一．JPA的理解 JPA的总体思想和现有hibernate、TopLink，JDO等ORM框架大体一致。总的来说，JPA包括以下3方面的技术：
先来个BEA的网上技术交流会（Webinar）：EJB3 Java Persistence API：好的、坏的和一般功能，附件是PPT资料。
刚进公司，人生地不熟，偷偷藏着本《mybatis入土为安》，以为可以靠mybatis混的轻松点，谁知天有不测风云，大家用的是JPA。
所以此时可以考虑将部分的代码移交给JPA的专属连接管理类，用这个类可以基于ThreadLocal实现EntityManager存储，这样每一次通过该类的方法获取EntityManager的时候如果不关闭，则获取到的是同一个实例。
JPA 和 Mybatis 的争论由来已久，还记得在 2 年前我就在 spring4all 社区就两者孰优孰劣的话题发表了观点，我当时是力挺 JPA 的，这当然跟自己对 JPA 熟悉程度有关，但也有深层次的原因，便是 JPA 的设计理念契合了领域驱动设计的思想，可以很好地指导我们设计数据库交互接口。这两年工作中，逐渐接触了一些使用 Mybatis 的项目，也对其有了一定新的认知。都说认知是一个螺旋上升的过程，随着经验的累积，人们会轻易推翻过去，到了两年后的今天，我也有了新的观点。本文不是为了告诉你 JPA 和 Mybatis 到底谁更好，而是尝试求同存异，甚至是在项目中同时使用 JPA 和 Mybatis。什么？要同时使用两个 ORM 框架，有这个必要吗？别急着吐槽我，希望看完本文后，你也可以考虑在某些场合下同时使用这两个框架。
经常在网上看到开发者们抱怨JPA性能低下的帖子或文章，但如果仔细查看这些性能问题，常会发现导致问题的根本原因大致包括以下几个：
原文: 190623-SpringBoot系列教程JPA之update使用姿势 上面两篇博文拉开了jpa使用姿势的面纱一角，接下来我们继续往下扯，数据插入db之后，并不是说就一层不变了，就好比我在
JPA中提供了简单的CRUD操作，其中删除操作是物理删除，但是实际应用中，系统中的数据是一种资源，不能直接删除，应该做到逻辑删除，JPA中删除操作是不可取的。
JPA 提供了一种基于方法命名的查询语法，可以根据方法的命名来自动生成查询。这种命名规则被称为 JPA 方法命名语法规则。以下是 JPA 方法命名语法规则的常见规范：
这几天听朋友说JPA很好用，根本不用写sql。我在想一个程序员不写sql还能叫程序员？而且越高级的工具封装越多的工具，可拓展性和效率就非常的低，况且我本身非常不喜欢过于封装的东西，平时喜欢手写sql，所以一直都是用mybatis去写业务。然后发现jpa的saveAll()批量插入批量更新速度太慢了，导致一些用excel导入的一些东西非常慢，弄得原本同步可以解决的事情每次导入都要开启一个异步，个人感觉这种做法非常不好。因为异步其实就是对当前的业务不影响去另外的时间段去做，例如跑定时任务，异步更新增量信息等。代码里非常多异步包异步的东西，也就是说excel导入是异步，然后jpa又慢，异步里面又包涵异步，整个链路非常长，可能发生问题都要排查半天。
聚合是一组始终需要保持一致的业务对象。因此，我们作为一个整体保存和更新聚合，以确保业务逻辑的一致性。聚合是 DDD 中最为重要的概念，即使你不使用 DDD 编写代码也需要理解这一重要的概念 —— 部分对象的生命周期可以看做一个整体，从而简化编程。一般来说，我们需要对聚合内的对象使用 ACID 特性的事务。最简单的例子就是订单和订单项目，订单项目更新必须伴随订单的更新，否则就会有总价不一致之类的问题。订单项目需要跟随订单的生命周期，我们把订单叫做聚合根，它就像一个导航员一样
对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将面向对象语言程序中的对象自动持久化到关系数据库中。简单来说就是将数据库表与java实体对象做一个映射
Spring Data JPA 让我们解脱了DAO层的操作，基本上所有CRUD都可以依赖于它来实现,在实际的工作工程中，推荐使用Spring Data JPA + ORM（如：hibernate）完成操作，这样在切换不同的ORM框架时提供了极大的方便，同时也使数据库层操作更加简单，方便解耦
虽然 Spring Data JPA 提供了非常强大的功能，可以满足绝大多数业务场景下的 CRUD 操作，但是可能部分情况下，我们可以使用在方法上添加 org.springframework.data.jpa.repository.@Query 注解，实现自定义的 SQL 操作。
上面的例子展示了JPA结合Spring和参数化方法表达式的强大优势 :所有的流程就不需要自定义java代码(Spring bean除外),大幅度的加快了流程部署
JPA 是 JCP 组织发布的 Java EE 标准之一，因此任何声称符合 JPA 标准的框架都遵循同样的架构，提供相同的访问API，这保证了基于JPA开发的企业应用能够经过少量的修改就能够在不同的JPA框架下运行。
与JPA 2.2相比，3.0几乎没有任何实质性的功能上的更新，而只是做了一件事情，那就是“修改了下JPA的包名”
Spring Data JPA 是 Spring 基于 ORM 框架、JPA 规范的基础上封装的一套JPA应用框架，可使开发者用极简的代码即可实现对数据库的访问和操作。它提供了包括增删改查等在内的常用功能，且易于扩展！学习并使用 Spring Data JPA 可以极大提高开发效率！
Spring Data JPA 是一个强大的框架，它极大地简化了基于 JPA（Java Persistence API）进行数据访问层的开发。通过 Spring Data JPA，开发者几乎不需要编写实现代码，就能快速实现数据库操作。下面就简单介绍 Spring Data JPA 的部分概念和使用方法。
JPA 这部分内容上手很容易，但是涉及到的东西还是挺多的，网上大部分关于 JPA 的资料都不是特别齐全，大部分用的版本也是比较落后的。另外，我下面讲到了的内容也不可能涵盖所有 JPA 相关内容，我只是把自己觉得比较重要的知识点总结在了下面。很多地方我自己也是参考着官方文档写的，官方文档非常详细了，非常推荐阅读一下。这篇文章可以帮助对 JPA 不了解或者不太熟悉的人来在实际项目中正确使用 JPA。
最近在项目中使用了一下jpa，发现还是挺好用的。这里就来讲一下jpa以及在spring boot中的使用。 在这里我们先来了解一下jpa。
目前市面上比较流行的ORM框架有Mybatis、Hibernate、SpringJDBC等。
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主要参考https://my.oschina.net/u/3080373/blog/1828589 大家可以读一下这篇文章
基于SpringBoot的配置项 大概整理了一下 配置项 说明 spring.jpa.database spring.jpa.database-platform 设置数据库引擎 spring.jpa.generate-ddl 如果Hibernate自动配置被激活，那该标识就不会被使用，因为ddl-auto设置粒度更细 spring.jpa.hibernate.ddl-auto create----每次运行该程序，没有表格会新建表格，表内有数据会清空 create-drop----每次程序结束的时候会清空
Spring Boot提供了直接使用JDBC连接数据库的方式，但是使用JDBC并不是很方便，需要我们写更多的代码来完成对象和关系数据库的转换；另一种方式是将实体和实体的关系对应数据库的表和表的关系，这类工具通常是ORM工具，对实体和实体关系的操作会映射到数据库的操作。一般而言，在Spring Boot中，我们常用的ORM框架有JPA和MyBatis。Spring Data JPA默认采用Hibernate实现。
Hibernate是一个开放源代码的对象关系映射框架，它对JDBC进行了非常轻量级的对象封装，它将POJO与数据库表建立映射关系，是一个全自动的orm框架，hibernate可以自动生成SQL语句，自动执行，使得Java程序员可以随心所欲的使用对象编程思维来操纵数据库。
在继承JpaRepository，和JpaRepository接口后,我们就可以使用接口中定义的方法进行查询
原文链接: 191119-SpringBoot系列教程JPA之指定id保存 前几天有位小伙伴问了一个很有意思的问题，使用 JPA 保存数据时，即便我指定了主键 id，但是新插入的数据主键却是 mysq
什么是“持久化” 持久化的主要应用是将内存中的数据存储在关系型的数据库中，当然也可以存储在磁盘文件中、XML数据文件中等等。
No EntityManager with actual transaction available for current thread - cannot reliably process 'remove' call; nested exception is javax.persistence.TransactionRequiredException: No EntityManager with actual transaction available for current thread - cannot reliably process 'remove' call
作为规范，Java Persistence API关注持久性，它将Java对象的创建过程和具体的创建形式解耦。并非所有Java对象都需要持久化，但大多数应用程序都会保留关键业务对象。JPA规范允许您定义应该保留哪些对象，以及如何在Java应用程序中保留这些对象。
Springboot data jpa 和 Spring jdbc 同属于 Spring开源组织，在 Spring jdbc 之后又开发了持久层框架，很明显 Spring data jpa 相对于 Spring jdbc 更加的便捷强大，不然也就没有开发的必要了。根据下面的文章开始体验下 Spring data jpa 魅力。
如何完美解决 could not execute statement; SQL [n/a]; nested exception is org.hibernate.exception.SQLGrammarException: could not execute statement
我们遵从MVC三层模式，DAO层设计与开发、Service层设计与开发以及Controller层。
JPA（Java Persistence API）Java持久化API，是 Java 持久化的标准规范，Hibernate是持久化规范的技术实现，而Spring Data JPA是在 Hibernate 基础上封装的一款框架。
有很多读者留言希望松哥能好好聊聊 Spring Data Jpa!其实这个话题松哥以前零零散散的介绍过，在我的书里也有介绍过，但是在公众号中还没和大伙聊过，因此本文就和大家来仔细聊聊 Spring Data 和 Jpa!
有很多读者留言希望松哥能好好聊聊 Spring Data Jpa! 其实这个话题松哥以前零零散散的介绍过，在我的书里也有介绍过，但是在公众号中还没和大伙聊过，因此本文就和大家来仔细聊聊 Spring Data 和 Jpa!
之前介绍的方法，基本都是只读方法，查询创建没有对数据库中存储的实体进行任何修改，但是对于更新和删除来说，如果继续保持只读属性，那么改删功能是难以完成的。通过使用@modify注释查询方法，您可以修改只需要参数绑定的查询，如下面的示例所示：
一、JPA概述以及它和Hibernate之间的关系 1.1.Hibernate 概述 JPA Java Persistence API，是EJB3规范中负责对象持久化的应用程序编程接口（ORM接口），它定义一系列的注释。这些注释大体可分为：类级别注释、方法级别注释、字段级别注释。给实体类添加适当的注释可以在程序运行时告诉Hibernate如何将一个实体类保存到数据库中以及如何将数据以对象的形式从数据库中读取出来。 目前有两种注释方案可以确定对象与表格之间的对应关系：一种是注释实体类的属性字段（字段级
自从 Spring Boot 火起来之后，Jpa/Hibernate 这一套技术栈好像使用的人也慢慢变多了，不过还是有一些小伙伴不太清楚这里边的一些概念和具体用法，因此松哥今天就通过一篇短文+视频实战来向大家做个介绍。
不可否认的是 JPA 使用是非常方便的，极简化的配置，只需要使用注解，无需任何 xml 的配置文件，语义简单易懂，但是，以上的一切都建立在单表查询的前提下的，我们可以使用 JPA 默认提供的方法，简单加轻松的完成 CRUD 操作。
Spring Data : Spring 的一个子项目。用于简化数据库访问，支持NoSQL 和 关系数据存储。 下面给出SpringData 项目所支持 NoSQL 存储： MongoDB （文档数据库） Neo4j（图形数据库） Redis（键/值存储） Hbase（列族数据库）
使用Spring Data JPA，需要整合Spring与Spring Data JPA，并且需要提供JPA的服务提供者hibernate，所以需要导入spring相关坐标，hibernate坐标，数据库驱动坐标等
前言：沉浸在代码中，没有跳出来看问题就容易钻牛角尖。还是遇见的问题太少。遇见的问题越多，知道的就会越多。
Spring Data JPA 是采用基于JPA规范的Hibernate框架基础下提供了Repository层的实现。Spring Data Repository极大地简化了实现各种持久层的数据库访问而写的样板代码量，同时CrudRepository提供了丰富的CRUD功能去管理实体类。SpringBoot框架为Spring Data JPA提供了整合，spring-boot-starter-data-jpa能够让你快速使用这门技术，它提供了以下依赖。
JPA顾名思义就是Java Persistence API的意思，是JDK 5.0注解或XML描述对象－关系表的映射关系，并将运行期的实体对象持久化到数据库中。
在使用jpa进行操作数据库时，我们经常会遇到更新数据问题。jpa的save方法可以解决这个问题，但这个方法有一个局限，在匹配到相同主键的记录是可以进行更新，但是会将传入参数的值全部更新到数据库中。 例如下面两个对象
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