allowSwitchJunctionPoint: true, defaultJunctionPoint: 'border' // 这里可以参考"Graph 图谱...1', color: '#43a2f1' }, { from: 'a', to: 'c', text: '关系2' }, { from:..."和"Link关系"中的参数进行配置 this....console.log('onLineClick:', lineObject) } } } 官网relation-graph:一个vue关系图谱组件...原网站【使用vue实现的人物关系图谱 – 简书 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/153314.html原文链接：https://javaforall.cn
中文人物关系知识图谱（含码源）：中文人物关系图谱构建、数据回标、基于远程监督人物关系抽取、知识问答等应用....项目介绍 知识抽取(实体关系抽取)是知识图谱构建中的核心环节,实体关系抽取作为一项基本技术在自然语言处理应用中扮演着重要作用....人物关系数据在百科等平台上都有放出,或许可以做为远程监督的先验知识库? 能否提供一个实时动态更新的人物关系图谱方法?...,查看一下效果,熟悉一下这个技术流程 走一便基于Bootstrapping的实体关系抽取,熟悉一下这个技术流程 基于构建起来的人物关系图谱,完成一个面向人物关系图谱的知识问答 5.项目架构图...1,收集人名词典 2,基于人名词典,采集搜狗人物关系图谱数据库 刘备人物关系网 图片 韩寒人物关系网 图片 3,人物关系数据库规模 项目 数量 人物 11024 关系对 35995 关系类型
今天我们就来分析一下在他所写的自传中的人物关系图谱，分析一下胡兰成到底和多少女人有关系。...#synonymous_dict.txt是角色的别名 #其他两个文件是存放程序计算所得各个人物关系之间的边的权重 TEXT_PATH = 'jsjs.txt' DICT_PATH = 'person.txt...基础关系图谱 ? 恋人关系图谱 设计思想 整个程序的实现过程是这样的。 首先，我们预先准备好语料库。...（里面含有小说主人公姓名以及别名，这样做的目的降低了程序的难度，不然还要涉及到知识图谱的实体识别。...有关知识图谱的东西我最近在看，以后会写这方面博客） 然后我们将这篇将近三十万字的小说按段落分开，对每一段进行单独分析，对两个实体之间的边的权重进行计算。具体的说，它的权重是如何计算的呢？
——Google辛格博士 “电影关系图”实例将电影、电影导演、演员之间的复杂网状关系作为蓝本，使用Neo4j创建三者关系的图结构，虽然实例数据规模小但五脏俱全。...单独运行也会产生关系，但是节点是Neo4j自动生成的，只有一个id，如下： 这个查询ACTED_IN类型的关系，上面的绿色和蓝色为整体运行cypher产生的，底下的全红是单独运行产生的，点击中间红点，...单独运行完之后则创建了一个节点如下： 创建人物节点 CREATE (Keanu:Person {name:'Keanu Reeves', born:1964}) CREATE (Carrie:Person...，后3句创建导演与电影的关系。...因为创建关系这条语句找不到节点变量Keanu、TheMatrix等。 二、检索节点 运行整体cypher图数据结构创建完成后，下面介绍检索相关操作。
Java集合是用于存储数量不等的对象的容器，还可以保存具有映射关系的关联数组， Collection是集合接口，它提供了对集合对象进行基本操作的通用接口方法。...List代表有序，可重复集合，Set代表无序，不可重复集合，Queue代表队列集合，Map代表具有映射关系的集合。 Java集合主要有Collection和Map接口派生，他们是集合的根接口。
入职前端工作到现在差不多有一年半的时间了，和朋友偶然聊天的时候被问到，能不能用所学的前端知识做一个家族关系的族谱，可以使家族关系更加简单明了。...解决技术困难 当时阻碍我前进的就是如何实现族谱的连线以及根据数据渲染它们的对应关系，后来在逛博客的过程中，发现了antdesign的charts图表组件。...利用这个组件，如果可以进行一些改造，可能就可以实现族谱的关系图。 开始动手 首先需要安装ant-design/charts，具体安装过程请参考官方文档。
DOCTYPE html> ECharts 关系图谱... ...var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); option = { title: { text: '关系图谱...color: 'red' } } } ], links: [ { source: '张三', target: '李四', name: '姐妹', des: '张三与户主【李四】关系为姐妹
知识图谱中属性和关系的区别主要是在于其面对的实体不同。 实体关系分为两种，一种是属性property，一种是关系relation。...如关系PlaceOfBrith，对应的三元组（Justin Bieber, PlaceOfBrith, London）。...如果把北京实例化成为一个节点就可以理解为腾讯公司与北京有关系，关系为：坐落于。...即如果是字符串的，那么其实是一个atrribute，用来表示某个对象或实体内在的属性；事实上北京是一个实体，这个时候“坐落于”就是连接两个实体之间的关系，叫relation，是实体外在的关联。...因此在图谱嵌入时，属性的嵌入与否取决于连接值的性质。 参考 https://yq.aliyun.com/articles/737552?
知识图谱本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点(Point)（“实体”）和边(Edge)（“关系”）组成。...在知识图谱里，每个节点表示现实世界中存在的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。...通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息（Heterogeneous Information）连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。 ?...关系推理 就我的理解而言，虽然目前的知识图谱上已经有了非常多的实体对和关系事实，但是由于数据的更新迭代以及不完整性，注定了这个知识图谱的不完整，同样，他里面也隐藏着我们难以轻易发现的信息。...而在关系推理日益发展壮大的基础上，在为知识图谱扩容的时候，又可以倒过来为自动化知识质量评估技术做出贡献。也就是前面所说的怎么判断抽取到的资料，好不好、正不正确等。
我第一次建立关联图谱用的是R语言，通过写代码帮公安挖掘团伙犯罪，并用图形展示团伙之间的关联关系。...如有需要请关注本公众号的后续文章，会手把手教大家用R搭建关联图谱，做成app，让没有安装R的电脑通过你分享的网址链接看到罪犯的关联关系。...本文跟大家一起用neo4j一步步搭建简单关联图谱，让大家快速熟悉neo4j的语法。为便于理解，关系数据采用家有儿女中的人物关系。...2 创建人物和居住地址之间的关系 创建家有儿女中主要人物的居住地址关系 match (a:Person {name:'刘梅'}),(b:Location {country:'中国',city:'北京'...至此，基于家有儿女中人物关系的关联图谱已经建好，接下来讲一讲查询。
来，先放一张成品图， 帮你理清核心人物 一张图带你读懂“妇联4”人物关系！ ?...人物节点和关系数据 人物节点数据：姓名和角色 name,role 霍华德·斯塔克,斯塔克工业创始人 佩姬·卡特,神盾局创始人 美国队长,复仇者联盟成员 钢铁侠,复仇者联盟成员 巴基,复仇者联盟成员 雷神...黑寡妇,复仇者联盟成员 洛基,火神 鹰眼,复仇者联盟成员 战争机器,复仇者联盟成员 蜘蛛侠,复仇者联盟成员 幻视,复仇者联盟成员 红骷髅,九头蛇组织创始人 黑豹,瓦坎达国王 泽莫男爵,美国队长宿敌 人物关系...导入关系数据，由于导入节点的时候，并没有设置标签，所以导入关系数据的时候，也不需要设置节点标签。...查看钢铁侠的全部关系 match p=({name:'钢铁侠'})-[:r]->()return p ? 点击关系，也可以设置颜色和大小。 ?
[权力的游戏] 在上一篇1中，我们通过 NetworkX 和 Gephi 展示了中的人物关系。在本篇中，我们将展示如何通过 NetworkX 访问图数据库 Nebula Graph。...顶点表示数据，边是由两个顶点唯一确定的，表示两个顶点之间的关系。顶点和边也可以拥有更多的属性，以存储更多的信息。
前两天的 R 语言版：R 语言分析《釜山行》人物关系 让很多人都很惊叹，今天小编发糖，给大家送上 Python 版。...本文使用 jieba 库对 《釜山行》中的人物关系进行提取，然后使用 Gephi 软件进行关系可视化处理，得到可视化的人物关系。 1. 使用 jieba 库对《釜山行》的剧本进行关系实体。...这里的实体指的是人物。...lineNames = [] # 每段内人物关系 jieba.load_userdict("dict.txt") # 加载字典with codecs.open("busan.txt...2 出现实体之间的关系 提取中文之间的实体关系是一个很复杂的算法，但是这里并不需要提取到具体的关系。只需要直到他们之间是否有关系。所以，判断是否有关系，通过一句话里面是否有这两个实体。
[权力的游戏] 我们都知道《权利的游戏》在全世界都很多忠实的粉丝，除去你永远不知道剧情下一秒谁会挂这种意外“惊喜”，当中复杂交错的人物关系也是它火爆的原因之一，而本文介绍如何通过 NetworkX 访问开源的分布式图数据库...Nebula Graph，并借助可视化工具—— Gephi 来可视化分析《权力的游戏》中的复杂的人物图谱关系。...数据集 本文的数据集来源：冰与火之歌第一卷(至第五卷)1 人物集 (点集）：书中每个角色建模为一个点，点只有一个属性：姓名 关系集（边集）：如果两个角色在书中发生过直接或间接的交互，则有一条边；边只有一个属性...Gephi 界面] 边的粗细由边的权重属性来决定： 在外观-边-大小-Ranking 中选择边的权重 [Gephi 界面] 导出图片再加个头像效果 [权力的游戏] [权力的游戏] 大功告成，一张权力游戏的关系谱图上线...:) 每个节点可以看到对应的人物信息。
基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化及问答系统（含码源）：命名实体识别、关系识别、LTP简单教学 文件树: 1) app.py是整个系统的主入口 2) templates文件夹是HTML的页面...|-index.html 欢迎界面 |-search.html 搜索人物关系页面 |-all_relation.html 所有人物关系页面 |-KGQA.html...人物关系问答页面 3) static文件夹存放css和js，是页面的样式和效果的文件 4) raw_data文件夹是存在数据处理后的三元组文件 5) neo_db文件夹是知识图谱构建模块... |-show_profile.py 是调用人物资料和图谱展示在前端的代码 部署步骤： 0.安装所需的库 执行pip install -r requirement.txt 1.先下载好...《红楼梦》人物关系可视化及问答系统 网站示例: 欢迎界面 图片 图片 图片 图片 图片 3.KGQA部分码源展示 #-*- coding: utf-8 -*- import pyltp import
组织负责人之一）在 ApacheCN 中文开源组织 的机器学习群（qq 群：629470233）里问我下面这个项目（见于：安利一个惊艳的红楼梦可视化作品）研究的如何，我答曰那时安利过后仅分析了下该红楼梦关系图谱的...再是不久前爬取明星相互关系的数据（还是那句话数据质量不一定多高，仅为练手），以供 neo4j 上手操练之用，并写有详细的入门教程： 一文教你用 Neo4j 快速构建明星关系图谱，而 neo4j 是赫然写在...股票图谱 正所谓：“无巧不成书”，世上就果真有那么巧的事，没几日就看到利用 Tushare 数据实现知识图谱效果这篇新近出炉的文章（感谢作者提供完整代码和数据，下文将补上自己实践明星关系图谱的代码和数据后...股票一例是第三种，下图是第一种也是本次明星关系图谱将要实现的模式。...毕竟更酷炫的明星关系图谱，差不多也就是这么个流程，先放张效果图（和略大的GIF动图），下一篇文章再好好讲实战吧，这篇文章也是越写越飞、越写越歪、越扯越长，光顾着调侃片刻老哥，不过也确实绕不过去了。
时光飞逝，距离发布上一篇文章 InteractiveGraph 实现酷炫关系图谱之前瞻 已经过去了近两个月，嘴上说着会马上把实战“娱乐圈明星关系图谱”的代码开源到 github/DesertsX，但却一直没有行动来着...而无法体验这么酷炫的明星关系图谱该是多么遗憾的事，所以古柳想着一定要把它部署到网页上，可供大家体验把玩！说干就干。 ?...看过几篇文章后感觉各种配置比较繁琐，但应该不难，只是还需要“昂贵”的服务器和域名，一想到只是用来展示这个关系图谱，内心深处的“经济学理性人”就劝退了我。 ?...貌似故事到这就该结束了，无法看到酷炫关系图谱的人，就自个人遗憾去吧。...当然由于关系图谱里涉及1281张明星图片，导致网页加载比较慢，体验效果不太好，考虑到大家估计没耐心等完全加载，因而简单录制了个体验的视频放B站上：bilibili -超酷炫的娱乐圈明星关系图谱，28s，
本次大赛旨在通过糖尿病相关的教科书、研究论文来做糖尿病文献挖掘并构建糖尿病知识图谱。参赛选手需要设计高准确率，高效的算法来挑战这一科学难题。...第一赛季课题为“基于糖尿病临床指南和研究论文的实体标注构建”，第二赛季课题为“基于糖尿病临床指南和研究论文的实体间关系构建”。...完整代码获取方式： 关注微信公众号 datayx 然后回复 关系抽取 即可获取。 类别名称和定义 疾病相关： 1、疾病名称 (Disease)，如I型糖尿病。...选手从中抽取实体之间的关系。实体之间关系共十类。 ? ? 模型 构建训练样本 之前没有做 Relation Extraction 的经验，最直觉的想法是当成一个二分类问题来做。
关系图谱的基础建设，包括：关系图谱的基础数据建设，关系强度量化，子图抽取的方法（异质网络和同质网络） 2. 关系图谱的能力，包括：节点影响力和Graph Embedding 3. ...我们想到了关系图谱。 ? "关系图谱"在业内通常也叫"网络图谱"，上图展示了贝壳关系图谱的实例。实例中，节点是：经纪人、房、客人等。关系：浏览、关注、带看等行为关系。...关系图谱与知识图谱的差异，首先看下贝壳知识图谱的示例，节点是：房、地铁站、学校等，关系是附近学校、附近地铁等静态的关系。关系图谱更偏向动态的行为网络而知识图谱更多的是偏实时的静态的知识网络。 ?...贝壳关系图谱的技术架构，自下而上分为：基础图谱、子图谱、图谱能力、图谱应用。 基础图谱：基础图谱定义了各种行为的关系。基于基础图谱构建了子图谱。...图谱应用：基于关系图谱的能力，进行了关系图谱应用的探索，这个部分会在后面介绍。 ▌基础建设 ? 先探讨一下基础建设部分，包括：基础图谱及子图谱。我们首先建设基础图谱，然后量化关系强度。
在我们生活的世界中，每一个人以及每一个事物相互之间都存在着关系，有直接关系，也有间接关系，最终会形成一个无形的大的关系网。...下面我们来分析《复仇者联盟4》人物关系： import pandas as pd #导入绘图模块 import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt...节点标签字体大小，默认值为12 nx.draw_networkx_labels(G, pos, font_size=9) # 生成结果 plt.axis('off') plt.title('《复仇者联盟4》人物关系图
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