在词法分析中，我们扫描输入源程序的每个字符，得到多种类型的单词（token），一系列的单词就构成了一条单词流。可以设想，单词流的某个部分有多个并排的单词，它们可能会构成某个句子，但是这个句子是否真的符合语法规则呢？我们需要借助语法分析器才能进行判断。更直接点，我们可以说语法分析器是用来判断句子是否符合某个给定的上下文无关文法的。
继上个弱智计算器后，便想了能不能连续运算。于是就有了以下代码 #include<stdio.h> void main() { float x,z; char c=' ';//定义初始为空格 int i=1;//定义第几个数 for(;c!='=';i++) { printf("请输入第%d个数据:",i); scanf("%f",&x); if(i!=1) { switch(c) { case '+':z=z+x;break; case '-'
LR分析法是一种自下而上语法分析技术，L表示从左到右扫描输入符号，R表示构造一个最右推导的逆过程——最左归约，k表示超前读入k个符号，以便确定归约用的产生式。一个LR分析器由3部分组成：
本文介绍了加权有限状态机在语音识别中的应用，主要包括了WFST的基本操作、组合操作、确定化操作以及权重推移操作。在语音识别中，WFST可以用于表达发音词典、语言模型和声学模型，并通过贝叶斯公式将声学模型和语言模型结合起来。最终通过Viterbi算法或者beam-search算法，从声学特征中计算出对应的最小权重路径，从而得到最终的识别结果。
2.栈顶是非终结符A，输入符号是a，而M[A , a]是空白– No allowable actions
基本方法：对任何输入串,试图从文法的开始符号出发， 自上而下地为输入串建立一棵语法树，或者说为输入串寻找一个最左推导。
基本方法b 对任何输入串,试图从开始符号出发， 自上而下地为输入串建立一棵语法树，或者说为输入串寻找一个最左推导。 过程本质 某文法符号对应当前输入符号时，有唯一的产生式进行替换并向下推导。
从左至右逐个字符地对源程序进行扫描，产生 一个个的单词符号，把作为字符串的源程序改造成为单词符号串的中间程序或者说：逐个读入源程序字符，并按照词法规则分割成一系列单词，再转换成单词串，同时进行词法检查。
晓强哥在他的上篇文章 Javascript抽象语法树上篇(基础篇) 里介绍了 Javascript 抽象语法树里面「提到获得抽象语法树的过程为：代码 => 词法分析 => 语法分析 => AST」，抱着深究技术细节的目的，我决定研究这里的词法分析和语法分析，写一个简单的四则运算表达式转换成 AST 的方法，于是就有了下面的内容。
阅读大概需要9分钟 跟随小博主，每天进步一丢丢 转载自：知乎 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/74515580 本文解读ACL 2019最新收录的论文：What d
早在1948年，香农就提出将信源符号依其出现的概率降序排序，用符号序列累计概率的二进值作为对芯源的编码，并从理论上论证了它的优越性。1960年， Peter Elias发现无需排序，只要编、解码端使用相同的符号顺序即可，提出了算术编码的概念。Elias没有公布他的发现，因为他知道算术编码在数学上虽然成 立，但不可能在实际中实现。1976年，R. Pasco和J. Rissanen分别用定长的寄存器实现了有限精度的算术编码。1979年Rissanen和G. G. Langdon一起将算术编码系统化，并于1981年实现了二进制编码。1987年Witten等人发表了一个实用的算术编码程序，即CACM87（后用 于ITU-T的H.263视频压缩标准）。同期，IBM公司发表了著名的Q-编码器（后用于JPEG和JBIG图像压缩标准）。从此，算术编码迅速得到了 广泛的注意。
作者是来自于法国Inria机构的Ganesh Jawahar，Benoît Sagot和Djamé Seddah。探索BERT深层次的表征学习是一个非常有必要的事情，一是这可以帮助我们更加清晰地认识BERT的局限性，从而改进BERT或者搞清楚它的应用范围；二是这有助于探索BERT的可解释性，自从各国政府人工智能战略的相继发布，神经网络的可解释性问题成为了一个不可忽略的问题。
2. 上下文无关法 一个上下文无关法G是一个四元式 ，其中 ：终结符集合（非空） ：非终结符集合（非空），且
通常我们在DAX Studio中书写的时候,要使用到evaluate申明，也就是在DAX Studio中进行书写公式，我们可以得到函数中间返回的表格，以便于我们查看。
vi和vim是两款常用的文本编辑器。vi是Unix系统中最早的文本编辑器之一，vim是vi的改进版本。
最近在看ESMfold和embedding的知识，然后就来简单写一个简单易懂的蛋白质embedding的demo
DFA定义：一个确定的有穷自动机(DFA) M是一个五元组：M= ( K,厶f, S, Z)其中
这里的一字一句都是程序牛牛手打出来的，并没有多高大上的秘籍。很多人觉得学习c++很难，这里没有难懂的理论。这教程的目的是让你们简单明了地学会c++，走最少的弯路。
（1）first集 （2）follow集 ——利用到select集 （3）select集 ——利用到first、select集合 （4）构造自上而下分析表 —利用select集 （5）句子分析—利用LL（1）分析表，注意倒序入栈—符号栈是将表中查询到的产生式倒着写入，栈内只剩下 # 为止
这是我一个同学编写的，但是无奈于一直出现字符c接收换行符，因此我俩就想了几个方法。
MATLAB的强大功能之一体现在能直接处理向量或矩阵。当然首要任务是输入待处理的向量或矩阵。
Typora是最小的Markdown编辑器，熟悉Markdown语法后使用起来也是得心应手，如虎添翼啊，尤其是在遇到公式特别多的时候，在Word中使用插入截图的方式看起来比较丑，使用AxMath、MathType等公式编辑器编辑点来点去也比较麻烦。下图是在Typora中的编辑效果。
我们知道计算机的数据基本是存储在硬盘文件当中，操作文件的数据是常用的操作例如读取数据和写入数据。接下来小编带大家一起来学习！
RIME／中州韵输入法引擎（Rime Input Method Engine），是一个跨平台的输入法算法框架。基于这个算法框架开发的输入法，可以粗暴的称为 Rime 输入法。然而，每个平台都有各自的名称：
选自Medium 机器之心编译 参与：Ellan Han、吴攀 在深度学习中，循环神经网络（RNN）是一系列善于从序列数据中学习的神经网络。由于对长期依赖问题的鲁棒性，长短期记忆（LSTM）是一类已经有实际应用的循环神经网络。现在已有大量关于 LSTM 的文章和文献，其中推荐如下两篇： Goodfellow et.al.《深度学习》一书第十章：http://www.deeplearningbook.org/ Chris Olah：理解 LSTM：http://colah.github.io/posts/2
如果端口不同，会有明显提示，如果通了，则会有输入符号，需要按ctrl+c结束。
IM项目需要对上边传输的消息进行必要的过滤。如果总是对着某人输入f**k就显得不太文明了。
大学课程为什么要开设编译原理呢？这门课程关注的是编译器方面的产生原理和技术问题，似乎和计算机的基础领域不沾边，可是编译原理却一直作为大学本科的必修课程，同时也成为了 研究生入学考试 的必考内容。我觉得有了解的必要性，文章由自己理解汇总，以达到考试及格为目的，若有错误，请留言指正，谢谢~
UGUI InputField 组件是一个用来管理输入的组件 我们通常用来输入用户的账号，密码，或者聊天时输入文字,等等输入逻辑…
虽然随着计算机产业的发展，Windows 操作系统的应用越来越广泛，DOS 面临着被淘汰的命运，但是因为它运行安全、稳定，有的用户还在使用，所以一般Windows 的各种版本都与其兼容，用户可以在Windows 系统下运行DOS，中文版Windows XP中的命令提示符进一步提高了与DOS下操作命令的兼容性，用户可以在命令提示符直接输入中文调用文件。
Sublime Text 是一款代码编辑器，其具有漂亮的界面和强大的功能，如：代码缩略图，Java、JavaScript、Python语言插件，代码段补充等并且Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。
这是我在课程中的一个实验，代码手写并且可运行，是参照一个java版的代码实现的，加上自己的理解和思路把它以python的形式实现。学习别人好的地方，当然也不能照搬别人，不然能够为己用的东西少之又少。通过不同的编程语言把整个思路在理一遍能够加深自己的理解，并且能够得到一样的运行结果，说明自己的理解是对的。最后也附上对应的java版代码，有需求的童鞋可以参考喔！ 欢迎访问我的个人网站www.chlinlearn.cn
图片来源：Wang et al., Science 366, 216–221 (2019)
成员变量不用赋值，局部变量必须赋值才能用 int a,b,c = 10; //是错误的
词法分析的任务是：从左往右逐个字符地扫描源程序，产生一个个的单词符号。也就是说，它会对输入的字符流进行处理，再输出单词流。执行词法分析的程序即词法分析器，或者说扫描器。
选自arXiv 作者：David Chiang、Peter Cholak 机器之心编译 机器之心编辑部 最近一两年，transformer 已经在 NLP、CV 等多样化任务上实现了卓越的性能，并有一统 AI 领域的趋势。那么，推出已近五年的注意力机制真的是所有人需要的吗？近日，有论文检验了 transformer 在两种形式语言上的理论缺陷，并且设计了方法克服这种缺陷。文章还研究了可能出现的长度泛化的问题，并提出了相应的解决方案。 尽管 transformer 模型在许多任务中都非常有效，但它们对一些看起
题目链接：https://pintia.cn/problem-sets/994805046380707840/problems/994805145370476544
随着项目的扩大，为了提高开发效率、编译速度，组件化（二进制化）是一种不可避免的趋势。大部分的公司都分享过相关文章，本文不再赘述。下面集中在二进制化带来的问题，以及相应的解决方案。
http://mpvideo.qpic.cn/tjg_3013949891_50000_5817e3ee3a3244308677fd52dcfc2a8f.f10002.mp4?dis_k=8605d8
该文章介绍了如何利用C++编程实现各种功能，包括输入输出、字符串处理、数学计算、循环和条件语句、函数和变量、数组和指针、类和对象、错误处理和调试、算法和排序、字符串和字符操作、日期和时间、文件操作、面向对象编程、网络编程、图形界面编程、数据库操作、C++设计模式等。
我们有一个数字流 [0,0,0,7,8,0,0,2,5,6,10,11,10,13,5,0,1,0,…]，希望通过正则表达式来处理它，找到符合以下模式的"波动"：
在使用InputField的过程中，有些时候我们需要对一些输入字符做限制。 比如只允许输入整数，字母数字，允许字母和数字但无法输入符号，只能输入中文等输入限制。
ACL，英文全称是 The Association for Computational Linguistics，中文全称是国际计算语言学协会。ACL 于 1962 年成立，主要致力于为研究自然语言处理或者计算语言学的专业人士提供服务。为了促进自然语言处理领域的学术交流，ACL 每年都会举办学术会议，如 ACL、EMNLP 和 NAACL 等。ACL 2019（第 57 届会议）即将于 2019 年 7 月 28 日至 8 月 2 日在意大利佛罗伦萨举办。
本系列Python，将会从零基础开始学习，让小白学得会，用得上，做得出,本章将会讲解Python中的输入 / 输出函数与变量。
数据就像是新的石油，而事实上只有少数几个大玩家才有强大能力去这控制这种新的货币。谷歌和脸书非常慷慨地免费提供自家最新型的机器学习算法和软件包，因为现在进入算法世界的门槛已经是相当低了。自从被史蒂夫• 鲍尔默冠以恶名到成为微软公司不可或缺的部分，开源已经走过了一段漫长的路程。大量的开源项目正在推动数据科学、数字分析和机器学习的发展。
Eplan软件是一款被广泛应用于电气设计、机械工程、自动化等各个领域的工程绘图软件。由于它高效易用、功能丰富、支持多种文件格式，已成为不少企业和工程师的首选工具。本文将详细介绍Eplan软件的特点和使用方法，并结合实际案例进行演示和说明。
（a）人的智能是他们理解和学习事物的能力，或者说，智能是思考和理解能力而不是本能做事能力。
0.LR分析 用一个栈来保存文法符号和状态的信息，一个字符串保存输入信息。 使用栈顶的状态符号和当前的输入符号来检索分析表，来决定移进-归约分析的动作。 1.样例文法 "E>E+T", "E>T",
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