每次遇到一个问题,都会进行百度,然后把解决问题的关键点记录下来,有人问我,为什么更新频率如此之快,大部分都是从前积累的知识点。 其实每天工作所涉及的知识点都非常的多,长久记录下来,也算是一笔财富了,从前只是记录在印象笔记里面,看着自己的印象笔记日益渐慢,于是放在了这个平台,不得不说,简书的平台可以存储很多技术文章,文本编辑器是我见过最好用的一个,不但支持Markdown格式,还能保存为草稿,不用担心丢失。 网站上的一键分享到朋友圈好友圈的功能,其实特别简单,只需要
机器之心报道 编辑:陈萍、小舟 在刚刚公布的获奖名单中,我们看到了李磊、朱俊彦、宋晓东等多个熟悉的名字。 近日,亚马逊研究奖(Amazon Research Awards,ARA)获奖名单公布,今年共有 79 位获得者,来自 14 个国家 54 所大学。 完整获奖名单:https://www.amazon.science/research-awards/program-updates/79-amazon-research-awards-recipients-announced 亚马逊研究奖 (ARA) 成
代码、数据、实验地址:https://worksheets.codalab.org/worksheets/0x9a15a170809f4e2cb7940e1f256dee55/
正则表达式是处理字符串的强大工具。作为一个概念而言,正则表达式对于Python来说并不是独有的。但是,Python中的正则表达式在实际使用过程中还是有一些细小的差别。
最近基于深度学习的图像分割技术一般依赖于卷积神经网络 CNN 的训练,训练过程中需要非常大量的标记图像,即一般要求训练图像中都要有精确的分割结果。 对于图像分割而言,要得到大量的完整标记过的图像非常困难,比如在 ImageNet 数据集上,有 1400 万张图有类别标记,有 50 万张图给出了 bounding box, 但是只有 4460 张图像有像素级别的分割结果。对训练图像中的每个像素做标记非常耗时,特别是对医学图像而言,完成对一个三维的 CT 或者 MRI 图像中各组织的标记过程需要数小时。 如果学
到360官微在微博上说了, http://www.jiathis.com/code/swf/m.swf 存在XSS漏洞,可以导致使用了JiaThis的任意网站产生漏洞。得到这个线索,我们来开始顺藤摸瓜,对这个XSS的原理与利用方法进行一次分析。
前一篇写了Vuex基本使用,用起来还稍稍有些繁琐,代码有很多 冗余的地方,这篇就带着大家用更简单的方式来使用Vuex(其实就是怎么更好的偷懒,用更少的代码来完之前的事情)
这是一个与图神经网络相关的资源集合,相关资源可以在底部点击【阅读原文】再点击对应链接跳转查看。
本文介绍了如何使用多说评论和加网分享,以便在博客上添加评论和社交分享功能。首先介绍了多说评论的使用方法,包括安装多说插件、添加评论模块以及自定义样式。接着,讲解了如何配置加网分享,包括添加社交分享按钮、自定义分享样式和添加分享内容。最后,介绍了如何优化博客以提升评论功能和社交分享效果。
1、百度搜索浏览器对于音频文件的兼容,排在前面的文章大部分是复制粘贴很久以前的文章,容易误导搜索资料的人,
作者:Pramod Kaushik Mudrakarta等 机器之心编译 参与:李诗萌、刘晓坤 来自芝加哥大学和谷歌的研究者通过归因方法分析了三种深度学习问答模型的内在过程,包括了对图像、图表和文本段落的问答。结果表明这些深度网络常常会忽略问题中重要的词,导致错误归因(把无关词当成决定答案的重要线索),从而可以轻易地构造对抗样本实现攻击。例如,最强的攻击可以将图像问答模型的准确率从 61.1% 降低到 19%,将图表问答模型的准确率从 33.5% 降低到 3.3%。 引言 近期,各种问答任务都应用了深度学
本地库:Respository,下面GitBashHere后的隐藏文件夹.git就是Git的本地版本库,话说Maven也有本地版本库
2013 DeepPose(2013.12,google) 第一个将深度学习应用于humanPose,fc层后面直接暴力回归xy坐标。 2014 Joint-cnn-mrf(2014.06,纽约大学的LeCun组) 第一个采用heatmap的方式来回归出关键点。 SpatialDropout(2014,纽约大学的LeCun组) 第一个采用多尺度fm。 MPII 数据集(2014) 此前的大部分paper都是基于FLIC以及LSP来做评估的,但是在深度学习时代,数据量还是相对偏少(K级别)。 MPII把数据量
机器之心报道 参与:机器之心编辑部 2017 年 7 月 18 日,ImageNet 最后一届挑战赛成绩已经公布,多个国内院校和企业在各个比赛项目上取得了非常不错的成绩。据官网信息,在 CVPR 2017 期间也会有一场 Workshop 以纪念 ImageNet 挑战赛。当地时间 7 月 26 日,李飞飞与 Jia Deng 在 ImageNet Workshop 上做主题演讲,对 8 年的 ImageNet 挑战赛历史进行了总结,并宣布之后的 ImageNet 挑战赛将转由 Kaggle 主办。最后,感
Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 24496 Accepted Submission(s): 8740
在 CVPR 2017 的 ImageNet Workshop 中,演讲者介绍了挑战赛的结果,回顾了物体识别领域的顶尖成果。同时,也有挑战赛获胜者介绍研究成果在产业中的部署等。在李飞飞与 Deng Jia 的演讲中,两位演讲者对 8 年的 ImageNet 挑战赛进行了回顾与总结,以下是基于 PPT 对演讲内容的介绍:
✍️ 作者简介: 一个热爱把逻辑思维转变为代码的技术博主 💂 作者主页: 【主页——🚀获取更多优质源码】 🎓 web前端期末大作业: 【📚毕设项目精品实战案例 (1000套) 】 🧡 程序员有趣的告白方式:【💌HTML七夕情人节表白网页制作 (110套) 】 🌎超炫酷的Echarts大屏可视化源码:【🔰 Echarts大屏展示大数据平台可视化(150套) 】 🔖 HTML+CSS+JS实例代码: 【🗂️HTML+CSS+JS实例代码 (炫酷代码) 继续更新中...】 🎁 免费且实用的W
https://github.com/jason718/awesome-self-supervised-learning
图像识别 Image Recognition 专知荟萃 入门学习 进阶文章 Imagenet result 2013 2014 2015 2016 2017 综述 Tutorial 视频教程 Datasets 代码 领域专家 入门学习 如何识别图像边缘? 阮一峰 [http://www.ruanyifeng.com/blog/2016/07/edge-recognition.html] CS231n课程笔记翻译:图像分类笔记 [https://zhuanlan.zhihu.com/p/20894041]
在上一篇文章中,我介绍了一种分享的方式,他有一定的局限性,当你要分享的网址有参数且不止一个时,你会发现他分享出去的网址参数不全。这篇文章是对上一篇文章的一个补充,也可以说是另一种写法。我们布好局后,点击相应图标来触发他分享功能的a标签,这样也可以实现分享功能,并且简单可靠。下面我来给大家说一下具体的方法。
划拳是古老中国酒文化的一个有趣的组成部分。酒桌上两人划拳的方法为:每人口中喊出一个数字,同时用手比划出一个数字。如果谁比划出的数字正好等于两人喊出的数字之和,谁就赢了,输家罚一杯酒。两人同赢或两人同输则继续下一轮,直到唯一的赢家出现。
在前面我们学习了 Redux ,我们在写案例的时候,也发现了它存在着一些问题,例如组件无法状态无法公用,每一个状态组件都需要通过订阅来监视,状态更新会影响到全部组件更新,面对着这些问题,React 官方在 redux 基础上提出了 React-Redux 库
例子输入:99999999999999999999999999999999999999999999999999
本题给定甲、乙、丙三个人的能力值关系为:甲的能力值确定是 2 位正整数;把甲的能力值的 2 个数字调换位置就是乙的能力值;甲乙两人能力差是丙的能力值的 X 倍;乙的能力值是丙的 Y 倍。请你指出谁比你强应“从之”,谁比你弱应“改之”。
https://blog.csdn.net/Hanani_Jia/article/details/77950594源博客地址
C语言的写法(不知字符那里该怎么改,总是才输入5行左右就异常,下次再看)(挖坑,待解决)
近期玩图成魔,已经大把搜集了100g左右的高清图片 一直使用IDM下载,但是这货有点鸡肋 下载全部写到注册表,这就算了。下载未完成移除还不好整 想自己写,O(∩_∩)O哈哈~写了半天没写出个啥来 删除全部还只能注册版能用,万能的程序猿肯定早有准备 很简洁的一个工具,哈哈哈实在不要太爽
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
特别注意:Vue.set() 和 vm.$set() 不能给vm 或 vm的根数据对象 添加属性!!!
全站爬虫有时候做起来其实比较容易,因为规则相对容易建立起来,只需要做好反爬就可以了,今天咱们爬取知乎。继续使用scrapy当然对于这个小需求来说,使用scrapy确实用了牛刀,不过毕竟本博客这个系列到这个阶段需要不断使用scrapy进行过度,so,我写了一会就写完了。
【导读】计算机视觉近一年进展综述,本报告仅仅是为了简要的总结下2016近一年在计算机领域的一些重要进展。第一部分:分割/定位,目标检测,目标追踪。第二部分:分割,超分辨率/自动上色,风格迁移,动作识别
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云