来调用 Jpython(http://www.jython.org/)是一个java的扩展包,在scala里面可以直接调用 首先将Jpyhon standaone的jar文件导入到scala工程并引用...{PyFunction, PyInteger, PyObject} import org.python.util.PythonInterpreter // method2: use Jpython module...val interpreter = new PythonInterpreter() // exec python code interpreter.exec("print 'hello jpython...__call__(new PyInteger(a), new PyInteger(b)) // println(pyobj.toString()) 其中: 用Jpython理论上可以用三种方式调用...python:执行语句,执行文件,调用函数,但是由于莫名其妙的原因,scala中call python的函数不能用 用Jpython的方式无法使用python本地安装的第三方扩展包,因为Jpython运行在
常见例子有CPython（JPython不使用GIL）与Ruby MRI。 详情 ? Python的线程是操作系统线程。...通俗地说，就是如果你不用Python官方推荐的CPython解释器，而使用其他语言编写的Python解释器（比如 JPython: 运行在Java上的解释器，直接把python代码编译成Java字节码执行...为了更有效的利用多核处理器的性能，就出现了多线程的编程方式，而随之带来的就是线程间数据的一致性和状态同步的完整性。...方法二：更换解释器 像JPython和IronPython这样的解析器由于实现语言的特性，他们不需要GIL的帮助。
下运行，但是PyPy和CPython有一些不同的，这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果，如果你的代码要放到PyPy下执行，就需要了解PyPy和CPython的不同点 JPython... JPython是运行在Java平台上的python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。 ...IronPython IronPython和JPython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接Python代码编译成.Net的字节码 Python...需要根据运行的操作系统环境编译不同的可执行文件 解释型 优点：有良好的平台兼容性，在任何环境中都可以运行，前提是安装了解释器(虚拟机)，灵活，修改代码的时候直接修改就可以，可以快速部署，不同停机维护 缺点：每次运行的时候都要解释一遍，性能上不如编译型语言...强类型定义语言是类型安全的语言 （2）弱类型定义语言：数据类型可以被忽略的语言，它与强类型定义语言相反，一个变量可以赋不同数据类型的值 强类型定义语言在速度上可能略逊色于弱类型定义语言，但是强类型定义语言带来的严谨性能够有效的避免许多错误
PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译(不是解释)，所以可以显著提高Python代码的执行速度 JPython JPython是运行在java平台上的Python解释器，可以直接把Python...代码变异成java字节码执行 IronPython IronPython和JPython类似，只不过IronPython是运行在微软.net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码变异成....缺点是毒素相对慢，以来解释器 python解释器种类 Cpython Ipython Jpython PyPy IronPython Python2.x与Python3.x
归纳一下，CPU的大规模电路设计基本已经到了物理意义的尽头，所有厂商们都开始转向多核以进一步提高性能。...Python的解析器 —— 含有GIL的有：CPython、PyPy、Psyco； 没有GIL的有：JPython，IronPython。...像其中的JPython就没有GIL。然而因为CPython是大部分环境下默认的Python执行环境。...没错，像JPython和IronPython这样的解析器由于实现语言的特性，他们不需要GIL的帮助。然而由于用了Java/C#用于解析器实现，他们也失去了利用社区众多C语言模块有用特性的机会。...从本分的分析中，我们可以做以下一些简单的总结： 因为GIL的存在，只有IO Bound场景下得多线程会得到较好的性能 如果对并行计算性能较高的程序可以考虑把核心部分也改成C模块，或者索性用其他语言实现
Python Java：既可以写网页也可以写后台功能 -python执行效率低，开发效率高 -Java执行效率高，开发效率低 python的种类： JPython
就好比Chrome和360极速浏览器，虽然不同，但360极速浏览器的内核却是Chrome； JPython 运行于Java平台的Python解释器，能够直接将Python代码编译为Java字节码并执行...PyPy PyPy最突出的优点就是可以提升Python代码的执行速度，它采用了JIT技术，对Python代码进行了动态编译，这样一来Python代码的执行速度得以显著提升； IronPython 类似于JPython
6、rados load-gen负载测试 image.png watch ceph -s 查看实时状态 7、rdb bench-write 块设备测试 image.png 8、fio测试IO性能
有些都是很常见的知识，但是为了梳理自己的知识树，所以尽量模糊的地方都会记录 笔记列表在公众号右下角 平常我们总说性能优化，性能优化，也懂个什么文件压缩，雪碧图什么的 但是你根本还是不清楚你性能优化的程度...，不知道你网站的性能如何就像盲目地填一个不知道多深的坑，如此没有目的性的优化必然浪费大量精力而得不到想要的结果 所以填坑须知坑有多深，性能优化须知性能如何 那么怎么知道你的网站性能如何呢？...Performance 简介 为了解决网页性能测试的困难，更加精确地测量和提高网页和 web 程序的性能 W3C 和各大浏览器厂商共同制定了 Web Performance API 通过 performance...可以查看用户访问网站的各项性能数据，比如 1、连接建立的时间 2、DNS 解析的时间 3、网站内容响应的时间 4、各项图片的加载时间 等等等等 我们通常会怎么衡量网站的性能？...这两个指标就可以衡量你网站速度的性能 那么我们怎么通过 performance 去得到这两个指标？
20230114_性能测试-性能测试指标 本文总结接口性能测试中,常见的性能指标概念,查看及通用通过标准 注: 本文只考虑B/S架构 4.性能测试指标.pdf Jmeter.xlsx 客户端指标 并发用户数...多个用户在同一时期内进行相同的事物或者操作称为并发, 而用户数量称为并发用户数 绝对并发: 多个用户同一时刻对服务端进行请求 相对并发: 多个用户同一时间段对服务器进行请求 并发用户数和产品性能的关系...超过此节点理发师开始自乱阵脚 设定及查看方式 设定测试计划时, 选择合适的并发用户数对系统进行测试 通过性能测试, 通过找到产品的最佳并发数和最大并发数 准过标准 最佳并发数应该大于系统平均负载, 否则需要进行优化...jmeter中通过Listener-Hits Per Second查看每秒点击次数 准过标准 无通用标准, 一般用于在点击次数层面衡量对服务器的压力 服务器指标 服务器主要关注CPU,内存, 磁盘和网络的性能表现...使用top及ps命令确认占用大量内存的线程, 并通知开发 磁盘IO 概念 磁盘IO指的是服务器对磁盘进行数据的读取和写入 由于读写磁盘的消耗较大, 过高的磁盘IO会影响系统整体性能 一般使用iostat
运行Python代码时都会通过Python解释器解释执行，Python官方默认的解释器是Cython,当然你也可以选择自己的Python解释器(PyPy,JPython),其中JPython就没有GIL
Python五大应用领域 1、Linux运维 用python实现的测试工具及过程，包含服务器端、客户端、web、andriod、client端的自动化测试，自动化性能测试的执行、监控和分析，常用...JPython可以让他使用可移植的GUI演示，和可移植的http/ftp/html库。因此，它非常适合作为人工智能语言的。
概述性能优化，反复被提起，想要做到性能优化，先要理解性能优化，知其然才知其所以然，所谓的高性能就是合理的运用服务器的硬件资源，主要是Cpu和内存，硬盘，用大量的测试和计算，合理的计算使用服务器的资源，提升响应速度...，提高吞吐率，就是性能优化的知识点。...arrayj和 arrayi访问数组元素，哪一种性能更快？...因此，遇到这种遍历访问数组的情况时，按照内存布局顺序访问将会带来很大的性能提升。...Nosql使用Nosql也算是内存优化、提升性能的有效手段，你有没有思考过这样一个问题，每一种编程语言的执行(PHP、GO、Rust、Python)，主要的性能瓶颈在于获取数据的地方，因为内存比硬盘快太多
前言 随着软件系统的规模越来越庞大，对性能的需求越来越高，性能测试的要求也越来越高。但是仅仅做性能测试，已经很难满足当前软件系统对于性能的各种需求，所以需要做更多性能相关的工作。...性能工程是发现和解决软件系统性能问题最主要的方法体系和技术手段，它一般包含以下几个部分：性能测试，性能轮廓，性能分析，性能优化和性能规划（容量规划）。...性能测试：通过不同类型的测试，获取系统在不同情况下的性能情况，包括各种外部性能指标，是否满足实际的性能需求等。 性能轮廓：通过特定的工具获取被测系统的各种内部性能指标，从而辅助性能分析工作。...性能分析：通过分析性能测试和性能轮廓获得的各种数据等，发现性能瓶颈以及其原因，从而辅助性能优化的工作。 性能优化：通过各种技术和业务手段，尽可能消除性能瓶颈，从而提升系统的性能。...在性能工程中，技术层面上最难的部分是性能分析和性能优化，而整体上最为繁琐和复杂的则是性能规划，因为其包括了性能测试，基础设施，性能建模和资源协调等相关的工作，甚至需要做系统架构调整才能满足相应的规划工作
性能测试一直是测试行业中比较难的一块，含金量比较高，工作经验越多工资越高，而且最近很多招聘中初级测试都要求会性能测试，要求越来越高了，那我们就一起学习性能测试吧！...负载测试：在一定软件硬件的环境下，不断进行增加负载，来确定满足性能指标情况下能够承受的最大用户数 性能测试：模拟用户在负载环境下，测试系统的响应时间和吞吐量是否满足性能指标的要求 TPS:每秒完成的事务数...RT：响应时间 pv:每秒用户访问页面的次数 三、使用jmeter完成接口测试 要学习性能测试，就不得不先去学习如何使用jmeter测试，下面给大家介绍个简单的案例，后面我会不断更新性能测试合集，这里只是入门
ie=utf-8&wd=jmeter性能测试 请求参数： >ie：编码方式，默认为utf-8 >wd: 搜索词 返回结果：搜索结果，通过校验结果中是否含有搜索词wd来判断本次请求成功或失败 二、实际操作...因为接口调试需要，我们暂时均使用默认设置，待后面真正执行性能测试时再回来配置。...这样，我们就完成了一个完整Http接口的JMeter性能测试脚本编写。...8、重新配置线程组，做性能测试。...点击线程组，配置本次性能测试相关参数：线程数，循环次数，持续时间等，这里我们配置并发用户数为10，持续时间为50s 9、重新执行绿色小箭头并查看报告 聚合报告参数讲解： a.
Drools：适用于风控金融，用起来比较复杂 Grovvy，JPython：可以嵌入到系统中进行逻辑执行，但是性能存在考量空间 ----
20230111_性能测试-mongostat监控mongoDB性能并生成图表 MongoDB Database Tools安装 MongoDB4.4之后不再自带mongostat命令,需要手动安装下载...set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Mongo flushes监控图", subtitle="此曲线图反映了Mongo缓存数据的频率, 长期为1则可能存在性能问题...title_opts=opts.TitleOpts(title="Mongo读写队列监控图", subtitle="此曲线图反映了Mongo执行读写操作和等待读写操作的客户端数量, 一直在累计增大则可能存在性能问题
Plot性能提升 QCustomPlot采用了大量的技术比如自适应采样和文本对象缓存为了减少replot的时间。然而一些特性比如半透明的填充,反锯齿和粗线条都可能导致低效率。...这有一些提示关于如何跳高Replot的性能。 大部分时间耗费在绘图函数上尤其是绘制高密度的图形和其他图。...为了最大性能思考下面几点: 使用Qt4.8.0及以上的版本,性能将会有双倍或者三倍的提升跟Qt4.7.4相比。...因此它是性能和质量的权衡当转到Qt4.8.0时。QCustomPlot内部尝试解决这种严重的故障。...如果OpenGL是可用的,这将略有减少抗锯齿的质量但是却增强了性能尤其是半透明的填充,抗锯齿和大量的QCustomPlot绘制表面。
软件测试基础知识： 软件测试的定义（软件测试的概念） 软件生命周期（瀑布型、V型、W型、敏捷开发） 软件测试的分类（黑盒测试、白盒测试、集成测试、系统测试、性能测试、安全测试、自动化测试） 软件测试流程...Python自动化技能： python编辑器（Cpython、Ipython、Jpython、pypy、Ironpython） python数据类型（浮点型、字符串、整形、布尔型、列表、字典、元组、集合...： 初级性能知识：（性能理论、操作系统、网络性能测试工具、服务器、数据库） 其他网络知识： 1．...App性能测试：（GT、emmagee、itest） ２. App性能测试监控指标：（响应时间、内存、cpu、fps、ps、流量） ３....App性能测试监控指标：（adb、adb logcat、Trace文件）
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