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不同规则的中文分词对Lucene索引的影响

不同规则的中文分词对Lucene索引的影响                                                                                                                             ...在lucene 1.3 以后的版本中支持中文建立索引了，他默认的切分规则是按一个个汉字分的。例子见后。 这里主要对比以下3种中文切分对lucene 索引的影响。...基本上可以这样理解Token，在英文中Token是一个单词，在汉语中是不同切分结果中[]内的单词。...由于目前对索引文件格式还不了解，现在只能猜测为什么会出现这样的结果了。因为单字切分的Term少，那么指向这个Term的链接信息就越多，（搜索结果也越不相关）。反之亦然。...上面的测试数据中没有过滤常用的汉字。常用的汉字对搜索是没有作用的，比如：的，是等。

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【Oracle】-【COMMIT对索引的影响】-从trace看COMMIT对索引的影响

之前看过老杨http://yangtingkun.itpub.net/post/468/231000的一篇文章，讲述了INSERT操作对全文索引无操作，但DELETE时为了防止删除的数据仍能通过索引的...ROWID访问产生的错误，此时会进行索引的删除操作，因此大批量的DELETE-COMMIT就会耗时，甚至导致数据库挂起。...最近因为工作上的需求，有个任务涉及到数据迁移，因此一直关注COMMIT耗时的问题，就想按照老杨的方法，看看对于普通索引，上述所说的COMMIT是否有影响。...显示仅仅包含COMMIT操作，并没有类似文章中提到的对全文索引那样的维护操作。...换句话说，我理解COMMIT操作自身除触发LGWR外，没有其它的耗时。如果COMMIT的时间长，一方面可能是LGWR的问题，另一方面可能是COMMIT之前的操作问题，需要具体问题具体分析。

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SQL Join 中，表位置对性能的影响

图 | 榖依米 SQL Join 中，表位置对性能的影响 出这样一个话题，老读者估计要说我炒冷饭。 其实还真不是。两表的 Join, Internals(内幕)还是有很多可以讨论。...比如 join 算法，Predicate 优化，Join 顺序对性能的影响，或者 DOP（degree of parallel). 今天我们谈最简单的一个，Join 中表顺序，对性能的影响。...经过前面 4 篇 Join 文章的论述，相信大家对于 Join 的算法已经不陌生了。至少知道三种基础 Join 算法的使用。比如 Nested Loop Join....算法必须要有 Join 关键字，这里完全可以转为 LEFT JOIN, 但为了说明白 Join 算法的本质，就先不转换成大家平时常用的写法。...由此可以推测，优化器选择执行计划时，一定程度上自动判断了两表大小，选择小表在前，大表在后的原则。小表驱动大表查询，是优化时着重考虑的策略。

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SQL Join 中，表位置对性能的影响

SQL Join 中，表位置对性能的影响 出这样一个话题，老读者估计要说我炒冷饭。 其实还真不是。两表的 Join, Internals(内幕)还是有很多可以讨论。...比如 join 算法，Predicate 优化，Join 顺序对性能的影响，或者 DOP（degree of parallel). 今天我们谈最简单的一个，Join 中表顺序，对性能的影响。...经过前面 4 篇 Join 文章的论述，相信大家对于 Join 的算法已经不陌生了。至少知道三种基础 Join 算法的使用。比如 Nested Loop Join....算法必须要有 Join 关键字，这里完全可以转为 LEFT JOIN, 但为了说明白 Join 算法的本质，就先不转换成大家平时常用的写法。...由此可以推测，优化器选择执行计划时，一定程度上自动判断了两表大小，选择小表在前，大表在后的原则。小表驱动大表查询，是优化时着重考虑的策略。

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对象迁移空间对索引状态的影响

上篇文章介绍了迁移表、索引对象的操作： http://blog.csdn.net/bisal/article/details/50804714 发现漏了一个细节，就是表、LOB对象移动后索引的状态...VALID，但主键索引SYS_C0055439的状态变为了UNUSABLE，且两者所处的表空间仍是TEST_TBS。...此时INSERT操作会提示： ORA-01502：索引’SYS_C0055439’或这类索引的分区处于不可用状态 3.移动索引对象 ALTER INDEX SYS_C0055439 REBUILD...这里我使用了11.2.0.1和11.2.0.4两个库版本测试，发现在11.2.0.4中执行alter table move或alter table move lob时将主键索引状态置为UNUSABLE，...总结： 对于对象移动表空间的操作，要关注索引等附属信息的有效性，对于LOB对象的移动，也可能会导致索引状态的失效。

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不同类型公司对个人发展的影响

因为这些企业发源于发达国家，那些国家一般比较讲究对个人的尊重，然后这种尊重在社会文化影响下，也会贯彻体现在公司文化中间。...这个央企是不是垄断性非常好的或者利润非常好的一个行业？而且央企受也受趋势影响。 比如说我在我当年考大学的时候，有个学校收分比清华北大还高，就是北京邮电学院。...当中国刚开放时，急需国外的产品，技术和管理经验时，外企有相当大的红利，当互联网开始成为潮流时，BAT这样的公司就站到了潮头。 工作单位个人发展的影响 前面那话在某些程度上是没有错的，确实选择大于能力。...当你在多个公司去选的时候，你会发现你选不同的公司，对你后来的发展会有不同的一个影响。但我说选择是有象限的，你最好在更高维度上去做选择。...---- Q3: 创业时，是怎么下决心的？ A3: 创业下决心倒没有太费时间，就是自己再也不想打工了。

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云计算对不同行业的影响

云计算对不同行业的影响 1 金融服务 云计算正在迅速成为一种有效的解决方案，以满足金融服务行业不断增长的需求。...具体而言，随着新冠疫情的爆发，远程医疗蓬勃发展，导致对患者健康参数和医疗设备的远程监控增加。 这引起了数据安全问题的担忧以及对HIPPA、GDPR等医疗保健法规的合规性。...云计算对医疗保健的影响是巨大的，预计到2026年其市场价值将达到646亿美元。美国近83%的医疗保健行业目前采用了云服务。实施的增加是由于维护成本低、部署快速和人力资源有限。...随着教育领域的竞争日趋激烈，各教育机构正在采用更先进的学习工具，这些工具获得云计算技术的支持，以使自己与众不同。借助VMware云平台等解决方案，教育机构对潜在学生更具吸引力。...结论 云计算正在帮助各种行业在出现问题时处理它们。云计算使各行业能够应对的一个关键事件是新冠疫情带来的各种挑战，例如网络安全、自动扩展、质量控制和大数据。

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SQL语句进行left join时导致的索引失效案例

之前的一篇文件中《分析MySQL中隐式转换导致查询结果错误及索引不可用》分析了MySQL中隐式转换导致索引不可用的问题，最近又遇到一个索引不可用的案例； 1、问题背景 最近在使用MySQL上面发现了这样一个问题...：MySQL两张表做left join时，执行计划里面显示有一张表使用了全表扫描，扫描全表近100万行记录，大并发的这样的SQL过来数据库变得几乎不可用了，今天和大家一起分享下这个问题的原因及解决办法，...但是还要注意一点，alter table 改字符集的操作是阻塞写的（用lock = none会报错）所以业务高峰时请不要操作，即使在业务低峰时期，大表的操作仍然建议使用pt-online-schema-change...`name` = 'dddd') 1 row in set (0.00 sec) 4、注意点 （1）表字符集不同时，可能导致join的SQL使用不到索引，引起严重的性能问题； （2）SQL上线前要做好...）表结构字符集要保持一致，发布时要做好审核工作； （5）如果要大批量修改表的字符集，同样做好SQL的Review工作，关联的表的字符集一起做修改。

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MongoDB中创建与删除索引对业务的影响案例

跟传统数据库相同,为了提升查询效率,需要对集合增加适合的索引，同样需要移除冗余、没有被使用的索引,在MongoDB数据库日常运维过程如何规避创建与删除索引对系统的影响？...本次总结三个案例关于创建与删除索引造成对业务影响的案例，希望对大家有所帮助。...4.2集群版本运行超过半年,经常对大表在线增加索引,业务都无感知，直到有一天根据研发提交需求来增加索引,整个过程都已经跑快2小时,业务都异常，午休过程中，接到研发说业务全部无法消费,数据积压.心想不会是创建索引搞出事情...-->IX-->R-->IX.并不是创建索引本身导致业务不可用,这个符合4.2 create index的锁特征以及最小化对业务影响。.... 1、【触发过程】 对大的集合使用后台创建索引后,然后又删除这个相同索引,然后触发触发Secondary阻塞所有读的情况,读写分离业务受到影响,不管是客户端还是shell命令行，以下shell命令行登录

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探索不同学习率对训练精度和Loss的影响

验证精度、验证Loss的影响 1 问题 在探索mnist数据集过程中，学习率的不同，对我们的实验结果，各种参数数值的改变有何变化，有何不同。 学习率对精度和损失的影响研究。...训练周期=100 学习率= [0.1, 0.01, 0.001, 0.0001] (1) 不同学习率下的训练精度曲线； (2) 不同学习率下的训练Loss曲线； (3) 不同学习率下的验证精度曲线； (...4) 不同学习率下的验证Loss曲线； 2 方法 在前面的学习过程中，我们已经完成了固定学习率lr=0.001情况下，训练精度，验证精度，训练loss，验证loss的结果，所以说我们只需要加一个循环，通过遍历学习率列表...Val_loss_list[3 * b:], color='green')plt.xlabel('epoch', size=18)plt.ylabel('Loss', size=18)plt.title('不同学习率下的验证...，验证精度曲线，学习率为0.1的曲线变化较大，且精度不是很高，在第四张图上，Loss变化较大，且基本比其他三条线高 从第一张图上来看，学习率为0.01、0.001、0.0001时，精度基本上维持在94%

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不同的batch_size对训练集和验证集的影响

1 问题 我们知道，不同的batch_size对我们的训练集和验证集得出结果的精度和loss都会产生影响,是设置batch_size越大我们得到的精度越好，loss越好。...2 方法 我们使用的是python的可视化技术进行问题的探究，我们需要在图像中看到当batch_size由小到大的过程中对训练集精度和loss以及验证集的精度和loss值的变化曲线。...利用python画出的batch_size对训练集精度的影响，我们可以在下图中看见并不是batch_size越大，我们的训练集精度就越好，在我给出的这几个batch_size中8才是最好的。...下图就是不同的batch_size对训练集loss的变化 下图是不同的batch_size对验证集精度的变化 下图是不同的batch_size对验证集loss的变化 其中画图的工具就是用python...3 结语 在本次的博客中，我们通过实验证明了我们设置的batch_size并不是越大越好，也不是越小越好，做这样的验证，而是其中有一些值会趋近很好，这样我们就需要通过大量的实验来证明，在实验的过程中，我们使用的程序就需要执行很久

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关于EF Code First模式不同建模方式对建表产生的影响

今天在学EF Code First模式的时候,发现几个很有趣的问题,问题如下: 1、当编写玩实体后,不指定任何主键约束,EF会找长的最像Id的,然后设置其为主键,验证代码如下: //User类...结论:发现EF在我没有指定那个是主键的情况下,将UserId设为了主键 2、当一个实体中有两个带Id的字段,EF会将最像Id的设为主键,优先级  Id>UserId>UserId_Id class User...EF将Id设为了主键,UserId和UserId_Id的优先级自行验证. 3、关于外键的问题,当在实体中加入导航属性,EF生成外键可能会当前实体中的其他字段的影响.验证代码如下: class PhotoInfo...EF生成了一个User_Id的外键属性,关联User表 下面修改PhotoInfo实体,代码如下: class PhotoInfo { public Guid Id {...以上都是我测试出来的关于EF默认的行为,比较片面,欢迎指正.

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MySQL的大小写在drop或create触发器时的不同影响

一、问题 今天用脚本更新MySQL的一个触发器时，出现了极为奇怪的现象： mysql> source crt_xxx_trigger.sql ERROR 1360 (HY000): Trigger does...回想起来，脚本在从Oracle移植到mysql的过程中，由最初的全大写（初次创建时）改成了后来的全小写，因而出现了这个问题。...三、讨论 问题虽然得以解决，但觉得其中有问题：为什么drop trigger时大小写敏感，但create时又不再区分大小写。区别对待的原因究竟是什么？...缺省情况下，mysql的大小写敏感是这样的： 字段名、字段别名、索引名、存储过程名……，只要不涉及目录和文件，任何平台都不分大小写； Windows平台，数据库名、表名、表别名、触发器名等，也不分大小写...为了防止出现相同的代码在不同平台出现异常的情况，通常有两种方法： 涉及到数据库、表、触发器的语句，一律用小写； 在my.ini的[mysqld]段，加上“lower_case_table_names=1

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【黄啊码】MySQL中NULL和““的区别以及对索引的影响

（1）如果查询中包含可为NULL的列，对Mysql来说更难优化，因为可为NULL的列使得索引，索引统计和值比较都更复杂。 （2）含NULL复合索引无效....（4）当可为NULL的列被索引时，每个索引记录需要一个额外的字节，在MyISAM里甚至还可能导致固定大小的索引（例如只有一个整数列的索引）变成可变大小的索引。...索引不能存储Null，所以对这列采用is null条件时，因为索引上根本 没Null值，不能利用到索引，只能全表扫描。 为什么索引列不能存Null值？...2.不适合键值较少的列(重复数据较多的列) 假如索引列TYPE有5个键值，如果有1万条数据，那么 WHERE TYPE = 1将访问表中的2000个数据块。...4.索引失效的几种情况 1.如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因) 要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引 2.对于多列索引，不是使用的第一部分

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不同浓度乙二醇冷却液对散热性能影响的研究

图1 液冷散热器流道示意图 （图片来自：www.xenbo.com） 表1 不同浓度乙二醇和水的物性参数表 在水中掺入了乙二醇，冷却液的物性参数产生了变化，尤其动力粘度的改变，对散热性能的影响较大。...流体的物性参数会影响冷媒在管内运动过程中的运动状态，继而影响换热效果。液冷散热器中的流动过程通常为无相变的强制对流传热，流体的密度ρ，动力粘度μ，导热系数λ和定压比热容cp都会影响流体的传热能力。 ...表2不同浓度乙二醇和水的对流换热系数 3 试验测试 在散热功率、流速、进口温度、液冷散热器都相同的情况下，通过改变冷却液中乙二醇的浓度，通过试验测试，可以得到不同的液冷散热器的最高温度和温升情况。...图3 不同乙二醇浓度冷却液的散热性能测试 表3不同浓度乙二醇水溶液物性 结论 随着乙二醇水溶液浓度的提升，动力粘度不断增加，冷却液的对流换热能力依次降低，散热器温升逐渐提高。...因此在实际的使用中，比如南方地区等环境温度较高情况下，对冷却液的冰点要求较低时，可以采用乙二醇浓度较低的冷却液，有利于提升散热性能，降低散热器温升，同时减少昂贵乙二醇的使用，可以有效降低冷却液的成本。

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不同的工具包对Voxel-based morphometry (VBM)计算结果的影响

而这种结果的不一致性是否是由于采用不同的工具包进行分析而导致的呢？...近期，有研究者在《Brain Imaging and Behavior》杂志上发表研究论文，对精神分裂患者Voxel-based morphometry (VBM)结果的不一致性是否是由于所用工具包不同而导致的这个问题进行了研究...笔者在这里对这篇文章进行简单解读，希望大家对不同的工具包对VBM计算结果的影响有一定的认识。 数据分析方法 86名精神分裂患者和86名健康对照组进行MRI扫描，搜集T1影像。...对于两种工具包，采用默认的参数设置对T1影像进行处理。...总结 总之，本文的研究结果表明，不同的工具包得到的VBM结果存在一定的差异，这可能是由于不同工具包中采用的算法不同所导致的。但是哪种工具包更优，现在还不能确定，需要未来做更多的研究。

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五、CLR加载程序集代码时,JIT编译器对性能的产生的影响

会验证IL代码并将IL代码编译成本地CPU指令并存储到动态内存中,这意味着一旦应用程序终止,编译好的代码也会被丢弃,所以,当再次运行应用程序,或者同时启动应用程序的两个实例(使用两个不同的操作系统的进程...应用程序运行期间,这些方法只会对性能造成一次性的影响.除此之外,在方法内部花费的时间可能比花在首次调用方法,JIT编译和优化IL所花费的时间更多. 3、CLR加载代码时JIT编译器进行的代码优化 CLR...首次加载程序集代码时,JIT将IL编译成本地代码时,会对其进行代码优化,这类似与非托管C++编译器的后端所做的事情.这可能也会花费加多的时间生成优化代码. ?...(1)、编译器开关/optimize和/debug对代码的影响 /optimize开关: C#编译器生成的未优化IL代码,将包含许多NOP(空操作)指令,还将包含许多跳转到下一行代码的分支指令.Visual...,并方便地对源代码进行调试.

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