来调用 Jpython(http://www.jython.org/)是一个java的扩展包,在scala里面可以直接调用 首先将Jpyhon standaone的jar文件导入到scala工程并引用...{PyFunction, PyInteger, PyObject} import org.python.util.PythonInterpreter // method2: use Jpython module...val interpreter = new PythonInterpreter() // exec python code interpreter.exec("print 'hello jpython...__call__(new PyInteger(a), new PyInteger(b)) // println(pyobj.toString()) 其中: 用Jpython理论上可以用三种方式调用...python:执行语句,执行文件,调用函数,但是由于莫名其妙的原因,scala中call python的函数不能用 用Jpython的方式无法使用python本地安装的第三方扩展包,因为Jpython运行在
常见例子有CPython（JPython不使用GIL）与Ruby MRI。 详情 ? Python的线程是操作系统线程。...通俗地说，就是如果你不用Python官方推荐的CPython解释器，而使用其他语言编写的Python解释器（比如 JPython: 运行在Java上的解释器，直接把python代码编译成Java字节码执行...为了更有效的利用多核处理器的性能，就出现了多线程的编程方式，而随之带来的就是线程间数据的一致性和状态同步的完整性。...方法二：更换解释器 像JPython和IronPython这样的解析器由于实现语言的特性，他们不需要GIL的帮助。
下运行，但是PyPy和CPython有一些不同的，这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果，如果你的代码要放到PyPy下执行，就需要了解PyPy和CPython的不同点 JPython... JPython是运行在Java平台上的python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。 ...IronPython IronPython和JPython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接Python代码编译成.Net的字节码 Python...需要根据运行的操作系统环境编译不同的可执行文件 解释型 优点：有良好的平台兼容性，在任何环境中都可以运行，前提是安装了解释器(虚拟机)，灵活，修改代码的时候直接修改就可以，可以快速部署，不同停机维护 缺点：每次运行的时候都要解释一遍，性能上不如编译型语言...强类型定义语言是类型安全的语言 （2）弱类型定义语言：数据类型可以被忽略的语言，它与强类型定义语言相反，一个变量可以赋不同数据类型的值 强类型定义语言在速度上可能略逊色于弱类型定义语言，但是强类型定义语言带来的严谨性能够有效的避免许多错误
PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译(不是解释)，所以可以显著提高Python代码的执行速度 JPython JPython是运行在java平台上的Python解释器，可以直接把Python...代码变异成java字节码执行 IronPython IronPython和JPython类似，只不过IronPython是运行在微软.net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码变异成....缺点是毒素相对慢，以来解释器 python解释器种类 Cpython Ipython Jpython PyPy IronPython Python2.x与Python3.x
归纳一下，CPU的大规模电路设计基本已经到了物理意义的尽头，所有厂商们都开始转向多核以进一步提高性能。...Python的解析器 —— 含有GIL的有：CPython、PyPy、Psyco； 没有GIL的有：JPython，IronPython。...像其中的JPython就没有GIL。然而因为CPython是大部分环境下默认的Python执行环境。...没错，像JPython和IronPython这样的解析器由于实现语言的特性，他们不需要GIL的帮助。然而由于用了Java/C#用于解析器实现，他们也失去了利用社区众多C语言模块有用特性的机会。...从本分的分析中，我们可以做以下一些简单的总结： 因为GIL的存在，只有IO Bound场景下得多线程会得到较好的性能 如果对并行计算性能较高的程序可以考虑把核心部分也改成C模块，或者索性用其他语言实现
Python Java：既可以写网页也可以写后台功能 -python执行效率低，开发效率高 -Java执行效率高，开发效率低 python的种类： JPython
就好比Chrome和360极速浏览器，虽然不同，但360极速浏览器的内核却是Chrome； JPython 运行于Java平台的Python解释器，能够直接将Python代码编译为Java字节码并执行...PyPy PyPy最突出的优点就是可以提升Python代码的执行速度，它采用了JIT技术，对Python代码进行了动态编译，这样一来Python代码的执行速度得以显著提升； IronPython 类似于JPython
运行Python代码时都会通过Python解释器解释执行，Python官方默认的解释器是Cython,当然你也可以选择自己的Python解释器(PyPy,JPython),其中JPython就没有GIL
6、rados load-gen负载测试 image.png watch ceph -s 查看实时状态 7、rdb bench-write 块设备测试 image.png 8、fio测试IO性能
简介性能测试计划是在进行软件或系统的性能测试之前制定的详细计划和指导文件。它描述了所需性能测试的目标、范围、测试环境、资源需求、测试策略、测试用例、时间表等重要信息。...为什么要制定性能测试计划制定性能测试计划的主要目的是确保性能测试的有效性和可靠性。...以下是制定性能测试计划的重要原因：明确测试目标：性能测试计划可以明确定义所需测试的性能目标，例如响应时间、吞吐量、并发用户数等。这有助于确保测试的准确性和一致性，并提供可评估的性能指标。...总之，性能测试计划提供了一个全面的框架和指导，确保性能测试的有效性、可靠性和可重复性。它帮助测试团队、项目经理和相关方明确测试目标、范围和策略，最大程度地发现性能问题并提供优化建议。...总结为什么要制定性能测试计划。性能测试计划的流程。性能测试中的常用命令。
Python五大应用领域 1、Linux运维 用python实现的测试工具及过程，包含服务器端、客户端、web、andriod、client端的自动化测试，自动化性能测试的执行、监控和分析，常用...JPython可以让他使用可移植的GUI演示，和可移植的http/ftp/html库。因此，它非常适合作为人工智能语言的。
有些都是很常见的知识，但是为了梳理自己的知识树，所以尽量模糊的地方都会记录 笔记列表在公众号右下角 平常我们总说性能优化，性能优化，也懂个什么文件压缩，雪碧图什么的 但是你根本还是不清楚你性能优化的程度...，不知道你网站的性能如何就像盲目地填一个不知道多深的坑，如此没有目的性的优化必然浪费大量精力而得不到想要的结果 所以填坑须知坑有多深，性能优化须知性能如何 那么怎么知道你的网站性能如何呢？...Performance 简介 为了解决网页性能测试的困难，更加精确地测量和提高网页和 web 程序的性能 W3C 和各大浏览器厂商共同制定了 Web Performance API 通过 performance...可以查看用户访问网站的各项性能数据，比如 1、连接建立的时间 2、DNS 解析的时间 3、网站内容响应的时间 4、各项图片的加载时间 等等等等 我们通常会怎么衡量网站的性能？...这两个指标就可以衡量你网站速度的性能 那么我们怎么通过 performance 去得到这两个指标？
20230114_性能测试-性能测试指标 本文总结接口性能测试中,常见的性能指标概念,查看及通用通过标准 注: 本文只考虑B/S架构 4.性能测试指标.pdf Jmeter.xlsx 客户端指标 并发用户数...多个用户在同一时期内进行相同的事物或者操作称为并发, 而用户数量称为并发用户数 绝对并发: 多个用户同一时刻对服务端进行请求 相对并发: 多个用户同一时间段对服务器进行请求 并发用户数和产品性能的关系...超过此节点理发师开始自乱阵脚 设定及查看方式 设定测试计划时, 选择合适的并发用户数对系统进行测试 通过性能测试, 通过找到产品的最佳并发数和最大并发数 准过标准 最佳并发数应该大于系统平均负载, 否则需要进行优化...jmeter中通过Listener-Hits Per Second查看每秒点击次数 准过标准 无通用标准, 一般用于在点击次数层面衡量对服务器的压力 服务器指标 服务器主要关注CPU,内存, 磁盘和网络的性能表现...使用top及ps命令确认占用大量内存的线程, 并通知开发 磁盘IO 概念 磁盘IO指的是服务器对磁盘进行数据的读取和写入 由于读写磁盘的消耗较大, 过高的磁盘IO会影响系统整体性能 一般使用iostat
Drools：适用于风控金融，用起来比较复杂 Grovvy，JPython：可以嵌入到系统中进行逻辑执行，但是性能存在考量空间 ----
软件测试基础知识： 软件测试的定义（软件测试的概念） 软件生命周期（瀑布型、V型、W型、敏捷开发） 软件测试的分类（黑盒测试、白盒测试、集成测试、系统测试、性能测试、安全测试、自动化测试） 软件测试流程...Python自动化技能： python编辑器（Cpython、Ipython、Jpython、pypy、Ironpython） python数据类型（浮点型、字符串、整形、布尔型、列表、字典、元组、集合...： 初级性能知识：（性能理论、操作系统、网络性能测试工具、服务器、数据库） 其他网络知识： 1．...App性能测试：（GT、emmagee、itest） ２. App性能测试监控指标：（响应时间、内存、cpu、fps、ps、流量） ３....App性能测试监控指标：（adb、adb logcat、Trace文件）
system * 2.7 (set by /root/.pyenv/version) 3.6.1 其他常用命令： pyenv install --list #查看可用安装版本，包含pytho、jpython
2.JPython JPython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python编译成Java字节码执行。
1、ldd /bin/ls #查看ls依赖于哪些库 2、objdump -T /xx.so #查看库文件提供哪些接口 objdump -T /us...
SQL性能优化以及性能测试 博主介绍 笛卡尔连接 分页limit的sql优化的几种方法 笛卡尔连接 例1： 没有携带on的条件字句,此条slq查询的结构集等价于,a表包含的条数*b表包含的乘积： select...通过explain 查看sql的性能如果Extra的值为null时,说明是可以通过索引避免排序的.如果Extra的值是Using filesort 是不可以进行索引排序的 select * from table
配合各种方式、手段、辅助系统，前端优化的最终目的都是提升用户体验，改善页面性能，我们常常竭尽全力进行前端页面优化，但却忽略了这样做的效果和意义。...先不急于探究前端优化具体可以怎样去做，先看看什么是前端性能，应该怎样去了解和评价前端页面的性能。...所以要知道的是，前端中的所有优化都是针对可控等待延时这部分来进行的，下面来了解一下如何获取和评价一个页面的具体性能。...前端性能测试 获取和衡量一个页面的性能，主要可以通过以下几个方面：Performance Timing API、Profile工具、页面埋点计时、资源加载时序图分析。...四、资源加载时序图 我们还可以借助浏览器或其他工具的资源加载时序图来帮助分析页面资源加载过程中的性能问题。
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