CreateTime--2017年8月23日11:03:31 Author:Marydon
我们日常开发中，时常会碰到数值格式化操作的场景，今天就为大家分享一款相对比较全面的数值格式化的JS库：Numeral.js
最近公司在招人，对于移动端自适应的问题大部分回答的都不在我认为的答案。今天说一下自己对移动端自适应的理解，有错欢迎指正。
一年来我们与新冠病毒的抗争始终没有停歇，全世界都在与时间赛跑，抓紧研制新冠疫苗。那段时间，大家都期盼的一个事情就是新冠疫苗何时可以通过临床实验，来到我们身边，保护我们的安全，让我们的生活重回正轨。
在实际的工作中，我们经常会遇到带有百分比的数据，比如：销售率、利用率等，多种情形下都会产生百分比数据。百分比数据不能直接用于绘图，因为它是字符型的数据，我们必须进行相应的处理才能用于绘图。
进度条一直以来都是很多地方都可以用的，那么很多的时候其实我们都是自己在网上找代码，直接使用的，很少有人自己写源码的，今天呢我们就简单的实现一个进度条的效果，没有做美化，喜欢做美化的可以自己做一下美化。
前端代码的编写永远逃不过“兼容”二词，从前PC时代，因为IE的傲娇，导致程序猿们一直在兼容IE的道路上挣扎，如今移动设备的普及，仿佛让我们看到了希望，仿佛马上就要摆脱IE了，可是！一波还未平息，一波又来侵袭~移动端确实不用考虑IE了，各种CSS新特性也用的爽到飞起，但一座大山压了过来，那就是分辨率的适配，移动端由于展示区域比较小，因此对于页面在不同分辨率手机上的展示细节也要求更加严格，这时像PC端有些固定宽高的布局方式显然不适应，我们被要求对于不同大小手机页面能自适应，真是非常有（tong）趣（ku）呢~ 话不多说，下面就总结了一些移动端常用的适配手法：
简要介绍：前端开发中，静态网页通常需要适应不同分辨率的设备，常用的自适应解决方案包括媒体查询、百分比、rem和vw/vh等。本文从px单位出发，分析了px在移动端布局中的不足，接着介绍了几种不同的自适应解决方案。
本文介绍了浏览器渲染时，对于百分比宽度在渲染时出现的偏差，分析了出现偏差的原因，并提出了解决方案。在实际开发中，需要注意浏览器的四舍五入处理和浮点数精度问题，以保证布局的准确无误。
在响应式项目中，百分比的数值的应用越来越多，比如栅格化布局、背景定位、内边距等。以往对于这种数值，我们大都是直接采用计算器计算出来的数值。但这种数值有时会很长，特别是除不尽的数值如23.33333333%。数据不美观不说，关键对于这种小数位的位数应该如何取舍，一直以来都没有理论依据。 为了解决这个问题，我们需要先了解浏览器是如何处理这些小数位的。对于小数位的处理，不同的浏览器有不同的处理方法，主要有三种：处理成整数、保留4位小数或保留15位小数。现代浏览器基本支持保留小数位的处理。由于显示器是由像素单元组成
当然，有朋友会说，这个问题不是很简单吗？在“转换”功能里，直接设置数据类型为“百分比”不就OK了吗？如下图所示：
Excel日常操作中最怕的不是不会公式啥的，而是被一些疑难杂症搞怕了，这些疑难杂症往往有一个共同点，那就是：看起来什么都没错，但就是报错了。
我用 python pandas 写了数据统计与分析脚本，并把计算结果用 pandas 的 to_excel() 存入到 excel 表格提交给团队。但遇到一个问题：当我的老板和同事们打开 excel 文件时，发现百分比数值无法正常显示，提示为“文本形式存储的数据”。
除了常见的数值型，字符串是另一种常遇到的类型。一般使用一对单引号或一对双引号表示一个字符串。
Python 提供了 input() 内置函数从标准输入(键盘)读入一行文本，默认的标准输入是键盘。返回结果是字符串。
单元格类型定义了在单元格中呈现的信息的类型，以及这种信息如何显示，用户如何与其进行交互。单元格类型可以被赋给单个的单元格，整行或者整列。 用户可以使用两种不同的单元格类型对表单中的单元格进行设置： 一种是可以简单地关联于单元格的文本格式，另一种就是显示控件或者图形化信息。我们在本篇介绍常用的文本单元格类型，下一篇介绍常用的图形单元格类型。 通用单元格GeneralCellType 对于表单中的单元格而言，通用单元格是默认的单元格类型。 除非你指定了其他的单元格类型，控件通常会默认将通用单元格类型赋给单元格。
所有使用 IEEE 754 标准的编程语言，都存在浮点数运算的精度问题，不论是 C/C++、Java、Ruby，还是 Go、Python，当然 JavaScript/Node.js 也是如此。
据全美零售商联合会和Forrester研究机构新的市场营销研究发现，不少将经济低迷作为扩张机会的企业认为，电子邮件是与客户联系最重要的方式之一，而且大多数企业都计划利用电子邮件，将新推出的产品、促销活动等信息发送给客户，并得到客户的反馈。邮件营销是你向全球范围内的客户推销产品的有效工具。不过，如果你只是认为邮件发送出去，任务就结束了，那邮件的效果可能达不到你预期的结果，需要你对Email反馈数据进行追踪，并及时改进，才能让营销效果最大化。本文讲解了弹回率、未弹回率、打开率、点击率、转化率等需要追踪的数据，需要的朋友可以参考下：
NPS 是 Net Promoter Score 的缩写。它是一种用来测定顾客对公司忠诚度的工具。NPS 值得测定通常用发出NPS调研问卷的方式获得。
String类，在JDK1.5中增加了一个非常有用的静态函数format(String format, Objece... argues)，可以将各类数据格式化为字符串并输出。其中format参数指定了输出的格式，是最复杂也是最难掌握的一点，而argues则是一系列等待被格式化的对象。该函数对c语言中printf函数的用法进行了一定的模仿，因此有c语言基础的人学起来会轻松许多。下面我们着重讨论一下format 参数的格式及含义。 format参数中可以包含不需要转化的字符串，这些字符串是你写什么，最终就输出什么。同时还包含一些特殊格式的内容，来指定将哪个对象来转换，以及转换成什么形式。这种特殊的格式通通以 %index$ 开头，index从1开始取值，表示将第index个参数拿进来进行格式化。这一点比c语言要强一点， c语言只能按照参数的顺序依次格式化，而java可以选择第n个参数来格式化。由于该函数可以对任意一个对象进行格式化，不同的对象适用的参数也不同，因此我们下面分类来讨论。
前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题，问题如下：大佬们,我发现个问题,请教一下,我把某一列譬如0.001什么的，转化了1%以后再对某列做print(df[df.点击 == df['点击'].max()]，最大值 明明有15%的却显示不出来，只显示出来10%以下的，是什么原因啊？
如图所示，要求A列的每一行占A列总和的百分比。我们把百分比的结果放到B列。 求A列的和。求和的结果在A7： 求百分比。现在选中B1，然后在公式栏里填写公式： 其中的$符表示$后是固定不变的东
占用cpu过高的线程有两个，其中一个是打印异常日志的（会new 对象），还有gc线程
1.对整数进行格式化：%[index][标识][最小宽度]转换方式
参考：https://www.cnblogs.com/Marydon20170307/p/7417374.html
在以前，我一直都是利用正则表达式进行手动插入千分位，比如，写了个这样的方法（注释比较详细）：
参考链接：https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/standard/base-types/standard-numeric-format-strings
如果您正在学习化学，或者正在学习要求化学先修课程的学科，那么您就会知道所需教科书的价格是多少。为了解决这个问题，化学教育界已经开发了开放的教育资源，以提供免费的化学教科书。但是，尽管免费教科书将现金存放在您的钱包中，但它们并未包含针对所有家庭作业问题的解决方案指南。
s = '20%' # 默认要转换的百分比是字符串 aa = float(s.strip('%')) # 去掉s 字符串中的 % bb = aa/100.0 #运行环境是Python2.7 其中Python2.X 与 python 3X中的除法是有区别 print bb
在项目中经常会用到小数的一些计算，而float和double类型的主要设计目标是为了科学计算和工程计算。他们执行二进制浮点运算，这是为了在广域数值范围上提供较为精确的快速近似计算而精心设计的。然而，它们没有提供完全精确的结果，所以不应该被用于要求精确结果的场合。但是，商业计算往往要求结果精确。所以有时候必须要采用BigDecimal。
将小数转化成百分比=> round(zcbj/zs*100)||’%’ ==trunc((zcbj/zs),2)*100||’%’ 如果想更新数据，可以使用：
我在不久前见到过这样的图，我就想可以写一篇关于如何在Tableau中创建辐射堆叠图，这是个基于合计百分比运算的堆叠图，但整体的形状是圆形的，作图的整个过程十分有趣，我希望你可以享受它。
百分比和小数位数比较好解决，百分比只需要在源数字后面加两个零再加上百分号；小数只需要在小数点后面加零即可。最主要的是千分符的处理，好，就来说千分符。
以前用到要对数字格式的地方，都是直接到网上搜一下。拿过来能用就行。因为平时用的不多。但是最近的项目对这个用的多了。网上拿来的不够用了。自己看了java源码把这方面恶补了。而且最近也好长时间没有写博客了。正好写一篇抛砖引玉吧。
DecimalFormat 是 NumberFormat 的一个具体子类，用于格式化【十进制数字】。
之前介绍过Nginx通过cookie做灰度发布，通过判断cookie，将不同的请求根据需求分流到不同的后端，如图
今天和大家分享如果使用Pandas实现单、多条件筛选、模糊筛选。 还是老套路，我们需要先读取一组数据作为测试文件。 测试文件使用读书笔记7的材料，传送门如下： 文件读取功能（Pandas读书笔记7）
本文探讨使用Python f-字符串格式，也称为“格式化字符串文字”。f-string是格式化字符串的一种很好且简单的方法，适用于Python v3.6+。如果你仍然使用.format()方法，必须了解f-字符串。
编写一组 SQL 来查找每次查询的名称(query_name)、质量(quality) 和 劣质查询百分比(poor_query_percentage)。
很多软件可以分析PCA，这里介绍一下使用plink软件和R语言，进行PCA分析，并且使用ggplot2绘制2D和3D的PCA图。
注意： 如果电脑显示的缩放为125%，那么给媒体特性设置宽度时只设置手机型号的宽度不起作用。（因为电脑显示的手机宽度是 ：125%×真实手机宽度）
| 导语 CSS 未来标准圆锥渐变，介绍它的各种用法，使用它完成不可思议的美妙图形。 感谢 LeaVerou 大神，让我们可以提前使用上这么美妙的属性。 conic-gradient 是个什么？说到 conic-gradient ，就不得不提的它的另外两个兄弟： linear-gradient : 线性渐变 radial-gradient : 径向渐变 说这两个应该还是有很多人了解并且使用过的。CSS3 新增的线性渐变及径向渐变给 CSS 世界带来了很大的变化。 而 conic-gradient
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电商数据分析涉及多个指标，这些指标可以帮助企业了解其业务表现、用户行为和市场趋势。以下是一些常见的电商数据分析指标：
Python是一门易学的面向对象的程序设计语言，可以轻易地完成界面、文件、封装等高阶需求，可移植性好，有非常多功能强大的库与包，如Numpy(数值计算)、SciPy(数学、科学与工程计算)、Matplotlib(数据绘图工具)等等,强大的Python除了可以实现应用程序开发、数据可视化、网站开发以外，近年来机器学习人工智能大火，Python作为首选开发语言更是成为了编程语言中的香饽饽，我们还要什么理由不学习一下呢，好啦~
分析，课程与分数情况，用到学生表及成绩表，两张表都是一维表，将其转化为右图所示的二维表。
题目介绍： 查询结果的质量和占比 queries-quality-and-percentage
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