前言 数据清洗很重要，本文演示如何使用 Python Pandas 来查找和丢弃 DataFrame 中列值唯一的列，简言之，就是某列的数值除空值外，全都是一样的，比如：全0，全1，或者全部都是一样的字符串如...：已支付，已支付，已支付… 这些列大多形同虚设，所以当数据集列很多而导致人眼难以查找时，这个方法尤为好用。...上代码前先上个坑吧，数据列中的空值 NaN 也会被 Pandas 认为是一种 “ 值 ”，如下图： 所以只要把列的缺失值先丢弃，再统计该列的唯一值的个数即可。...代码实现 数据读入 检测列值唯一的所有列并丢弃 最后总结一下，Pandas 在数据清洗方面有非常多实用的操作，很多时候我们想不到只是因为没有接触过类似的案例或者不知道怎么转换语言描述，比如 “...列值唯一 ” --> “ 除了空值以外的唯一值的个数等于1 ” ，许多坑笔者都已经踩过了，欢迎查看我的其余文章，提建议，共同进步。
Q：我在列D的单元格中存放着一些数据，每个单元格中的多个数据使用换行分开，列E是对列D中数据的相应描述，我需要在列E的单元格中查找是否存在列D中的数据，并将找到的数据标上颜色，如下图1所示。 ?...A：实现上图1中所示效果的VBA代码如下： Sub ColorText() Dim ws As Worksheet Dim rDiseases As Range Dim rCell...End If Loop Next iDisease Next rCell End Sub 代码中使用Split函数以回车符来拆分单元格中的数据并存放到数组中...，然后遍历该数组，在列E对应的单元格中使用InStr函数来查找是否出现了该数组中的值，如果出现则对该值添加颜色。...Bug：通常是交替添加红色和绿色，但是当句子中存在多个匹配或者局部匹配时，颜色会打乱。
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 有时候，我们想要知道某列中有多少个值同时又出现在另一列中，例如下图1所示，列B中有一系列值，列D中有一系列值，哪些值既出现有列B中又出现在列...D中。...因为数据较少，不难看出，在列B中仅有2个值出现在列D中，即“完美Excel”和“Office”。 ?...MATCH(B3:B13,B3:B13,0) 查找单元格区域B3:B13中每个单元格的值在该区域首次出现的位置，得到数组： {1;2;3;1;5;6;2;3;5;1;2} 公式中： ROW(B3:B13...传递给COUNT函数统计数组中数字的个数： COUNT({1;5;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A}) 得到结果： 2 即列B中有两个值在列D中出现
目录 一、需求 二、方法 1.row_number() 2.UUID 3.row_sequence() 三、对比 ---- 一、需求 在某一张 hive 表中需要有一列去唯一标识某一行，有些类似于MySQL...中的自增ID 二、方法 1.row_number() select row_number() OVER(ORDER BY RAND()) from table; 2.UUID SELECT regexp_replace...org.apache.hadoop.hive.contrib.udf.UDFRowSequence'; 执行查询语句 select row_sequence() from table; 三、对比 row_number函数是对整个数据集做处理，自增序列在当次排序中是连续的唯一的...，使用 row_number() 容易发生数据倾斜； 使用UUID的方式可以解决数据倾斜，如果在hive表中null的值过多，也可以使用UUID的方法给null赋值，解决数据倾斜的问题； UDF函数row_sequence...()是按照任务排序，但是一个SQL可能并发执行的job不止一个，而每个job都会从1开始各自排序，不能保证序号全局唯一。
本次的练习是：如下图1所示，在单元格区域A2:A12和B2:B12中给定两列数字，要在列C中从单元格C2开始生成一列数字。规则如下： 1. 列B中的数字的数量要小于等于列A中数字的数量。 2....列B中的任意数字都可以在列A中找到。 3. 在列A或列B已存放数字的单元格之间不能有任何空单元格。 4. 在列C中的数字是从列A中的数字移除列B中的数字在列A中第一次出现的数字后剩下的数字。 5....换句话说，列B和列C中的数字合起来就是列A中的数字。 ? 图1 在单元格D1中的数字等于列A中的数字数量减去列B中的数字数量后的值，也就是列C中数字的数量。...我们必须首先确保生成的值是唯一的，并且仍然可以通过某种方式与原始值相对应，从而提取出原始值。 公式中的List1、List2、Arry1和Arry2是定义的四个名称。...，但构成的数组中的每个元素都是唯一的。
添加一个自定义列，做个简单判断就可以了： 小勤：这个我知道啊。但是，能不能不增加列，直接转换吗？比如用函数Table.TranformColumns？...大海：虽然Table.TranformColumns函数能对列的内容进行转换，但是它只能引用要转换列的内容，而不能引用其他列上的内容。...这种情况，需要用Table.ReplaceValue来替换值： 小勤：原来Table.ReplaceValue中的被替换值和替换值都能直接加公式啊？ 大海：对的。...但就这个问题来说，其实还是直接添加自定义列的方式会更加直接，因为大多数朋友应该都很熟悉这种在Excel中常用的辅助列套路。
有时候，我们会想将一个列中的值分成多列。...示例 例如某个列是这样的： 7890 – 20th Ave E Apt 2A, Seattle, VA 9012 W Capital Way, Tacoma, CA 5678 Old Redmond Rd
Mysql中的列类型： 数字类型 字符串类型 布尔型 日期时间类型 数字类型： 1个字节=8比特，但数字里有一个比特用于符号占位 TINYINT 占用1个字节，表示范围：-128~127 SMALLINT...Constraint：约束，列上的值往往是有限制的，如： 性别：只能取男或女 政治面貌：只能取党员、团员、群众 高考成绩：FLOADT(4,1) 取值有规则 电话、手机号码：有格式要求 用户名：必须唯一...登录密码：密码不能为空字符串且长度不能少于N位 员工所在部门：可取值必须在部门表中存在过 主键约束： 列名 类型 PRIMARY KEY 声明为“主键”的列上不能出现NULL值，且不能重复，如学生编号...一个表至多只能有一个主键列。 唯一约束： 列名 类型 UNIQUE 声明为“唯一”的列上不能出现重复值，但可以出现多个NULL值。
在操作数据的时候，DataFrame对象中删除一个或多个列是常见的操作，并且实现方法较多，然而这中间有很多细节值得关注。...首先，一般被认为是“正确”的方法，是使用DataFrame的drop方法，之所以这种方法被认为是标准的方法，可能是收到了SQL语句中使用drop实现删除操作的影响。...如何删除列？...如果这些对你来说都不是很清楚，建议参阅《跟老齐学Python：数据分析》中对此的详细说明。 另外的方法 除了上面演示的方法之外，还有别的方法可以删除列。...所以，在Pandas中要删除DataFrame的列，最好是用对象的drop方法。 另外，特别提醒，如果要创建新的列，也不要用df.column_name的方法，这也容易出问题。
前几天在Python最强王者交流群【群除我佬】问了一个Pandas处理的问题，提问截图如下：
图 2 输出的结果 先来分析图 1 是怎么变成图 2，图1 中的 tag1、tag2、tag3 三个字段都存在 NULL 值，且NULL值无处不在，而图2 里面的NULL只出现在这几个字段的末尾。...有一个思路：把每一列去掉 NULL 后单独拎出来作为一张独立的表，这个表只有两个字段，一个是序号，另一个是去 NULL 后的值。...比如 tag1 列变成 t1 表，tag2 列变成 t2 表,tag3 列变成 t3 表。...一个比较灵活的做法是对原表的数据做列转行，最后再通过行转列实现图2 的输出。具体的实现看下面的 SQL（我偷懒了，直接把原数据通过 SELECT 子句生成了）。...，按值在原表的列出现的顺序设置了序号，目的是维持同一列中的值的相对顺序不变。
前言 接 Shiro自定义RealmAnd散列算法 ini 文件当中配置散列 相关配置内容如下所示： [main] # 定义凭证匹配器 credentialsMatcher=org.apache.shiro.authc.credential.HashedCredentialsMatcher...# 散列算法 credentialsMatcher.hashAlgorithmName=md5 # 散列次数 credentialsMatcher.hashIterations=3 # 指定realm...myRealm=com.yby6.realm.MyRealm # 配置散列 myRealm.credentialsMatcher=$credentialsMatcher # 配置自定义散列 securityManager.realms...=$myRealm 要保证存储在数据库中的密码是经过散列之后的，不然认证器进行认证的时候是通过你定义的规则去进行认证的，而你数据库存储的不一致会导致不成功，假如你设置认证的相关信息为盐为 yby6 而数据库中已经存储的密码是通过...JonathanTang 盐值进行加密存储的，你登录的时候认证器去验证的时候就会导致双方不一致，所以数据库中存储的信息需要和你认证器设置的规则加密之后的信息一致才行。
本文将深入介绍Jedis如何操作Redis中的Hash类型数据，通过生动的代码示例和详细的解释，助你轻松掌握Jedis中Hash的各种操作。Jedis中Hash的基本操作1....删除字段可以使用HDEL命令删除Hash类型数据中的一个或多个字段，在Jedis中，对应的方法是hdel：// 删除一个字段jedis.hdel("myHash", "field1");// 删除多个字段...增量操作可以使用HINCRBY命令对Hash类型数据中的字段进行增量操作，在Jedis中，对应的方法是hincrBy：// 初始值为0jedis.hset("counterHash", "counter...判断字段是否存在可以使用HEXISTS命令判断Hash类型数据中是否存在指定的字段，在Jedis中，对应的方法是hexists：// 判断字段是否存在boolean fieldExists = jedis.hexists...希望通过学习本文，你对Jedis中Hash的操作有了更深入的理解，并能够灵活运用在你的项目中。在实际开发中，充分发挥Jedis的优势，将有助于提升系统性能和代码质量。
在报表系统中，我们通常会有这样的需求，就是由用户来决定报表中需要显示的数据，比如数据源中共有八列数据，用户可以自己选择在报表中显示哪些列，并且能够自动调整列的宽度，已铺满整个页面。...本文就讲解一下ActiveReports中该功能的实现方法。 第一步：设计包含所有列的报表模板，将数据源中的所有列先放置到报表设计界面，并设置你需要的列宽，最终界面如下： ?...第二步：在报表的后台代码中添加一个Columns的属性，用于接收用户选择的列，同时，在报表的ReportStart事件中添加以下代码： /// /// 用户选择的列名称...，应该为前一列坐标加上宽度 headers[c].Location = new PointF(tmp.Location.X + tmp.Width, headers[c]...源码下载： 动态设置报表中的列数量以及列宽度
protected void GridView1_RowEditing(object ...
如何隐藏table 中的指定列？当页面需要显示的内容太多，而页面宽度又不够，不想内容显示太混乱，常常会将指定的列暂时隐藏掉，那么如何让实现呢？...js代码如下： /** * table列显示隐藏 * @param tableId * @param columns table列索引 例： 0,1，2,3 * @param type...显示隐藏列 1.显示table列 2.隐藏table列 */ function hideShowTableTd(tableId, columns, type) { var strs = new...if (type == '2') { $('#' + tableId + ' tr').find(tableTd).hide(); } } 实现的逻辑和思路：需要先将要隐藏列的下标进行分解
标签：Python与Excel,pandas 在Excel中，我们可以通过先在单元格中编写公式，然后向下拖动列来创建计算列。在PowerQuery中，还可以添加“自定义列”并输入公式。...在Python中，我们创建计算列的方式与PQ中非常相似，创建一列，计算将应用于这整个列，而不是像Excel中的“下拉”方法那样逐行进行。要创建计算列，步骤一般是：先创建列，然后为其指定计算。...图1 在pandas中创建计算列的关键 如果有Excel和VBA的使用背景，那么一定很想遍历列中所有内容，这意味着我们在一个单元格中创建公式，然后向下拖动。然而，这不是Python的工作方式。...panda数据框架中的字符串操作 让我们看看下面的示例，从公司名称列中拆分中文和英文名称。df[‘公司名称’]是一个pandas系列，有点像Excel或Power Query中的列。...首先，我们需要知道该列中存储的数据类型，这可以通过检查列中的第一项来找到答案。 图4 很明显，该列包含的是字符串数据。 将该列转换为datetime对象，这是Python中日期和时间的标准数据类型。
excelperfect 在下图1所示的工作簿Data.xlsx的工作表Sheet1中，存放着待使用的数据。 ?...图1 在下图2所示的工作簿GetData.xlsm中，根据列C中的数据，在上图1的工作簿Data.xlsx的列E中查找是否存在相应数据的单元格。 ?...图2 然后，将Data.xlsx中对应行的列I至列K单元格中的数据复制到GetData.xlsm相应的单元格中，如下图3所示。 ?...rngFound As Range '赋值为存储数据的工作表 Set wksData =Workbooks("Data.xlsx").Sheets("Sheet1") '判断所选单元格是否在列C...中 If ActiveCell.Column 3 Then MsgBox ("请选择列C中的单元格或单元格区域.")
并非「另一个 T + 1 列存数据库」 首先，它并不是独立的列存数据库：TiFlash 是配合 TiDB 体系的列存引擎，它和 TiDB 无缝结合，在线 DDL、无缝扩容、自动容错等等方便运维的特点也在...多数列存引擎并不是绝对不支持更新，而是不支持主键或唯一性约束，因此无法像交易型数据库那样快速定位单条记录并进行一致性更新，这也是你无法向它们实时同步交易库数据的原因。...大家可以参考 上一篇文章中的 Benchmark 。 为什么实时写入也很快 「TiFlash 是列存，大家都说列存的实时写入很慢，TiFlash 呢？」...[1-tiflash-design.png] 「TiFlash 进行 OLAP 读取的时候会影响 OLTP 性能吗？」...上篇文章 中已经展示过 TiFlash 的读取性能： [2-read-performance.png] [3-read-performance-chart.png] 注：为了不影响比例，上图忽略了 MySQL
而在SQL面试中，一道出镜频率很高的题目就是行转列和列转行的问题，可以说这也是一道经典的SQL题目，本文就这一问题做以介绍分享。 ? 给定如下模拟数据集，这也是SQL领域经典的学生成绩表问题。...其基本的思路是这样的： 在长表的数据组织结构中，同一uid对应了多行，即每门课程一条记录，对应一组分数，而在宽表中需要将其变成同一uid下仅对应一行 在长表中，仅有一列记录了课程成绩，但在宽表中则每门课作为一列记录成绩...02 列转行：union 列转行是上述过程的逆过程，所以其思路也比较直观： 行记录由一行变为多行，列字段由多列变为单列； 一行变多行需要复制，列字段由多列变单列相当于是堆积的过程，其实也可以看做是复制；...，然后将该列命名为course；第二个用反引号包裹起来的课程名实际上是从宽表中引用这一列的取值，然后将其命名为score。...这实际上对应的一个知识点是：在SQL中字符串的引用用单引号（其实双引号也可以），而列字段名称的引用则是用反引号 上述用到了where条件过滤成绩为空值的记录，这实际是由于在原表中存在有空值的情况，如不加以过滤则在本例中最终查询记录有
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