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Python代码去除照片背景

大家好,我是辰哥~ 今天来教大家如何使用Python去除照片背景,说到去除照片背景的方法,我首先想到的是第三方接口(如:百度AI),但本文重点在于免费使用,不花钱的那种。...下面就开始介绍两种免费去除照片背景的方法 第一种 第一种方法是:removebg(实际上还是第三方接口,不过removebg是免费的) remove官方地址: https://www.remove.bg...就两步(github介绍安装中有一些没必要安装,可忽略) 第一步:安装库 pip install backgroundremover 第二步:执行命令 # backgroundremover -i "带背景照片..." -o "去除背景照片" backgroundremover -i "cg.jpg" -o "cg_outopt.jpg" Python方式调用: # 导入库 import os os.system(...效果差别不大(推荐第二种方法) 总结 优点:不限次数使用,不仅可以对照片去除背景,还可以对视频去除背景(github上有使用方法,感兴趣的可以去看看) 总结 对比这两种方法,辰哥推荐使用第二种,理由:

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Python代码替换证件照背景颜色

大家好,我是辰哥~ 本文教大家通过Python程序替换证件照背景颜色,以后更换证件照背景就不会再苦恼了。...思路: 先去掉原照片的背景颜色 再添上新的背景颜色 ---- 步骤很简单,思路清晰,操作起来也很简单,十代码就可以搞定,保证看完你肯定会!...1.去掉原图背景颜色 import os # 去掉背景颜色 os.system('backgroundremover -i "'+str(in_path)+'" -o "cg_output.jpg"'...) in_path是原照片的路径、cg_output.jpg是去掉背景后的照片 提示:backgroundremover这个库的具体使用可以参考我之前的这篇文章(一Python代码去除照片背景) 2...样例效果: (图片来源网络) 左边是原图(蓝色),右边是替换的照片 (蓝换成红) 总结 Python替换证件照背景颜色不难,思路就是先去掉背景,再添上新的背景颜色,相信看到这里的你已经学会了

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Python代码搞定替换证件照背景颜色

本文教大家通过Python程序替换证件照背景颜色,以后更换证件照背景就不会再苦恼了。...思路:1、先去掉原照片的背景颜色2、再添上新的背景颜色步骤很简单,思路清晰,操作起来也很简单,十代码就可以搞定,这么聪明的你肯定没问题。那咱们开始吧 !!!!...号主已经把模型下载好了在公众号后台回复:u2net然后把这个文件放到安装用户.u2net目录下ok问题解决了下面开始我们的表演: import osin_path = "d:/zhu.jpg"# 去掉背景颜色...os.system('backgroundremover -i "'+str(in_path)+'" -o "d:\cg_output.jpg"')in_path是原照片的路径、cg_output.jpg是去掉背景后的照片添加新背景颜色...颜色参数表图片完整代码import osfrom PIL import Image# 输入in_path = "d:\cui.jpg"# 输出out_path = "d:\out.png"# 要替换的背景颜色

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WPF 如何给 Grid 的某一添加背景

RowDefinition Height="*"> 此时需要设置这个 Grid 的某一背景颜色...,可以通过在这一放一个 Border 同时设置这个元素的背景色做到 在 Grid 的某一放某个元素的做法就是放下一个元素,指定这个元素放在 Grid 的哪一,请看下面代码 <Border...上面代码就设置了 Grid 的第1存在一个只有背景的 Border 元素,因此视觉效果就是 Grid 的第一背景色是灰色 在 Grid 的某个行列里面可以存放无数个元素,元素层级在没有指定 Canvas.ZIndex...时将会按照编写的顺序设置 因此想要让 Border 作为某一的 Grid 的背景色,就需要将这个 Border 在对比这一的其他元素最先写。...其实给 Grid 的列添加背景色和给添加背景色的方法是差不多的 通过 Border 加上背景色的方法不仅可以满足视觉效果,也是相对来说性能比较好的方法。

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NVIDIA VPI初探(3):2代码轻松实现“视频背景抽离”

前面文章已经简单介绍NVIDIA VPI视觉开发接口提供的几个常用图像处理算法 (NVIDIA VPI初探(2):只需2代码轻松实现常见图像算法),将这些原本比较复杂的算法封装成单一指令,就能大大减轻开发者去微调细节的时间消耗...本文是进一步地用一个高斯混合模型的技术,将视频背景部分抽离出来的应用, 这份范例代码在14-background_subtractor项目中,请自行挑选一个“背景固定”的视频作为测试,现在先执行范例看看是什么效果...“逐渐清晰”的,因为这个算法会去识别“移动物体”,然后逐帧记录比对之后,将移动物体抽离处理,只保留背景的部分,如果摄像头不固定,就没法将背景抽离,您可以尝试用手边自拍的小视频来做测试。...同样的,这个应用中的核心代码只有一,就在main.py里的第78(如下),这也是VPI的单指林算法的高阶封装接口。...br 接下来第93与96代码(如下)则是将原读入图像,分解出前景(fgmask)与背景图(bgimage),最后再将前景图想转换成BGR8格式,存到文件里面。

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从零开始学 Web 之 CSS(三)链接伪类、背景高、盒子模型、浮动

. */ ---- 二、背景属性 background-color: /*背景颜色*/ background-image: /*背景图片*/ background-size: /*调节背景大小...(假如是div)的范围进行显示 fixed:背景图的位置是基于整个浏览器body的范围进行显示,如果背景图定义在div里面,而显示的位置在浏览器范围内但是不在div的范围内的话,背景图无法显示。...1、背景属性连写 background: red url("1.png") no-repeat 30px 40px scroll; PS:连写的时候没有顺序要求,url为必写项 ---- 三、高...浏览器默认文字大小:16px 高:是基线与基线之间的距离 高 = 文字高度+上下边距 ?...高以像素为单位,就是定义的高值。 PS: 推荐高使用像素为单位。

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ImageAI:专为没有机器学习背景的程序员设计,让你十代码搞定对象检测

OlafenwaMoses/ImageAI 要使用ImageAI执行对象检测,你首先需要: 在你的计算机系统上安装Python 安装ImageAI及其依赖项 下载对象检测模型文件 运行示例代码(仅仅10)...from imageai.Detectionimport ObjectDetection import os execution_path= os.getcwd() 在上述3中,我们在第一导入了ImageAI...对象检测类,在第二导入了python的os类并在第三定义了一个变量来保存我们的python文件。...,我们在第一中定义了对象检测类,在第二中将模型类型设置为RetinaNet,第三中将模型路径设置为RetinaNet模型的路径,第四中将模型加载到的对象检测类,然后在第五调用检测函数并解析输入图像路径和输出图像路径...,第一我们迭代detector.detectObjectsFromImage函数返回的所有结果,然后在第二中打印出在图像中检测到的每个对象上模型的名称和概率的百分比。

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