1.NPS监控原理及意义 原理： 通过定期调研市场用户的净推荐值，牵引质量在具体领域的改进； 优势： 践行绝对的用户导向 以NPS为主线进行融合分析（将品牌影响力、产品销量、市场份额与历史数据表现联系起来）
今日，游戏界的奥斯卡大奖TGA公布，索尼日本工作室的VR游戏《Astro Bot Rescue Mission》获得“最佳VR/AR游戏奖”。此外，获得该奖项提名的另外五款游戏分别为：《太空机器人救援任务》、《Beat Saber》、《防火墙：绝命时刻》、《Moss》以及《俄罗斯方块：效应》。
你看啊。如果在外卖平台上买外卖。如果要设计评价表的话，是不是得有订单才能评价啊。订单里面是不是有商品呢。订单有图片把。你可以评分这外卖多少分把。也可以评论这外卖味道怎么样把。
之前应邀转载了一个小伙伴的文章《爬取了陈奕迅新歌《我们》10万条评论数据发现：原来，有些人只适合遇见》，十分好评！小詹就想着爬一下曾经一度流行的那些青春校园电影主题曲，例如同桌的你。
有群友po出求职战绩：传统工科转码，靠套用算法模板刷题，从大厂不理到收割5家offer，最后进了字节！ 所谓的算法模板，出自北大CS本硕学长、ACM金牌令狐冲的《九章算法班》。里面包括面试常考算法分类、代码模板、最优解题套路，不少背过模板的人都实现了逆风翻盘上岸！ 刷题3遍，不如北大学霸算法“模板”过一遍 今年互联网裁员潮已至，大厂开放的岗位本就不多，竞争加剧： 大厂纷纷拔高面试门槛，难度上，校招≥社招； 算法面的每个问题都问的很深，会深挖底层原理，bug free也是最基本的要求； 没有项目经验，
作者：王千发 编辑：龚 赛 什么是文本分类 1 文本分类在文本处理中是很重要的一个模块，它的应用也非常广泛，比如：垃圾过滤，新闻分类，等等。传统的文本分类方法的流程基本是： 预处理：首先进行分词，然后是除去停用词； 将文本表示成向量，常用的就是文本表示向量空间模型； 进行特征选择，这里的特征就是词语，去掉一些对于分类帮助不大的特征。常用的特征选择的方法是词频过滤，互信息，信息增益，卡方检验等； 接下来就是构造分类器，在文本分类中常用的分类器一般是SVM，朴素贝叶斯等； 训练分类器，后面
通过阅读本文，你将对Mock的使用有一定的了解，对前后端分离的概念有了更深一步的认识，对Koa的使用有一定的了解。本文先从背景出发去抛出“我们为什么要用Mock？”的灵魂拷问，紧接着我们通过Mock在前后端的使用来进行实战落地，最后我们再总结回顾，展望高配版的Mock Server。
JavaScript，是前端开发人员必须会的一门技术，从JS演变出来的有很多框架，先说说几个热门的框架吧： JQuery：这个技术必须会，如果不会，那一定要会查api，知道怎么写，要看得懂英文文档，这
**后端时代：**前端只用管理静态页面，html===》后端，使用模版引擎 jsp=》后端主力
很多公司的网站维护者都会问，到底什么XSS跨站漏洞？简单来说XSS，也叫跨站漏洞，攻击者对网站代码进行攻击检测，对前端输入的地方注入了XSS攻击代码，并写入到网站中，使用户访问该网站的时候，自动加载恶意的JS代码并执行，通过XSS跨站漏洞可以获取网站用户的cookies以及seeion值，来窃取用户的账号密码等等的攻击行为，很多客户收到了网警发出的信息安全等级保护的网站漏洞整改书，说网站存在XSS跨站漏洞，客户找到我们SINE安全公司寻求对该漏洞的修复以及解决。针对这种情况，我们来深入了解下XSS，以及该如何修复这种漏洞。
SnowNLP是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库，并且和TextBlob不同的是，这里没有用NLTK，所有的算法都是自己实现的，并且自带了一些训练好的字典。注意本程序都是处理的unicode编码，所以使用时请自行decode成unicode编码。
大家好！很高兴有机会跟大家分享一下京东在数据化运营方面的实践，今天的分享主要包括以下几个内容，分别是介绍京东的一些产品。从使用对象讲，这些产品有一些是给第三方商家使用的，有一部分是给采销运营用的；从应用场景讲，比如说做店铺诊断、揽客计划，是用来提升运营效率，评估活动效果的。 我们说的是底层的数据，基于这些数据我们可以提炼一些有用的信息。举个例子，京东的自营3C有游戏本品类，当时游戏本在市面上是没有这个类目的，只有电脑笔记本。当时我们的运营产销发现在京东的搜索框里面有一部分关键词，跟内存属性，以及CPU的属性
作者介绍： 郑丰彧 RxJS 中文社区创建者，Nice Angular 社区成员，Angular、RxJS 爱好者，同时也十分关注 React 的发展。 Github：github.com/Sang
最近有群友po出求职战绩：传统工科转码，靠套用算法模板刷题，从大厂不理，到收割5家offer，最后进了字节！ 多数人头疼的是刷了几百道题，算法还是不熟，尤其面试一紧张就一片空白。群友说，完全可以靠一套leetcode算法模板解决，80%题直接秒，堪比作弊！ 这套LeetCode刷题模板，正是令狐冲在《九章算法班》中总结的面试常考算法类型、最优解题套路、代码模板，一度在GitHub疯传！ 扫码免费报名，获取更多模板 👇 刷题3遍，不如北大学霸算法“模板”过一遍 今年互联网裁员潮已至，大厂开放的岗位
来源：机器之心 本文约2100字，建议阅读8分钟 当前最受开发者喜爱的编程语言是 Rust 语言，而 Python 的受喜爱程度仅位居第六。 在最近出炉的 Stack Overflow 全球开发者调查报告中，Rust 成为最受开发者喜爱的编程语言，Python 语言受开发者喜爱程度仅排第六。但是，备受好评的 Rust 语言也面临着「好用但没多少人用」的尴尬局面，在最常用编程语言排名中未进前十。 「编程语言之争」一直是计算机界不会休止的讨论话题。Python 作为编程语言中的佼佼者，一直是最受喜爱的编程语言之
国内外各种形形色色的编辑器有上百种。即便是针对程序员需求开发的编辑器也有不少，比如，Atom、EMACS、Vim 、Notepad++、Sublime Text、Brackets、Vim、Visual Studio Code、Eclipse、PSPAD、GEANY、JEDIT、NETBEANS、Nvu、NoteTab、Gedit……
最近在做一款app的完善工作，其中，很重要的参考资料就是采集了电商购物平台的评论信息，并且对这些评论文本信息做分析，得到了用户对产品使用后最为真是的评价，也就明白了用户对产品满意与不满意的之处，于是价值就非常大了。这就类似于早期的问卷调查，但是由于这些评论数据的分析价值远高于问卷调查，更加客观、详细地说明了好在哪里，差在哪里，而这些正是商家改善产品设计的关键。。 本文希望从大量的评论信息中挖掘用户对手机的关注点，并探索哪些关注点可以真正影响用户对手机的评价，从而为厂商进一步改善产品提供思路。 一、数据说明
◆ 一、开源项目简介 WCP 是一套BS架构的开源知识管理系统、知识库系统。它能提供团队知识库建设的一整套功能，从知识创建、知识更新、知识推送到知识评价、知识激励、知识统计以及基于以上功能权限控制等功能。 WCP开源版本采用springMVC、spring、hibernate框架实现主要架构功能，由lucene提供全文检索功能，并使用了其他若干主流开源项目。数据库管理系统默认使用mysql。可以部署在tomcat等主流中间件服务器上。 ◆ 二、开源协议 使用GPL-3.0开源协议 ◆ 三、界面展示 ◆
本期培训目前已开始一个多月，中间因为过年及YQ导致速度略慢，所以其实本期进度其实没多少，之前想报名结果错过截止日期的想上车的可以继续上。
📷 有了折叠触屏功能，当你拿起移动设备，它开始是手机，打开它是平板，再打开就是笔记本电脑，其乐无穷。 “我认为，折叠屏是有未来的。想象一下，有了折叠触屏功能，当你拿起移动设备，它开始是手机，打开它是平板，再打开就是笔记本电脑。这样，一个终端就可以解决所有的需求，并同时满足用户希望携带方便的要求。”华科创智联合创始人兼CEO喻东旭表示。 📷 图 | 华科创智联合创始人兼CEO 喻东旭 从硬件转向材料 喻东旭只为做智能硬件的变革力量 喻东旭，毕业于华中科技大学机械学院。在学术界，这
👨🎓静态网站的编写主要是用HTML DIV+CSS JS等来完成页面的排版设计👩🎓,常用的网页设计软件有Dreamweaver、EditPlus、HBuilderX、VScode 、Webstorm、Animate等等，用的最多的还是DW，当然不同软件写出的前端Html5代码都是一致的，本网页适合修改成为各种类型的产品展示网页，比如美食、旅游、摄影、电影、音乐等等多种主题，希望对大家有所帮助。 🧡 【作者主页——🔥获取更多优质源码】 🧡 【web前端期末大作业——🔥🔥毕设项目精品实战案例(1000套)
背景 2003年开始大学时期的最开始学习 PhotoShop和HTML，然后用 PhotoShop 导出HTML用动易系统给学校做网站，用的技术更多是ASP + ACCESS 再加上 JS 特效，07年毕业工作，从事 J2EE 开发，用的技术是：JAVA + SSH + JS，当年正处于微服务刚刚兴起之时，做了两年的产品发布和产品审核，负责了两年的文件上传和图片展示后，遇上去I(IBM)O(ORACLE)E(EMC存储设备)，然后又迁移了两年存储，见识了云存储，做了五年后，遇上了移动互联网的浪潮，又转去做了
虽然 Bash 十分好用，但在编写脚本的时候，大家通常会选择一种更方便的编程语言，例如 JavaScript 就是一个很完美的方案。不过标准的 Node.js 库在使用之前需要许多额外的操作，比如安装、导入库等，zx 为child_process提供了封装器，用于转义参数并提供切合实际的默认值。
历经6期，经近150位同为技术背景出身的X-MAN共同打磨，我们已经形成了一套适合于技术背景出身的创始人们快速提升的课程体系，且每堂课的好评度都在9分以上。其中《经营沙盘》、《OKR数字化管理》等课程更是近满分好评。内容上既有如科沃斯集团董事长钱董、瀚川智能董事长蔡昌蔚、汇川技术董事长朱兴明等硬科技企业家分享实战经验，又有很多有体系、有结果的专业导师带来可落地的方法和工具，还有同学之间的私董会、私享会持续帮助大家解决真问题。
常见的支持markdown编辑器的有typora，vs code，atom，sublime等。这些也都是十分好用的应用程序。今天来分享一个开源的markdown编辑器。editor.md
小伙伴都知道，使用 JS 的坑在于执行效率过低，速度过慢。如果是在客户端中，还开启一个浏览器，整个应用程序就会特别重。有没有什么方法可以让 dotnet 作为容器，执行 JScript 代码而不需要浏览器？其实有的，因为 VBScript 和 JS 代码都很好解析，所以有 ClearScript 支持使用 dotnet 解析代码执行
作者：克雷格 【新智元导读】特斯拉的自动驾驶技术迟迟推不动，马斯克可能真的着急了。最近，他离开OpenAI董事会，官方宣称此举为了避免OpenAI将来与特斯拉可能发生的冲突。没有了OpenAI关于人工智能的开放、安全等理念的约束，马斯克会把特斯拉的自动驾驶技术带向何方？ 亲手创办两年后，伊隆·马斯克将退出OpenAI董事会。 前天，OpenAI在一篇短博客中宣布了这一消息。 2015年，马斯克与Y Combinator总裁Sam Altman共同创立这个非营利组织研究机构，以研究人工智能的道德和安全问题。
本人作为黄渤的粉丝，《一出好戏》当然是必看无疑呀。在今天正式观看之前，先来通过猫眼的影评来分析下网友对它的反馈。
最近在处理一个小程序的报表，通过js接口返回数组，然后在wxml中对数组进行展示。常用就是一个wx:for="{{item.data}}" wx:for-item="itemOrder" 进行循环显示完事。但客户觉得不够直观，要求交叉表的形式。交叉表通过数据方式当然可以，但这个要改动API和主程序，于是这个方法暂时不考虑。考虑到通过小程序的js在后台进行拼装，再在wxml中展示，但一时间脑塞，想不到办法。于是只好在wxml中通过wxs module处理，wxs module我虽然不是经常用，但听说过它可以不依赖于运行时的基础库版本，可以在所有版本的小程序中运行。而它与 javascript又不同，有自己的语法，所以并不和 javascript 一致（但有80%相似）。还有就是它的运行环境和其他 javascript 代码是隔离的互不通，所以wxs module中不能调用其他 javascript 文件中定义的函数，更不能调用小程序提供的API。并且所写的函数是不能作为组件的事件回调。当然也有wxs module的好处，由于运行环境的差异，在 iOS 设备上小程序内的 wxs module 会相对 javascript 代码快 2 ~ 20 倍。不幸的是在 android 设备上二者运行效率无差异，BS一下。主后还有个硬伤就是因为调试不是太便利。。。但人总要向难度挑战，于是就随手写了一个不是太高小的wxs module。代码如下：
Hexo是一个开源的静态博客生成器，用node.js开发，作者是台湾大学生tommy351。
深度学习（深度神经网络）作为机器学习的一个重要分支，持续推动了很多领域的研究和应用取得新的进展，其中包括文本处理领域的情感分类问题。由于可以对文本进行更有效的编码及表达，基于深度学习的情感分类对比传统的浅层机器学习和统计学方法，可以取得更高的分类准确率。当前，情感分析在互联网业务中已经具有比较广泛的应用场景，成为了一个重要的业务支持能力。本文结合腾讯鹅漫U品业务在中文文本情感分类上的应用和实践经验，与读者一起学习及探讨。 一、 文本情感分析的发展与挑战 1. 情感分析的发展 情感分析（Sentiment
深度学习（深度神经网络）作为机器学习的一个重要分支，持续推动了很多领域的研究和应用取得新的进展，其中包括文本处理领域的情感分类问题。由于可以对文本进行更有效的编码及表达，基于深度学习的情感分类对比传统的浅层机器学习和统计学方法，可以取得更高的分类准确率。当前，情感分析在互联网业务中已经具有比较广泛的应用场景，成为了一个重要的业务支持能力。本文结合腾讯鹅漫U品业务在中文文本情感分类上的应用和实践经验，与读者一起学习及探讨。
前言 这本由David Flanagan著作，并由淘宝前端团队译的《JavaScript权威指南》，也就是我们俗称的“犀牛书”，算是JS界公认的“圣经”了。本书较厚（有1004页），读起来颇费功夫，但作为JavaScript（下文简称：JS）相关从业者，我还是鼎力推荐，一定要读完这本经久不息，好评如潮的JS“圣经”（如果您有耐心的读完，觉得还不错的，博客最后附有购买本书的优惠券，可自行领取）。 说完本书重要性，下面重点介绍一下本书作者写书的逻辑性，简单来说本书分为四部分，第一部分：JS核心；第二部分：客户端
本文主要探讨了在搜索结果中除了标题、描述、URL、图片之外，还有哪些因素可以供用户判断是否点击某个搜索结果。作者认为，除了使用好评度这个指标之外，还可以利用社会化评价系统来为网站和搜索结果评级，因为大数据的浪潮会到来，大数据也难以伪造，特别是来自社交平台的大数据，他作假的成本实在是太高了。此外，作者还提出了几个需要注意的评价指标，包括用户行为数据、用户主动获取的第三方数据、网站速度、网站界面、网站的SEO情况等，希望通过这些指标来衡量一个搜索结果的质量。
这些年，互联网爆炸式的发展，促生了无数程序员。 也促生了青鸟，达内，黑马，极客学院等大量 IT培训机构。 短短数年间，科班出生的程序员和培训机构出生的程序员呈指数增长。 程序员的职业也不再是金饭碗。写了这么多代码，有些感触，所以写下来。
现在，Vue.js 在 Github 上得到的星星数已经超过了 React。这个框架的流行度在不断增长，由于它并没有像 Facebok（React）或 Google（Angular）那样的大公司支持，这种增长让人非常惊讶。
由于今年新冠疫情，电影院也是在最近一段时间才“解封”，《八佰》算是“开年”截止目前热度最高的电影了。朋友圈很多人看完容易沉浸在其气氛中、激发心中的民族感，当然也有一些网友持负面看法。那究竟大家都在有着什么样的观后感呢，我们来通过评论数据看看给予不同评分的观众都怎么说吧。
今年端午节，小 Q 又来给大家送福利啦～这次为大家准备的是我和小伙伴近期在看的技术图书书单，已经整理在下面了，大家可以收藏～本本都是精品哟～ 文末有免费领取图书的方式，感兴趣的小伙伴赶快来参与吧～ 1.《图神经网络导论》 作者：刘知远，周界 译者：李泺秋 | 图书特色 前沿：图神经网络（GNN）已风靡深度学习领域 全面：综述流行的 GNN 框架以及应用场景 新增：在英文版的基础上增补更多内容 力荐：多位 AI 先锋学者联袂推荐 精美：采用高档纯质纸，全彩印刷，适合珍藏 图神经网络（GNN）是基于深度
大家好，我是Carl。 昨天发文之后，十年所学，终成《代码随想录》！ 迅速卖掉了3000册，直接把京东的库存消耗没了。京东昨天赶紧临时补货，部分地区可能要等一等再能有货了。 《代码随想录》目前直接冲到 京东双12 编程类书籍销售榜TOP1！ 也冲到京东自营新书销售总榜TOP1！ 双双TOP1，超过了京东业务经理的预期： 这些确实还是挺让人开心的，但更让我开心的是看到录友们昨天下单的书，都分分到手了。 群里的小伙伴们已经晒起来了，哈哈哈！ 没有下单的录友们，可以抓紧咯，提前预定上就能早
我与评价指标的首次交锋是第一次实习面试时，面试官开头就问分类任务的评价指标。我当时TP,FP,FN,TN各种组合一顿上，回答得乱七八糟。后来经历多了，发现评价指标的确是面试的高频考点。
鱼皮平时会写一些有趣的小项目练练手。谁知道，前段时间，一不小心创造了一门新的编程语言！
代码里注释很明白了，大家自己跟着多敲几遍就可以了。后面会更新更多小程序相关的知识，请持续关注。
我们把之前使用数组做的这个单身狗系统改版成数据库版本，并且使用面向对象里面的一些简单思想。如果有不知道这个系统的看官，请跳转到目录页，然后再选择单身狗系统(数组版)先围观五分钟吧。里面的功能很简单。。。。。。。。。
本文目的很明确：手把手教你使用 DApp 开发框架 Embark 构建一个去中心化百度贴吧（文末附 GitHub 地址），主要包括以下 3 部分：
emmm，这位产品小兄弟，说好只加 3 个页面，最后硬是让产品加了 6 个页面，差点凑齐七个小矮人了，后面的 UI 稿就像这样（考虑到公司利益，本文采用网上案例作为参考）：
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