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sql连接查询(inner join、full join、left join、 right join

sql连接查询(inner join、full join、left join、 right join) 一、内连接(inner join) 首先我这有两张表 1、顾客信息表customer ?...注意:顾客与订单之间是一对多关系 需求:查询哪个顾客(customer_name)在哪一天(create_time)消费了多少钱(money) sql语句: select c.customer_name...内连接的过程: 将符合条件的记录组合起来,放在一张新表里面 二、左连接(left join) 需求:查询哪个顾客(customer_name)在哪一天(create_time)消费了多少钱(money)...从结果可以很清楚的明白左连接的含义: 将左边表的所有记录拿出来,不管右边表有没有对应的记录 三、右连接(right join) 需求:查询哪个顾客(customer_name)在哪一天(create_time...、 从结果可以很清楚的明白右连接的含义: 将右边表的所有记录拿出来,不管右边表有没有对应的记录 四、全连接(full join) 这里要注意的是mysql本身并不支持全连接查询,但是我们可以使用UNION

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mysql各种join连接查询

最近项目用到了几次sql join查询 来满足银行变态的需求;正好晚上自学时,看到了相关视频,所以记录下相关知识,下次再用时,根据如下图片,便可知道 怎么写sql; 注意点: 在join操作中的 on...可以根据图表中的sql 语句进行相关join查询测试; 3.简单测试2个结果: 测试第一个join 语句如下: select student.student_id,sc.score from student...测试第二个join 语句如下:  select student.student_id,sc.score from student LEFT JOIN sc on student.student_id=sc.id...或者 full join;导致 要想完成 图中的 6,7部分,必须使用 图中1和4 或 1和5 的 union 来实现; 测试第6个join 语句如下: select student.student_id...测试第7个join 语句如下: select student.student_id,sc.score from student left JOIN sc on student.student_id=sc.id

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ElasticSearch join连接查询「建议收藏」

ElasticSearch join连接查询 特别说明:文章所有内容基于ElasticSerch 5.5.3版本 ElasticSerch 的连接查询有两种方式实现 nested parent和child...关联查询 ---- nested 存储结构 nested的方式和其他字段一样,在同一个type里面存储,以数组的方式存储在 type里,格式如下: PUT index_test/type_info/..., "payMethod": 2, "amount": 230, "productCount": 1 } ] } order 则为 nested API查询方式...- 通过子type查询父type,返回父type信息 查询下单金额大于60的用户,通过 `has_child` 查询,返回用户信息 GET index_test/type_info/_search...所以查询效率上nested要高于parent-child,但是更新的时候nested模式下,es会删除整个文档再创建,而parent-child只会删除你更新的文档在重新创建,不影响其他文档。

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使用STRAIGHT_JOIN 优化inner join查询排序索引问题

项目里有条sql语句使用inner join 语句 但是在增加了order by 左表.字段 desc 后效率非常慢 查询explain 如下: 左表字段last_follow_time是有索引的,...替换 inner join,就可以解决问题 总的来说STRAIGHT_JOIN只适用于内连接,因为left join、right join已经知道了哪个表作为驱动表,哪个表作为被驱动表,比如left...join就是以左表为驱动表,right join反之。...而STRAIGHT_JOIN就是在内连接中使用,而强制使用左表来当驱动表,所以这个特性可以用于一些调优,强制改变mysql的优化器选择的执行计划。...(也就是说STRAIGHT_JOIN实际上是INNER JOIN的强制指定左表作为驱动表,而不是让mysql优化器去判断和选择)

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来了,MyBatisPlus的join联表查询

但是对于大部分的业务场景来说,都需要多表 join,要不然就没必要采用关系型数据库了。 那么有没有一种不通过硬 SQL 的形式,通过框架提供 join 能力呢?答案是,可以有。...说明: UserDTO.class 查询结果返回类(resultType) selectAll() 查询指定实体类的全部字段 select() 查询指定的字段,支持可变参数,同一个select只能查询相同表的字段...条件查询,可以查询主表以及参与连接的所有表的字段,全部调用mp原生的方法,正常使用没有sql注入风险 MPJLambdaWrapper 还有很多其他的功能 简单的SQL函数使用:https://gitee.com...说明: UserDTO.class 查询结果类(resultType) selectAll(UserDO.class) 查询主表全部字段(主表实体类)默认主表别名 "t" select() mp的select...() innerJoin() 传sql片段 格式 (表 + 别名 + 关联条件) 条件查询,可以查询主表以及参与连接的所有表的字段,全部调用mp原生的方法,正常使用没有sql注入风险 分页查询 class

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使用 go-randgen 测试 join 查询

在数据库的查询中,join 是最常用的查询之一,由于 join 算法实现的复杂性,出现问题的概率较大,我们对 TiDB 中出现过的 join 问题进行分析,将易发生问题的场景归为如下几类 : 相同的 join...查询join key 为不同的数据类型 在分区表上进行 join 相同的 join 查询,不同的 join 实现算法 特殊的查询条件 我们从这些场景入手,在过去的几个月,使用 go-randgen...该例中的 yy 文件,通过 hint 指定生成 inl_merge_join 和 inl_hash_join 算法查询语句。生成的 sql 语句中除指定字段外,查询条件中的表和字段将随机组合而成。...后续的 join 测试,也将继续覆盖更多的数据类型,尝试更多的语句组合、场景组合,例如在事务中添加数据、删除数据,再与 join 查询随机组合。...目前我们正在 Horoscope(优化器检测工具)中实现随机生成 join 查询的功能。

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Impala-查询调优:join 优化

本篇章继续Impala查询机制相关的探索和学习,本篇主要讲解join优化器的优化原理和思路。 连接优化 join操作指的是多个表的连接操作,包括内连接、左连接、右连接和全连接等。...从查询语句到最终的查询执行,impala(优化器)主要进行了如下操作: 确定连接顺序:decide what's the join order 确定连接策略:decide which join strategy...如果未执行stats, 在生成查询计划的时候会报以下warning: image.png 连接查询语句: select * from T1 inner join T2 inner join T3 on...t1.id = t2.id and t2.id = t3.id ; 单节点查询计划(Single node plan) Query: explain select * from T1 inner...依据单节点查询计划,构造如下图所示的left-tree结构 image.png Impala优化器首先找到容量最大的表T1,与所有的表进行比较,找到最小的表T2,连接之后可以生成最小的中间结果

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为什么子查询比连接查询(LEFT JOIN)效率低

MySQL从4.1版本开始支持子查询,使用子查询进行SELECT语句嵌套查询,可以一次完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作。子查询虽然很灵活,但是执行效率并不高。...那么问题来了,什么是子查询?为什么它的效率不高?...子查询:把内层查询结果当作外层查询的比较条件 示例: select goods_id,goods_name from goods where goods_id = (select max(goods_id...) from goods); 执行子查询时,MYSQL需要创建临时表,查询完毕后再删除这些临时表,所以,子查询的速度会受到一定的影响,这里多了一个创建和销毁临时表的过程。...优化方式: 可以使用连接查询JOIN)代替子查询,连接查询不需要建立临时表,因此其速度比子查询快。

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利用EF Core的Join进行多表查询

问题来了,我要和故事开头一样,老公-狗,老婆-猫,对应起来,怎么查询呢? 有同学说这还不简单?两个遍历一下不就行了。...如果这样设计,那么将会执行3次查询: l  查出所有的宠物。 l  查出阿猫的主人。 l  查出阿狗的主人。 数据量不大还好,数据量要是大一点这是非常影响速度的。...这时,我们可以用到EF Core所有的Join方法进行多表查询。...方法进行多表查询: [HttpGet] public List Get() { return _context.Pets.Join...好处 原本需要进行3次查询的,用了Join方法后一次查询即可取到所需要的结果。我们看看这条Sql语句的样子: 我们看到其实这个需求是EF通过再sql语句中执行INNER JOIN实现的。

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为什么推荐MySQL不使用join查询

1.对于mysql,不推荐使用子查询join是因为本身join的效率就是硬伤,一旦数据量很大效率就很难保证,强烈推荐分别根据索引单表取数据,然后在程序里面做join,merge数据。...当表处于百万级别后,join导致性能下降; 2.分布式的分库分表。这种时候是不建议跨库join的。目前mysql的分布式中间件,跨库join表现不良。...3.修改表的schema,单表查询的修改比较容易,join写的sql语句要修改,不容易发现,成本比较大,当系统比较大时,不好维护。...四、不使用join的解决方案 在业务层,单表查询出数据后,作为条件给下一个单表查询。也就是子查询。会担心子查询出来的结果集太多。mysql对in的数量没有限制,但是mysql限制整条sql语句的大小。...五、join查询的优势 关联查询的好处是可以做分页,可以用副表的字段做查询条件,在查询的时候,将副表匹配到的字段作为结果集,用主表去in它。

80510

史上最精炼的sql的多表连接查询: left join right joininner join

通俗讲: left以 left join 左侧的表为主表 right 以 right join 右侧表为主表 inner join 查找的数据是左右两张表共有的 举个栗子: left join 左侧的表为主表...SELECT a.role_id, a.occupation, a.camp, b.mount_name FROM roles a LEFT JOIN mount_info b ON a.role_id...right join 右侧表为主表 懒人通道: 注意:左列为原列表内容,右侧为结构分析及关联结果!...inner join 查找的数据是左右两张表共有的 懒人通道: 注意:左列为原列表内容,右侧为结构分析及关联结果!...温馨提醒: inner join 在使用时可直接写join 更多干货正在赶来,敬请期待…… 左手代码,右手吉他,这就是天下:如果有一天我遇见相似的灵魂 那它肯定是步履艰难 不被理解 喜黑怕光的。

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