String.format(“%.3f”, (float)d3/100.00); System.out.println(d4); } } 输出： 123.000 123.0123 0.050 Java除法保留
BigDecimal除法的精度问题 在使用BigDecimal的除法时，遇到一个鬼畜的问题，本以为的精度计算，结果使用返回0，当然最终发现还是自己的使用姿势不对导致的，因此记录一下，避免后面重蹈覆辙 I...问题抛出 在使用BigDecimal做高精度的除法时，一不注意遇到了一个小问题，如下 @Test public void testBigDecimal() { BigDecimal origin...复制代码 输出结果为: 0.04369 复制代码 所以说在指定了保留小数之后，则没有问题，所以大胆的猜测一下，是不是上面的几种case中，由于scale值没有指定时，默认值不一样，从而导致最终结果的精度不同呢...INFLATED_BIGINT : null; this.scale = 0; } 复制代码 so，很明确的知道默认的scale为0，也就是说当origin为正数时，以它进行的除法，不现实指定scale...小结 对于BigDecimal进行除法运算时，最好指定其scale参数，不然可能会有坑 对于BigDecimla的scale初始化的原理，有待深入看下BigDecimal是怎么实现的 II.
BigDecimal除法的精度问题 在使用BigDecimal的除法时，遇到一个鬼畜的问题，本以为的精度计算，结果使用返回0，当然最终发现还是自己的使用姿势不对导致的，因此记录一下，避免后面重蹈覆辙...问题抛出 在使用BigDecimal做高精度的除法时，一不注意遇到了一个小问题，如下 @Test public void testBigDecimal() { BigDecimal origin...0.043686703610520937021487456961257 为什么前面两个会是0呢，如果直接是 541253 / 12389431 = 0 倒是可以理解, 但是BigDecimal不是高精度的计算么...INFLATED_BIGINT : null; this.scale = 0; } so，很明确的知道默认的scale为0，也就是说当origin为正数时，以它进行的除法，不现实指定scale参数时...小结 对于BigDecimal进行除法运算时，最好指定其scale参数，不然可能会有坑 对于BigDecimla的scale初始化的原理，有待深入看下BigDecimal是怎么实现的 最后贴一张乘法的图作为收尾
但是除法运算可能会出现除不尽的情况，比如1/3= 0.3333333.....,对于除法需要保留小数点后的数字。...我们需要将除法改成乘法，因为程序不会涉及小数保留， 再回到订单系统的计算，库存是20吨，下单限制不能大于30%，所以每次下单数量不能大于 20 * 30% = 6,再将下单数和 6 比较即可。...总结 除法需要保留精度，就会存在精度缺失，所以需要多保留几位小数。 除法可以转成乘法，使用乘法后的结果做对比即可。
所以初步得知Mysql中，乘法和除法对小数点后的精度不一致 在国内的论坛中没有找到合适的资料，于是到国外论坛寻找，提问，交流。...除法的精度默认是小数点后4位 乘法的精度使用操作数的精度和的方式来判断，如例子中的1*0.01 精度分别是小数点后0位和2位，那么就是0+2 =2 结果也将使用2位精度 测试 select 1.00 *...原文链接 Siam博客 宣言博客 https://www.siammm.cn/archives/242 除法使用2位精度 那么我们的问题 如果是要坚持用除法解决，我们可以使用函数来进行转换精度， CAST...除法的精度规则 由上面引用的文献可知：当使用两个数值进行计算时，结果的精度由第一个操作数的精度 + 系统变量div_precision_increment的值决定，如我们例子中的1 精度是0，系统变量精度是...，来改变除法的默认精度。
——三毛 我们在进行开发时可能会遇到这样一个坑，那就是js代码的精度丢失 可以看到16位以后就会出现精度丢失的问题 我们定义一个简单接口，这里用com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.IdWorker.getId...FastJsonConfig fjc = new FastJsonConfig(); // 配置序列化策略 // ID_WORKER 生成主键太长导致 js...精度丢失 // JavaScript 无法处理 Java 的长整型 Long 导致精度丢失，具体表现为主键最后两位永远为 0，解决思路： Long 转为 String 返回...converters.add(fastJsonConverter); } } 同样的效果如下 当然，有种情况，是我们没有用ajax请求Json数据，而是直接使用thymeleaf进行渲染 在页面上当然没问题，但在js...div th:text="${id}"> [[${ruben.id}]] 可以看到页面是成功渲染 但如果我们在js
JS除法不是默认向下取整的 今天刷题的时候，用到了二分，但是测试的时候居然超时了。。。...然后我检查了好久，原来是我用除法获取中间索引值的时候，没有对中间索引值进行取整处理， 后来查资料之后才知道 javaScript 中的除法和现实中的除法一样，不会自动向下取整，太坑了！！！
先放个前辈的文章：JavaScript数字精度丢失问题总结 今天遇到了19.99*100的问题，答案不等于1999，因为在javascript中浮点数的计算是以2进制计算的。...自己写了一波解决方法（不能单纯的乘Math.pow(10,N)变成整数运算完再除掉，因为乘也会有精度问题，就像题面19.99*100不等于1999。)...然后上网一查，自己的方法其实早就有啦，而且网上的更全面，所以摘抄下来一个备用： /** * 加法运算，避免数据相加小数点后产生多位数和计算精度损失。...被减数 | num2减数 */ function numSub(num1, num2) { var baseNum, baseNum1, baseNum2; var precision;// 精度...", "")) / Math.pow(10, baseNum); }; /** * 除法运算，避免数据相除小数点后产生多位数和计算精度损失。
在使用BigDecimal的除法时，遇到一个鬼畜的问题，本以为的精度计算，结果使用返回0，当然最终发现还是使用姿势不对导致的，因此记录一下，避免后面重蹈覆辙 I....问题抛出 在使用BigDecimal做高精度的除法时，一不注意遇到了一个小问题，如下 @Test public void testBigDecimal() { BigDecimal origin...复制代码 输出结果为: 0.04369 复制代码 所以说在指定了保留小数之后，则没有问题，所以大胆的猜测一下，是不是上面的几种case中，由于scale值没有指定时，默认值不一样，从而导致最终结果的精度不同呢...INFLATED_BIGINT : null; this.scale = 0; } 复制代码 so，很明确的知道默认的scale为0，也就是说当origin为正数时，以它进行的除法，不现实指定scale...小结 对于BigDecimal进行除法运算时，最好指定其scale参数，不然可能会有坑 对于BigDecimla的scale初始化的原理，有待深入看下BigDecimal是怎么实现的 最后贴一张乘法的图作为收尾
一些类库 math.js 3. 转为整数 对于整数，前端出现问题的几率可能比较低，毕竟很少有业务需要需要用到超大整数，只要运算结果不超过 Math.pow(2, 53) 就不会丢失精度。
一、用js计算 12.32 * 7 结果是多少？ 答案：86.24000000000001 为什么会出现这种问题？怎么解决？...js在处理小数的乘除法的时候有一个bug，解决的方法可以是：将小数变为整数来处理。...16.40 * 1000000 * 6 / 1000000 结果也有问题 为了让js执行的更准确，在以后的js小数计算中直接将值扩大10000倍，再除以10000，就可以解决问题。...//除法函数，用来得到精确的除法结果 //说明：javascript的除法结果会有误差，在两个浮点数相除的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的除法结果。
/ 1990console.log(9.7 * 100); // 969.9999999999999console.log(39.7 * 100); // 3970.0000000000005 // 除法...前端数学库Math.js、Decimal.js和Big.js都是用于处理精确计算的JavaScript库。它们提供了更高精度的数学运算功能，解决了JavaScript中浮点数精度问题。...Math.jsMath.js是一个功能强大的数学库，提供了丰富的数学函数和运算符，以及矩阵、统计、线性代数等功能。它支持高精度计算，并提供了大整数和有理数的支持。...Math.js还具有表达式解析和求值功能，可以处理复杂的数学表达式。Decimal.jsDecimal.js是一个专门用于高精度浮点数计算的JavaScript库。...Decimal.js支持基本的四则运算、比较、取模等操作，并提供了各种格式化选项和精度控制。Big.jsBig.js是另一个用于高精度计算的JavaScript库。
贴代码: // 自定义高精度浮点数运算 // 对象格式写法 var float_calculator={ /** * 1.记录两个运算数小数点后的位数 * 2.将其转化为整数类型进行运算...: "+float_caculator.add(1.11444,23.45674231)+ "\njs计算结果: "+(1.11444+23.45674231)); alert("高精度减法计算结果:..."+float_caculator.minus(1.11444,23.45674231)+ "\njs计算结果: "+(1.11444-23.45674231)); alert("高精度乘法计算结果...: "+float_caculator.mul(1.11444,23.45674231)+ "\njs计算结果: "+(1.11444*23.45674231)); alert("高精度除法计算结果:...除法 ?
问题描述 程序计算是一个很普遍的存在，但是语言的计算精度却是一个困扰人的问题，比说说，计算0.1+0.2，0.3+0.6，不用计算机计算，你用口算当然可以计算出分别为0.3和0.9，但是计算机计算的结果却不一样...至于产生的原因可以参考=>js浮点数精度问题的前世今生？ 解决方法 浮点数计算本身就有精度缺失的问题，要解决他首先就不进行浮点数运算，就是将其转变为整数，然后再进行除法，换算为浮点数。...", "")) / Math.pow(10, c); } 首先，将两个需要运算的数字进行字符串化，然后依次判断小数点后有几位，因为后面需要进行除法，所以这里的小数点位数需要相加，然后将字符串化后的两个值去除小数点
那么必须将分母根据实际需要转换为所需的精度类型，如decimal或float/double。 再次强调一遍：C# .NET中除法结果的精度是根据被除数来决定的！
还记得在围棋上碾压人类棋手的AlphaGo吗？现在，AlphaGo的缔造者DeepMind又再另一领域碾压了人类专家。
前言 JS的计算是会损失精度的，比如 0.1+0.2 //0.30000000000000004 1.2-1 //0.19999999999999996 1.15*100 //114.99999999999999...} 调用 num_add(0.1, 0.2); num_subtract(1.2,1); num_multiply(1.15, 100); num_divide(1.2,0.2); 方式2-Math.js...JS地址 https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjs/5.0.0/math.min.js 页面引用 方法 // 加 function num_add(num1, num2) { return Number
大家好，又见面了，我是全栈君 原因:js按照2进制来处理小数的加减乘除,在arg1的基础上 将arg2的精度进行扩展或逆扩展匹配,所以会出现如下情况. javascript(js)的小数点加减乘除问题，...是一个js的bug如0.3*1 = 0.2999999999等，下面列出可以完美求出相应精度的四种js算法 function accDiv(arg1,arg2){ var t1=0,t2=0,
这是由于计算机里数字是以二进制存储的，大部分小数转换成二进制后会出现循环而不得不截断，于是精度就损失了。和parseFloat没多大关系。...比如你用js计算0.1+0.2肯定不会得出0.3的，而是带了个很长的尾巴。...0.01001100110011001100110011001100110011001100110011001100 转换成10进制之后得到:0.30000000000000004 如果是计算金额，建立所有保存的数据都乖以100，如果想更大精度就乖
JS 取整 取余 取整 1.取整 //保留整数部分 parseInt(3/2) // 1 2.向上取整 // 向上取整,有小数就整数部分加1 Math.ceil(3/2) // 2
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