数组操作的时间复杂度Access:O(1)Search:O(n)Insert: 平均O(n),最好的情况下O(1),也就是在数组尾部插入O(1),最坏的情况下O(n)Delete;平均O(n),最好的情况下O(1),也就是在数组尾部删除O(1),最坏的情况下O(n)图片167. 两数之和 II - 输入有序数组 (easy)给你一个下标从 1 开始的整数数组 numbers ,该数组已按 非递减顺序排列 ,请你从数组中找出满足相加之和等于目标数 target 的两个数。如果设这两个数分别是 numbers
搞定大厂算法面试之leetcode精讲19.数组 视频讲解(高效学习):点击学习 数组操作的时间复杂度 Access:O(1) Search:O(n) Insert: 平均O(n),最好的情况下O(1),也就是在数组尾部插入O(1),最坏的情况下O(n) Delete;平均O(n),最好的情况下O(1),也就是在数组尾部删除O(1),最坏的情况下O(n) 📷 283. 移动零 (easy) 动画过大,点击查看 方法1:两次遍历 思路:遍历数组,定义索引j为数组的第一个位置,遇上非0元素,让
作者:龚敏敏
搞定大厂算法面试之leetcode精讲18.队列 视频讲解(高效学习):点击学习 目录: 1.开篇介绍 2.时间空间复杂度 3.动态规划 4.贪心 5.二分查找 6.深度优先&广度优先 7.双指针 8.滑动窗口 9.位运算 10.递归&分治 11剪枝&回溯 12.堆 13.单调栈 14.排序算法 15.链表 16.set&map 17.栈 18.队列 19.数组 20.字符串 21.树 22.字典树 23.并查集 24.其他类型题 队列的特点:先进先出(FIFO) 队列的时间复杂度:入队和出队O(1),查找
凌波不过横塘路,但目送,芳尘去,锦瑟年华谁与度? 如果放弃使用webpack及脚手架进行基于Vue的项目开发,效果会怎样?如何进行组件化?如何进行状态管理? 背景 上周末原本打算去找朋友玩,但是另外一
队列的特点:先进先出(FIFO)队列的时间复杂度:入队和出队O(1),查找O(n)优先队列:priorityQueue,按优先级出队,实现 Heap(Binary,Fibonacci...)js里没有队列,但是可以用数组模拟图片225. 用队列实现栈 (easy)请你仅使用两个队列实现一个后入先出(LIFO)的栈,并支持普通栈的全部四种操作(push、top、pop 和 empty)。实现 MyStack 类:void push(int x) 将元素 x 压入栈顶。int pop() 移除并返回栈顶元素。i
队列的特点:先进先出(FIFO)队列的时间复杂度:入队和出队O(1),查找O(n)优先队列:priorityQueue,按优先级出队,实现 Heap(Binary,Fibonacci...)js里没有队列,但是可以用数组模拟图片347. 前 K 个高频元素 (medium)给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。示例 1:输入: nums = 1,1,1,2,2,3, k = 2输出: 1,2示例 2:输入: nums = 1, k
冒泡排序算法的原理是: 重复地走访过要排序的元素列,一次比较两个相邻的元素,如果他们的顺序(如从大到小、首字母从A到Z)错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换,也就是说该元素已经排序完成。
归并排序:时间复杂度O(nlogn),分的时间复杂度O(logn),合并的过程的复杂度是O(n)
我们先来思考一个问题,如果我们想储存班级中47个学生的期末成绩,那么该如何存储呢?以目前为止所学的知识,存储东西只能用变量,那么这意味着我们需要声明47个变量来存储47个学生的成绩,这个操作可行是可行,就是浪费了很多的内存,这个时候聪明的张三就发明了数组,而数组就可以把一组相关的数据一起存放,并提供方便的访问方式。
按照我们正常的抽奖的最简单做法,一般是把工号写到一个球上面,摇 n 次,然后每次摇出1个号,该号码即为中奖号码,同时将该球拿出去,重复 n 次。
按照我们正常理解,给 sort 方法传递的比较函数返回 0,那应该表示位置不用改变,所以应该是原数组输出,是把
它重复地走访过要排序的元素列,依次比较两个相邻的元素,如果他们的顺序(如从大到小、首字母从A到Z)错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换,也就是说该元素列已经排序完成。
RTCPeerConnection 是调用WebRTC传输音视频和交换数据的API。这个例子是在同一个页面中两个RTCPeerConnection对象之间建立连接。没有什么实际价值,但却能很好的证明RTCPeerConnection是如何工作的。
二者都是两个循环的算法,复杂度都是O(n²),主要的差异点在于: 1. 冒泡排序在第二个循环中,起始未知是i,而不是1. 2. 需要交换的判断条件二者相反。
CRDT,全称为 conflict-free replicated data type(无冲突复制数据类型),它是一种数据类型,或者说是方案,确保在网络中的不同副本最后数据保持一致的,可以用协同编辑领域。
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data-* 全局属性 是一类被称为自定义数据属性的属性,它赋予我们在所有 HTML 元素上嵌入自定义数据属性的能力,并可以通过脚本(一般指JavaScript) 与 HTML 之间进行专有数据的交换。
了解一个知识,必须先要从其含义开始。 冒泡排序,什么是冒泡排序,这种排序方法是通过相邻的两个元素两两比较,根据大小来交换位置,最值元素就像气泡一样从左侧向右侧移动,故名冒泡排序。冒泡排序是一种计算机科学领域的较简单基础的排序算法。其基本思路是,对于一组要排序的元素列,依次比较相邻的两个数,将比较小的数放在前面,比较大的数放在后面,如此继续,直到比较到最后的两个数,将小数放在前面,大数放在后面,重复步骤,直至全部排序完成。
由于LeetCode上的算法题很多涉及到一些基础的数据结构,为了更好的理解后续更新的一些复杂题目的动画,推出一个新系列 -----《图解数据结构》,主要使用动画来描述常见的数据结构和算法。本系列包括十大排序、堆、队列、树、并查集、图等等大概几十篇。
随着前端的飞速发展,前端业务开发给前端工程师提出了更高的要求,因而算法题也越来越高频次的出现在前端面试中。有很多的小伙伴找胡哥苦诉,在前端实际开发中(除了涉及游戏开发方面),算法使用有很多吗?大厂的面试是故意要自我标榜下吗?其实不然,考核算法还是相当有必要的,来来来,让胡哥给你拯救世界的理由,哦,不,是考核算法的理由。
最近看了一则寓言故事跟童鞋们分享一下,讲的是大山深处的神坑(为了激发大家的想象力,这里我就不画画了,请同学们自行脑补)。事情是这样子的,旁白站在上帝视角抛出一个上帝之问?为什么穷人努力工作还是越来越穷,生活不见起色,而富人却越来越富。一天,他们一同去爬山,这里我们先不考虑“推下去”这个梗,毕竟张东升他没去。当他们快到达山顶的时候,穷人看见前面的大坑,发现自己迈不过去,于是他找来了推车,一车子一车子地推石头子,打算把它填满,推的精疲力竭啊,一不小心脚绊倒了石头,连车带石头都掉进了神坑,这个时候他很苦恼,家里还有老还有小,我要努力我不能放弃啊,于是他又用双手搬石头一块一块地去填。此时,富人推着一个圆滚滚的巨石,将它推入坑中,因为直径比坑大,所有刚好卡在了上面,富人巧妙地通过了神坑。这个故事告诉我们,努力是没有错的,它也很重要,当你努力到一定程度就会由量变引起质变,但很多时候啊,选择大于努力。我们的一生会遇到很多的苦难和险阻,有坑在所难免,面对前方的未知,谁不怕呀!关键是我们要怎样去做好选择,走好每一步,这就引出了我们今天的话题“选择排序”。
在很早之前,我曾经发过一篇文章,讲的是冒泡排序的交换次数就是逆序数。可是,这样计算逆序数的话,时间成本就很高,比较冒泡是时间复杂度为O(N²)的算法呢!那怎么办呢?其实,我们可以使用归并排序的思想来计算逆序数。
数组可以通过索引来访问、设置、修改对应的数组元素,可以通过“数组名[索引]”的形式来获取数组中的元素。
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变量是用于存放数据的容器,我们可以通过变量名获取存储在里面的数据,甚至可以修改,通俗来讲变量就是一个装东西的盒子。
我们怎样加速嵌套的这层循环呢,其实可以预先计算从左往右和从右往左的最大高度数组,在循环数组的时候,可以直接拿到该位置左右两边的最大高度,当前位置的接水量就是左右两边高度的较小者减去当前位置柱子的高度
今天,我们继续「前端面试」的知识点。我们来谈谈关于「浏览器」的相关知识点和具体的算法。
面试时,很多公司都会存在笔试这一个环节,虽然心里一万个不想写,但是毕竟是一个打工仔,还是得老老实实的服从公司安排。 面试的岗位是后端java岗位,但是笔试题好像都是统一的一套,其中也涉及到了一些前端及
列表的概念:列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符,数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。
如果您没有从工作目录中关注此codelab,则可能需要安装step-05文件夹或当前工作文件夹的依赖项。从你的工作目录中运行下面的命令:
1. 请减少HTTP请求 基本原理: 在浏览器(客户端)和服务器发生通信时,就已经消耗了大量的时间,尤其是在网络情况比较糟糕的时候,这个问题尤其的突出。 一个正常HTTP请求的流程简述:如在浏览器中输入"www.xxxxxx.com"并按下回车,浏览器再与这个URL指向的服务器建立连接,然后浏览器才能向服务器发送请求信息,服务器在接受到请求的信息后再返回相应的信息,浏览器接收到来自服务器的应答信息后,对这些数据解释执行。 而当我们请求的网页文件中有很多图片、CSS、JS甚至音乐等信息时,将
在浏览器(客户端)和服务器发生通信时,就已经消耗了大量的时间,尤其是在网络情况比较糟糕的时候,这个问题尤其的突出。
搞定大厂算法面试之leetcode精讲15.链表 视频讲解(高效学习):点击学习 目录: 1.开篇介绍 2.时间空间复杂度 3.动态规划 4.贪心 5.二分查找 6.深度优先&广度优先 7.双指针 8.滑动窗口 9.位运算 10.递归&分治 11剪枝&回溯 12.堆 13.单调栈 14.排序算法 15.链表 16.set&map 17.栈 18.队列 19.数组 20.字符串 21.树 22.字典树 23.并查集 24.其他类型题 链表操作如下图: 动画过大,点击查看 时间复杂度: prepend: O(1
javascript和jQuery有点关系,js是一种脚本语言,主要用于客户端,现在主要用于实现一些网页效果。
最近在自学JavaScript,看到一些用js实现的算法,觉得挺有意思的,记录一下
WebGL 和 Node.js 中都有 Buffer 的使用,简单对比记录一下两个完全不相干的领域中 Buffer 异同,加强记忆。
下面通过css实现动画效果,可以使用脚本化的css实现滑入,轮廓伸缩的列表,即动态的HTML,一个过时的说法DHTML
在现代的Web开发中,Java和JQuery是两个不可或缺的角色。Java为我们提供了强大的后端支持,而JQuery则是前端开发的得力助手。本篇博客将围绕Java和JQuery,深入探讨事件绑定、入口函数和样式控制,带你进入前端开发的奇妙世界。
选择排序 前言 选择排序,作为经典的排序算法。与冒泡排序一样,在面试中也常常会被问到,如果你没有掌握,那面试也就结束了? 本文采用图文的方式讲解选择排序的特点,分步骤讲解js的实现思路以及相对应的代码
早起学习加油加油!!!发现忘了好多CSS的内容了,得抽空复习一下... 发现前面200P应该都是我能轻松掌握的知识!加快速度! 数组 数组的概念: Q: 之前学习的变量,只能存储一个值.如果我们
对于这一步,我们将使用WebRTC的 data channel 在同一页中的两个 textarea之间发送文本。这个例子本身并没什么价值,但它证明了 WebRTC除了传输视频外,还能用于共享数据。
搞定大厂算法面试之leetcode精讲13.单调栈 视频讲解(高效学习):点击学习 目录: 1.开篇介绍 2.时间空间复杂度 3.动态规划 4.贪心 5.二分查找 6.深度优先&广度优先 7.双指针 8.滑动窗口 9.位运算 10.递归&分治 11剪枝&回溯 12.堆 13.单调栈 14.排序算法 15.链表 16.set&map 17.栈 18.队列 19.数组 20.字符串 21.树 22.字典树 23.并查集 24.其他类型题 239. 滑动窗口最大值 (hard) 方法1.优先队列 动画过大,点击查
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