This function handles both * JoinGroup and SyncGroup, delegating to {@link #performAssignment(String...metadata()).setRebalanceTimeout(this.rebalanceTimeoutMs); log.debug("Sending JoinGroup...with the same metadata (which could be because it failed to // receive the initial JoinGroup...protocols)) { // force a rebalance if a member has changed metadata or if the leader sends JoinGroup...所以无论是第一个member结束prepareReblacne还是后续的member在doJoinGroup代码的最后都是去调用一下coordinator.tryCompleteJoin这个方法尝试完成joinGroup
： consumer 1 发送的 JoinGroup Request（assigned: P1、P2、P3） consumer 2 发送的 JoinGroup Request（assigned: P4...consumer 1 发送的 JoinGroup Request（assigned: P1、P2） consumer 2 发送的 JoinGroup Request（assigned: P4、P5）。...： consumer 1 发送的 JoinGroup Request（assigned: P1、P2） consumer 3 发送的 JoinGroup Request（assigned: P3、P6...当 remaining delay 时间到期之后，consumer 全部重新送 JoinGroup Request，触发第三轮 rebalance： consumer 1 发送的 JoinGroup...Request（assigned: P1、P2） consumer 2 发送的 JoinGroup Request（assigned: ） consumer 3 发送的 JoinGroup Request
owned-but-no-longer-existed partitions we should drop them as lost // 如果订阅的Topic元信息有过变更，则需要重新发起joinGroup...to join if our subscription has changed since the last join //如果我们的订阅自上次加入以来发生了变化，我们需要重新发起请求 JoinGroup...return true; } return super.rejoinNeededOrPending(); } 这段代码就是用于判断是否能够重新发起JoinGroup...主要有以下两点: 如果订阅的Topic元信息有过变更，则需要重新发起joinGroup请求 如果我们的订阅自上次加入以来发生了变化，我们需要重新发起请求 JoinGroup 所以很好理解 如果我们扩分区了或者分区副本重分配了
登录弹幕服务器，消息格式type@=loginreq/roomid@=房间号/，不需要账号密码； 登陆成功之后服务器会给你返回一个登录成功信息，这部分不用管，继续向服务器发送一个进入弹幕分组请求，格式type@=joingroup...= 'type@=loginreq/roomid@=%s/\0'%room_id login = login.encode('utf-8') send_msg(login) joingroup...= 'type@=joingroup/rid@=%s/gid@=-9999/\0'%room_id joingroup = joingroup.encode('utf-8') send_msg...(joingroup) while True: content = s.recv(1024) if judge_chatmsg(content):
JoinGroup：consumer请求入组 SyncGroup：group leader把分配方案同步更新到组内所有成员中 HeartBeat：consumer定期向coordinator汇报心跳表明自己依然存活...reblance过程中，coordinator需要接收来自consumer的JoinGroup和SyncGroup请求。...reblance主要分为两步进行： 加入组：组内的所有consumer向coordinator发送JoinGroup请求，当收集好所有的JoinGroup请求后，coorinator需要从中选一个group
当组内成员加入组时，它会向 coordinator 发送JoinGroup请求。 在该请求中，每个成员都要将自己订阅的主题上报， 这样协调者就能收集到所有成员的订阅信息。...一旦收集了全部成员的JoinGroup请求后， Coordinator 会从这些成员中选择一个担任这个消费者组的领导者。 通常情况下，第一个发送JoinGroup请求的成员自动成为领导者。...如下图就是 JoinGroup 的全过程[图片上传中...(25-消费者组重平衡全流程解析.jpg-d67470-1567669412412-0)] ?...JoinGroup 流程解析.jpg 领导者消费者（Leader Consumer）分配方案。...当重平衡开启时，协调者会给予成员一段缓冲时间， 要求每个成员必须在这段时间内快速地上报自己的位移信息， 然后再开启正常的JoinGroup/SyncGroup请求发送。
InetAddress broadcaseAddress = InetAddress.getByName("239.255.255.250"); multicastSocket.joinGroup...InetAddress address = InetAddress.getByName("239.255.255.250"); multicastSocket.joinGroup
请求参数 当我们JoinGroup完成之后, 消费者客户端收到了Response, 然后就会立马发起SyncGroupRequest 相关代码如下 JoinGroupResponseHandler#onJoinLeader...如果是CompletingRebalance状态,那么就对了, JoinGroup完成之后就是这么个状态的。...Ack设置,可选项 0、1、-1 ，默认-1.一般不建议去修改此值 在写入过程如果出现写入失败,异常了，则重置所有Member的分配方案为Empty,并返回数据给各自的消费者客户端(客户端会再次发起JoinGroup...请求)；完了之后执行maybePrepareRebalance方法； 这个时候状态会流转为PreparingRebalance,等待Memmber们的再次JoinGroup。...else { synchronized (AbstractCoordinator.this) { // 因为在JoinGroup
这两个步骤分别对应两类特定的请求：JoinGroup 请求和 SyncGroup 请求。 JoinGroup请求 当组内成员加入组时，它会向协调者发送 JoinGroup 请求。...一旦收集了全部成员的 JoinGroup 请求后，协调者会从这些成员中选择一个担任这个消费者组的领导者。 通常情况下，第一个发送 JoinGroup 请求的成员自动成为领导者。...接下来，我用一张图来形象地说明一下 JoinGroup 请求的处理过程。 ?...就像前面说的，JoinGroup 请求的主要作用是将组成员订阅信息发送给领导者消费者，待领导者制定好分配方案后，重平衡流程进入到 SyncGroup 请求阶段。...当协调者收到新的 JoinGroup 请求后，它会通过心跳请求响应的方式通知组内现有的所有成员，强制它们开启新一轮的重平衡。具体的过程和之前的客户端重平衡流程是一样的。
新成员入组 组成员主动离组 组成员崩溃离组 重平衡时协调者对组内成员提交位移的处理 步骤 当重平衡开启时，协调者会给予成员一段缓冲时间，要求每个成员必须在这段时间内快速地上报自己的位移信息 然后再开启正常的 JoinGroup.../SyncGroup 请求发送 重平衡流程 JoinGroup请求 和 SyncGroup请求。...第一个发送JoinGroup的成为领导者 领导者(消费者)，收集所有成员的订阅信息，然后根据这些信息，指定具体的分区消费方案 无消息丢失配置 生产者部分 使用producer.send(msg,callback
流程 当消费者收到协调者的再均衡开始通知时，需要立即提交偏移量； 消费者在收到提交偏移量成功的响应后，再发送JoinGroup请求，重新申请加入组，请求中会含有订阅的主题信息； 当协调者收到第一个JoinGroup...请求时，会把发出请求的消费者指定为Leader消费者，同时等待rebalance.timeout.ms，在收集其他消费者的JoinGroup请求中的订阅信息后，将订阅信息放在JoinGroup响应中发送给...Leader消费者，并告知他成为了Leader，同时也会发送成功入组的JoinGroup响应给其他消费者； Leader消费者收到JoinGroup响应后，根据消费者的订阅信息制定分配方案，把方案放在SyncGroup
3.push.joinGroup。这样在控制台就有这个群组了。4.云编译正式版。测试版一样用不了。搞定后，在云推送会显示在线设备数量为1（开始是0）。...ret,err){ // api.alert({msg:JSON.stringify(ret)}); }); }); // 绑定PUSH push.joinGroup
加群 JoinGroup|1-Begin|Succ|group id=%s JoinGroup|2-Send|Succ|group id=%s JoinGroup|3-Callback|Succ|code...=%d, msg=%s 说明： 步骤 说明 1-Begin 用户调用JoinGroup 2-Send 发加群的请求给server 3-Callback 回调用户 创建群组 CreateGroup|1-
这一步中，所有成员都向coordinator发送JoinGroup请求，请求加入消费组。...一旦所有成员都发送了JoinGroup请求，coordinator会从中选择一个consumer担任leader的角色，并把组成员信息以及订阅信息发给leader——注意leader和coordinator
import org.apache.zookeeper.KeeperException; import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids; public class JoinGroup...static void main(String[] args) throws InterruptedException, IOException, KeeperException { JoinGroup...joinGroup = new JoinGroup(); joinGroup.connect(args[0]); joinGroup.join(args[1], args...JoinGroup的代码与CreateGroup非常相似，在它的join()方法中，创建短暂znode，作为组znode的子节点，然后通过 休眠来模拟正在做某种工作，直到该进程被强行终止。...[root@hadoop code]# java org.zk.JoinGroup localhost zoo duck & 2014-10-30 02:06:05,018 [myid:] - INFO
新加入消费者触发重平衡： 1.新加入消费者向组协调者发送joinGroup请求，携带订阅的topic信息 2.此后组协调者收到组内其他消费者的心跳请求时，在响应中告诉消费者要重平衡 3.组内原有消费者会重新发送...joinGroup请求到组协调者 4.组协调者根据发送joinGroup请求的先后选出消费者leader，将topic和分区信息响应给各个消费者 5.被选为leader的消费者将分区分配好 6.各消费者发送...请求到组协调者 4.组协调者根据发送joinGroup请求的先后选出消费者leader，将topic和分区信息响应给各个消费者 5.被选为leader的消费者将分区分配好 6.各消费者发送SyncGroup...组协调者将各个消费者负责的分区信息响应给消费者，重平衡完成 消费者失去心跳导致重平衡 1.消费者一定时间内没有发送心跳信息给组协调者 2.此后组协调者收到组内其他消费者的心跳请求时，在响应中告诉消费者要重平衡 3.消费者会重新发送joinGroup...请求到组协调者 4.组协调者根据发送joinGroup请求的先后选出消费者leader，将topic和分区信息响应给各个消费者 5.被选为leader的消费者将分区分配好 6.各消费者发送SyncGroup
)); System.out.println(msg); //加入弹幕分组开始接收弹幕 String joinGroupCMD = "type@=joingroup...其中 登录 的 API 为 type@=loginreq/roomid@=9999/ 加入分组的 API 为 type@=joingroup/rid@=9999/gid@=-9999/ rid 表示房间...)); System.out.println(msg); //加入弹幕分组开始接收弹幕 String joinGroupCMD = "type@=joingroup
consumer process: (kafka.tools.ConsoleConsumer$) 这个协议的选择的代码逻辑在 GroupMetadata#selectProtocol 调用的时机是当前发起JoinGroup...的Member都完成JoinGroup，并调用onCompleteJoin 具体详情可以看 : Kafka消费者JoinGroupRequest流程解析 3....如果你有看过之前的文章： Kafka消费者JoinGroupRequest流程解析 那么对此就肯定会有一定的了解 当所有的Member(成员)发起JoinGroup请求, 并且组协调器(GroupCoordinator...)也都处理正常,就会回调当前发起JoinGroup请求的Member(成员) 其中有个最特别的就是, 组协调器(GroupCoordinator)会把所有的Member(成员)的元信息打包一并返回给那个...当每个Member收到JoinGroup的回调之后, 他们会发起一个SyncGroupRequest, 其中Leader Member就会把刚刚计算好的分配策略, 一起当做入参发起请求。
>groupClients[$gid][$client_id])){ return false; } return true; } public function joinGroup...$ws->isInGroup($msg["gid"],$client_id)){ $ws->joinGroup($msg["gid"],$client_id); }
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