JoinQuant 最后一种方法来获取数据就是用现成的量化平台。这里我用joinquant实验了一下, 可以看到,通过平台获取数据,还是比较简单的。
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JoinQuant 在阅读了本书后面的部分,我发现还可以有一种方法来获取数据,就是用现成的量化平台。这里我用joinquant实验了一下,如下: 可以看到,通过平台获取数据,还是比较简单的。
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来自聚宽:韭菜Hulk的精彩之作 博客连接:https://www.joinquant.com/post/427 缠论是寻找股价走势中的拐点,然后去根据拐点之间的相互关系来判断股价的走势。
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智能投顾技术挑战赛更是由复旦-中植大数据金融研究院、拜富科技、聚宽(JoinQuant)等金融机构加持。
如果有对代码不感兴趣,但是对量化分析感兴趣的童鞋,可以去现成的量化分析平台模拟,比如JoinQuant聚宽量化交易平台,直接使用平台上现成的指标,组合一个自己想要的策略,然后进行回测。
我尝试过很多种方式,包括果仁、bigQuant、JoinQuant、掘金等,都是不错的平台,但总感觉少点什么,因为对于我来说还能理解,但对于很多初级用户来说很费解,所以经过一段时间的研究,我尝试着发布了刚米量化
1 在浏览器中打开 www.joinquant.com 2 编写策略代码 点击顶部的“我的策略”,选择子菜单“我的策略”,在左侧输入python代码 def initialize(context):
目前国内比较知名的几个平台: 优矿 uqer.io 聚宽 joinquant.com 米筐 ricequant.com 国外知名平台: quantopian.com 它们都可以使用 Python 进行策略开发
当然,如果用joinquant和ricequant下,其实很easy,但是云端运行策略,很多方面都会有限制。 所以,zipline想真正用起来,第一步就是本地化。...'AAPL'), 10) record(AAPL=data.current(symbol('AAPL'), 'price')) 如果不知道这两个函数分别是干嘛的,大家可以先去joinquant
jointquant:(注:该程序为joinquant官网上量化课堂中的示例程序) import pandas as pd ''' ==================================...stock_buy in list_to_buy: order_target_value(stock_buy, g.capital_unit) ''' uqer: uqer中回测的结果跟joinquant
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在本场分论坛易观CTO郭炜的主持下,民生银行总行科技大数据管理部大数据平台开发中心负责人何鹏、众安科技数据产品负责人甘华来、江苏银行网络金融部总经理助理梁斌、金融魔方创始人兼CEO刘嘉、趣链科技CEO李伟、JoinQuant
来自聚宽:莫邪的救赎的精彩之作 博客连接:https://www.joinquant.com/post/425 因为缠论文章都是博客形式,并无很规范的写作格式与篇章结构,自己理解起来着实不易,每次读都感悟不同
Step1 打开网址JoinQuant聚宽,登录帐号 ? 聚宽首页 Step2 进入研究环境 ? 研究环境 进入研究环境之后,会发现是一个类似于Jupyter Notebook的开发界面。
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