一对一 一对多： 一的一方：主表 多的一方：从表 外键：需要再从表上新建一列作为外键，他的取值来源于主表的主键 多对多： 中间表：中间表中最少应该由两个字段组成，这两个字段做为外键指向两张表的主键，又组成了联合主键 注意：一对多关系可以看为两种： 即一对多，多对一。
通常在企业开发中，开发Dao层有两种做法： （1）先建表，后再根据表来编写配置文件和实体bean。使用这种方案的开发人员受到了传统数据库建模的影响。 （2）先编写配置文件和实体bean，然后再生成表，使用这种方案的开发人员采用的是领域建模思想，这种思想相对前一种思想更加OOP。
使用NHibernate实现一对多，多对一的关联很是简单，可如果要用复合主键实现确实让人有些淡淡的疼。虽然很淡疼但还是要去抹平这个坑，在下不才，愿意尝试。 以示例进入正文，源码下载地址： 一、数据表关系图 很明显，他是一个自引用数表，实现无限级树结构的存储。 二、关键步骤 注解如何实现复合主键 根据官方文档说明，联合主键最好是一个独立的类，需要重载Equals和GetHashCode方法，且标记为可序列化。代码如下： [Serializable] public class BaseInfo { p
主键其实只能有一个, 如果在图形界面当中选择多个字段作为主键, 那么程序会自动帮我们创建联合主键
设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，才能设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。
主键(primary key)，一列 (或一组列)，其值能够唯一区分表中的每个行。唯一标识表中每行的这个列(或这组列)称为主键。主键用来表示一个特定的行。没有主键，更新或删除表中特定行很困难，因为没有安全方法保证只涉及相关的行而不误伤其他行！
继续，这是第四章了。这里涉及到了资源方面的，不过有点绕，所以这里先介绍一下表结构，在后面的章节里面，再举例子详细介绍。 通用权限想要写的文章目录：（这是第四章） 1、 简介、数据库的总体结构 2、 介绍人员表组 3、 介绍组织结构表组 4、 介绍角色表组 5、 介绍“项目自我描述表组” 6、 权限到节点 7、 权限到按钮 8、 权限到列表（表单、查询） 9、 权限的验证 10、 资源方面的权限 11、 角色管理的程序（给客户用的） 12、 权限下放 13、 个性化设置 A、、 【自然框架】之
不知道是不是因为mysql(6.0)的版本问题，还是各版本都是这种情况，mysql中创建联合主键，联合主键列名之外不可以用单引号括上，否则出现错误，无法创建，报错是该列在表中不存在。例子代码如下：
在数据库设计时，主要就是对实体和关系的设计，实体表现出来就是表，关系表现出来就是外键。而对于一个表，由两部分组成：主键和属性。主键的简单定义就是表中为每一行数据的唯一标识。其实更准确的说法，每一行数据的唯一标识是候选键（Candidate Key），一个表中可以有很多个候选键，主键是候选键中的一个，主要用于更方便的检索和管理数据。一个表中可以有多个候选键，但是只有一个主键。由于主键常常用于检索数据，也用于表之间的关联，所以主键的设计的好坏将会严重影响数据操作的性能。下面来介绍下主键设计的几个考虑因素。
外键用来在两个表之间建立链接，它可以是一列或多列，一个表可以有一个或多个外键。
参考文章： Mysql 索引详解和优化 数据库原理-几种数据模型 Mysql中的key和index的区别 （讲的很合理） Mysql中的Cascade，NO ACTION，Restrict，SET NULL几种功能说明 Mysql中key 、primary key 、unique key 与index区别
一列 (或一组列)，其值能够唯一区分表中的每个行。唯一标识表中每行的这个列(或这组列)称为主键。主键用来表示一个特定的行。没有主键，更新或删除表中特定行很困难，因为没有安全方法保证只涉及相关的行而不误伤其他行！
系统设计中一个重要的环节就是数据库设计，数据库设计的时候需要先进行数据建模(实体关系图 E-R图)，数据建模的依据就是前期所做的需求分析
主键约束要求主键列的数据唯一，并且不能为空。主键分为两种类型：单字段主键和多字段联合主键。
为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。
为了保证插入数据的正确性和合法性，给表中字段添加，除了数据类型约束以外的【其他约束条件】。
constraint可以给键进行重命名，但是在数据字典中，主键名还是显示primary
比如A同学，它是我的学生，其中有个身份就是学生，还是家里的孩子，那么他还有个身份是子女。
设值主键是为了确定唯一性，当一个字段无法确定唯一性的时候，就需要采用联合主键的方式。（多个字段来定义一个主键）
关键码 1) 超键：在关系中能唯一标识元组的属性或属性集称为关键模式的超键。 2) 候选键：不含有多余属性的超键称为候选键。也就是在候选键中在删除属性就不是键了。 3) 主键：用户选作元组标识的候选键称为主键。一般不加说明，键就是指主键。 4) 外键：如果模式R中属性K是其他模式的主键，那么K在模式R中称为外键。
主键（PRIMARY KEY）的完整称呼是“主键约束”，是 MySQL 中使用最为频繁的约束。一般情况下，为了便于 DBMS 更快的查找到表中的记录，都会在表中设置一个主键。
创建表 如果是关键字 那么使用反引号 `` esc下面的键 create table [if not exists] 表名（ 字段1 数据类型 [约束，索引，注释]， 字段2 数据类型 [约束，索引，注释]， 字段3 数据类型 [约束，索引，注释] ）[表类型][表字符集][注释] 有符号类型 和 无符号类型 有符号类型 ：可以取负值 无符号类型：默认是0！ 0--类型的长度 ZEROFILL属性：如果位数不够，前面用零补齐！ 若某数值字段指定了ZERO
简介:约束用于确保数据库满足特定的商业规则。在Oracle中,约束包括以下几种: 1、not null 非空约束 该劣质不能为null 2、unique 唯一约束 该列值不能重复,但是可以为null 3、primary key 主键约束 not null+unique 4、foreign key 外键约束 5、check 注:一张表只能由一个主键(该主键可以使联合主键-两个字段组成一个主键)，但是可以有多个unique
无论是读取数据库还是写入数据库，前提必须是要有相应的数据库，如果没有我们只能创建。创建数据库很简单，执行SQL语句——CREATE DATABASE (数据库名)就行了，下面我们就来创建一个数据库来看看，在创建之前我们先看一下已经有哪些数据库，因为我们要创建一个不存在的数据库，创建已经存在的数据库会出错。
为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。 在实际开发中最为常见的设计范式有三个： 1．第一范式(确保每列保持原子性) 第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足了第一范式。 第一范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定。比如某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性，本来直接将“地址”属性设计成一个数据库表的字
范式的概念 为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。 在实际开发中最为常见的设计范式有三个： 1、第一范式（确保每列保持原子性） 第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足了第一范式。 第一范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定。比如某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性，本来直接将“地址”
通过annotation（注解）来映射实体类和数据库表的对应关系,基于annotation的主键标识为@Id注解, 其生成规则由@GeneratedValue 设定的.这里的@id 和@GeneratedValue 都是 JPA 的标准用法。 其中：JPA 提供的四种标准用法为 TABLE,SEQUENCE,IDENTITY,AUTO。由于我们使用的是 hibernate 实现，它也支持 hibernate 中定义的生成规则。
使用 SHOW CREATE TABLE 语句可以用来显示创建表时的 SQL 语句。示例：
1、概述 关系表都有一个约束：每一行记录必须要有某个字段来唯一标识，能唯一标记记录的字段，称为主键。
1.关于表 表示数据库存储数据的基本单位。一个表可以包含若干个字段或者是记录。表的操作包括创建表、修改表、删除表。创建数据表的过程是规定数据列的属性的过程，同时也是实施数据完整性约束的过程。 1.创建表： 数据表属于数据库，在创建数据表之前，应该使用“USE <数据库名>”移动到指定的数据库下。 如果没有选择数据库，创建表时会报错； 创建表的语法： CREATE TABLE table_name ( 字段1 数据类型 [完整性约束条件]， 字段2 数据类型 [完整性约束条件]， … );
Hibernate的核心就是对象关系映射： 加载映射文件的两种方式： 第一种：<mapping resource="com/bie/lesson02/crud/po/employee.hbm.
MySQL数据库的规范化（Normalization）是一种数据库设计技术，用于有效地组织数据以减少冗余和改善数据完整性。规范化的过程主要是通过创建一系列的数据实体，并确保这些实体之间的关系是逻辑且一致的。
首先阅读这本书，必须先了解这本书里sql语句所操作的数据库表。 也就是书附录中的样例表，深入理解这个样例表不仅可以帮助我们设计好的数据库结构，也能打下基础，更好的实践本书中的代码。
在 starter 的逻辑中，如果你没有使用 @MapperScan 注解，你就需要在你的接口上增加 @Mapper 注解，否则 MyBatis 无法判断扫描哪些接口。
数据库不仅要能存储数据，它也必须能够保证所保存的数据的正确性，为此MySQL 为用户提高了完整性约束条件。
二、对表的修改 1.给表重命名 语法：alter table table_name rename to new_table_name; 例子：alter table student rename to new_student; 2.给表添加字段 语法：alter table tablename add (column datatype [default value][null/not null],….); 例子: alter table student add (teachername varchar2(30) default ‘张三’ not null); 3.修改表字段 语法：alter table tablename modify (column datatype [default value][null/not null],….); 例子：alter table student modify (teachername varchar2(30) default ‘张三’ not null); 4.删除表字段 语法：alter table tablename drop (column); 或者alter table tablename drop column column_name 例子：alter table student drop column teachername; 5.主键约束 添加有名称的主键约束：alter table table_name add constraint pk_name primary key (id); 删除有名称的主键约束：alter table table_name drop constraint pk_name; 6.修改表字段类型 例子：alter table student alter column birthday decimal(18, 4) not null
MySQL数据类型定义了数据的大小范围，因此使用时选择合适的类型，会降低表占用的磁盘空间，间接减少了磁盘I/O的次数，提高表的访问效率，而且索引的效率也和数据的类型息息相关。
多表查询在spring data jpa中有两种实现方式，第一种是利用hibernate的级联查询来实现，第二种是创建一个结果集的接口来接收连表查询后的结果，这里介绍第二种方式。
在实体关系模型中，我们知道有三种关系：一对一、一对多、多对多。这只是概念上的关系，但是在真实的关系数据库中，我们只有外键，并没有这三种关系，那么我们就来说一说在关系数据库管理系统中，怎么实现这三种关系。
1.创建表：之前需要use database database_name 然后create table 表名（）； 例：创建员工表tb_employee1，结构如下表所示 字段名称 数据类型 备注 id int（11） 员工编号 name varchar（25） 员工名称 depld int（11） 所在部门编号 salary float 工资 mysql> create database
大家好！我是黄啊码，上一节的知识点你了解多少了，掌握了多少了，别偷懒哦，今天我们来将就爱你改数据定义语言，说得高级点就是Data Definition Language，简称DDL。
注意：MySQL 中的分区表在定义分区键时，必须确保分区键列包含在表的主键（Primary Key）或唯一键（Unique Key）中，为了确保分区表的数据唯一性和正确性。如果不将分区键列包含在主键或唯一键中，可能会导致数据分布不正确，从而产生错误或数据冗余。
TabletServer 在开始拒绝所有传入的写入之前可以消耗的最大内存量：memory_limit_h
结构语言分类 DDL(数据定义语言) create drop alter 创建删除以及修改数据库，表，存储过程，触发器，索引.... DML(数据操作语言) insert delete update 用来操作数据库中的数据 DQL（数据查询语言） select 用来查询数据库中的数据 DCL（数据控制语言） grant（授权） revoke（撤销） 逻辑运算符 and && 与 or || 或 not ！ 非 标识
本篇博客讲解(子查询)非相关子查询/相关子查询，一对一，一对多，多对一，多对的的关系！
在MySQL中，表是存储数据的基本单位，每张表有若干列，每一行代表一条数据记录。在MySQL中，数据是按行存储的。
主键约束 表中任意列只要满足以下条件，都可以用于主键。 ❑ 任意两行的主键值都不相同。 ❑ 每行都具有一个主键值（即列中不允许NULL值）。 ❑ 包含主键值的列从不修改或更新。（大多数 DBMS 不允许这么做，但如果你使用的 DBMS 允许这样做，好吧，千万别！） ❑ 主键值不能重用。如果从表中删除某一行，其主键值不分配给新行。
多表操作 实际开发中，一个项目通常需要很多张表才能完成。例如：一个商城项目就需要分类表(category)、商品表(products)、订单表(orders)等多张表。且这些表的数据之间存在一定的关系
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