1.重定向 python -u test.py > a.log # 将打印的结果输出到log -u是清空变量 有第一个就足够了，其实。 2.
* Spark SQL * 将数据写入到MySQL中 * by me: * 我本沉默是关注互联网以及分享IT相关工作经验的博客， * 主要涵盖了操作系统运维、计算机编程、项目开发以及系统架构等经验...StructField("name", StringType, true), StructField("age", IntegerType, true) ) ) //将RDD...映射到rowRDD val rowRDD = personRDD.map(p => Row(p(0).toInt, p(1).trim, p(2).toInt)) //将schema信息应用到...存储数据库相关属性 val prop = new Properties() prop.put("user", "root") prop.put("password", "root") //将数据追加到数据库
新命令的行为类似于 REDISQL.QUERY 和 REDISQL.QUERY_STATEMENT，但它们将结果作为第一个参数XADD给 Redis 流。...将查询结果写入流中可以带来几方面的好处： 首先，可以轻松地缓存这些高消耗查询的结果。 其实，它将结果的创建与其消费分开，这是向前迈出了非常重要的一大步，特别是对于大的查询结果来说。...将查询结果写入流中可以更有效地使用 Redis 主线程时间。...因此，长时间的结果可能需要花费大量时间才能返回给客户端，并且在那段时间内 Redis 无法提供其它请求。将结果写入流中可以带来改进。...此外，一个小的消费者不会期望得到一个大的查询结果，这会让其不堪重负。在标准中，这个问题通常使用游标来解决，但 Redis 本身并不提供此功能。
我们来确认一下，有没有安装什么软件把注册表给封了。如杀毒软件,防火墙等。把这些软件关了之后，再安装软件试试；如果不行，就把杀毒软件卸载了，再安装软件试试。
LISTEN 8273/java off (0.00/0/0) 安装InfluxDB InfluxDB是一个时间序列数据库，用于处理海量写入与负载查询...下载jmxtrans rpm安装包 wget http://central.maven.org/maven2/org/jmxtrans/jmxtrans/270/jmxtrans-270.rpm --2019...100%] jmxtrans相关路径 jmxtrans安装目录：/usr/share/jmxtrans json文件默认目录：/var/lib/jmxtrans/ 日志路径：/var/log/jmxtrans...service jmxtrans start Starting JmxTrans......base_127.0.0.1.json View Code topicA_1.json View Code 安装Grafana Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示
在并行写入REDIS的时候，有时候会碰到这样的问题，即： System.NotSupportedException: 如果基础流不可搜寻，则当读取缓冲区不为空时，将无法写入到 BufferedStream...确保此 BufferedStream 下的流可搜寻或避免对此 BufferedStream 执行隔行读取和写入操作。 ...针对这个问题，经过查看问题所在，首先以为是字节数过多的原因，将写入的字节限制为4096个字符之内，结果还是出现问题。 后来考虑会不会是REDIS本身是单实例的，它对于这种多线程安全写入需要自己控制。
所以，使用基于时间序列的数据聚合工具将获得更好的效果。 本文的目标在于找出一种仅需要通过工具和配置的方式就能实现的解决方案，来对Spring Boot Metrics实现基于时间序列的监控。...但是，这些方法将忽略所有Spring Boot Actuator库所提供的可用资源。另外，使用这些方法还有一个与保留数据相关的问题，它们对于短时间窗口内的监控是相对模糊的。 ?...OpenTSDB: Spring Boot有一篇文章关于连接数据到OpenTSBD. 然而，这种方式与StatsD类似，你必须实现和维护自定义的代码来让它工作起来。...另外，OpenTSDB没有开箱即用的图形可视化工具。 JMXTrans: 可以用来提取数据并发送到其他的监控工具，它也需要具体的实现。
DB这个词很有误导性，其实并不是一个db，单独一个OpenTSDB无法存储任何数据，它只是一层数据读写的服务，更准确的说它只是建立在Hbase上的一层数据读写服务。...Rowkey的优化 opentsdb在构建Rowkey的时候并不是直接用原始值的，而是将metric、timesta、tagk、tagv分别用了一个3字节的uid做了替代（3字节意味着最多1600多万...大概就是将metadata里的信息按照各种规则将其转换为树形结构方便用户查看，类似计算机里的数据文件目录。...增加UID Cache ，提升写入性能 2.0 无锁uid复制，提升了新metrics, tag names, or values的写入性能 对OpenTSDB所有的feature提供Restful...API访问的方式，默认返回结果为json 支持跨域访问数据，以便ajax调用 支持通过http接口写入数据 支持配置文件 支持输入输出数据的序列化 Annotations，记录特定时间序列或数据点的元数据
OpenTSDB是一个分布式、可伸缩的时序数据库，支持高达每秒百万级的写入能力，支持毫秒级精度的数据存储，不需要降精度也可以永久保存数据。...发送过来的数据，并对外提供数据查询服务，可以部署多个读写实例； (3)、HBase集群：TSD接收到监控数据后，通过AsyncHbase将数据写入到HBase，AsyncHbase是完全异步、非阻塞、线程安全的...，标签基数达到百万级，结果在查询这一时段该metrics数据时，响应非常缓慢，甚至将HBase的RegionServer所有handler线程阻塞，导致TSD实例最终不可用，严重影响了用户体验，但是发现查询其它时段该...在查询的时候由于无法知道数据写入时rowkey中标签之间的顺序，导致所有的OpenTSDB查询都只能进行前缀查询+filter，前缀查询字段包括metrics和timestamp，而标签匹配只能通过HBase...展望未来，我们希望OpenTSDB在数据安全，多租户方面得到进一步的优化和完善，这样可以将OpenTSDB打造成一个统一的平台，简化现有的部署流程，用户也可以更放心和更容易接入使用。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-mXU2ptPO-1687780425527)(null)] 结果分析 通过本测试包产生的数据和相关的写入、查询用例测试可以看出...和OpenTSDB的最佳性能对比 基于以上的测试数据，将TDengine和OpenTSDB测试出的最佳写入速度进行对比，结果如下 R/R 1 client 2 clients 3 clients 4 clients...基于以上的测试数据，将TDengine和OpenTSDB在1亿条记录数据集的测试结果进行对比 > Latency count average sum max min TDengine 0.033 0.06...,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-2WHftWRg-1687780426369)(null)]图9 TDengine和OpenTSDB的按时间分组查询性能对比 从测试结果来看，...的最佳性能对比 基于以上的测试数据，将TDengine和Cassandra测试出的最佳写入速度进行对比，结果如下 R/R 1 client 2 clients 3 clients 4 clients 5
图一 Monitoring部分功能 Jmxtrans-ES+influxdb 主要进行核心数据采集、监控。...ES 本身提供的 jmx 信息有限，这里使用了Jmxtrans-ES（自研）工具，通过 http 接口获取信息后，写入到 influxdb。...例如哪个索引突增流量将集群压垮了？如果没有细化的 index 的相关数据采集，就只能通过 index 的体积来进行间接判断，延时也类似。...4）错误 集群异常节点数 索引、搜索拒绝数量 主节点错误日志 借助监控发现的问题 场景1： 如果 Elasticsearch 集群出现问题，通过 ES 接口获取到的监控数据可能出现响应超时，无法响应情况...发现方式：pending 任务堆积告警，之后排查各索引写入速率，找到异常索引 优化建议：定期排查重点索引的数据写入合理性，以及服务巡检。
通过配置项tsd.core.tree.enable_processing来打开是否需要往此表里面写入数据。...存在两列族，一列族叫做name用来将一个UID映射到一个字符串，另一个列族叫做id，用来将字符串映射到UID。...列族的每一行都至少有以下三列中的一个： metrics 将metric的名称映射到UID tagk 将tag名称映射到UID tagv 将tag的值映射到UID 如果配置了metadata，则name列族还可以包括额外的...默认提供的HBase建表语句是没有预分区的，这样会导致大批量数据写入的时候有热点问题，建议进行预分区。...OpenTSDB 只有4 张HBase 表，所有的数据都存放在一张表，这就意味在OpenTSDB 这个层级上是无法更小的粒度来区别对待不同业务，比如不同的业务建不同的表存储数据。
但 Opentsdb 到 70w/s 的时候整个 Hbase 集群就已超负荷运转、响应缓慢了，完全无法满足如此大规模的存储需求。...，且无法控制 Region 数，也就无法控制 split，对性能影响较大； 基于这些原因，我们最终决定直接使用 Hbase 进行 TMP 服务器监控数据存储。...结合接下来这节中的 Rowkey salt 设计就可以均匀地将数据分散在各 Region 中。...的 Compation 是指将多个小的 HFile 合并为一个大的 HFile）。...存储性能提高了 3~5 倍，8 台 RegionServer 峰值写入速率可达 400w/s ，Opentsdb 则到 70w/s 的时候整个 Hbase 集群就已经无法正常工作了。
--返回结果为零意味着没有限制或限制是未知的 System.out.println(dm.getMaxStatements()); // 获取此驱动程序的主 JDBC 版本号...将数据表写入excel表格 首先需要准备一个apache的Jar： ?...Test public void mkXlsDemo() throws IOException{ //需求: 创建一个工作薄:a.xls, 工作表: 表1, 第4行第5列的单元格中写入文字...将数据库的所有表格数据遍历写入至excel表格 @Test public void exportTest() throws Exception{ //这里我们只遍历存储hncu数据库...，在一个结果集操作的内部进行其它结果集操作 //如果有事务，一个结果集的回退或提交可能会波及另一个 ResultSet rs = dm.getTables(dbName,
它拥有很强的数据写入能力，支持大并发的数据写入，并且拥有可无限水平扩展的存储容量。目前，阿里云 HBase 产品是直接支持 OpenTSDB 组件的。...我们往 OpenTSDB 里面写入一条时序数据，至少包含以下几个数据： 指标名字：这个就是我们监控的指标，比如 sys.cpu.user； 时间戳：监控数据产生的时间； 值：Long 或者 Double...所以如果我们使用终端往 OpenTSDB 写入时序数据，格式如下： put OpenTSDB 对 Rowkey 进行了进一步的优化，思想为：将 Rowkey 中时间戳由原来的秒级别或毫秒级别统一转换成小时级别的，多余的秒数据或者毫秒数据作为 HBase 的列名称。...注意： 第三张表中为了展示方便，我将 000001+1541944800+000001+000001+000002+000003 简写为 001+1541944800+001+001+002+003；
lnt | grep 16001 ps aux|grep hbase 补充，HDFS+hbase+3节点zk的 hbase-site.xml配置文件写法： //设置将数据写入...安装opentsdb 官方网站：http://opentsdb.net/docs/build/html/installation.html#id1 rpm –ivh opentsdb-2.3.0.rpm.../create_table.sh 启动及验证: /etc/init.d/opentsdb start ss -lnt | grep 4242 ps aux|grep opentsdb 访问浏览器的...数据到opentsdb。...也可以使用tcollector来采集系统数据，并写入到opentsdb，方法如下： git clone https://github.com/OpenTSDB/tcollector.git cd tcollector
另外，scan命令行工具将返回写入存储的时间戳。 过滤器 每个时间序列由一个指标与一个或多个标签名称/值对组成。...在OpenTSDB中，过滤器应用于标签值（当前的TSDB不提供对指标或标签名称的过滤）。由于过滤器在查询中是可选的，如果您仅仅请求指标名称，则具有任意数值或标签值都会在聚合结果中返回。...聚合函数是将单个时间戳的两个或多个数据点合并为单个值的方法。 注意： OpenTSDB默认会聚合数据，并且需要每个查询都有一个聚合运算符。每个聚合器必须处理多个序列的缺失或不同时间戳中的数据点。...这通过插值来执行的，如果用户不知道TSDB在做什么，可能会在查询时导致意外的结果 降采样 OpenTSDB可以摄取大量数据，即使仅提取给定时间序列中每秒一个数据点也是如此。...如果我们设定最大值65535，那么结果就是65535 - 2000 + 500返回64035给我们。如果正常速度是每秒几个点，这个特定的尖峰，在30s中的数据点之间，将创建一个速率尖峰2134.5！
例如，假设温度传感器每秒钟都向OpenTSDB系统发送数据。如果用户在一小时内查询数据，他们将获得3,600个数据点，这些数据点可以相当容易地绘制出来。...从2.3开始，现在可以用“all”将时间范围内的所有结果缩减为一个值。例如，0all-sum将从查询开始到结束总结所有值。请注意，数值仍然是必需的，但它可以是零或任意其他值。...例如，给定时间戳1388550980000或1/1/2014 04:36:20 UTC，1小时间隔（相当于3600000毫秒），结果时间戳将舍入为1388548800000。...使用“0all-”间隔时，查询的开始时间将成为结果的时间戳。 归一化（标准化）对于常见查询非常有效，例如将一天的数据降采样到1分钟或1小时。...例如，如果一个序列的以间隔每分钟从t0到t0+6m写入数据，但由于某种原因源在t0+3m未能写入数据，只有5个值将被序列化时，用户可能希望有6个值。
OpenTSDB 是一种基于 HBase 编写的分布式、可扩展的时间序列数据库。...存储到OpenTSDB的数据，是以metric为单位的，metric就是1个监控项，譬如服务器的话，会有CPU使用率、内存使用率这些metric； OpenTSDB使用HBase作为存储，由于有良好的设计...，因此对metric的数据存储支持到秒级别； OpenTSDB支持数据永久存储，即保存的数据不会主动删除；并且原始数据会一直保存（有些监控系统会将较久之前的数据聚合之后保存） OpenTSDB存储相关的概念...譬如上面的CPU使用率 2）Tags：就是一些标签，在OpenTSDB里面，Tags由tagk和tagv组成，即tagk=takv。...TSD简单的RPC协议推送监控数据；另外TSD还提供了一个web UI页面供数据查询；另外也可以通过脚本查询监控数据，对监控数据做报警 HBase：TSD收到监控数据后，是通过AsyncHbase这个库来将数据写入到
details 传递内容为body的raw类型将测试数据放入 [ { "metric": "sys.cpu.nice", "timestamp": 1346846402...编辑conf文件，这是我安装的地址 vi /opt/opentsdb-2.3.1/build/opentsdb.conf 找到tsd.core.auto_create_metrics设置为true 查看进程杀掉...tsdb进程 ps -ef|grep opentsdb 在本目录重启，重启命令 nohup sh tsdb tsd & 再次测试写入，success成功 查看页面输入标识 自动检索出来
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