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判断链表是否

判断一个单向链表是否环。(指向表头结点的指针为head) 方法一: (1)用两个指针p1和p2分别指向表头结点,即p1=p2=head (2)p1和p2分别采用1和2作为步长遍历该链表。...(注意,p2应该检查当前结点的下一个结点是否为NULL) (3)如果p1或者p2遇到了NULL,则证明该链表没有环;若p1和p2在某时刻指向同一结点,则说明该链表环。...(fast == NULL || fast -> next == NULL); } (4)若该表环, (a)设从表头结点(包括)开始到环开始的结点(不包括)共 l1个结点;设从环开始结点(包括)到它们相遇的结点...更多解法请见:http://topic.csdn.net/t/20040906/09/3343269.html# 扩展问题: 判断两个单链表是否相交,如果相交,给出相交的第一个点(两个链表都不存在环)。...比较好的方法两个: 一、将其中一个链表首尾相连,检测另外一个链表是否存在环,如果存在,则两个链表相交,而检测出来的依赖环入口即为相交的第一个点。

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判断向图是否

比如在众多的大学课程中,有些课先修课,我们可以将其抽象为拓扑排序,向边(v, w)表明课程v必须安排在w之前,否则课程w就无法进行。...虽然圈图没有拓扑序列,但是我们可以利用拓扑排序的算法来判断一个向图是否圈。 算法描述如下: 1. 将所有入度为0的顶点放入队列; 2....否则,说明总     顶点入度不为0,没有放入队列中,即该有向图圈。...DFS 关于DFS的介绍请戳我,通过稍微修改DFS,利用递归的特点,也可以判断向图是否圈。...\n"); } return 0; }  上述利用DFS判断向图是否圈实际上是利用了深度优先生成树的性质:向图无圈当且仅当其深度优先生成树没有回退边, 而上述算法中的vis[graph

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如何判断 Activity 上是否弹窗

今天来看个需求,如何判断 Activity 上面是否弹窗,当然,简单的方式肯定有,例如在 Dialog show 的时候记录一下,但这种方式不够优雅,我们需要一款更通用的判断方式。...所以,我们只需要判断在 mView 集合中,两个 activity 之间是否存在其他的 View,如果有,那就是弹窗,开发步骤为: registerActivityLifecycleCallbacks...获取所有 Activity 的实例 传入想判断是否弹窗的目标 Activity 实例,并获取该实例的 DecorView 拿到所有 Activity 实例的 DecorView 集合 遍历 mView...所以,通过区间来判断还是有缺点的。那有没有一种方法,可以直接遍历 mView 集合就能找到目标 Activity 是否弹窗呢?还真有,那就是 AppToken。...第一种方案会判断失败,因为这时候的弹窗 View 在第一个 Activity 与 第二个 Activity 之间,所以,第二个 Activity 无法通过区间的方式判断是否弹窗 第二种方案判断成功

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如何判断算法是否可优化空间?

最近准备学习一下矩阵乘法的优化,觉得这种比较方式实际上是看不出太多信息的,比如不知道当前版本的算法在某块指定硬件上是否还存在优化空间。...然后,我针对移动端(ArmV7-a架构)模仿了一下,在测出硬件的浮点峰值之后,手写了一个Native版的矩阵乘法并计算这个算法的gflops,以判断当前版本的算法离达到硬件浮点峰值还有多少优化空间。..., 0, ldc * n * sizeof(float)); copy_matrix(m, n, prec, ldc, nowc, ldc); // 以nowc为基准,判断矩阵运行算结果是否正确...接下来我们使用下面的脚本将now.txt用图片的方式显示出来,并将图片保存到本地: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def solve

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