在使用jmeter进行压测过程中, 会导致jmeter卡死, 或发生内存溢出报OOM(outOfMemory).
性能测试过程中，有时候会遇到需要进行加解密的接口，下面我就来介绍如何针对MD5加密接口进行性能测试 1、首先找开发了解需求，知道是一个http类型的post请求，需要对请求的applianceId参数进行MD5加密处理，然后把该参数输入到sign，最后发起请求给服务器 2、我们需要做的就是问开发拿到MD5加密函数(java)，然后通过jmeter的前置处理器BeanShell PreProcessor，就可以实现该效果 3、由于applianceId也需要参数化，所以需要使用CSV数据文件处理
内存泄露是指你的应用使用资源之后没有及时释放，导致应用内存中持有了不需要的资源，这是一种状态描述；
Jmeter是个开源的性能测试工具。Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。
JMeter可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载，来自不同压力类别下测试他们的强度和分析整体性能。另外，JMeter能够对应用程序做功能/回归测试，通过创建带有断言的脚本来验证你的程序返回了你期望的结果。为了最大限度的灵活性，JMeter允许使用正则表达式创建断言。
JMeter 线程组实际上建立了一个线程池，JMeter 根据用户的设置进行线程池初始化，在运行时做各种运行逻辑处理。如途中所示，我们先看看线程组中的参数说明：
Java内存结构和java内存模型的区别。往往很多人会搞起来。这里主要对这2种进行解释并进行操作。经实践会JVM调优和不会JVM调优差别确实很大，足足可以提升服务器一倍的性能。 java内存结构：所谓
这篇文章其实很简单，就是为下一篇文章做一个铺垫，所以宏哥给小伙伴或童鞋们提前热身一下。
首先准备你的参数数据。我在bin/data中新建了一个dat文件，记事本另存为修改编码为UTF-8，注意用户名和密码是一一对应的，用英文逗号隔开
今日收到一个同事的求救信息，说正在做gRPC接口测试，用的是jmeter的一个第三方插件，叫jmeter-grpc-request，平日用着挺好用的，今天设置了100个线程，持续跑，结果才跑了5000来个请求，就卡住了。 卡住了？什么是卡住了呢？ 我仔细问了，才知道是jmeter整个没有响应了，只能强行杀进程才能停止。这是怎么回事呢？
向服务器提交请求，并从服务器取回请求返回的结果。即建立一个线程池，多线程运行取样器产生大量负载，在运行过程中通过断言来验证结果的正确性，通过监听器来记录测试结果.
从软件上看，JMeter监听器有很多，后续内容详细再介绍。本文介绍长时间执行测试计划的两个监听器Summary Report和Aggregate Report 。
jmeter分布式压测时，选择其中一台作为控制机，其余的机器做为负载机，执行时，控制机会把脚本发送到每个负载机上，负载机获取到脚本就执行脚本（负载机只需要启动jmeter-server.bat或者jmeter-server），执行后，负载机回传执行结果给控制机，控制机会进行汇总。值得注意的是：如果请求执行成功，不会回传请求的响应信息，所以在查看结果树中， 响应结果看到是空的。
前段时间公司的新项目上线了一段时间之后，随着运营规模的变大，老大要求对系统进行一个摸底，那么肯定有人要为这个伟大的工作献身了，是的，那个人就是我。谁让我是就是打杂的呢。消消气好了，毕竟代码只是副业。
Clear Cookies each Iteration：每次迭代请求，清空cookies，GUI中定义的任何cookie都不会被清除。
在这此对新版本jmeter的学习+温习的过程，发现了一些以前不知道的功能，所以，整理出来与大分享。本文内容如下。
在这此对新版本jmeter的学习+温习的过程，发现了一些以前不知道的功能，所以，整理出来与大分享。本文内容如下。 如何使用英文界面的jmeter 如何使用镜像服务器 Jmeter分布式测试 启动Debug 日志记录 搜索功能 线程之间传递变量 如何使用英文界面的JMeter ---- Jmeter启动时会自动判断操作系统的locale 并选择合适的语言启动，所以，我们启动jmeter后，其会出现一个倍感亲切的中文界面。但由于jmeter本身的汉化工作做得不好，你会看到有未被汉化的选项及元件的参数。而且
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1746599.html
如何在高性能服务器上进行JVM调优？ 为了充分利用高性能服务器的硬件资源，有两种JVM调优方案，它们都有各自的优缺点，需要根据具体的情况进行选择。 1. 采用64位操作系统，并为JVM分配大内存 我们知道，如果JVM中堆内存太小，那么就会频繁地发生垃圾回收，而垃圾回收都会伴随不同程度的程序停顿，因此，如果扩大堆内存的话可以减少垃圾回收的频率，从而避免程序的停顿。 因此，人们自然而然想到扩大内存容量。而32位操作系统理论上最大只支持4G内存，64位操作系统最大能支持128G内存，因此我们可以使用64位操作系
相信大家都遇到过内存溢出的情况，内存溢出一般会使系统崩溃，甚至还会使服务卡死。所以规避内存溢出和及时解决内存溢出尤为重要。
如果我们所在公司的业务量比较大，在生产环境经常会出现JVM内存溢出的现象，那我们该如何快速响应，快速定位，快速恢复问题呢？
最近线上服务平均两周就会出现重启的现象，同时SRE的同事发现重启前服务占用内存非常高，重启后内存下降，可见该服务是逐步耗尽系统内存。给力的SRE同事最后发现是服务所用的框架导致的内存被撑爆了。本文在本地模拟在这次线上问题，并记录这次问题的排查过程
内存溢出 out of memory : 通俗理解就是内存不够用了，是我们工作当中经常会遇到的问题，内存溢出有可能发生在正常的情况下，而非代码层面问题导致，比如高并发下，大量的请求占用内存，垃圾回收机制无法进行回收，而导致的内存溢出,这种情况就需要我们去调整架构了。一但出现内存溢出问题，我们需要快速定位并解决，尤其是生产环境，所以针对内存溢出问题，我们需要掌握一些常用的排查工具，针对不同场景、现象有快速排查思路。引起内存溢出的原因有很多种，常见的有以下几种：
近日，在 Facebook 的网站上，该公司的 Daniel Xu 宣布在 GPLv2 许可证下开源 oomd。oomd 是用户空间内存溢出杀手(OOM Killer)，它在最近关于块 I/O 延迟控制器的文章中有被提及到。当内存不足时，内存溢出杀手会杀掉一些进程，它的主要任务是保护内核，因此应用程序可能会受到影响。相比传统的 Linux 内存溢出杀手，oomd 会全面监视系统，评估系统是否处于不可恢复的工作负荷下。在系统的 OOM Killer 作用前，oomd 会在用户空间采取纠正措施。
Jmeter 是java 应用，对于CPU和内存的消耗比较大，因此，当需要模拟数以千计的并发用户时，使用单台机器模拟所有的并发用户就有些力不从心，甚至会引起JAVA内存溢出错误。为了让jmeter工具提供更大的负载能力，jmeter短小精悍一有了使用多台机器同时产生负载的机制
堆内存变大后，虽然垃圾收集的频率减少了，但每次垃圾回收的时间变长。 如果堆内存为 14 G，那么每次 Full GC 将长达数十秒。如果 Full GC 频繁发生，那么对于一个网站来说是无法忍受的。
公司的业务量比较大，在生产环境如果经常出现OOM(Out Of Memory，JVM内存溢出)的现象，那该如何快速响应，快速定位，快速恢复问题呢？
性能优化，简而言之，就是在不影响系统运行正确性的前提下，使之运行地更快，完成特定功能所需的时间更短。压测也是检验一个架构设计是否合理的一个重要方法。
前边一篇文章介绍了如何生成测试报告，细心地小伙伴或者同学们可以看到宏哥启动Jmeter生成测试报告不是在gui页面操作的，而是在gui页面设置好保存以后，用命令行来生成测试报告的。这一篇宏哥就详细的介绍一下为什么用命令行而不是GUI，以及启动时的一些参数的含义。
1.基于协议。性能测试的对象是网络分布式架构的软件，而网络分布式架构的核心是网络协议 2.多线程。人的大脑是单线程的，电脑的cpu是多线程的。性能测试就是利用多线程的技术模拟多用户去负载 3.模拟真实场景。用户的访问时间，访问频率都不是固定的。
一、执行性能压测，执行日志提示Failed to create UDP port（UDP端口创建失败）
客户端无法连接服务端，查看服务器的端口开启状况，服务端口并没有开启。于是启动服务端，启动几秒后，服务端崩溃，重复启动，服务端依旧在启动几秒后崩溃。
内存溢出在日常工作中，这个错误很容易遇到。遇到内存溢出，首先我们需要快速定位内存溢出的环节(位置)，需要进行分析，看看是正常情况还是非正常情况。如果是正常情况，这个时候我们需要加大内存。如果是非正常情况，就需要对我们的程序进行修改，来修复这个问题。
一日凌晨，手机疯狂报警，短信以摧枯拉朽之势瞬间以百条的速度到达，我在睡梦中被惊醒，看到短信的部分内容如下：
在Java应用程序开发中，OutOfMemoryError（OOM）是一个令人头痛的问题。当JVM中的内存无法满足应用程序的需求时，就会抛出这个错误。本文将深入探讨OOM的三大场景：堆内存溢出、方法区内存溢出和栈内存溢出，并分析它们的原因，提供相应的实战解决方案。
在应用中大量删除 MySQL 数据可能导致内存不足（OutOfMemoryError）的问题，可能的原因如下：
说在前面的话 朋友，你经历过部署好的服务突然内存溢出吗？ 你经历过没有看过Java虚拟机，来解决内存溢出的痛苦吗？ 你经历过一个BUG，百思不得其解，头发一根一根脱落的烦恼吗？ 我知道，你有过！ 但是我还是要来说说我的故事.................. ---- 背景： 有一个项目做一个系统，分客户端和服务端，客户端用c++写的，用来收集信息然后传给服务端（客户端的数量还是比较多的，正常的有几千个）， 服务端用Java写的（带管理页面），属于RPC模式，中间的通信框架使用的是thrift。 thrif
总的来说就是依照这些原则来解决这些问题以达到 GC 低频 GC 停顿时间短，以及低内存占用和高吞吐。
项目的开发，涉及到了服务器的运维，先来介绍下JVM相关的知识，也方便后期的使用。今天主要是说一说内存溢出和内存泄漏两件事。
答：分布式的核心就一个字：拆。只要是将一个项目拆分成了多个模块，并将这些模块分开部署，那就算是分布式。
我们知道redis的数据都保存在内存中，如何高效利用内存变得尤为重要。这里主要从内存消耗、管理内存的原理与方法、内存优化技巧三个方面来讲述如何高效实现内存的存储。今天仅描述内存消耗相关知识。
概述 jvm中除了程序计数器，其他的区域都有可能会发生内存溢出 内存溢出是什么？ 当程序需要申请内存的时候，由于没有足够的内存，此时就会抛出OutOfMemoryError，这就是内存溢出 内存溢出和内存泄漏有什么区别？ 内存泄漏是由于使用不当，把一部分内存“丢掉了”，导致这部分内存不可用。 当在堆中创建了对象，后来没有使用这个对象了，又没有把整个对象的相关引用设为null。此时垃圾收集器会认为这个对象是需要的，就不会清理这部分内存。这就会导致这部分内存不可用。 所以内存泄漏会导致可用的内存减少，进而会
最近在看《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践》（第二版）这本书，理论+实践结合，深入浅出，强烈推荐给大家。 这两天对JVM内容进行了一个讨论，讨论的内容主要包括如下几个方面。 1）内存溢出和内存泄露的介绍？ 2）如何排查和处理内存泄露？ 一、内存溢出和内存泄露 一种通俗的说法。 1、内存溢出：你申请了10个字节的空间，但是你在这个空间写入11或以上字节的数据，出现溢出。 2、内存泄漏：你用new申请了一块内存，后来很长时间都不再使用了（按理应该释放），但是因为一直被某个或某些实例所持
最近在看《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践》（第二版）这本书，理论+实践结合，深入浅出，强烈推荐给大家。
作者所在的公司核心业务是做政府信息化软件的，就是为政府部门开发信息化系统。其中有一款信息化软件是客户每天需要使用的，并且他们面向的客户就是老百姓。
最近在看《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践》（第二版）这本书，理论+实践结合，深入浅出，强烈推荐给大家。 这两天在“小怪的java群”里面也对JVM内容进行了一个讨论，讨论的内容主要包括如下几个方面： 1）内存溢出和内存泄露的介绍？ 2）如何排查和处理内存泄露？ 一、内存溢出和内存泄露 一种通俗的说法。 1、内存溢出：你申请了10个字节的空间，但是你在这个空间写入11或以上字节的数据，出现溢出。 2、内存泄漏：你用new申请了一块内存，后来很长时间都不再使用了（按理应该释放），但是
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