这段时间大师兄项目中出现了固定数据池的模糊检索需求,也就是在一大堆几乎不变化的数据中进行模糊检索。同时,这样的检索需求在同模块中也会出现很多次。
根据模糊查找的业务场景,比对一下上面列出的6种条件,如果你的场景是全都要支持,并且是 大用户量, 接口qps高,海量的数据检索量,那就不要在数据库上做任何挣扎了,你需要的是一个 全文检索引擎。可以直接看文章最后面~
面对线下收银场景,针对商品收银业务,如何提升商家收银的效率?如何保证即使在弱网或无网条件下商家正常的收银?如何设计大量商品时搜索方案?如何对业务模块进行解耦和各种复杂的业务场景交互?都是在设计零售收银业务时,需要去认真思考的问题。
本博客使用的是Hugo的LoveIt主题,本文也是基于该主题而写的,不过Hugo的美化步骤应该大同小异,版本如下:
小程序名字怎么都奇奇怪怪的? 自己怎么也搜不到想要的小程序 比如下面,简直惨不忍睹,如果不是提前知道完整全名,几乎搜不出来。 于是,犀利的网友开始吐槽: 对于一个APP重度使用者来说,小程序意味着一早
这是一条我们在MySQL中常用到的模糊查询方法,通过通配符%来进行匹配,其实,这只是冰山一角,在MySQL中,支持模糊匹配的方法有很多,且各有各的优点。好了,今天让我带大家一起掀起MySQL的小裙子,看一看模糊查询下面还藏着多少鲜为人知的好东西。
小伙伴想精准查找自己想看的MySQL文章?喏 → MySQL专栏目录 | 点击这里
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Google talk 机器人 dictman@gmail.com,可以帮你查英语单词啊。因此你只要加他为的好友,就可以在线查询单词了。这给了因为各种原因不能安装词典软件的用户又一个选择。
一、前言 IE特有的滤镜常常作为CSS3各种新特性的降级处理补充,而Adobe转向HTML5后与Chrome合作推出CSS3的Filter特性,因此当前仅Webkit内核的浏览器支持CSS3 Filter,而FF和IE10+则需要使用SVG滤镜(svg effects for html)或Canvas作为替代方案处理了,而IE5.5~9则使用IE滤镜、JS+DIV或VML处理!本篇为先占个坑,以后慢慢填^_^!!! CSS3 Filter
RabbitMQ 入门系列(一)讲述了 RabbitMQ 有关的基本概念。RabbitMQ 入门系列(二)通过两个示例实现了基本的消息投递和接收功能,但示例中使用的均是默认的交换器,且并未对其进行深入描述,本文则将会继续通过示例重点讲述交换器的几种不同类型。
之前发过两篇关于模糊匹配工具的说明,《解决文字模糊匹配的小工具》和《快速模糊匹配——速度提升几千倍!!!》,解决以下这类场景:
路由维护了 URL 地址和组件的映射关系, 通过这个映射关系, 我们就可以根据不同的 URL 地址,去渲染不同的组件。
1.跨域问题。本地联调产生跨域,还得让后台接口origin设置个*,仍然存在一系列问题
输入运行文件命令。(我这里pycharm2018.2不晓得为嘛terminal调整不了字间距,而且文件路径的/都变了,文字颜色也不晓得哪里能改,其他地方的显示都正常也能修改,这里除了文字大小能调整外,别的都不起作用。TVT)
用 WordPress 来做博客程序完全是因为一款主题呢! 就是,由 蜜汁路易 二次修改发布的 Siren 主题! 它的前身就是由 Fuzzz 制作的 Akina 主题。
字库加载在QMap<QString, QList<QPair<QString, QString>> >容器中。
加密后的数据对模糊查询不是很友好,本篇就针对加密数据模糊查询这个问题来展开讲一讲实现的思路。
我们知道加密后的数据对模糊查询不是很友好,本篇就针对加密数据模糊查询这个问题来展开讲一讲实现的思路,希望对大家有所启发。
使用 Ctrl+`调出console面板输入sublime.log_commands(True),可以得到当前使用的命令面板进行设置的值。方便进行快捷键的绑定。
1、概述 本文简要描述ES查询性能的优化过程。忽略很多细节,其实整个过程并不顺利,因为并没有一个明确的指引,教你怎么做就能让性能大幅提升。很多时候不同业务有不同的场景,还是需要自己摸索一番。比如用filter过滤取代query查询,明明官方文档说filter速度更快。但应用到我们业务来,一开始却没有明显效果。经过反复测试,发现虽然filter可以省略计算分数的环节,但我们的业务查询场景,一次返回数据量不会很多,最大的瓶颈不在于打分,而在于range过滤和排序。可是range过滤和排序,这方面在网上却很少
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
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在ElementUi中,在带输入建议的输入框中进行搜索,发现只能通过首端匹配,如果输入的是非首字,将无法搜索。
在three.js场景中,有时会遇到场景模糊,纹理失真的现象,似乎three.js并没有用到纹理图片应有的分辨率。可以通过相关设置来解决这个问题。
RediSearch是一个Redis模块,为Redis提供查询、二次索引和全文搜索。要使用RediSearch,首先要在Redis数据上声明索引。然后可以使用重新搜索查询语言来查询该数据。RedSearch使用压缩的反向索引进行快速索引,占用内存少。RedSearch索引通过提供精确的短语匹配、模糊搜索和数字过滤等功能增强了
项目地址:https://github.com/Nealyang/React-Express-Blog-Demo
点击上方蓝色字体,选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 我们知道加密后的数据对模糊查询不是很友好,本篇就针对加密数据模糊查询这个问题来展开讲一讲实现的思路,希望对大家有所启发。 为了数据安全我们在开发过程中经常会对重要的数据进行加密存储,常见的有:密码、手机号、电话号码、详细地址、银行卡号、信用卡验证码等信息,这些信息对加解密的要求也不一样,比如说密码我们需要加密存储,一般使用的都是不可逆的慢hash算法,慢hash算法可以避免暴力破解(典型的用时间换安全性)。 在检索时我们既不需要解密也不需
来源:ningyu1.github.io/20201230/encrypted-data-fuzzy-query.html 我们知道加密后的数据对模糊查询不是很友好,本篇就针对加密数据模糊查询这个问题来展开讲一讲实现的思路,希望对大家有所启发。 为了数据安全我们在开发过程中经常会对重要的数据进行加密存储,常见的有:密码、手机号、电话号码、详细地址、银行卡号、信用卡验证码等信息,这些信息对加解密的要求也不一样,比如说密码我们需要加密存储,一般使用的都是不可逆的慢hash算法,慢hash算法可以避免暴力破解(典
第一章 正则表达式字符匹配攻略 正则表达式是匹配模式,要么匹配字符,要么匹配位置。请记住这句话。 然而关于正则如何匹配字符的学习,大部分人都觉得这块比较杂乱。 毕竟元字符太多了,看起来没有系统性,不好记。本章就解决这个问题。 内容包括: 两种模糊匹配 字符组 量词 分支结构 案例分析 1. 两种模糊匹配 如果正则只有精确匹配是没多大意义的,比如/hello/,也只能匹配字符串中的”hello”这个子串。 var regex = /hello/; console.log( regex.test("hello
点击关注公众号,Java干货及时送达 我们知道加密后的数据对模糊查询不是很友好,本篇就针对加密数据模糊查询这个问题来展开讲一讲实现的思路,希望对大家有所启发。 为了数据安全我们在开发过程中经常会对重要的数据进行加密存储,常见的有:密码、手机号、电话号码、详细地址、银行卡号、信用卡验证码等信息,这些信息对加解密的要求也不一样,比如说密码我们需要加密存储,一般使用的都是不可逆的慢hash算法,慢hash算法可以避免暴力破解(典型的用时间换安全性)。 在检索时我们既不需要解密也不需要模糊查找,直接使用密文完全匹
想必各位的朋友圈已经被微信小程序刷屏了,然而细心的观众可能发现了一些问题: 1.小程序名字怎么都奇奇怪怪的? 2.怎么也搜不到自己想要的小程序? 比如下面,简直惨不忍睹,如果不是提前知道完整全名,几乎
【数据库】MySQL进阶六、 模糊查询用法 javahelp mysql中模糊查询的四种用法介绍 这篇文章主要介绍了mysql中模糊查询的四种用法,需要的朋友可以参考下。 下面介绍mysql中模糊查询的四种用法: 1 %: 表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示。 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”、“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录
还是没办法不去在意这个博客, 毕竟付出了自己将近一年的心血, 这是几个周前写的一篇文章, markdown格式写的不是很规范, 望见谅! 分享在此。 前几天因为在做学校教务处的爬虫,用php抓取的成绩和课程表竟然返回的是html格式的数据,也是很醉。没办法,干脆用正则匹配吧。因为之前并没有学过正则表达式,只好恶补了一下。在匹配的过程中遇到了一些问题,特别是在匹配中文的时候,很是蛋疼。下面说一下我的学习成果。 使用php在匹配中文的时候不能使用 \w 来匹配,可以使用元字符 . 来粗略匹配中文 精确匹配中文时需要考虑编码环境,gb2312和 utf-8。这两种编码有什么区别呢 ? 最主要的就是gb2312编码的汉字占两个字节,而utf-8编码的汉字占3个字节。 一、好了,下面进入正题,如果你想匹配中文的话,可以采用下面的表达式: utf-8编码:
在web开发中,经常会遇到需要在下拉框中进行搜索并进行模糊查询的需求。jQuery是一个广泛应用于前端开发的JavaScript库,可以帮助我们实现这样的功能。本文将介绍如何使用jQuery实现下拉框搜索模糊查询功能。
fuse.js是一个轻量的模糊搜索库 安装 npm install --save fuse.js 使用 import Fuse from 'fuse.js' const list = [...] // 带搜索的数据 const options = {keys:['name']} // 搜索配置,可以配置多个查找字段 const fuse = new Fuse(list, options); return fuse.search('psr') // 根据模式返回搜索结果,形式如[{item:{匹配的对象},r
在我们通过思维导图设计了我们的测试用例,下面就需要我们实际去编写测试用例了,一个测试用例通常包含以下要素:
AutoCompleteBox是一个常见的提高输入效率的组件,很多WPF的第三方控件库都提供了这个组件,但基本都是字符串的子串匹配,不支持拼音模糊匹配,例如无法通过输入ldh或liudehua匹配到刘德华。要实现拼音模糊搜索功能,通常会采用分词、数据库等技术对待匹配数据集进行预处理。某些场景受制于条件限制,无法对数据进行预处理,本文将介绍在这种情况下如何实现支持拼音模糊搜索的AutoCompleteBox,先来看下实现效果。
在上几篇中,可以将整个网页的内容全部爬取下来。不过,这些数据的信息量非常庞大,而且大部分数据并不是所需要的。这就需要对爬取的数据进行过滤筛选,去掉没用的数据,留下有价值的数据。
模糊字符串匹配(Fuzzy string matching)是一种查找近似模式(而不是完全匹配)的技术。换句话说,模糊字符串匹配是一种搜索类型,即使用户拼错单词或仅输入部分单词进行搜索,也会找到匹配项。也称为近似字符串匹配(approximate string matching)。
JS开发的WEB应用和PHP,JAVA,NET等区别在于即没有源代码,也可以通过浏览器的查看源代码获取真实的点。获取URL,获取JS敏感信息,获取代码传参等,所以相当于JS开发的WEB应用属于白盒测试(默认有源码参考),一般会在JS中寻找更多的URL地址,在JS代码逻辑(加密算法,APIkey配置,验证逻辑等)进行后期安全测试。
“ Lucene对于查询的方式较多,可以实现TermQuery、BooleanQuery、PhraseQuery、 TermRangeQuery等一系列的基于不同类型的词组的检索。在进行查询的时候可以选择合适的查询方式对文档进行查询。例如数值类型可以采用TermRangeQuery进行查询。”
表示任意0个或多个字符,可匹配任意类型和长度的字符。有些情况下是中文,需用两个百分号(%%)表示:
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