null可以添加到任何值，并返回其他值不变。 减法：- 除了对数字进行普通算术减法外，该- 运算符还可用于数组以从第一个数组中删除第二个数组元素的所有出现。...flatten,flatten(depth) 过滤器flatten将嵌套数组的数组作为输入，并生成一个平面数组，其中原始数组中的所有数组都已被其值递归替换。...您可以将参数传递给它以指定要展平的嵌套级别。 flatten(2)就像flatten，但只有两个级别的深度。...在 jq 中，所有过滤器都有一个输入和一个输出，因此不需要手动管道将值从程序的一个部分传递到下一个部分。...无论使用哪种定义，addvalue(.foo)都会将当前输入的.foo字段添加到数组的每个元素中。
生产者可以使用LPUSH命令将消息添加到列表的头部，订阅者可以使用BLPOP命令阻塞地从列表中获取消息。 历史记录：列表类型可以用于存储历史记录。...，你还可以使用其他命令进行更复杂的操作，如获取成员排名、计算分数之差等。...哈希表的嵌套： 在Redis的源码中，哈希表本身也可以被嵌套使用，这种嵌套的哈希表常常用于实现数据类型的复杂结构，例如用于存储集合和有序集合等。...单个哈希表的字段数量： 虽然Redis能够高效地处理多个字段，但是如果单个哈希表中的字段数量非常多，可能会影响性能。如果需要存储大量的字段，考虑拆分成多个哈希表或其他数据结构。 4....深度嵌套： 避免在哈希表中使用太多嵌套的键值对，这可能会增加查找和维护的复杂度。 10. 数据持久化： 对于重要的数据，考虑开启持久化以防止数据丢失。 11.
在这篇文章中，我们将深入探讨jq的使用方法，从基础操作到高级技巧，帮助你成为JSON数据处理的专家。无论你是初学者还是有经验的程序员，本文都能为你提供有价值的见解和实用技巧。...如果字段名包含特殊字符或空格，可以使用引号将其括起来，如 ."field name"。 对于嵌套的JSON结构，可以使用多个点号，如 .user.name。...这种方式使得从复杂的JSON结构中提取所需信息变得简单直观。...'.[] | select(.age > 30 and .city == "New York")' # 嵌套结构中的过滤 echo '[{"...数学运算：jq支持各种数学运算，从基本的加减乘除到更复杂的函数。 示例：jq 'map(.price * 1.1)' 这个例子将所有价格提高10%。
ES聚合分类概述 Bucket Aggergations 分桶聚合可以将文档按照一定规则划分为多个集合，并统计出各个集合中的文档个数。...Metrics Aggregations 可以基于文档数据，计算各种统计指标，计算数据可以是文档中的已有字段，也可以为脚本的执行结果。...Pipeline Aggregations 管道聚合根据其他聚合结果，而不是索引中的文档数据进行计算，计算结果会添加到结果树中。...Sibling 利用同级聚合的输出结果，计算出新的结果，加入到结果中去，输出和输入的并集，作为最终的聚合结果。 ES聚合应用 下面以业务系统中的具体实现，举例说明一些常见的应用场景，及实现方法。...类型字段的名称，在nested agg中可定义多种对嵌套字段的聚合统计。
重复深度主要关注的是可重复类型，而定义深度同时关注可重复类型和可选类型（optional）。每一列最终会被存储为块（Block）的集合，每个块包含重复深度和定义深度且包含字段值。...2、高效的数据编码 Dremel 利用图中算法创建一个树状结构，树的节点为字段的 writer，它的结构与模式中的字段层级匹配。...当任意值被添加时，子 writer 将深度值同步到父节点。 下图是计算重复和定义深度的基础算法。...3、数据重组 Dremel 数据重组方法的核心思想是为每个字段创建一个有限状态机（FSM），读取字段值和重复深度，然后顺序地将值添加到输出结果上。...沙盒的限制： （1）用户的应用程序只能通过 Google App Engine 提供的网址抓取 API 和电子邮件服务 API 来访问互联网中其他的计算机，其他计算机如请求与该应用程序相连接，只能在标准接口上通过
❝Redis：“这些就是典型的基数统计应用场景，基数统计：统计一个集合中不重复元素，这被称为基数。” 1. 是什么 HyperLogLog 是一种概率数据结构，用于估计集合的基数。...由于这是一种概率性方法，因此可能存在一定的误差，但通常在实际应用中，这个误差是可接受的。 高速计算：HyperLogLog 可以在常量时间内计算估计的基数，无论集合的大小如何。...这段代码描述了 Redis HyperLogLog 数据结构的头部定义（hyperLogLog.c 中的 hllhdr 结构体）。以下是关于这个数据结构的各个字段的解释。...PFADD 每访问一次页面，调用 PFADD 指令 将这个用户 ID 添加到 HyperLogLog 中。如下 一共有三个用户访问了这页面，其中 Chaya 访问了两次，但只算一次。...hyperLogLog = redissonClient.getHyperLogLog(logName); hyperLogLog.add(item); } /** * 将集合数据添加到
字段名不能包含 null 字符 字段名为_id 保留用作主键 它的值在集合中必须是唯一的，是不可变的 并且可以是数组以外的任何类型 最高一级的字段名不能包含 $ 字符 不过，从 MongoDB 3.6...，需要查看 driver 驱动相关的文档（后续介绍） 一些由内部 MongoDB 进程创建的文档可能有重复的字段，但是没有 MongoDB 进程会将重复的字段添加到现有的用户文档中 访问文档 跟访问 python...更多查询数组字段的方法后面展开详解 访问文档里面的嵌套文档 "." 嵌套文档小栗子 { ......_id 字段永远都是第一个字段 重命名字段名的更新可能会导致文档中字段的重新排序 _id 字段 在 MongoDB 中，存储在集合中的每个文档都需要一个唯一的 _id 字段作为主键 如果新插入的文档没有指定...ObjectId 使用自然唯一标识符（如果可用），这样可以节省空间并避免额外的索引 生成一个自动递增的数字 在应用程序代码中生成 UUID，为了更有效地存储集合和索引中的UUID值，将 UUID 存储为
这是根据从每个碎片返回的上一项的文档计数之和计算的（协调节点根据每个分片节点返回的最后一条数据相加得来的）。这意味着在最坏的情况下，没有返回的词根的最大文档个数为46个，在此次聚合结果中排名第4。...Multi-field terms aggregation 多字段词根聚合。terms aggregation不支持从同一文档中的多个字段收集词根。...： 开始对整个电影库进行搜索，从文档中得出第一个影员，例如赵丽颖，然后立马执行子聚合，首先刷选出有赵丽颖参与的文档集中的词根，并聚合其数量，排名前3的组成一个聚合结果，生成类似于： 1 { 2...官方示例的索引结构大概如下（类似一个全国犯罪事件索引库） 核心字段： force：接案警局名称。 crime_type：犯罪类型。...在这种情况下，最好执行两个搜索——第一个搜索提供一个合理的重要术语列表，然后将这个术语短列表添加到第二个查询中，以返回并获取所需的子聚合。
jq 允许您从 JSON 数据中选择、筛选、转换和重构数据，以便更轻松地提取所需的信息或将数据转换为其他格式。以下是 jq 的一些基本用法和功能：1....选择数据jq 允许您选择 JSON 数据中的特定字段或属性。您可以使用 .fieldName 或 ['fieldName'] 来选择字段。...JSON 结构操作jq 支持 JSON 结构操作，如合并、拆分、过滤、排序等。这使得处理复杂的 JSON 数据更加方便。7. 管道和组合您可以将多个 jq 命令连接起来，以实现更复杂的数据处理任务。...JSON 格式化jq 可以帮助您格式化 JSON 数据，使其更容易阅读和理解。10. JSON 导出除了处理 JSON 数据，jq 还可以将 JSON 数据转换为其他格式，如 CSV。...[]：选择 JSON 数组中的每个元素。[.name, .age, .city]：为每个元素创建一个包含所需字段的数组。@csv：将数组格式化为 CSV。
最初从源创建集合（例如，通过从文件，kafka主题或从本地的内存集合中读取）。结果通过接收器返回，接收器可以例如将数据写入（分布式）文件或标准输出（例如，命令行终端）。...Flink程序可以在各种环境中运行，独立运行或嵌入其他程序中。执行可以在本地JVM中执行，也可以在许多计算机的集群上执行。...如果要“导航”到嵌套的Tuple2中，则必须使用下面解释的字段表达式键。...5.3 指定key的key选择器函数 定义键的另一种方法是“键选择器”功能。 键选择器函数将单个元素作为输入并返回元素的键。 key可以是任何类型，并且可以从确定性计算中导出。...Java API提供从Tuple0到Tuple25的类。 元组的每个字段都可以是包含更多元组的任意的Flink的类型，从而产生嵌套元组。
在这篇技术博客中，我将演示如何使用 kubectl 和 jq 工具来高效地搜索含有特定值的 ConfigMaps。...前面已经完成了：kubectl获取ConfigMap导出YAML时如何忽略某些字段 ，kubectl获取命名空间下所有configmap集合的方法，在Kubernetes中优雅地导出和清理Ingress...通过结合 kubectl 的输出和 jq 的处理能力，运维工程师可以快速发现和处理集群中的数据。本节将进一步探讨 jq 的其他高级用法，帮助技术人员优化日常工作流程。...使用 jq 过滤和映射数据 映射数据属性 jq 可以将 JSON 对象中的数据映射到一个新的结构中去。...过滤特定的字段 jq 允许您选择性地查看所需的特定字段。
lookup可以从另一个集合中获取与输入文档相关联的文档，并将它们合并到输出文档中。使用lookup时，需要指定要连接的集合、连接条件和输出字段等参数。...例如，可以使用 lookup将订单集合中的订单与库存集合中的商品进行关联查询。 8. 问题：如何优化MongoDB的查询性能？ 答案：优化MongoDB的查询性能可以从多个方面入手。...首先使用group来分组文档，并使用 push将每个组的文档添加到一个数组中。...通常情况下，我们使用聚合管道来进行更复杂的聚合计算和数据转换任务，而不是简单地按字段分组并获取文档列表。对于简单的分组和文档列表获取任务，可能需要考虑其他方法或数据结构来更有效地实现。 13....MongoDB中的集合是动态模式的，意味着同一个集合中的文档可以有不同的字段和结构。集合和文档之间的关系是包含与被包含的关系，一个集合可以包含多个文档，而每个文档都属于某个集合。 24.
（4）、ANUNet重新设计了嵌套的UNet结构，集成了不同级别的特征，与其他基于UNet的模型相比，在各种医学图像分割任务上都带来了更高的性能。...2、ANU-Net结构 2.1、嵌套UNet模型 嵌套UNet结构与Unet的区别在于重新设计了不同深度的密跳跃连接，并采用了嵌套卷积模块。...（3）、嵌套结构中，不同级别的特征通过不同的独立的解码器来恢复，因此可以从不同级别获得分层的解码模板。 2.2、注意力机制 在嵌套Unet结构中增加注意力门控，结构如下图所示。 ?...注意力门控有两个输入：编码器中的上采样特征g和解码器中相对应的深度特征f。g是门控信号用来增强f中学到的特征。换言之，这个门控信号可以从编码特征中选择更有用的特征，然后在传送到上一级编码器中取。...此外，ANUNet将这些层直接连接到最终输出，以计算损失和反向传播。 ? 2.5、损失函数 由于嵌套卷积块之间设计了密集的跳过连接，因此ANUNet从块中获取了不同语义级别的全分辨率特征图。
ES 的特点和优势 分布式实时文件存储，可将每一个字段存入索引，使其可以被检索到 实时分析的分布式搜索引擎，分布式，索引拆分成多个分片，集群中的数据节点可以承载一个或多个分片，并且协调和处理各种操作，负载再平衡和路由大多数情况下自动完成...： string 类型在旧版本使用较多，从 5.x 开始不再支持 string, 而用 text 和 keyword 替代，text 类型表明，当一个字段是要被全文搜索的，比如Email内容、产品描述，...Keyword 类型适用于索引结构化得字段，keyword类型的字段只能通过精确值搜索到。 nested 嵌套类型是 object 数据类型的专用版本，允许对象数据可以彼此独立查询的方式索引。...专用于存储 JSON 类型数据，可以通过 JSON 内部字段进行查询。 geo_point 类型存储的是经纬度数值，可以按距离对文档进行排序和过滤，而位置距离计算都可以通过查询 ES 得出。...ES 的倒排索引 传统关系型数据库（以 MySQL 为例），其索引结构是查找树（“B+”树）结构，其叶子节点存储索引数据域，其他节点进行查找索引。其索引过程是直接通过二叉查找树找到对应记录。
最初从源创建集合（例如，通过从文件，kafka主题或从本地的内存集合中读取）。结果通过接收器返回，接收器可以例如将数据写入（分布式）文件或标准输出（例如，命令行终端）。...Flink程序可以在各种环境中运行，独立运行或嵌入其他程序中。执行可以在本地JVM中执行，也可以在许多计算机的集群上执行。...而是创建每个操作并将其添加到程序的计划中。 当执行环境上的execute（）调用显式触发执行时，实际执行操作。...如果要“导航”到嵌套的Tuple2中，则必须使用下面解释的字段表达式键。...5.3 指定key的key选择器函数 定义键的另一种方法是“键选择器”功能。 键选择器函数将单个元素作为输入并返回元素的键。 key可以是任何类型，并且可以从确定性计算中导出。
''/g' | awk -v k="text" '{n=split($0,a,","); for (i=1; i<=n; i++) print a[i]}' 上述方法将JSON数据拆分为各个字段...标准的POSIX/Unix规范的shell是一个非常有限的语言，它不包含表示序列（列表或数组）或关联数组（在某些其他语言中也被称为哈希表、映射、字典或对象）的功能。...最后，用shell编写一个功能齐全的JSON解析器将形成一个相当大的依赖项，你不如直接使用现有的依赖项，如jq或Python。...确实可以利用这些工具对已知结构和已知格式（例如每行一个键值）的JSON数据进行快速提取。在其他回答中已经给出了多个关于如何做到这一点的建议示例。...因此，使用awk/sed/grep的这些快速而简易的解决方案很可能较为脆弱，如果输入格式的某些方面发生变化，比如压缩空白字符、在JSON对象中增加额外的嵌套层级，或者字符串内的转义引号，这些方案就可能会失效
( 列 between 条件1 and 条件2 ); //同样表示不在这个区间 集合查询( 判断列的值是否在指定的集合中 ) where 列 in(值1,值2); //列中的数据是...，列中为Null，那么count将不会计算值 MAX: 统计计算最大值 MIN: 统计计算最小值 SUM: 统计计算求和 AVG: 统计计算平均值 分组函数( 注意：如果要对分组后的数据进行筛选...表1.字段1=表2.字段2 子查询：将一个查询结果作为另一个查询的对象，直白的讲就是SQL语句嵌套 select * from (select * from 表名) as 别名 select * from...2.如果主键是非自增 ，插入的数据则是填补主键字段值空余的值 3.如果主键设置了自动递增，会从主键字段最大值开始插入数据 其他插入方式： insert into 表名(字段...1.表的主键、外键必须有索引； 2.数据量超过30000的表应该有索引； 3.经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引； 4.经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引
集合创建于原始的数据源(例如，通过从文件读取，kafka主题或从本地内存集合中进行创建)。通过sinks返回结果，例如将数据写入（分布式）文件或标准输出(例如，命令行终端)。...Flink程序以各种上下文运行，独立或嵌入其他程序中。执行可能发生在本地JVM或许多机器的集群上。...如果您从程序中创建了一个JAR文件，并通过命令行调用它，Flink集群管理器将执行您的main方法，而getExecutionEnvironment()将返回一个在集群上执行程序的执行环境。...Field Expressions使得非常容易选择（嵌套）复合类型（如Tuple和POJO类型）中的字段。在下面的例子中，我们有一个WC POJO，它有两个字段“word”和“count”。...3),您可以在POJO和元组中选择嵌套字段。例如，“user.zip”是指存储在POJO类型的“user”字段中的POJO的“zip”字段。
属性表属性总览 这张图中按Class结构，字段表，方法表这三个维度进行了区分标注，将三者共有的属性提取到最顶部的黄色椭圆中，蓝色代表各自属性表额外用到的属性，红色代表Code属性中引用的其他属性的集合。...方法中Catch块定义的异常类型和数量， 编译后方法体的字节码指令和指令长度， 还有其他属性 首先先看下Code属性表的结构： 1.max_stack操作数栈最大深度 先看下之前的这篇文章，Java...通过指令从本地变量表中拿数据放到栈顶；将数据从栈顶保存到本地变量中；对栈顶两个值进行运算后将结果压入栈顶；将栈顶的值作为返回结果return…等等这些都是通过操作数据结构栈来完成的。...该结构中存放的字段是： 《Java虚拟机规范》中规定该属性结构中存放的必须是静态的字段，而对于javac编译器来说还需要满足final关键字的修饰，因此经过javac编译器编译后的该属性中存放的字段必须是...往他借口的属性表集合中放，也就是与code同级。这样的话我接口里可以直接获得方法参数通过这个属性；而对于正常的方法也就是有方法体的代码可以从code中的局部变量表中拿。
Parquet的突出贡献在于能够以真正的列式存储格式来保存具有深度嵌套结构的数据。在显示世界中，具有多级嵌套模式的系统比较普通，所以这种能力非常重要。...有了这种技术，即使是嵌套的字段在读取时也不需求牵扯到其他字段，从而带来了性能上的极大提升。 Parquet的另一个特点是有很多工具都可以支持这种格式。...这种灵活性同样也延伸至内存中的表示法：Java的实现并没有绑定某一种表示法，因而可以使用Avro、Thrift等多种内存数据表示法来讲数据写入Parquet文件或者从Parquet文件中读取数据。...没有注解的group就是一个简单的嵌套记录。 可以用一种特殊的两级嵌套group结构构造list和map。...Parquet 使用的是 Dremel 编码方法，即模式中的每个原子类型的字段都单独存储为一列，且每个值都要通过使用两个整数来对其结构进行编码，这两个整数分别是列定义深度(definition level
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