题目：如何设计可自学习的五子棋AI？ ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【请教大神】 小史回到学校，把面试的情况和计算机学院的吕老师说了一下。 ? ? ? ? ?...吕老师：一开始的AlphaGO是什么都不知道的，它是随机落子。但是它并不是random一个点，而是根据现场的情况和自身的算法，来落子，只是算法中的参数是随机的，所以落下的子也是随机的。 ? ? ?...【五子棋AI设计】 ? 吕老师：首先我们来看你的算法，你会发现它的规则都是定死的，如果出现一种没有考虑到的情况，那么算法就不能进行堵截。 ? ? ?...小编注：关于这种算法的具体实现，由于篇幅较大就不在文章中具体展开了。想了解具体实现的朋友可以观看我在慕课网录制的免费视频教程：JS实现人机大战之五子棋（AI篇），文末点击阅读原文可进入。...吕老师：我们刚刚设计的这个五子棋算法，其实还是很简单，所以搜索空间并不大，如果是围棋这种复杂棋类，搜索空间将巨大无比，那就要采用非常先进的AI算法了，里面可能有成千上万个参数，训练起来计算量也是非常大，
基本术语 我们先来了解一下五子棋的基本术语。因为之前是介绍人和人玩，只要形成五子相连就行了，可以对概念不理解。但是这是人机娱乐，总得让机器知道五子棋的规则，不然机器乱下就没意思了。...最合适这个位置需要遍历整个棋盘，会很耗电脑，得不偿失，具体可以参考文章深度优先搜索实现 AI 井字游戏 我们通过极大极小值算法，算出最最优位置。...我们先对极大极小值算法有个概念： Minmax 算法又名极小化极大算法，是一种找出失败的最大可能性中的最小值的算法（即最小化对手的最大得益）。通常以递归的形式来实现。...先挖个坑，后面有文章详细讲解这个搜索算法。还有 Alpha-beta 剪枝这个搜索算法。...参考文章 极大极小值算法 对抗搜索 五子棋基本棋形及特点 五子棋AI进阶：极大极小值搜索 五子棋算法设计 本文正在参加「金石计划 . 瓜分6万现金大奖」
前言 这次我们来写个简单支持联机对战的游戏，支持局域网联机对战的五子棋小游戏。废话不多说，让我们愉快地开始吧~ 效果演示 ?...# 实例化ai self.ai_player = aiGobang(self.ai_color, self.player_color) # 落子声音加载...玩家成功落子后，判断是否因为玩家落子而导致游戏结束(即棋盘上有5颗同色子相连了)，若游戏结束，则显示游戏结束界面，否则轮到AI落子。AI落子和玩家落子的逻辑类似，然后又轮到玩家落子，以此类推。...需要注意的是：为保证响应的实时性，AI落子算法应当写到鼠标左键点击后释放事件的响应中(感兴趣的小伙伴可以试试写到鼠标点击事件的响应中，这样会导致必须在AI计算结束并落子后，才能显示玩家上一次的落子和AI...因为是和AI下，所以悔棋按钮直接悔两步，从历史记录列表里pop最后两次落子然后从棋盘对应位置取下这两次落子就OK了，并且保证只有我方回合可以悔棋以避免出现意料之外的逻辑出错。
题目：如何设计可自学习的五子棋AI？ ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【请教大神】 小史回到学校，把面试的情况和计算机学院的吕老师说了一下。 ? ? ? ? ?...吕老师：一开始的AlphaGO是什么都不知道的，它是随机落子。但是它并不是random一个点，而是根据现场的情况和自身的算法，来落子，只是算法中的参数是随机的，所以落下的子也是随机的。 ? ? ?...【五子棋AI设计】 ? 吕老师：首先我们来看你的算法，你会发现它的规则都是定死的，如果出现一种没有考虑到的情况，那么算法就不能进行堵截。 ? ? ?...小编注：关于这种算法的具体实现，由于篇幅较大就不在文章中具体展开了。 【AI】 ? ? ? ? ? ?...吕老师：我们刚刚设计的这个五子棋算法，其实还是很简单，所以搜索空间并不大，如果是围棋这种复杂棋类，搜索空间将巨大无比，那就要采用非常先进的AI算法了，里面可能有成千上万个参数，训练起来计算量也是非常大，
废话不多说，跟着本文借助一个简单的五子棋小游戏，来看看如何通过通过云开发的巧妙接入，变成可以赛局直播的在线五子棋小游戏，快来体验尝试，又能 get 到一项新技能了呢吧～ 创建云开发环境 3min 对了，...下的 index.js 和 show.js 都是本地五子棋的一些逻辑。...其中 index.js 里描述的都是本地五子棋有关的操作，包括棋盘的绘制，AI 的落子，监听落子等。 而 cloud-index.js 是外挂的云开发的相关支持。...二、将五子棋的每个落子同步到数据库中 在 index.html 中的函数 start()，修改为如下代码： function start() { if (showid == null&&confirm...函数，执行匿名登录，并在数据库中写入一个文档，在之后的每一次落子都会更新数据库的值。
前言 一个不是很好的五子棋项目，因为以前没写过五子棋，或者说对于没有人机对决的AI五子棋，感觉没什么好写的。...当然，我对算法这块也不怎么强，上次有朋友留言要五子棋项目，所以试着去写了下五子棋AI算法，用的是贪心算法，还没写完整，就先发个简单的双人对局五子棋简单版....网络上找了一个不错的带AI的C++五子棋项目，五子棋算法看的也是这个博主提供的文章，整个源代码以及示例程序获取方式 目录 五子棋项目设计地图双方对决标志主体设计需要实现的功能：主函数初始化游戏绘制数据更新判断输赢左右判断...AI 五子棋项目设计 1.0版本，实现基本的双人对决，判断输赢 简单的双人对决很简单，AI才是重点内容，涉及了大量的算法和数学知识，贪婪算法，博弈树、评估函数、极大极小值搜索、启发式搜索、α-β剪枝等等...AI AI我还没写完整，因为发现研究的越深，头越大，不知道会不会写完整的发到公众号上面去，不管发不发，思路我给大家，这是一篇，前辈写的关于五子棋，带人机对决的，遗憾的是界面用的是控制台， 五子棋AI思路
五子棋是常见的一款小游戏，五子棋问题是人工智能中的一个经典问题。这篇文章主要介绍了python版本五子棋的实现代码，大家可以做个参考，与我的傻儿子对弈一下。...简 述 虽然计算机已经几乎破解了五子棋的取胜秘籍，甚至给出了取胜的具体方案，然而，对人来说，五子棋还是非常有玩头的。...问题描述 人机对弈算法属于策略型人工智能算法，本游戏中设置了人机对弈的游戏模式，整个程序我们有几个大的问题需要解决： 1)、计算机需要判断胜负 2)、计算机落子的逻辑 第一个问题的核心思想是要设置对局结束的判断逻辑...代码实现 棋盘 棋盘是我们整个游戏的落子范围，需要提前定义好大小： # 画棋盘 def GobangWin(): gw = GraphWin('AI Gobang', GRID_WIDTH*COLUMN...落子 通过鼠标点击的位置记录落子，这里核心是要实现的点击鼠标获取坐标，可以使用Graphics from graphics import * #设置画布窗口名和尺寸 win = GraphWin('
最近很久不写js了，突然决定做一个五子棋的小游戏重温一下js的魅力，做完之后觉得有必要在这里做个记录，分享一下，重点记录一下实现的思路，设计过程。...计划分几个阶段进行更新 目标分析 外观分析及绘制 内部数据结构-控制及判定 人机对战分析及实现 废话不多说，代码先上为敬 https://github.com/a74946443/chess 一、目标分析与构成设计 js...内一切皆对象，虽然不像其他那些面向对象语言有专门的对象机制，比如抽象、继承，但是用js却可以完全实现我们熟悉的面向对象开发方式和方法，本次的五子棋就采用面向对象的方式进行分析、开发。...我计划初期做web版单机双人对战五子棋，再考虑人机对战，预期效果实现单台电脑上运行，两人轮流落子，先在一条直线上连续摆出5颗相同颜色的棋子的一方获胜（不考虑复杂规则，如禁手等）。...目前已经大致定义了三类实体对象，玩家、棋子和棋盘，但是仅仅有实体对象还不足以完成一次完整的五子棋对战，还缺少了很重要的一项，就是游戏规则，这里就不描述详细的术语定义和规则了，只列举游戏的基本规则，双方轮流落子
问题描述 人机对弈算法属于策略型人工智能算法，本游戏中设置了人机对弈的游戏模式，整个程序我们有几个大的问题需要解决： 1)、计算机需要判断胜负 2)、计算机落子的逻辑 第一个问题的核心思想是要设置对局结束的判断逻辑...，在这部分我们只需要写出五子相连的判断条件； 第二个问题的核心思想是要比较不同落子的优劣势，需要评估每一步的胜算。...其算法如下： 写出获胜逻辑或者设置所有获胜组合 ? 获胜逻辑：一个二维坐标上，判断上下、左右、两个45度直线，是否有五个相同的直连棋子。...代码实现 棋盘 棋盘是我们整个游戏的落子范围，需要提前定义好大小： # 画棋盘 def GobangWin(): gw = GraphWin('AI Gobang', GRID_WIDTH*COLUMN...落子 通过鼠标点击的位置记录落子，这里核心是要实现的点击鼠标获取坐标，可以使用Graphics。
前言 上篇文章，介绍了一下五子棋 AI 的入门实现，学完之后能用，就是 AI 还太年轻，只能思考一步棋。 本文将介绍一种提高 AI 思考能力的算法：极大极小值算法。...Minimax算法 又名极小化极大算法，是一种找出失败的最大可能性中的最小值的算法（即最小化对手的最大得益）。通常以递归形式来实现。 Minimax算法常用于棋类等由两方较量的游戏和程序。...—— 百度百科 极大极小值搜索算法 算法实现原理 对于五子棋游戏来说，如果 AI 执黑子先下，那么第一步 AI 共有 225 种落子方式，AI 落子到一个点后，表示 AI 回合结束，换到对手（白子）...A1 如果落子到 (0,0)，则当前局面就如下图所示 A2 如果落子到 (0,1)，则当前局面就如下图所示 AI 落子完后，就轮到对方落子了。...现在写的搜索算法，如果要让 AI 思考4步棋的话，我这普通电脑还是吃不消的，后续对搜索算法还有更多的优化空间。 源码：github.com/anlingyi/xe…
回到这里做的五子棋上，我不需要多余的各种复杂的系统，相比之下就要简单很多了，上期完成了图形渲染方法只需要考虑如何控制落子与判定胜负就可以了。...二、数据结构 考虑五子棋的特征，被控制者是棋子，控制者是玩家，所以棋子是游戏中的主体数据，棋子要依托于棋盘之上，存在边界，多行多列位置固定的结构，可以想到的就是二维数组。...三、落子重绘 落子就是在矩阵中的指定行列赋一个特定值，触发重新渲染图形，将棋子绘制到棋盘指定位置。 比如矩阵初始化时每一个位置都是0，代表无落子，1代表白方落子，2代表黑方落子。...TYPE_AI = 2; const COLOR_MAP = { 1: '#fff', 2: '#000', }; 定义玩家对象，拥有名称、类型、阵营等属性 /// file: player.js.../// file: runtime.js /// function Runtime(config) { this.absPos = config['pos']; // 落子的在矩阵中的位置
这边选择了五子棋作为实践对象，因为五子棋相对比较简单，大家也都比较熟悉，这样我们能更专注于 AlphaZero 的训练过程，同时也能通过亲自对阵，来感受自己训练出来的 AI 慢慢变强的过程。...每一步棋执行 800 次 MCTS 模拟 从上面的对局样例可以看到，AI 已经学会了怎么下五子棋，知道什么时候要去堵，怎么样才能赢，按我自己对阵 AI 的感受来说，要赢 AI 已经不容易了，经常会打平，...下面，我结合 AlphaZero 算法本身，以及 github 上的具体实现，从自我对局和策略价值网络训练两个方面来展开介绍一下整个训练过程，以及自己实验过程中的一些观察和体会。...个人猜想，因为在五子棋中，我方下一步的落子位置往往会在对手前一步落子位置的附近，所以加入的第三个平面对于策略网络确定哪些位置应该具有更高的落子概率具有比较大的指示意义，可能有助有训练。...所以虽然在 AlphaZero 的算法流程中已经不再需要通过定期评估来更新最优策略，在我们的实现中还是每隔 50 次 self-play 对局就对当前的 AI 模型进行一次评估，评估的方式是使用当前最新的
AlphaGo Zero是Deepmind 最后一代AI围棋算法，因为已经达到了棋类游戏AI的终极目的：给定任何游戏规则，AI从零出发只通过自我对弈的方式提高，最终可以取得超越任何对手（包括顶级人类棋手和上一代...第四篇: AlphaGo Zero 强化学习算法原理深度分析 第五篇: 井字棋、五子棋AlphaGo Zero 算法实战 AlphaGo Zero 综述 AlphaGo Zero 作为Deepmind...AI对于局面落子（Policy Network）的判断。...通过海量并发的棋局模拟来提升基准policy network，即在各种局面下提高好的落子的 ，降低坏的落子的 举例如下井字棋局面： ?...在多次模拟结束后根据Play的算法，决定局面s的下一步行动。尽管每次模拟探索可能会深入多层，但最终play阶段的算法规则仅决定给定局面s的下一层落子动作。
五子棋AI篇DEMO 效果图 原理 将棋盘中能够胜利的五子连珠方法遍历一个数组； 当AI持棋时，遍历棋盘中所有棋子的空位； 如果用户落子该位置，给用户该位置的五连珠方式进行加分：1连10分，2连20分，...3连40分，4连80分； 如果AI落子该位置，给AI该位置的五连珠方式进行加分：1连15分，2连25分，3连45分，4连85分； 最后对该位置的分值进行比较，取最大分值位置的坐标，AI在最大分值位落子。...AI代码 computerAI(){ var playerScore = [],computerScore = []; var max = 0,u = 0, v = 0; for...this.isWho; } } } 注意 此种方式实现的算法AI的防守比较重，进攻性不强，有待优化。而且很简单就能给AI设置陷阱而取得胜。
今天我们带来一个带人机对战功能的五子棋程序。程序基于前面文章中的框架搭建，新增人机对战的策略。程序基于规则进行决策，不考虑禁手，玩家执黑子先行。...image.png 程序每一步都会搜索棋盘所有可以落子的位置，然后识别出最值得落子的位置，实现进攻和围堵。...目前评估值为人为设置，所以程序棋力只能与编者相当，勉强算作中等棋力，后期若引入遗传算法或者强化学习，通过养蛊之法，可以养出更高棋力的程序。...部分代码如下（简书中插入代码还是比较方便的：-）： #带AI的五子棋程序 import wx UNIT=30 ROW_NODE_NUM=15 BOARD = [] for i in range(UNIT...%s,%s' % (x, y)) self.actColor = self.blk 总体代码比较多，限于篇幅，获取完整源码可以移步公众号：哈哈哈利，回复五子棋人机对战
原理简介 对于五子棋这样的博弈类AI，很自然的想法就是让计算机把当前所有可能的情况都尝试一遍，找到最优的落子点。...这里有两个问题： （1）如何把所有可能的情况都尝试一遍； （2）如何定量判断某落子点的优劣。 对于第一个问题，其实就是所谓的博弈树搜索，对于第二个问题，其实就是所谓的选择评估函数。...评估函数的选取直接决定了AI算法的优劣，其形式也千变万化。可以说，每个评估函数就是一个选手，对不同的棋型每个选手自然有不同的看法和应对措施，当然他们的棋力也就因此各不相同了。...例如下图： [image.png] 其中A代表AI方，P代表人类方。AI方搜索最大值，人类方搜索最小值。...上述搜索策略其实质就是： minimax算法+alpha-beta剪枝算法。 了解了上述原理之后，就可以自己写代码实现了。当然实际实现过程中，我做了一些简化，但万变不离其宗，其核心思想都是一样的。
这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第2天，点击查看活动详情 这是一个关于五子棋实现的系列文，本文是第 1 篇。...总共会分成两篇文章： 五子棋 - JavaScript 实现 - 两人对战 ： 讲解如何实现两人对战，当然你可以自己跟自己玩 五子棋 - JavaScript 实现 - 人机对战 ： 讲解如何实现人机对战...，着重人机输赢算法 当然，本文的两人对战，你找不到第二个玩伴的话，那你可以左手和右手玩 功能概览 棋盘大小自定义 白棋先下 不支持悔棋 提示当前下棋方（黑子 ｜ 白子） 输赢判断 代码即文档，读者可以先体验下...读者能来个点赞，那就是对笔者的最大肯定 ♂️ 讲解 我们制定简单的五子棋规则：在五子棋中，双方各执一个颜色的棋子，空盘开局，交替落子且每次只能落子一枚。...然后判断该位置是否已经落子，如果没有落子，则进行棋子的绘制。 2. 判断输赢 在上面获胜情况中我们已经了解。
DOCTYPE html> 五子棋 <canvas id="canvas" width="400...i * 20); } context.stroke(); })(); // 鼠标单击 let blorwh = 0; // 定义用于判断<em>落子</em>的二维数组...++){ matrix[i][j] = 0; } } $("#canvas").click((event) => { // 每次落子的时候取反...alert("黑方获胜"); } } }) 思路 创建数组用于保存五子棋的位置即可
问题描述 五子棋AI。 设计一个交互式的应用，用户用鼠标在棋盘上单击左键表示落子，然后五子棋AI分析棋局，并在它认为最好的地方落子，双方交替，直到分出胜负或者和棋。...在分析问题的过程中，我们假定图形用户界面已经完成，并且支持“开始游戏”、“重新开始”、“调整先后手”、“调整难度”等功能，获取鼠标的输入以及显示棋盘布局的功能也都正常，那么我们可以把精力放在五子棋AI类的具体实现上...现在，问题被抽象成，在一个15*15的二维数组中，1表示黑棋，0表示白棋，-1表示还没有落子的空格，AI程序要做的是分析当前的局面，运用启发式评估函数进行搜索，找到对自己最有利（包括对对手限制最多）的地方落子...，找到以后AI类返回这个点的坐标。...算法描述 极大极小搜索策略 这个搜索策略是考虑双方对弈若干步以后，从可能的走法中找到一个相对较好的来落子，即在有限的搜索深度范围内进行求解。
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