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JS数据结构与算法-快速排序与二分查找算法

快速排序 快速排序是处理大数据集最快的排序算法之一。它是一种分而治之的算法,通过递归的方式将数据依次分解为包含较小元素和较大元素的不同子序列。该算法通过不断重复这个步骤知道所有数据都是有序的。...算法实现 这个算法首先要在列表中选择一个元素作为基准值(pivot)。数据排序围绕基准值进行,将列表中小于基准值的元素移到数组的底部(左边),将大于基准值的元素移到数组的顶部(右边)。...灵魂画手 二分算法 如果你要查找的数据是有序的,二分查找算法比顺序查找算法更高效。 算法理解 二分搜索算法的原理和猜数字游戏类似,就是那个有人说“我正想着一个1到100的数字”的游戏。...算法描述 ①选择中间值; ②如果选择的值是待搜索的值,算法结束并返回; ③如果待搜索值比选中值要小,则返回步骤①并在选中值左边的子数组中寻找。...执行步骤.png 参考学习: 《数据结构与算法javascript描述》 《学习javascript数据结构与算法

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算法——二分查找算法

一、简介 介绍:二分查找,也称折半搜索,是一种在 有序数组 中 查找某一特定元素 的搜索算法。下面简单介绍其优缺点,以及编码实现。 优点:比较次数少,查找速度快,平均性能好。...缺点:必须有序是数组——因此首先需要排序,而在排序过程中,数组的插入和删除效率是较低的,这就降低了二分法的性能,解决是 平衡二叉树。...二、中间值索引的计算 说明:对应中间值索引的计算有两种算法,分别如下: // 算法一 int mid = (low + high) / 2; // 算法二 int mid = low + (high...- low) / 2; 比较:这两种算法的结果是一样的。...不过对于算法一,极端情况可能出现值溢出(即 low + high 的值大于了 int 类型的范围)。而算法二不会有这个情况。

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(四)算法基础——二分算法

目录 时间复杂度 种类 二分算法 模板 例题 1.求方程的根 2.寻找指定和的整数对 3.搜索插入排序  ----         在介绍二分算法之前,我们先来介绍一下时间复杂度的概念!...)  二分算法         说起二分算法,大家可能第一时间想到的是猜数字游戏:就是猜1到100之间的一个数字 ,我们的最优解法是每次都猜中间,来做到不断缩小数字的准确范围,我们的二分算法也是类似的思想...模板         我们在此先给出二分算法的模板,基本所有的二分算法都是在模板上做出修改的,所以我们先来了解最基础的二分算法。 ...请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。...但是本质上还是二分查找,稍加改变,即可得到相应的解法。

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二分查找算法

形如这样的一种查找方法,我们将其称之为“二分查找”。 实现一个二分查找算法 leetcode上有一题关于二分查找的题目,我们就以这个为例来实现一个二分查找。...思路 我们先分析下二分查找干了件什么事?无非就是在一个范围内取中间那位和目标元素进行比大小,如果没有恰好等于目标元素,我就继续选择两段其中的一段继续劈它,直到劈到还剩下最后一个元素。...先说答案,O(logn), 大致的推到流程是,n(1/2)^k = 1, 倒推下k = log2n, 反应到计算机上的时间复杂度就是logn 二分查找适用的场景是什么?...面试刷人(因为容易写错),数据量中等,且数据不溢出范围,最重要的是一组排好序的数进行二分查找。 就拿我们上面最开头的例子讲,普通的查找要97次,而用了二分查找的思想6次了,这不是很香嘛。...参考文献 704.二分查找(leetcode): https://leetcode-cn.com/problems/binary-search/

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算法二分查找

最近在牛客网刷题,有一道题目是实现二分查找算法,由此便在咖啡店写了段代码,实现这个简单的算法。但同时自己还有一个问题(见最后),希望有朋友能帮忙解答。后期如果自己知道答案,我会自己更新在此。 一....算法介绍    优点:比较次数少,查找速度快,平均性能好;    缺点:要求待查表为有序表,且插入删除困难。    适用:不经常变动而查找频繁的有序列表。    时间复杂度:o(log(n)) 二....算法代码实现(C++) 1 // BinarySearch.cpp : Defines the entry point for the console application. 2 3 #include...问题    这里自己有一个小问题,就是算法接口中的size_t width参数我并没有用到,同时我假设元素都是INT型。请问这里该如何修改,既能用到width,又不用假设元素为特定类型?谢谢。

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算法二分搜索

什么是二分搜索? 二分搜索(Binary Search)是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。它每次都能将搜索区间减半,因此效率非常高。 2....二分搜索的工作原理 2.1 确定中间元素 首先,找到数组的中间元素。 2.2 比较中间元素 将中间元素与目标元素进行比较。 2.3 调整搜索区间 如果目标元素等于中间元素,搜索成功。...二分搜索的性能 时间复杂度:O(log n),其中n是数组的长度。 空间复杂度:O(1)。 5. 二分搜索的应用场景 在有序集合中快速查找元素。 可用于一些数学问题的求解,如求平方根等。 6....注意事项 二分搜索要求输入数组是有序的。 在处理重复元素时,可能需要特殊处理来定位目标元素的确切位置。 总结 二分搜索是一种非常高效且实用的算法,特别适用于在大型有序集合中查找元素。...通过简单的逻辑和迭代,二分搜索将复杂的搜索问题化简为了一系列的可管理的步骤,成为了编程中的经典算法

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STL二分算法

关于STL二分底层与自定义规则详解!!...binary_search(z.begin(), z.end(), i); puts(" 半升序结果, 5之前满足升序可以正常判断, 后面部分都不能正常判断"); } binary_search 算法底层实现...关于STL二分底层与自定义规则详解!!...※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※这是重点内容※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※ 学会了这个, 才能真正会用, 熟练掌握STL二分算法函数 基础的规则分为4个 bool...关于自定义的规则为何代表了某个含义, 见自定义规则代码注释 a 代表二分函数中的 val b 代表待查找的数组数据 4.如何用STL二分查找范围内的上界和下界 数组升序: lower_bound(iter.begin

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算法思想总结:二分查找算法

一、二分查找算法思路总结 大家先看总结,然后再根据后面的题型去慢慢领悟 二、二分查找(easy) . - 力扣(LeetCode)二分查找 思路:(模版1)正常的二分查找策略 class Solution...} }; 四、x的平方根 . - 力扣(LeetCode)x的平方根 思路:右端区间二分查找法 class Solution { public: int mySqrt(int x)...mid]>target) left=mid+1; else right=mid; } return nums[left]; } }; 十、二分查找规律的再总结...二分查找的策略基本上都是去找一个数,对应的有三种模版:正常的二分查找、左区间端点查找、右区间端点查找。...其中正常的二分查找局限性比较大,必须得是升序且限制条件较多,大多数情况下不符合题意。

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经典算法——二分查找

什么是算法? 2. 算法的效率 3. 二分查找 3.1 算法实践 3.2 时间复杂度 3.3 空间复杂度 1. 什么是算法?...算法的效率 算法效率是指算法 执行的时间,算法执行时间需通过依据该算法编制的程序在计算机上运行时所消耗的时间来度量。...我们一般通过两个方面来衡量一个算法的效率 时间复杂度 算法的时间复杂度是一个函数,它定性描述一个算法的运行时间。...二分查找 查找也被成为检索,主要目的是从某种数据结构中找出符合条件的数据,如果找到满足条件的元素则代表查找成功,否则查找失败。 二分查找也称折半查找,是一种效率相对较高的查找方法。...平均情况 综合两种情况,二分查找的时间复杂度为O(log2n)。 3.3 空间复杂度 该算法不会改变原有的元素集合,只需要几个额外的变量记录关键信息,所以空间复杂度为常数级:O(1)。

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Js排序算法_js 排序算法

一、概念 快速排序算法由 C. A. R. Hoare 在 1960 年提出。...它的时间复杂度也是 O(nlogn),但它在时间复杂度为 O(nlogn) 级的几种排序算法中,大多数情况下效率更高,所以快速排序的应用非常广泛。...数组的分解步骤如下图所示: 三、动图演示 四、算法分析 a. 复杂度: 快速排序的方法复杂度有时间复杂度和空间复杂度。...时间复杂度往往是决定一个算法优劣的最重要出发点,空间复杂度在当今的计算机上已经没有那么大的影响力了。...快速排序的一次划分算法从两头交替搜索,直到low和high重合,因此其时间 复杂度是O(n) ; 而整个快速排序算法的时间复杂度与划分的趟数有关。

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二分查找算法详解

分析这些细节的差异以及出现这些差异的原因,保证你能灵活准确地写出正确的二分查找算法。...答:这也是二分查找的一个难点,不过只要你能理解前面的内容,就能够很容易判断。 刚才明确了「搜索区间」这个概念,而且本算法的搜索区间是两端都闭的,即 [left, right]。...可以,但是不好,因为这样难以保证二分查找对数级的复杂度了。 我们后续的算法就来讨论这两种二分查找的算法。...(left-1) : -1; 四、最后总结 先来梳理一下这些细节差异的因果逻辑: 第一个,最基本的二分查找算法: 因为我们初始化 right = nums.length - 1 所以决定了我们的「搜索区间...时不要立即返回 而要收紧左侧边界以锁定右侧边界 又因为收紧左侧边界时必须 left = mid + 1 所以最后无论返回 left 还是 right,必须减一 如果以上内容你都能理解,那么恭喜你,二分查找算法的细节不过如此

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【小算法二分查找

谈论算法,典型的问题除了排序,还有查找。 查找就是,从一个数据集合中查找某个数,如果找到了就返回该数据在数据集中的索引,否则返回 -1。 最简单的方法就是从头到尾依次查找。...那么有没有更快速的算法呢? 答案是有的,这篇文章讲的二分查找就是这样一种,它的时间复杂度是O(logn)O(log_{n})O(logn​) 。 猜数字 我们小时候都玩过这样的游戏。...实际上,二分查找的逻辑和这个无异。 算法图例 假如要从下面的有序数组中查找 25 。...arr = [1,3,16,23,25,32,79] 二分查找的思路就是每一次都和数组中的中间数据比较,不断缩小候选数据集的范围 ? 上面的图例清晰明了。...值得注意的是,二分查找法适用与有序数组。如果是无序的就不能操作。并且如果数据用链表形式也比较麻烦。

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