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根据后序和中序遍历输出先序遍历

，输出该树的先序遍历结果。...随后两行，每行给出N个整数，分别对应后序遍历和中序遍历结果，数字间以空格分隔。题目保证输入正确对应一棵二叉树。输出格式: 在一行中输出Preorder:以及该树的先序遍历结果。...输入样例: 7 2 3 1 5 7 6 4 1 2 3 4 5 6 7 输出样例: Preorder: 4 1 3 2 6 5 7 相关知识： 1.先序遍历的递归过程为：若二叉树为空，遍历结束。...否则：①访问根结点；②先序遍历根结点的左子树；③先序遍历根结点的右子树。简单来说先序遍历就是在深入时遇到结点就访问。 2.中序遍历的递归过程为：若二叉树为空，遍历结束。...否则：①中序遍历根结点的左子树；②访问根结点；③中序遍历根结点的右子树。简单来说中序遍历就是从左子树返回时遇到结点就访问。 3.后序遍历的递归过程为：若二叉树为空，遍历结束。

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后序+中序输出先序遍历（树）

题目描述本题要求根据给定的一棵二叉树的后序遍历和中序遍历结果，输出该树的先序遍历结果。输入第一行给出正整数N(≤30)，是树中结点的个数。...随后两行，每行给出N个整数，分别对应后序遍历和中序遍历结果，数字间以空格分隔。题目保证输入正确对应一棵二叉树。输出在一行中输出Preorder: 以及该树的先序遍历结果。

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根据后序和中序遍历输出先序遍历

本题要求根据给定的一棵二叉树的后序遍历和中序遍历结果，输出该树的先序遍历结果。输入格式: 第一行给出正整数NN(\le 30≤30)，是树中结点的个数。...随后两行，每行给出NN个整数，分别对应后序遍历和中序遍历结果，数字间以空格分隔。题目保证输入正确对应一棵二叉树。输出格式: 在一行中输出Preorder:以及该树的先序遍历结果。

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二叉树的先序遍历中序遍历后序遍历层序遍历

也就是说，如果一个二叉树的层数为K，且结点总数是(2^k) -1 ，则它就是满二叉树二叉树的遍历先序遍历：先遍历根节点，再遍历左节点，最后遍历右节点中序遍历：先遍历左节点，再遍历根节点，最后遍历右节点...后序遍历：先遍历左节点，再遍历右节点，最后遍历根节点层序遍历：自上而下，自左至右逐层访问树的结点的过程就是层序遍历遍历方法的实现先建立一棵树用代码建立以上树 class Node...e.left = g; g.right = h; c.right = f; //返回根节点 return a; } } 下面进行先序遍历...： //先序遍历 public static void preOrder(Node root){ if (root == null){ return;...= null){ queue.offer(cur.right); } } } （层序遍历无法使用递归的方法）补充（非递归实现先序

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二叉树的先序遍历、中序遍历、后序遍历

1 问题 Python中二叉树的先序遍历、中序遍历、后序遍历。 2 方法先序遍历的递归算法定义：若二叉树非空，则依次执行如下操作： ⑴ 访问根结点； ⑵ 遍历左子树； ⑶ 遍历右子树。...中序遍历的递归算法定义：若二叉树非空，则依次执行如下操作： ⑴ 遍历左子树； ⑵ 访问根结点； ⑶ 遍历右子树。...tree_base.left) self.front_search(tree_base.right) def middle_search(self,tree_base): '中序遍历...:') btree.front_search(btree.base) print('中序遍历:') btree.middle_search(btree.base) print('后序遍历:') btree.behind_search...(btree.base) 3 结语我们针对Python中二叉树的先序遍历、中序遍历、后序遍历的问题，运用书上相应的基础知识，通过代码运行成功证明该方法是有效的，二叉树的遍历的应用非常广泛，希望通过未来的学习我们能写出更多长的

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根据先序和中序输出后序遍历

，先访问跟，然后遍历其左子树，最后遍历其右子树；中序遍历：对任一子树，先遍历其左子树，然后访问根，最后遍历其右子树；后序遍历：对任一子树，先遍历其左子树，然后遍历其右子树，最后访问根。...输入样例： ABC BAC FDXEAG XDEFAG 输出样例： BCA XEDGAF 相关知识： 1.先序遍历的递归过程为：若二叉树为空，遍历结束。...否则：①访问根结点；②先序遍历根结点的左子树；③先序遍历根结点的右子树。简单来说先序遍历就是在深入时遇到结点就访问。 2.中序遍历的递归过程为：若二叉树为空，遍历结束。...代码： #include using namespace std; void getpost(string preorder,string inorder) //根据先序和中序求后序...inorder.substr(i+1)); //右子树 cout << root; } } int main() { string preorder,inorder; //先序遍历和中序遍历

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树的遍历(已知前序遍历中序遍历求后序遍历，或者已知后序中序求先序)

假设是1000个结点以内，输入前序 4 1 3 2 6 5 7 中序 1 2 3 4 5 6 7 得到后续 2 3 1 5 7 6 4 已知前序遍历中序遍历求后序遍历： import...node.left); postTraverse(node.right); System.out.print(node.data + " "); } // 已知先序中序...，建树 // @param pre 先序遍历的数组 // @param lo 先序遍历的起点下标 // @param in 中序遍历的数组 // @param ini 中序遍历的起点下标...i + 1, n - i - 1); // 右区间 // 最后一个参数是这个子树的有多少结点 return node; } } 题目描述输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果...假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，则重建二叉树并返回。

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PTA 根据后序和中序遍历输出先序遍历（25 分）

7-1 根据后序和中序遍历输出先序遍历（25 分）本题要求根据给定的一棵二叉树的后序遍历和中序遍历结果，输出该树的先序遍历结果。输入格式: 第一行给出正整数N(≤30)，是树中结点的个数。...随后两行，每行给出N个整数，分别对应后序遍历和中序遍历结果，数字间以空格分隔。题目保证输入正确对应一棵二叉树。输出格式: 在一行中输出Preorder:以及该树的先序遍历结果。

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数据结构期末复习——还原二叉树（根据先序和中序遍历输出先序遍历）

include #include using namespace std; const int maxn = 100000; char pre[maxn]; /**先序遍历后对应的串...*/ char ino[maxn]; /**中序遍历后对应的串*/ //char post[maxn]; /**后序遍历后对应的串*/ typedef struct BiNode {...BiNode; T->data = *pre; char *root = pre; char *p = ino; while(p) { //找到根节点在中序中对应的位置...left_len); T->Right = build(pre + 1 + left_len, p + 1, len - left_len - 1); return T; } //后序遍历

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二叉树的先序,中序,后序遍历的序列_二叉树先序遍历和后序遍历正好相反

二叉树的遍历主要有三种：（1）先(根)序遍历（根左右）（2）中(根)序遍历（左根右）（3）后(根)序遍历（左右根）举个例子：先(根)序遍历（根左右）：A B D H E I C F J K...(1)先序遍历：abdgcefh 中序遍历：dgbaechf 先序遍历序列的第一个结点是根结点，所以可知a为根结点。中序遍历序列的根结点在中间，其左边是左子树，右边是右子树。...b的左子树： (3)先序遍历：dg 中序遍历：dg 由先序遍历序列可知d为b的左子树的根结点。中序遍历序列的根结点在中间，其左边是左子树，右边是右子树。...所以从中序遍历序列中可看出，根结点d的右子结点是g。 a的右子树： (4)先序遍历：cefh 中序遍历：echf 由先序遍历序列可知c为a的右子树的根结点。...从中序遍历序列中可看出，根结点c的左子结点是e，右子树是hf。 c的右子树： (5)先序遍历：fh 中序遍历：hf 由先序遍历序列可知f为c的右子树的根结点。

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4-15 根据后序和中序遍历输出先序遍历 (15 分)

本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102710547 4-15 根据后序和中序遍历输出先序遍历 (15 分) 本题要求根据给定的一棵二叉树的后序遍历和中序遍历结果...，输出该树的先序遍历结果。...随后两行，每行给出N个整数，分别对应后序遍历和中序遍历结果，数字间以空格分隔。题目保证输入正确对应一棵二叉树。输出格式: 在一行中输出Preorder:以及该树的先序遍历结果。

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js 实现层序遍历

= [] // 初始化当前层级 let countNum = queue.length // 当前层级的节点数 while(countNum--){ // 遍历当前层级的节点数...push(node.val) // 推入每层的节点值 node.left && queue.push(node.left) // 将当前层级的节点的左右节点推入栈中，供下一层级遍历...node.right && queue.push(node.right)// 将当前层级的节点的左右节点推入栈中，供下一层级遍历 } count...++ // 层级+1 } return res }; 基本逻辑：层序遍历使用的时广度优先遍历，使用队列存取，先进先出，与广度优先遍历不同的是，广度优先遍历返回一个一维数组，不分层级...，层序遍历分层级，返回多维数组，在每次遍历的过程中，把整层节点都处理完之后，再处理下一层 1.

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树的三种遍历方式（先序、中序、后序）

树的遍历分很多种，经过前人总结，树的遍历其实一共就有三种方法，一种为先序遍历、一种为中序遍历、最后一种为后续遍历。...【三种遍历方式的顺序】先序遍历：先根、再左、后右中序遍历：先左、再根、后右后续遍历：先坐、再右、后根一定要注意，由于是递归，所以每当遇到一个非叶子节点的时候，都要重新应用规则（相当于代码中递归入口...图片上图使用先序遍历的顺序如下（根、左、右）：第一步：输出根 A 第二步：遇到非叶子节点，重新应用规则，输出根 B 第三步：继续上一次的规则，输出左节点 D 第四部：继续上一次的规则，输出右节点...，其实代码实现所谓的先序、中序、后序，只是输出语句在不同位置时则有不同的效果。...以上代码是先序遍历，如果你想改成中序遍历，就把进入递归前的 printf(“%c “, tree->data); 注释，然后将递归左子树下面的 printf(“%c “, tree->data); 解除注释就可以了

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二叉树的遍历：先序中序后序遍历的递归与非递归实现及层序遍历

先序遍历　　在先序遍历中，对节点的访问工作是在它的左右儿子被访问之前进行的。换言之，先序遍历访问节点的顺序是根节点-左儿子-右儿子。...中序遍历　　中序遍历的遍历路径与先序遍历完全一样。其实现的思路也与先序遍历非常相似。...后序遍历　　后序遍历与中序遍历，先序遍历的路径也完全一样。主要的不同点是后序遍历访问节点的顺序是先访问左儿子和右儿子，最后访问节点，即左儿子-右儿子-根节点。　　...递归实现思路与中序遍历和先序遍历相似，代码如下: void PostOrderTraversal(BinTree BT) { if (BT) { PostOrderTraversal...故我们需要按照根节点-右儿子-左儿子的顺序遍历树，而我们已经知道先序遍历的顺序是根节点-左儿子-右儿子，故只需将先序遍历的左右调换并把访问方式打印改为压入另一个栈即可。最后一起打印栈中的元素。

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二叉树的先序、中序、后序遍历【重点】

已知两种遍历序列求原始二叉树　　二. 遍历: 　　　　1. 先序遍历（先访问根节点）　　　　　　先访问根节点　　　　　　再先序访问左子树　　　　　　再先序访问右子树 ? 　　　　...返回到A 　　　　即左子树遍历为A-B-D 　　　　访问右子树：　　　　　　操作与上相同，最后A的右子树访问完毕，意味着整棵树访问完毕　　　　最终遍历结果是：A-B-D-C-E-F-G 　　　　2....中序遍历（中间访问根节点）　　　　　　先遍历左子树　　　　　　再访问根节点　　　　　　再中序遍历右子树 ? 操作： 1. 从根节点A的左子树(以B为根节点)开始 2....后序遍历（最后访问根节点）先遍历左子树再遍历右子树再访问根节点 ? 操作： 1. 先访问A的左子树（以B为根节点） 2.

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白话解释 DFS 与 BFS 算法（二叉树的先序遍历，中序遍历、后序遍历、层次遍历）

3.2.1 先序遍历递归实现先序遍历非递归方式实现先序遍历（栈） 3.2.2 中序遍历递归实现中序遍历非递归实现中序遍历 3.2.3 后序遍历递归实现后续遍历非递归实现后序遍历一、二叉树的性质...7 中序遍历（先遍历左节点，然后根节点，然后右节点）遍历结果 3 2 4 1 6 5 7 后续遍历（先遍历左右节点，然后遍历根节点）遍历结果 3 4 2 6 7 5 1 层次遍历（每层从左到右遍历节点...深度优先，就是从一个端点一直查找到另一个端点，“一头深入到底”，在上面的二叉树的遍历中。先序遍历，中序遍历，后序遍历。...3.2 二叉树的三种遍历方式以及代码实现给定如下二叉树 3.2.1 先序遍历递归实现先序遍历二叉树的先序遍历：优先访问根节点然后访问左孩子节点然后访问右孩子节点。...= null) rightNode.frontShow(); } } 非递归方式实现先序遍历（栈）走完一遍递归的节点遍历方式，接下来我们走一遍非递归的先序遍历。

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用先序和中序遍历重建二叉树

分析前序遍历：根→左→右中序遍历：左→根→右由前序遍历序列pre={1,2,4,7,3,5,6,8}可知根结点是1；则在中序遍历序列in={4,7,2,1,5,3,8,6}中找到1，便可知1所在位置的左侧是左子树...,1所在位置的右侧是右子树；递归调用：将左子树和右子树分别看成一颗树，将其前序遍历序列、中序遍历序列分别传入到该方法中，便可得到左子树的根结点、右子树的根结点。...代码 public TreeNode reConstructBinaryTree(int [] pre,int [] in) { //一段树的前序以及对应的中序遍历 if...=in.length){ return null; } //确定左子树和右子树的前序和中序 TreeNode rootNode=...i = 0; i < in.length; i++) { if (in[i]==pre[0]) { //左子树前序，中序

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LeetCode - 先序遍历构造二叉树

construct-binary-search-tree-from-preorder-traversal/ 题目描述：返回与给定先序遍历...此外，先序遍历首先显示节点的值，然后遍历 node.left，接着遍历 node.right。）示例：输入：[8,5,1,7,10,12] 输出：[8,5,10,1,7,null,12] ?...提示： 1 <= preorder.length <= 100 先序 preorder 中的值是不同的。...解题思路：由于是先序遍历，所以就没有使用递归的方式...首先将遍历的第一个节点作为根节点（这里需要回顾确认下先序遍历的意义）。

1.1K3 0

树的先序遍历对应二叉树的_先序遍历输入一个二叉树

首先，需要明白前序、中序、后序遍历： ①前序：根→左→右 ②中序：左→根→右 ③后序：左→右→根仅明白这个是不行的，还需要技巧。...对于标题中的问题，我们很容易根据前序遍历判断根节点是A，再根据中序遍历知道A的右节点是B，A的左边有CDFEGH,如下图：然后，将问题进行分解。...然后又对问题进行分解，再删除CD，问题可分解如下：相信你可以画出下面的结构：与上面的树进行组合，可得到下图：再将问题进行分解，删掉EF，问题可变成：由先序遍历可知...G是子问题的根结点，由中序遍历可知H是右结点，故可画出下图：再与上面的树进行结合，可得出最后的结果，如下：因为结果的图已经画出来了，所以后序遍历是：CFHGEDBA 总结二叉树的遍历可用递归去解决...由前序遍历可判断根结点，再由中序遍历可判断“左后代”、“右后代”，也就是左边、右边都有哪些结点。版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。

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二叉树遍历总结（先序||中序||后序||按层遍历||之字遍历&&递归||非递归）

先序遍历：8 6 5 7 10 9 11 后序遍历：5 7 6 9 11 10 8 中序遍历：5 6 7 8 9 10 11 按层遍历：8 6 10 5 7 9 11 之字遍历：8 10 6 5 7 9...11 先序遍历递归 public static void printBTPerRecursion(TreeNode root){ if (root!...node = stack.pop(); node = node.right; } } } 中序遍历...System.out.print(node1.value+" "); node = node1.right; } } } 后序遍历...= null)queue.add(node1.right); } } 之字遍历非递归（需要两个栈，两个栈交替装入每一层的结点，一个栈先装左节点再装右节点，另一个栈先装右节点再装左节点

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