layui（谐音：类UI) 是一款采用自身模块规范编写的前端 UI 框架，遵循原生 HTML/CSS/JS 的书写与组织形式，门槛极低，拿来即用
Datagrid中当你的行数据超过9999时，第一列的行号rownumber将会因为表格内容过长而导致无法显示全部数字， 这一点Easyui无法做到自适应 所以需要进行修改，这里扩展一个方法就行了。
###JavaScript中对象分类 内置对象: number/string/boolean等 浏览器相关对象BOM: Browser Object Model浏览器对象模型 页面相关对象DOM: Document Object Model文档对象模型 ###BOM浏览器相关内容 window: 该对象的属性和方法称为全局属性和全局方法,访问时可以省略掉window. window中常见的方法: window.isNaN() 判断变量是否是NaN window.alert() 弹出提示框 window.c
相信很多招聘要求上都会写明需要3-5年经验才可以达到架构师要求，并且针对其中一些必要的技术储备大家已经能够耳熟能详，那究竟为什么需要这么久时间，以及具体每项技能需要掌握到什么程度才可以担当这个角色呢？
使用easyui你不需要写很多代码，你只需要通过编写一些简单HTML标记，就可以定义用户界面。
我想很多小伙伴在写博客的时候都能遇到一个令人头疼的问题，某一篇文章想用 iframe 引入一个外链视频，但是大小总是有问题，宽度可以固定到 100% ，但是高度比如用实际高度来表示，比如 100px, 200px，诸如此类。
网页通过<script>标记可以引入在线的js文档，只有把网页保存在本地硬盘才能使用相对路径引入本地js文档，普通浏览器难以实现在线页面上引入本地js文档。怎么解决这个问题呢？ 首先准备好需要引入的JS文档，可以是成熟的JS库，也可以是自己编写的JS代码，把这些代码保存到本地硬盘浏览器的安装目录下的js文件夹。浏览器默认安装路径为“C:\Program Files\木头软件\木头浏览器(旗舰版)\js”，浏览器将自动读取该路径下的所有JS文档。
今天调整一下弹出层，遇到个小问题：获取scrollTop的值？ 网上看了一些获取网页被卷去的高的方法，document.body.scrollTop在ie ff中都是0，奇怪的是在chrome中可以。 我猜ff以经向ie靠拢了，我用的是ff 13.0.1，可以能是以前版本的用的，在此略过…… s += " 网页被卷去的高(ff)："+ document.body.scrollTop; s += " 网页被卷去的高(ie)："+ document.documentElement.scrollTop; 代码片段
y笔试过了，一面现在还没出结果，估计是挂了。 来谈谈我的第二个正式的前端面试吧。 地点在广州番禺区，坐地铁3号线G出口，然后打的车。我是踩点到，11点，找了一会的万达广场B-1，到一楼大厅先领个客人贴，然后28楼面试。28楼很大，设计得挺不错的，等候大厅还有零食之类的。 面试我的是一个不大爱说话的面试官，以下是一些有印象的面试题，贴出来供大家学习一下 1、做个自我介绍吧 2、讲一下cookie，怎么获取，localStorage和cookie的区别 3、用css画个三角形、两列布局一边固定宽，另一边自适应，
AWS Key disabler是一款功能强大的AWS IAM用户访问密钥安全保护工具，该工具可以通过设置一个时间定量来禁用AWS IAM用户访问密钥，以此来降低旧访问密钥所带来的安全风险。
各位同学们大家好，又到周末了。这个周末咱们开始讲新的前端组件，多级下拉菜单。这个东西我们以前讲过一次，但因为感觉之前讲的有些不太充分，还是把它再拿出来讲一下。 今天要讲二个主题： 多级菜单的业务流程和需要分析； 基于React的最简单实现。 现在我在白板上，画一下使用多级下拉菜单的几种典型方式， 1，顶部，用户登录之后的用户权限下拉菜单； 2，左边，例如京东的产品列表； 3，底部，仿win开始菜单； 4，nav导航栏； 当然还有更多的应用方式，但就不再举例了。 那么，在前端开发的实际工作中， 1、为什么要用
（1）JavaScript库：一个封装好的特定的集合（方法和函数），该库里封装了很多定义好的函数，支持js的常规操作以及一些扩展
最近做的安防项目有个功能，需要把DataGrid中的数据导出，下面通过代码一步一步的介绍; 首先在js中写一个扩展类，主要的功能是把DataGrid中的数据转换成Excel的XML格式
xds-relay是面向xDS兼容客户端和服务器的轻量级缓存，聚合和低延迟分发层。在生产环境中下发envoy策略需要传输大量数据，xds-relay通过在一个开放源代码的地方实施本文中概述的所有分布式系统最佳实践，可以帮助大型Envoy部署实现高可用性。
前言 背景介绍：做wap页面自动化的时候，把url地址直接输入到浏览器（chrome浏览器有手机wap模式）上测试，有个按钮死活点不到，用wap模式的触摸事件也无法解决，后来想用jquery去执行点击。 发现报$ is not defined。 # coding:utf-8 # 作者：上海-悠悠 import time from selenium.webdriver.chrome.options import Options from selenium import webdriver from selen
上篇文章中，我们介绍了如何通过Kong网关来将API对外暴露服务，但是这样并没有体现Kong的优势。接下来我们就介绍几种API常见功能(限流、鉴权等)，这些功能传统需要开发介入才能完成，我们看看Kong怎么免开发实现这些功能。
https://actiontech.github.io/dtle-docs-cn/3/3.0_function_scenario_mapping.html
昨天早上一看到报的问题就惊呆了，还能好好用JQ吗？今日早读文章由@我是离心授权分享。
如果您使用的是jQuery，则可以使用jQuery方法获取窗口或document的大小：
对于这些标签比如iframe 、img 、script标签，image对象等等，我们用的很多，都是在相应的元素加载完成之后执行的事件。下面我们讨论一下 window.onload、DOMContentLoaded的执行顺序问题。
2，获取对象元素的位置(offset()方法) var offset = obj.offset(); 获取对象元素的位置，分别是元素的top和left，调用方法是：offset.left和offset.top，可知当前对象的左部和顶部位置。
上一篇咱们讲了tkinter的基础部分，布局也是相当的简陋。位置也是固定的，但我们实际设计的时候，或者自己编写布局的时候希望是自由的。自己可以随意的调整控件的位置，这样才有自己的感觉，所以这篇文章也是说一下中阶部分，如何调整各个控件的位置。
图像分割就是将图像划分为若干个互不相交的小区域的过程，所谓小区域是某种意义下具有共同属性的像素的连通集合。 基于阈值分割方法实际上是输入图像f到输出图像g的变换： 其中，T为阈值，对于物体的图像元素g
今天给大家带来的是基于 Golang 编写的区块链公链 demo，也就是模仿比特币的功能所编写的区块链公链demo。主要应用到了密码学，共识算法，对等网络，区块链防篡改结构等相关知识，并把各个知识点结合到一起，编写成了简单完善的可运行公链demo。
在给新站美化插入font图标的时候，总是和文字对不齐。尝试常规方法后不行那只能用最笨的方法来写。
tkinter是 Python 的标准 GUI 库， Tkinter 模块(Tk 接口)是 Python 的标准 Tk GUI 工具包的接口 .Tk 和 Tkinter 可以在大多数的 Unix 平台下使用,同样可以应用在 Windows 和 Macintosh 系统里。Tk8.0 的后续版本可以实现本地窗口风格,并良好地运行在绝大多数平台中。所以在用的时候直接import就可以了。
undefined , null, Boolean, Number, String，
上一篇文章，我们主要是给大家看了下直方图均衡干了什么事情，并且直接给出了，针对离散型数据的直方图均衡化的公式。
记录一下吧，省得那天忘记了还得去搜百度顺便分享给大家很简单的方法。 首先需要jquery.min.js插件，我用的是jQuery v2.1.3，大家可以去百度搜很多自己引入全局顶部即可，当然你的程序自带就不需要在引用JQ了。
看到标题中的几个关键字系统自适应限流是不是觉得高大上，这个自适应又是如何实现的呢？
Transformer最近在低级视觉任务中获得了相当大的普及，包括图像超分辨率（SR）。这些网络利用自注意力利用不同维度、空间或通道，并取得了令人印象深刻的性能。这启发我们在Transformer中结合这两个维度，以获得更强大的表示功能。
由于是在图表初始化的时候设置了容器宽度，图表并不能随窗口缩放自适应，下面是解决方法：
AI 科技评论按：互联网上以视频形式呈现的内容在日益增多，对视频内容进行高效及时的审核也变得越来越迫切。因此，视频中的行为检测技术也是当下热点研究任务之一。本文主要介绍的就是一种比传统视频行为检测方法更加有效的视频行为检测模型。 在近期 GAIR 大讲堂举办的线上公开上，来自北京大学深圳研究生院信息工程学院二年级博士生黄靖佳介绍了他们团队在 AAAI 2018 上投稿的一篇论文，该论文中提出了一种可以自适应调整检测窗口大小及位置的方法，能对视频进行高效的检测。点击阅读原文立即查看完整视频回放。 黄靖佳，北京
这篇博客将介绍如何使用 Meanshift 和 Camshift 算法来查找和跟踪视频中的对象。
学习笔记如下： 今天的内容，是拖动窗口。 js的引用数据类型，基本数据类型。 js它有5种基本数据类型： undefined , null, Boolean, Number, String， 这几种
一套适用于手机、iPad 和 PC 的代码。每次加载不同的样式时，它们都能在一个项目中兼容。这就是所谓的响应性。然后，我希望产品经理能多考虑一下。我不想做了设计工作，最后却说它不好看，因为我不会做设计。
推荐远程软件multidesk，可以时远程时的分辨率自适应窗口大小，最大可以屏幕那样大，其他的看你把multidesk的窗口调多大，调好窗口大小后重连就会填满整个窗口，用mstsc有个弊端在这里有提到
很久之前就想弄这个仿微博的模板了，但是时间一直不允许，这不抽空弄出来了，主题简单明了，后台设置简单，无需复杂操作，比起以往的CMS主题要简单的多，太适合做个人博客的网站了，当然这不太适合技术和科技播主们，毕竟这款娱乐元素居多，可以设置独立的背景图，列表卡片（要知道，这些功能只有微博会员才能设置）把你微博上你喜欢的卡片和背景抠出来，复制地址到相关接口就性了。一起来看看吧！
随着计算机视觉领域的不断发展，基础视觉任务研究中受自然语言处理（NLP）的模型结构设计（Transformer-based model）的启发，视觉任务与Transformer网络模型结构相结合，通过引入自注意力机制等结构来探索和优化Transformer网络在视觉任务当中的应用，在目标检测、分割和跟踪等多项视觉任务中获得比较有竞争力的优势。同时，针对基础视觉任务的研究中，引入可解释性分析能够通过多个角度对现有模型形成更加深层的理解，能够促使研究人员进一步探索其中有效的建模过程。
行内元素和块元素的区别 概念 块元素：默认独占一行，页面中垂直排列，宽高和内外边距可控 行内元素：默认同行排列，宽高由内容决定 行内元素和块元素举例 块元素：、、、 行内元素：、、、<input> 行内元素和块元素的相互转换 display:inline;将块元素转换为行内元素 display:block;将行内元素转换为块元素 display；inline-blockl;行内块元素，既有block的宽度高度特性，也有inline的同行特性02Data Structure_JavaSwingJava Swing的基础首先需要注意的就是JFrame这个类，如果在main类整直接new一个出来是没有任何的变化，需要设置一个setvisible为true来显示出来。02综述：图像滤波常用算法实现及原理解析来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/27960238302引导图滤波（Guided Image Filtering）原理以及OpenCV实现引导图滤波器是一种自适应权重滤波器，能够在平滑图像的同时起到保持边界的作用，具体公式推导请查阅原文献《Guided Image Filtering》以及matlab源码：http://kaimingh05【问题解决】解决 ECharts 图表窗口自适应与数据不渲染问题在项目中使用 ECharts 遇到了一些问题，包括图表不会随着窗口大小变化而变化，以及父组件向子组件传值时，ECharts 中的值不会被同步渲染等，因此写本博文进行记录；00Parallels Desktop 18 for Mac(兼容Intel和M系列的Pd虚拟机)Parallels Desktop 18 for Mac是一款虚拟机软件，它允许Mac用户在其计算机上运行Windows、Linux和其他操作系统。它具有许多功能，包括在虚拟机和主机之间共享文件和剪贴板、支持多个显示器、快速启动和暂停虚拟机等。此外，Parallels Desktop 18 for Mac还提供了对Apple M1芯片的本地支持，这使得在M1 Mac上运行Windows等操作系统更加流畅和高效。它还包括了许多新功能，如自适应窗口大小、高级网络集成和磁盘清理工具。02Oracle AWR特性描述AWR是Automatic Workload Repository的简称，中文叫着自动工作量资料档案库。既然是仓库，又是保存负载数据，所以保存的是数据库性能相关的数据。即特定数据库或者实例在过去运行期间整个性能表现。AWR能实现性能数据的收集，处理，维护，以及给出调整参考等。这些收集到的数据被定期保存到磁盘，可以从数据字典查询以及生成性能报告等。01接口测试 Mock 实战 | 结合 jq 完成批量化的手工 Mock因为本章的内容是使用jq工具配合完成，因此在开始部分会先花一定的篇幅介绍jq机器使用，如果读者已经熟悉jq，可以直接跳过这部分。01linux shell 解析json jq的用法举例下载页 https://stedolan.github.io/jq/download/01图像分割（三） 之基于FPGA的局部自适应分割图像分割（三） 之基于FPGA的局部自适应分割 在前面讲的自适应分割的原理如下: 由公式可以看出，窗口的分割值是对图像进行开窗，并计算窗口内的像素均值和标准差，分割值为像素均值和标准差的加权和。 在软07图像滤波常用算法实现及原理解析图像滤波是一种非常重要的图像处理技术，本文详细介绍了四种常见的图像滤波算法，并附上源码，包括自适应中值滤波、高斯滤波、双边滤波和导向滤波。01扫码添加站长 进交流群领取专属 10元无门槛券手把手带您无忧上云相关资讯总结二：JS和JQ网站前端jQ打造首页隐藏菜单栏JQ动态生成的元素，原事件绑定失效PHP实战课：轻松搞定JS小游戏＋JQ轮播图网站前端jQ制作常用的网站公告滚动热门标签更多标签云服务器ICP备案实时音视频即时通信 IM对象存储活动推荐运营活动广告关闭领券
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首先需要注意的就是JFrame这个类，如果在main类整直接new一个出来是没有任何的变化，需要设置一个setvisible为true来显示出来。
来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/279602383
引导图滤波器是一种自适应权重滤波器，能够在平滑图像的同时起到保持边界的作用，具体公式推导请查阅原文献《Guided Image Filtering》以及matlab源码：http://kaimingh
在项目中使用 ECharts 遇到了一些问题，包括图表不会随着窗口大小变化而变化，以及父组件向子组件传值时，ECharts 中的值不会被同步渲染等，因此写本博文进行记录；
Parallels Desktop 18 for Mac是一款虚拟机软件，它允许Mac用户在其计算机上运行Windows、Linux和其他操作系统。它具有许多功能，包括在虚拟机和主机之间共享文件和剪贴板、支持多个显示器、快速启动和暂停虚拟机等。此外，Parallels Desktop 18 for Mac还提供了对Apple M1芯片的本地支持，这使得在M1 Mac上运行Windows等操作系统更加流畅和高效。它还包括了许多新功能，如自适应窗口大小、高级网络集成和磁盘清理工具。
AWR是Automatic Workload Repository的简称，中文叫着自动工作量资料档案库。既然是仓库，又是保存负载数据，所以保存的是数据库性能相关的数据。即特定数据库或者实例在过去运行期间整个性能表现。AWR能实现性能数据的收集，处理，维护，以及给出调整参考等。这些收集到的数据被定期保存到磁盘，可以从数据字典查询以及生成性能报告等。
因为本章的内容是使用jq工具配合完成，因此在开始部分会先花一定的篇幅介绍jq机器使用，如果读者已经熟悉jq，可以直接跳过这部分。
下载页 https://stedolan.github.io/jq/download/
图像分割（三） 之基于FPGA的局部自适应分割 在前面讲的自适应分割的原理如下: 由公式可以看出，窗口的分割值是对图像进行开窗，并计算窗口内的像素均值和标准差，分割值为像素均值和标准差的加权和。 在软
图像滤波是一种非常重要的图像处理技术，本文详细介绍了四种常见的图像滤波算法，并附上源码，包括自适应中值滤波、高斯滤波、双边滤波和导向滤波。
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