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应对变化

怎么做才能不去穷举变化疲惫应对,而当真正变化来临时又能轻松应对?大佬提供了思路,不能以这些原则去应对软件变化,应该以无法为有法,以无限为有限。以实际需求变化来帮助我们识别变化,管理变化。...而这个模块的其它部分却保持不变 分离不同变化方向,目标在于提高内聚度。因为多个变化方向,意味着一个模块存在多重职责。将不同的变化方向进行分离,也意味着各个变化职责的单一化 ?...耦合最大的问题在于:耦合点的变化,会导致依赖方跟着变化。这儿意味着如果耦合点不变,那依赖方也不会变化。...(怎么合) 本文四个策略,前两个指导怎么高内聚,也就是怎么分;后两个指导耦合方式,怎么合 重要的是使用各个策略的使用时机,变化驱动识别变化、重构变化 变化导致的修改有两类: •一个变化导致多处修改(重复...);•多个变化导致一处修改(多个变化方向); 由此得到前两个策略:消除重复;分离不同变化方向。

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拥抱变化

我们周边的事物每天都在变化,大到国家,小到路边。有时候你为变化震惊,有时候对它们熟视无睹。...那些变化 与我相关的日常:工作,生活,家人,其他的所有的已发生以及正在发生的变化。 与科技或者进步相关的:移动支付,物联网,自动驾驶,新能源,互联网思维,共享科技。...拥抱变化? 拥抱首先意味着接受,并且是欣然坦然的接受。 诚然,变化中总有些不如意。但也正有人说,人生因为不如意才完整。...但是呢,只是接受,并不做出改变,不根据变化做出适宜的或者过度的变化就会引起不必要的麻烦。 所以我们按照上面的变化类型倒叙谈一下拥抱哲学吧。...综上:无论哪种变化,你都要多少关注,并且吸取有用或者有效的价值,对于与自己相关的变化更是要细致的记录,如果你觉得有必要,不妨记下手账。 Meet a better bingo

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最小基因变化

假设我们需要调查从基因序列 start 变为 end 所发生的基因变化。一次基因变化就意味着这个基因序列中的一个字符发生了变化。...例如,"AACCGGTT" --> "AACCGGTA" 就是一次基因变化。 另有一个基因库 bank 记录了所有有效的基因变化,只有基因库中的基因才是有效的基因序列。...(变化后的基因必须位于基因库 bank 中) 给你两个基因序列 start 和 end ,以及一个基因库 bank ,请你找出并返回能够使 start 变化为 end 所需的最少变化次数。...由于题目中给定的 基因库的长度较小,因此可以直接在对 进行预处理,找到基因库中的每个基因的合法变换,而不需要像方法一中每次都需要去计算基因的变化序列,我们将每个基因的合法变化关系存储在邻接表 中,每次基因变化搜索只在...计算合法的基因变化 需要的空间为 ,队列中最多有 个元素,因此空间复杂度为 。

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如何应对变化

设计变化和需求变化 开发人员最怕的是什么呢?设计变化,还是需求变化?我觉得需求变化是最最致命的。...如果在需求不变的情况之下,设计发生了变化,这个仅仅是我们内部之间的矛盾,商量一下就能解决。在简单设计中,因为前期的设计是不完整的,那么当进入任何一个新的模块进行开发时,都有可能引起设计的变化。...市场业务需求发生了变化,原先的需求可能跟不上当前的市场业务发展,因此要变更需求。 由于市场变化而导致需求发生变更,开发商大可不必为此烦恼,应当高兴才对。...正因为市场在变化,才会产生更多商机,聪明的开发商才会有活干,有钱赚。 ?...对于需求的变更,在某一个程度上来说,也就是项目的范围进行了变化。而需求同时又是项目进行的基础。是非常得要的基石。通常对于需求的变更需要客户与开发方共同参与,包括负责人及市场人员。

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Endpoint异常变化

背景 k8s 1.12.4 包含自定义功能 线上集群在批量原地升级时出现流量异常问题,大体流程如下: 批量摘流,并等待7秒 批量删除容器 watch到Endpoint ready 变化,汇总2s内的变化...第三步中为了降低对第三方API的访问次数,等待2s,汇总2s内所有变化统一调用一次API来进行摘流或者接流。...在删除集群或者批量漂移容器时,也涉及对应流程,但是一直没有问题,总的排查方向如下: endpoint 变化机制 为什么批量删除时没有出现问题 原地升级和删除有什么差异 Endpoint变化机制 众所周知...,k8s针对不同的资源类型会有相应的controller与之对应,控制其及其关联资源的生命周期的变化,Endpoint也不例外,在kube-controller-manager中有endpoint controller...最终的效果就是批量删除时,很快就会收到endpoint的update事件,2s后再次进行摘流操作 原地升级 原地升级是批量变更Pod的Image属性,kubelet watch到Pod变化,经过一起列处理

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一个寄存器变化引起的变化

昨天下载了最新的飞思卡尔基于Cortex M4核的kinetis kv4xMCU数据参考手册,发现跟之前用的对于I2C模块一个寄存器的描述有变动,正好最近有使用过这个模块,所以非常敏感的仔细阅读了变化的这部分...,总结一下分享给各位猿友,希望对大家有帮助 主要变化 新的参考手册主要增加了启动信号的中断,以前的版本没有启动信号中断的检测,其实主要是寄存器I2C_FLT的变化。...驱动程序的变化 由于新的参考手册增加了对启动中断的支持,所以对驱动程序的开发在处理中断程序时要增加对启动中断的判断和清中断标志,这一变化使得I2C的整个处理流程都可以在中断中完成,之前的版本启动信号要在中断之外处理...,有点不方便,这次飞思卡尔的加入启动信号的中断检测方便不少,具体的中断流程的变化可以对比一下,在没有启动中断检测时,进入中断只要清I2C的IICIF中断标志,如下图流程图片段所示: ?...总结 要关注MCU或者数据参考手册的变化和勘误表的变化,以使你的代码更加优化和方便。多上官网查看产品的资料,相信你一定收益匪浅。

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缓慢变化维度

在正式开始之前,先解释一下什么是缓慢变化维度。笔者个人理解,缓慢变化维度其实就是指在维度表中那些会随着时间变化的字段,比如用户基本资料。 注:缓慢是一个相对的概念。...缓慢变化维的提出是因为在现实世界中,维度的属性并不是静态的,它会随着时间的流失发生缓慢的变化。...这种随时间发生变化的维度我们一般称之为缓慢变化维,并且把处理维度表的历史变化信息的问题称为处理缓慢变化维的问题,有时也简称为处理SCD的问题。...0x02 如何处理SCD问题 在《数据仓库工具箱》这本书中一共列举了5中基础缓慢变化维类型和3种混合缓慢变化维类型。我们只分享一下熟悉的4种类型。...这种方式的优点是可以同时分析当前及前一次变化的属性值,缺点是只保留了最后一次变化信息。

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Solidity 0.7.0 新变化

它还附带了一个 版本更新日志2[5] 上面有32个要点和一整页的 专注于突破性变化2的文档[6]....我们有必要花点时间深入了解发生了什么变化,并简要考虑一下这些变化在实践中是如何影响可靠性智能合合约代码的。...我已经尝试根据实际遇到的可能性来分组介绍这些变化。最后,我列出了我认为不需要太多补充解释的任何变化。...最显著的变化 外部函数和合约创建调用有了新的语法,这些语法对于同样使用过Web3.js的Solidity开发人员可能会很熟悉。...不太明显的变化 外部存储的映射 映射只存在于存储中,以前,结构体或数组中的映射将被忽略/跳过。我们同意文档中的说法,这种行为是“令人困惑和容易出错的”。

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