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监控进程内存

缘由 需要获取某程序运行过程中的内存消耗,一般情况可以使用 top 命令来人工分析,不过我遇到一个程序其内部调用包括 python, R, 以及一系列 linux 命令,这就导致人工统计不太现实 问题变成统计进程及其子进程的内存使用...维护一个表,记录与待查询进程相关的子进程及其内存,初始化只有待查询进程 遍历所有进程: 如果当前进程的父进程在表中: 将此进程及对应内存加入表.../pm 25201 2 监控 id 为25201的进程,刷新间隔为2秒 结果输出: 2020-09-18 17:37:05 1932 2020-09-18 17:37:07 1932 2020-09-18...17:37:09 1932 这里输出的内存单位是 KB 注意:由于需要进程启动之后才能开启监控,导致进程内存无法从0开始;当进程结束,则监控程序也会退出 关于结果展示,直接将输出结果的第二列和第三列拷贝到...Excel 中,插入折线图即可看到内存随时间变化情况

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zabbix监控jvm内存

Zabbix自带监控系统的内存利用率和CPU利用率,但是系统内存并不能反应JVM内存情况 在本地我们可以通过jconsole或者jvisualvm进行监控jvm内存情况 不过正是环境一般都是部署在linux...再通过命令进行查看,比如查看非堆内存使用情况 java -jar cmdline-jmxclient-0.10.3.jar - 39.105.97.50:12345 java.lang:type=Memory...jvm内存情况集成jmx步骤逻辑 在zabbix服务器上安装配置zabbix-java-gateway,并且配置相关参数。...如果是红色,查看具体原因,可能是端口暴露问题,或者是启动的参数设置问题 5.自定义图形和监控项 jmx为绿色,标志着添加成功,之后自定义图形,设置监控项即可 第一步创建图形 ?...第二步,添加你需要的监控项即可 ? 这里选取四项,查看效果图 ?  ok,其余的配置再摸索,监控多个java进程的jvm还须研究

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iOS微信内存监控

本文介绍如何实现离线化的内存监控工具,用于App上线后发现内存问题。 ---------- FOOM(Foreground Out Of Memory),是指App在前台因消耗内存过多引起系统强杀。...微信急需一个有效的内存监控工具来发现问题。...一、实现原理 ------ 微信内存监控最初版本是使用Facebook的FBAllocationTracker工具监控OC对象分配,用fishhook工具hook malloc/free等接口监控内存分配...不过这方案有不少缺点: 1、监控粒度不够细,像大量分配小内存引起的质变无法监控,另外fishhook只能hook自身app的C接口调用,对系统库不起作用; 2、打log间隔不好控制,间隔过长可能丢失中间峰值情况...UIWebView 无论是打开网页,还是执行一段简单的js代码,UIWebView都会占用APP大量内存

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Matrix-iOS 内存监控

微信急需一个有效的内存监控工具来发现问题。...一 实现原理 微信内存监控最初版本是使用Facebook的FBAllocationTracker工具监控OC对象分配,用fishhook工具hook malloc/free等接口监控内存分配,每隔1秒...不过这方案有不少缺点: 1、监控粒度不够细,像大量分配小内存引起的质变无法监控,另外fishhook只能hook自身app的C接口调用,对系统库不起作用; 2、打log间隔不好控制,间隔过长可能丢失中间峰值情况...3.数据上报 由于内存监控是存储了当前所有存活对象的内存分配信息,数据量极大,所以当出现FOOM时,不可能全量上报,而是按某些规则有选择性的上报。...UIWebView 无论是打开网页,还是执行一段简单的js代码,UIWebView都会占用APP大量内存

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iOS微信内存监控

微信急需一个有效的内存监控工具来发现问题。...一 实现原理 微信内存监控最初版本是使用Facebook的FBAllocationTracker工具监控OC对象分配,用fishhook工具hook malloc/free等接口监控内存分配,每隔1秒...不过这方案有不少缺点: 1、监控粒度不够细,像大量分配小内存引起的质变无法监控,另外fishhook只能hook自身app的C接口调用,对系统库不起作用; 2、打log间隔不好控制,间隔过长可能丢失中间峰值情况...3.数据上报 由于内存监控是存储了当前所有存活对象的内存分配信息,数据量极大,所以当出现FOOM时,不可能全量上报,而是按某些规则有选择性的上报。...UIWebView 无论是打开网页,还是执行一段简单的js代码,UIWebView都会占用APP大量内存

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iOS微信内存监控

WeTest 导读 目前iOS主流的内存监控工具是Instruments的Allocations,但只能用于开发阶段。本文介绍如何实现离线化的内存监控工具,用于App上线后发现内存问题。...微信急需一个有效的内存监控工具来发现问题。...一 实现原理 微信内存监控最初版本是使用Facebook的FBAllocationTracker工具监控OC对象分配,用fishhook工具hook malloc/free等接口监控内存分配,每隔1秒...不过这方案有不少缺点: 1、监控粒度不够细,像大量分配小内存引起的质变无法监控,另外fishhook只能hook自身app的C接口调用,对系统库不起作用; 2、打log间隔不好控制,间隔过长可能丢失中间峰值情况...UIWebView 无论是打开网页,还是执行一段简单的js代码,UIWebView都会占用APP大量内存

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Node.js 监控

应用程序没有监控,就如同运行在一个黑盒子里一样,我们既不知道它现在的状况,也难免会担心它在未来某个时刻挂掉。本文将会介绍 Node.js 监控的相关内容。...(在程序上应该尽量避免 CPU 密集型任务,或者将它们分发到 worker 中去执行) 监控指标: CPU Usage CPU Load 2、Memory Usage and Leaks 在理解内存的使用和泄漏之前...单个进程可以拥有的最大 heap 是 1.5 GB ,内存泄漏的问题不容忽视,即使 node.js 所基于的 V8 引擎拥有垃圾回收( Garbage Collection )机制。...内存泄漏很容易观察到。...通过测量增量或全量垃圾回收周期的执行频率,我们可以看到它们回收内存所需的时间以及释放的内存大小,将释放的内存与 heap 大小进行比较,观察是否存在增长趋势。

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前端JS内存管理

JS内存管理 内存原理: 任何变成语言在执行的时候都需要操作系统来分配内存,只是有些语言需要手动管理分配的内存有些语言有专门来管理内存的方式 如 JVM 了解以上的概念之后,我们再来了解一下大致的内存周期...分配需要的内存 使用内存 在不使用的时候释放内存 JS 属于自动管理内存的语言 在我们定义数据的时候 JS 会给我们分配内存,但是内存分配的方式有区别 对于原始数据内存分配在执行的时候 直接放在栈空间进行分配...对于复杂的数据类型 会在堆内存中开辟一块空间 并且将这块空间的指针返回值变量引用 垃圾回收机制算法 概念: 因为内存的大小是有限的,所以当内存不再需要的时候,我们需要对其进行释放,以便腾出更多的内存空间...PS:这个算法可以很好的解决循环引用的问题 他会从一个根对象去不断查找确认查找之后就会标记对象 如果发现找不到 就等于无法引用 那么就会去销毁(如下图) 前提是 RO 对象不会被删除 其实就代表我们 js...闭包概念 闭包是JavaScript中一个非常容易让人迷惑的知识点 JS 作为高级语言 是支持函数式编程的,这意味着在js中 函数操作和使用都非常灵活 函数可以作为另外一个函数的参数,也可以作为另外一个函数的返回值来使用

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一文了解 Redis 内存监控内存消耗

所以,监控 Redis 的内存消耗并了解 Redis 内存模型对高效并长期稳定使用 Redis 至关重要。...防止所用的内存超过服务器物理内存,导致 OOM 后进程被系统杀死。 maxmemory 限制的是 Redis 实际使用的内存量,也就是 used_memory 统计项对应的内存。...所以,如果你有 10GB 的内存,最好将 maxmemory 设置为 8 或者 9G 内存消耗划分 Redis 进程内消耗主要包括:自身内存 + 对象内存 + 缓冲内存 + 内存碎片,其中 Redis...[1240] 对象内存 对象内存是 Redis 内存占用最大的一块,存储着用户所有的数据。...输入输出缓冲区在大流量场景中容易失控,造成 Redis 内存不稳定,需要重点监控。可以定期执行 client list 命令,监控每个客户端的输入输出缓冲区大小和其他信息。

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使用zabbix监控redis内存使用

本篇提到的监控环境是有条件的,即默认单机只运行一个redis实例,且默认运行的端口是6379(也可以是其他端口,需要通过sed -i ‘s/6379/你修改的端口/g’ xml模板文件 修改模板文件里的端口号...2、客户端key配置 在被监控的主机上,打开/etc/zabbix/zabbix_agentd.conf 配置文件,在最后一行加入: UserParameter=redis_stats[*],redis-cli...# zabbix_get -s 172.20.0.20 -k redis_stats[6379,total_connections_received] 2249669 上面正常从被监控主机上取得了数据,...5、查看监控图 通过monitoring —– graphs 可以查看刚刚添加的监控项的监控图,这里只截下内存使用情况图 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn

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MYSQL 内存机制分析与监控

种数据库都有它自己的内存机制,如果说汽车的三大件,发动机,变速箱,底盘。数据库的内存机制算是数据库核心的核心,一个没有好的内存管理和分配的数据库,一定是不会有好的性能。...关于MYSQL的内存,这个话题比较大,只能限定INNODB 操作因为的数据库内存的分析。...是的内存在数据库中其实就是为了性能,试想如果磁盘的速度和内存一样快,还需要内存,buffer pool ,缓存吗? 2 Buffer pool 缓存,内存,到底在MYSQL 中起到了什么作用?...5 内存中的数据是否有退出机制? 回答是一定的,任何数据库的内存的数据都有退出的机制,否则内存难道要和数据的大小一致,在目前的硬件技术上,这是不大可能的,所以内存必须有退出的机制。...6 内存中涉及管理内存页的是怎么做的 MYSQL 中的内存管理主要使用的是 LRU 算法(变种),Least Recently Used,在MYSQL 的 BUFFER POOL 中是包含 New SUBLIST

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一文了解 Redis 内存监控内存消耗

所以,监控 Redis 的内存消耗并了解 Redis 内存模型对高效并长期稳定使用 Redis 至关重要。 ? 内存使用统计 通过 info memory 命令可以获得 Redis 内存相关的指标。...当 Redis 内存超出可以获得内存时,操作系统会进行 swap,将旧的页写入硬盘。从硬盘读写大概比从内存读写要慢5个数量级。...所以,如果你有 10GB 的内存,最好将 maxmemory 设置为 8 或者 9G 内存消耗划分 Redis 进程内消耗主要包括:自身内存 + 对象内存 + 缓冲内存 + 内存碎片,其中 Redis...对象内存 对象内存是 Redis 内存占用最大的一块,存储着用户所有的数据。...输入输出缓冲区在大流量场景中容易失控,造成 Redis 内存不稳定,需要重点监控。可以定期执行 client list 命令,监控每个客户端的输入输出缓冲区大小和其他信息。 ?

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一文了解 Redis 内存监控内存消耗

所以,监控 Redis 的内存消耗并了解 Redis 内存模型对高效并长期稳定使用 Redis 至关重要。 内存使用统计 通过 info memory 命令可以获得 Redis 内存相关的指标。...当 Redis 内存超出可以获得内存时,操作系统会进行 swap,将旧的页写入硬盘。从硬盘读写大概比从内存读写要慢5个数量级。...所以,如果你有 10GB 的内存,最好将 maxmemory 设置为 8 或者 9G 内存消耗划分 Redis 进程内消耗主要包括:自身内存 + 对象内存 + 缓冲内存 + 内存碎片,其中 Redis...对象内存 对象内存是 Redis 内存占用最大的一块,存储着用户所有的数据。...输入输出缓冲区在大流量场景中容易失控,造成 Redis 内存不稳定,需要重点监控。可以定期执行 client list 命令,监控每个客户端的输入输出缓冲区大小和其他信息。 ?

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Linux监控内存free命令详解

free命令可以显示当前系统未使用的和已使用的内存数目,还可以显示被内核使用的内存缓冲区。...系统的总物理内存:255268Kb(256M),但系统当前真正可用的内存b并不是第一行free 标记的 16936Kb,它仅代表未被分配的内存。...的时候,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换 空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux...语  法: free [-bkmotV][-s ] 补充说明:free指令会显示内存的使用情况,包括实体内存,虚拟的交换文件内存,共享内存区段,以及系统核心使用的缓冲区等。...参  数: -b  以Byte为单位显示内存使用情况。 -k  以KB为单位显示内存使用情况。 -m  以MB为单位显示内存使用情况。 -o  不显示缓冲区调节列。

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weakSet与js内存回收

1.WeakMap 内存占用 // index.js // 第一次手动清理垃圾以确保为最新状态,观察内存情况 global.gc() console.log(`第一次垃圾回收,当前内存使用情况:${(...$ node --expose-gc index.js // 第一次垃圾回收,当前内存使用情况:1.76MB // 第二次垃圾回收,当前内存使用情况:18.54MB // 第三次垃圾回收,当前内存使用情况...// index.js // 第一次手动清理垃圾以确保为最新状态,观察内存情况 global.gc(); console.log( `第一次垃圾回收,当前内存使用情况:${(process.memoryUsage...().heapUsed / 1024 / 1024).toFixed(2)}MB, 当前Map的长度: ${m.size}` ); // $ node --expose-gc index.js //.../ 当前Map的长度: 1 // 第四次垃圾回收,当前内存使用情况:1.94MB, // 当前Map的长度: 0 附录 使用 node 命令执行js的时候加入 –expose-gc参数的作用 -

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