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JPA之使用JPQL语句进行增删改查

如下所示: 1.1.筛选条件 像SQL一样,JPQL也支持where子句,用于对搜索的条件过滤。...1.3.聚合查询 JPQL的聚合查询语法类似于SQL。例如count 1.4.查询参数 JPQL支持两种类型的参数绑定语法。...2.1.动态查询定义 JPA查询引擎,可以将JPQL字符串解析成语法树,获取表达式中的实体对象-关系映射的元数据,然后生成等价的SQL。故有两种方式进行动态查询。...1.拼接字符串方式 Tip:会引起SQL注入问题 2.动态参数化构建查询条件(推荐使用) 2.2.命名查询定义 命名查询是一个强大的工具。...3.使用JPQL查询的建议 在应用系统中,通常使用查询的次数要比增加、修改、删除要多。故合理的使用查询显的尤为重要。

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并归排序&&小和问题&&逆序对问题

其中 a >= 1 and b > 1 是常量,其表示的意义是n表示问题的规模,a表示递归的次数也就是生成的子问题数,b表示每次递归是原来的1/b之一个规模,f(n)表示分解和合并所要花费的时间之和。...一.并归排序 思路,先把左边一半排序好,再把右边一部分排序好,最后将两部分合并起来就行了。...merge的时候采用外排的方法,将排序好的放在一个临时的数组里面,然后在将这个临时数组的内容复制到原来的数组即可。...1.问题 在一个数组中, 每一个数左边比当前数小的数累加起来, 叫做这个数组的小和。...1 3 4 2 5 划分为:1 3 4 | 2 5 划分为:1 3 4 | 2 5 划分为:1 3 | 4 | 2 | 5 划分为:1 | 3 | 4 | 2 | 5 这个其实就是归并排序的过程

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flask 的 jsonify 自动排序问题

... def return_success(data): """返回成功信息""" return jsonify(data) 通过以上 jsonify 的方式大部分需求是能够搞定的 问题引发..."9":[], “10”:[] } 就是以数字或者有数字标识(例如:rank1,rank2…)的作为 key 乍一看没有什么问题,但是,一旦这个 key 超过 9,也就是10 + 的时候,由于 jsonify...有自动排序的功能,那么以上我们想要的格式就会变成这样: { "1":[], “10”:[], "2":[], "3":[],..."9":[] } 显然这不是我们想要的结果,我们就是想要按数字的从小到大的顺序来展示 那 jsonify 就不满足我们的需求了 问题解决 可以借助 flask 的另外一个组件:Response,然后通过...json.dumps()方法来避免自动排序 但是这个组件需要指定数据格式,例如:Response(json.dumps(data), mimetype='application/json') 具体实现

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