joblib.Parallel正在重用生成的数字，而不是为每个进程重做

joblib.Parallel是一个用于并行执行任务的工具，它可以有效地利用多核处理器和多个计算节点来加速任务的执行。当使用joblib.Parallel时，有时会出现重用生成的数字的情况，而不是为每个进程重做。

这种行为是由于joblib.Parallel使用了共享内存来传递数据和状态，以避免不必要的数据复制。在某些情况下，这可能会导致生成的数字被多个进程共享和重用，而不是为每个进程重新生成。

尽管这种行为在大多数情况下是安全和高效的，但在某些特定情况下可能会导致问题。例如，如果生成的数字在每个进程中需要唯一性，那么重用可能会导致错误的结果。

为了解决这个问题，可以使用joblib.Parallel的backend参数来指定不同的并行执行后端，例如"loky"或"multiprocessing"。这些后端使用不同的机制来处理共享状态，可以避免重用生成的数字。

总结起来，joblib.Parallel是一个用于并行执行任务的工具，它可以重用生成的数字以提高效率。但在某些情况下，这可能会导致问题，可以通过指定不同的并行执行后端来解决。