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UFA-FUSE:一种用于多聚焦图像融合的新型深度监督混合模型

传统的融合方法和基于深度学习的融合方法通过一系列后处理过程生成中间决策图,得到融合图像。然而,这些方法产生的融合结果容易丢失源图像的一些细节或产生伪影。受到基于深度学习的图像重建技术的启发,我们提出了一种不需要任何后处理的多焦点图像融合网络框架,以端到端监督学习的方式解决这些问题。为了充分训练融合模型,我们生成了一个包含地面真实融合图像的大规模多聚焦图像数据集。为了获得信息更丰富的融合图像,进一步设计了一种基于统一融合注意的融合策略,该融合策略由通道注意模块和空间注意模块组成。

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