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一行代码简单搞定matplotlib柱状图显示数据标签

在用matplotlib绘制柱状图的时候,往往需要将数据显示在柱状图上,今天我们就简单介绍一下。...plt.text如名字所示就是可以在图像任何位置绘制指定文字,基于此,我们只需要在对应数据点的坐标点位置绘制对应的值即可实现数据标签显示。...ax.set_ylabel("",fontsize = 12,color = 'black',alpha = 0.7,rotation=360) # 设置Y轴区间 ax.set_ylim(0,30) # 显示数据标签...center_baseline') plt.bar_label方法 在最新的matplotlib版本(3.4.0及之后)中,我们发现有个函数方法plt.bar_label可以很好的实现柱状图(含条形图)数据标签显示需求...,替换显示数据标签部分代码即可 # 显示数据标签 plt.bar_label(bar, label_type='edge') ?

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淘宝商品详情数据接口,商品销量接口(显示具体数值)代码展示

图片 背景:大家有探讨稳定淘宝天猫整店商品数据包括:获取商品列表主图、价格、标题,sku,商品评论日期,评论内容,评论图片,买家昵称,追评内容,商品属性,追评属性图片等页面上有的数据接口完整解决方案。...,shopee等全球知名的30多个电商平台,接口应用于:商品分析,竞品分析,品牌监控,商品搬家,商品上传,商城建设,淘宝客,erp选品,店铺同步,CID店铺订单回传接口等众多业务场景,接下来将展示接口代码...: 1.请求参数 (支持taobao(tmall),JD,1688,Pinduoduo,lazada,amazon,aliexpress等全球30多个知名电商平台数据,同样的方式拿数据) 请求参数:num_iid...num_iid:淘宝商品ID is_promotion:是否获取取促销价 wechat:Taobaoapi2014 复制获取key和secret:https://o0b.cn/iiandy 2.请求代码示例...__": r = requests.get(url, headers=headers) json_obj = r.json() print(json_obj) 3.接口响应示例代码如下

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WordPress 显示数据库查询次数、查询时间及内存占用的代码

如果对进行过WordPress 性能优化,需要一个直观简单的查看方式的话,那么就可以使用下面所提及的代码,通过这段代码,可以在直观或者在html 源代码查看数据库查询次数、查询时间及内存占用。...代码本质上只有一段,但因不同添加方式可以变形为以下几种: 一、在页面前台显示数据库查询次数、查询时间 将下面的代码丢入主题的footer.php 的 seconds 二、在html 源代码显示数据库查询次数、查询时间 如果只是给自己看的,最好是在html 源代码显示,很简单。就是将它变为html 注释,上面的代码修改为: <!...下面的代码可能会好一些。...四、通过自定义函数在html 源代码显示 需要在主题的functions.php 文件下加入以下代码定义函数并自动显示: function performance( $visible = false

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简单几行PHP代码 搞定Slave数据库的连接平均分布

对于访问量较大的动态网站来说,后端MySQL数据库通常会采用主从(Master / Slave)同步的架构设计。 如果资金宽裕,可以购买昂贵的f5负载均衡器来解决多台Slave数据服务器的访问。...还可通过免费的开源软件LVS来实现多台后端Slave数据服务器的访问,但LVS的设置比较繁琐,需要具备一些网络技术方面的知识储备,门槛还是较高的。 那么,是否还有更简单的方法呢?...下面我来分享一段PHP代码,简单几行,就可以搞定多台后端Slave数据库的连接平均分布。 <?...php //定义多个数据库服务器信息 $slaveDbList = array( '1' => array('DB_HOST'=>'192.168.1.1', 'DB_USER'=>'slaveuser...'8'=>'2', '9'=>'2', 'a'=>'2', 'b'=>'2', 'c'=>'2', 'd'=>'2', 'e'=>'2', 'f'=>'2' ); //获取客户端ip,并计算hash代码

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jquery.mobile手机网页简要

能工作在现有主流的智能手机和平板电脑上,且构建于 jQuery 以及 jQuery UI类库之上,用极少的 HTML5、CSS3、JavaScript 和 AJAX 脚本代码就能完成页面的布局渲染。...maximum-scale=1.0, user-scalable=no" /> width=device-width :表示宽度是设备屏幕的宽度 initial-scale=1.0:表示初始的缩放比例...minimum-scale=1.0:表示最小的缩放比例 maximum-scale=1.0:表示最大的缩放比例 user-scalable=yes:表示用户是否可以调整缩放比例 由于jQuery...Mobile属于前端UI,因此要从后台动态取数据得用异步来取,一种是可以结合WCF或webservice,无需本地搭建后台,还一种是用***Handler.ashx,返回json或XML数据。...对于listview控件,动态绑定后要刷新动作才能显示,listview.listview("refresh"); 各组件刷新方法: 复选框: $("input[type='checkbox']").prop

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一行代码,Pandas秒变分布式,快速处理TB级数据

研究团队说,只需要替换一行代码,8核机器上的Pandas查询速度就可以提高4倍。 其实也就是用一个API替换了Pandas中的部分函数,这个API基于Ray运行。...Ray是伯克利年初推出的分布式AI框架,能用几行代码,将家用电脑上的原型算法转换成适合大规模部署的分布式计算应用。...Pandas on Ray的性能虽说比不上另一个分布式DataFrame库Dask,但更容易上手,用起来和Pandas几乎没有差别。用户不需要懂分布式计算,也不用学一个新的API。...△ 在8核32G内存的AWS m5.2xlarge实例上,Ray、Dask和Pandas读取csv的性能对比 它将Pandas包裹起来并透明地把数据和计算分布出去。...用户不需要知道他们的系统或者集群有多少核,也不用指定如何分配数据,可以继续用之前的Pandas notebook。 前面说过,使用Pandas on Ray需要替换一行代码,其实就是换掉导入语句。

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R语言GARCH族模型:正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据

如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** )。...数据的选取 本文选取Wind资讯发布的股票型券商理财指数作为数据处理对象。选取的时间期间为2011年1月4日至2015年11月24日,共1187个交易日。...检验结果显示Jarque-Bera统计量为261.3839,P值接近0,拒绝对数收益率服从正态分布的原假设,表明序列为非正态分布。...表 Jarque-Bera检验结果 检验方法 统计量 P值 Jarque-Bera 261.3839 < 2.2e-16 为了进一步探究序列 的分布形态,对样本数据作直方图、QQ图。...通过对比对数似然函数值,发现残差服从GED分布和SGED分布时,模型拟合效果要优于正态分布、t分布和偏t分布。LB2统计量显示模型的标准化残差平方均不再具有异方差现象,且在统计上都是显著的。

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R语言GARCH族模型:正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据

数据的选取 本文选取Wind资讯发布的股票型券商理财指数作为数据处理对象。选取的时间期间为2011年1月4日至2015年11月24日,共1187个交易日。...检验结果显示Jarque-Bera统计量为261.3839,P值接近0,拒绝对数收益率服从正态分布的原假设,表明序列为非正态分布。...表 Jarque-Bera检验结果 检验方法 统计量 P值 Jarque-Bera 261.3839 < 2.2e-16 为了进一步探究序列 的分布形态,对样本数据作直方图、QQ图。...另外,五种分布条件下, 均接近1,这说明尽管收益率的波动会逐步衰减,但是持续的时间将会非常长。最后,LB2统计量显示模型的标准化残差平方均不再具有异方差现象,且在统计上都是显著的。...通过对比对数似然函数值,发现残差服从GED分布和SGED分布时,模型拟合效果要优于正态分布、t分布和偏t分布。LB2统计量显示模型的标准化残差平方均不再具有异方差现象,且在统计上都是显著的。

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R语言GARCH族模型:正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据

数据的选取 本文选取Wind资讯发布的股票型券商理财指数作为数据处理对象。选取的时间期间为2011年1月4日至2015年11月24日,共1187个交易日。...检验结果显示Jarque-Bera统计量为261.3839,P值接近0,拒绝对数收益率服从正态分布的原假设,表明序列为非正态分布。...表 Jarque-Bera检验结果 检验方法 统计量 P值 Jarque-Bera 261.3839 < 2.2e-16 为了进一步探究序列 的分布形态,对样本数据作直方图、QQ图。...另外,五种分布条件下, 均接近1,这说明尽管收益率的波动会逐步衰减,但是持续的时间将会非常长。最后,LB2统计量显示模型的标准化残差平方均不再具有异方差现象,且在统计上都是显著的。...通过对比对数似然函数值,发现残差服从GED分布和SGED分布时,模型拟合效果要优于正态分布、t分布和偏t分布。LB2统计量显示模型的标准化残差平方均不再具有异方差现象,且在统计上都是显著的。

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R语言GARCH族模型:正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据

数据的选取 本文选取Wind资讯发布的股票型券商理财指数作为数据处理对象。选取的时间期间为2011年1月4日至2015年11月24日,共1187个交易日。...检验结果显示Jarque-Bera统计量为261.3839,P值接近0,拒绝对数收益率服从正态分布的原假设,表明序列为非正态分布。...表 Jarque-Bera检验结果 检验方法 统计量 P值 Jarque-Bera 261.3839 < 2.2e-16 为了进一步探究序列 的分布形态,对样本数据作直方图、QQ图。...另外,五种分布条件下, 均接近1,这说明尽管收益率的波动会逐步衰减,但是持续的时间将会非常长。最后,LB2统计量显示模型的标准化残差平方均不再具有异方差现象,且在统计上都是显著的。...通过对比对数似然函数值,发现残差服从GED分布和SGED分布时,模型拟合效果要优于正态分布、t分布和偏t分布。LB2统计量显示模型的标准化残差平方均不再具有异方差现象,且在统计上都是显著的。

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