来调用 Jpython(http://www.jython.org/)是一个java的扩展包,在scala里面可以直接调用 首先将Jpyhon standaone的jar文件导入到scala工程并引用 {PyFunction, PyInteger, PyObject} import org.python.util.PythonInterpreter // method2: use Jpython module val interpreter = new PythonInterpreter() // exec python code interpreter.exec("print 'hello jpython __call__(new PyInteger(a), new PyInteger(b)) // println(pyobj.toString()) 其中: 用Jpython理论上可以用三种方式调用 python:执行语句,执行文件,调用函数,但是由于莫名其妙的原因,scala中call python的函数不能用 用Jpython的方式无法使用python本地安装的第三方扩展包,因为Jpython运行在
可嵌入性好； 缺点 相对于C/C++等语言而言，运行速度慢； 线程间无法利用多CPU的问题； 代码不能加密； Python解释器 CPython 即C语言实现的Python，当我们从Python官网下载并安装后 就好比Chrome和360极速浏览器，虽然不同，但360极速浏览器的内核却是Chrome； JPython 运行于Java平台的Python解释器，能够直接将Python代码编译为Java字节码并执行 PyPy PyPy最突出的优点就是可以提升Python代码的执行速度，它采用了JIT技术，对Python代码进行了动态编译，这样一来Python代码的执行速度得以显著提升； IronPython 类似于JPython ，它是运行于微软.Net平台上的解释器，能够将Python代码编译成.Net的字节码； 执行 Python 程序的三种方式 解释器； 交互式； 集成开发环境； Python的下载与安装 详情见我的另一篇博客 Pycharm安装详情见Pycharm安装教程。 Pycharm主界面
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缺点 相对于C/C++等语言而言，运行速度慢； 线程间无法利用多CPU的问题； 代码不能加密； Python解释器 CPython 即C语言实现的Python，当我们从Python官网下载并安装后 ，就已经将这一解释器安装到了我们电脑中，在命令行中运行Python就是相当于启动了CPyhton解释器； IPython 基于CPython之上的一个交互式的解释器，其底层还是基于CPython，只不过交互性比起 就好比Chrome和360极速浏览器，虽然不同，但360极速浏览器的内核却是Chrome； JPython 运行于Java平台的Python解释器，能够直接将Python代码编译为Java字节码并执行 PyPy PyPy最突出的优点就是可以提升Python代码的执行速度，它采用了JIT技术，对Python代码进行了动态编译，这样一来Python代码的执行速度得以显著提升； IronPython 类似于JPython Pycharm安装详情见Pycharm安装教程。 Pycharm主界面 ?
编译型语言VS解释性语言 编译型： 1.把源代码变异成机器语言的可执行文件，例如我们常在Windows上的安装包.exe文件 2.执行.exe文件 优点 1.程序执行时，不需要源码，不依赖语言环境，因为可执行的是机器码文件 2.代码是明文，安全性不高 2.python介绍 2.1python解释器种类 CPython 当我们从Python官网下载并且安装好PYthon2.7后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器：CPython PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译(不是解释)，所以可以显著提高Python代码的执行速度 JPython JPython是运行在java平台上的Python解释器，可以直接把Python 代码变异成java字节码执行 IronPython IronPython和JPython类似，只不过IronPython是运行在微软.net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码变异成. 缺点是毒素相对慢，以来解释器 python解释器种类 Cpython Ipython Jpython PyPy IronPython Python2.x与Python3.x
下载 curl -L https://raw.githubusercontent.com/yyuu/pyenv-installer/master/bin/pyenv-installer | bash 安装支持包 bash_profile export PATH="/root/.pyenv/bin:$PATH" eval "$(pyenv init -)" eval "$(pyenv virtualenv-init -)" 安装 3.6.1 pyenv install 3.6.1 安装2.7 pyenv install 2.7 如果系统最小化安装缺少，patch命令 Downloading Python-2.7.tgz. versions system * 2.7 (set by /root/.pyenv/version) 3.6.1 其他常用命令： pyenv install --list #查看可用安装版本 ，包含pytho、jpython、anaconda、miniconda...
当Python包安装在机器上后，它包含一些最小化的组件：一个解释器和支持的库。根据使用情况的不同，Python解释器可能采取可执行程序的形式，或是作为链接到另一个程序的一些列库。 python3 D：\test.py从硬盘读入内存Python3解释器解释执行文件代码，只有这步才识别python语法二、3种Python解释器1.CPython 当我们从Python官方网站上下载并安装好 2.JPython JPython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python编译成Java字节码执行。
常见例子有CPython（JPython不使用GIL）与Ruby MRI。 详情 ? Python的线程是操作系统线程。 通俗地说，就是如果你不用Python官方推荐的CPython解释器，而使用其他语言编写的Python解释器（比如 JPython: 运行在Java上的解释器，直接把python代码编译成Java字节码执行 方法二：更换解释器 像JPython和IronPython这样的解析器由于实现语言的特性，他们不需要GIL的帮助。
python是一门解释型语言，代码想运行，必须通过解释器执行，python的解释器本身也可以看作是个程序 CPython 当从python官方网站下载并安装好python后，就直接获得了一个官方版本的解释器 下运行，但是PyPy和CPython有一些不同的，这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果，如果你的代码要放到PyPy下执行，就需要了解PyPy和CPython的不同点 JPython JPython是运行在Java平台上的python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。 IronPython IronPython和JPython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接Python代码编译成.Net的字节码 Python 编译之后如果需要修改就需要整个模块重新编译，编译的时候根据对应的运行环境生成机器码，不同的操作系统之间移植就会有问题，需要根据运行的操作系统环境编译不同的可执行文件 解释型 优点：有良好的平台兼容性，在任何环境中都可以运行，前提是安装了解释器
前言 前面在 BeanShell 里面是通过 java 脚本实现请求的预处理，jmeter里面也可以调用python的脚本，需安装 jython.jar 的插件. 她无缝地结合了 Java 类与 Python，使用户能以 Python 语言的语法编写在 Java 虚拟机上运行的 软件 Jpython Jython 是 Python 的纯 Java 实现。
安装之前，先介绍几个 Python 的解释器： CPython 即 C 语言实现的 Python，当我们从 Python 官网下载并安装后，就已经将这一解释器安装到了我们电脑中，在命令行中运行 Python 就好比 Chrome 和 360 极速浏览器，虽然不同，但 360 极速浏览器的内核却是Chrome； JPython 运行于 Java 平台的 Python 解释器，能够直接将Python代码编译为 最突出的优点就是可以提升Python代码的执行速度，它采用了JIT 技术，对 Python 代码进行了动态编译，这样一来 Python 代码的执行速度得以显著提升； IronPython 类似于 JPython Miniconda 的安装 Windows 首先，我们需要去下载选择对应版本的 安装包； 然后双击下载好的 .exe 文件； 然后根据屏幕指示，一步一步选择安装位置以及其他指示即可； 完成安装之后，打开你的控制台 conda 命令进行升级即可； macOS 下载 安装包； 如果下载的是 .pkg 格式，双击打开安装即可，如果不是，则打开终端，进入安装包所在路径，然后使用如下命令进行安装； bash Miniconda3
文章目录安装Python解释器Python解释器种类安装Python解释器安装PyCharm 安装Python解释器 Python解释器种类 工欲善其事，必先利其器。 现在官方的Python解释器是基于C语言开发的，应用广泛，被称为CPython，当然也有基于其他语言开发的Python解释器，如基于Java开发的JPython，基于C#开发的IronPython等等。 embeddable zip file 是可嵌入式的压缩文件，可集成到其他应用中web-based installer 是需要联网完成安装的文件executable installer 是需要先下载再安装的 5.下载完成，进入安装页面 勾选Add Python 3.8 to PATH ，并记住你的安装路径，配环境变量时有用。 ? 6.一直下一步，直到安装完成 ? 3.安装下好的.exe文件 设置安装路径,并点击Next ? 设置安装选项 注： 这里的图是我从菜鸟教程复制粘贴而来， 我下载的时候，忘记截图了。 新的页面有不同的选项。
安装之前，先介绍几个 Python 的解释器： CPython即 C 语言实现的 Python，当我们从 Python 官网下载并安装后，就已经将这一解释器安装到了我们电脑中，在命令行中运行 Python 就好比 Chrome 和 360 极速浏览器，虽然不同，但 360 极速浏览器的内核却是 Chrome； JPython运行于 Java 平台的 Python 解释器，能够直接将 Python 代码编译为 最突出的优点就是可以提升 Python 代码的执行速度，它采用了 JIT 技术，对 Python 代码进行了动态编译，这样一来 Python 代码的执行速度得以显著提升； IronPython类似于 JPython 3.1 Miniconda 的安装 Windows 首先，我们需要去下载选择对应版本的 安装包[3]； 然后双击下载好的 .exe 文件； 然后根据屏幕指示，一步一步选择安装位置以及其他指示即可； 完成安装之后 如果要升级，使用 conda update conda 命令进行升级即可； macOS 下载 安装包[5]； 如果下载的是 .pkg 格式，双击打开安装即可，如果不是，则打开终端，进入安装包所在路径，然后使用如下命令进行安装
==》生成机器码； 语言比对： PHP主要用来写网页，有局限性； Python执行效率低，开发效率高； Java执行效率高，开发效率低； Python种类：JPython ，C#Python，CPython，pypy等等 其中CPython比较主流一些，运行速度也要高一些 Python解释器(python软件)分类： Python安装在 环境变量==》path==》加 ；分割==》+路径 如果装多个Python解释器，路径加入环境变量，运行时存在优先级，先运行先装上的那个 安装
Python Java：既可以写网页也可以写后台功能 -python执行效率低，开发效率高 -Java执行效率高，开发效率低 python的种类： JPython
运行Python代码时都会通过Python解释器解释执行，Python官方默认的解释器是Cython,当然你也可以选择自己的Python解释器(PyPy,JPython),其中JPython就没有GIL
，就是怎么用 Java 程序来调用已经写好的 python 脚本呢，一共有四种方法可以实现： 1、在 java 类中直接执行 python 语句 此方法需要引用 org.python包，需要下载Jpython add.py，写了一个简单的两个数做加法的函数，代码如下： def add(a,b): return a + b python的功能函数已经写好，接下来我们写一个java的测试类（同样需要用到Jpython
PHP类：适用于写网页，局限性 Python Java：可以写网页，也可以写后台功能 --Python执行效率低，开发效率高 --Java执行效率高，开发效率低 1.22 Python种类： Jpython 2.1 搭建Python开发环境 2.1.1 Windows环境下安装： 下载安装包下面官网地址下载 https://www.python.org/downloads/windows/ 以Python2.7 为例 本次以默认安装路径为例：C:\python27 路径可以自选 1.63 安装完Python2.7后配置环境变量 右键计算机→属性→高级系统设置→高级→环境变量→在第二个内容框中找到 变量名为Path 实际上，在安装Python 时，会自动安装一个开发工具IDLE,通过它编写Python代码时，会用不同的颜色显示代码。这样代码将更容易阅读。
python种类： CPython IPython jpython (pypy:将代码一次性全部转换成字节码，然后转化成二进制。
Python自动化技能： python编辑器（Cpython、Ipython、Jpython、pypy、Ironpython） python数据类型（浮点型、字符串、整形、布尔型、列表、字典、元组、集合 类属性对象属性、类方法、类实例方法、静态方法） Linux基础命令： Linux基础命令：（权限、文件查询、进程、端口、防火墙操作、目录切换、新建文件、编辑文件、切换用户、查看日志） 环境搭建：（JDK安装 、环境变量配置、Tomcat安装、MySQL安装） 项目部署：（conf存放配置文件、jdbc配置文件、webapps默认存放war包、重启服务） 数据库技能： MySQL数据库：（连接数据库、创建数据库
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